- Profesor: Bjarne Edler von Gäßler
- Profesor: Daniel Lehnert
- Profesor: Anna Wanka
- Profesor: Anna Wanka
- Profesor: Francesca Rieker
- Profesor: Paula-Irene Villa
- Profesor: Rahel Zelenkowits
- Profesor: Francesca Rieker
- Profesor: Paula-Irene Villa
- Profesor: Rahel Zelenkowits
- Profesor: Daniel Lehnert
- Profesor: Francesca Rieker
- Profesor: Paula-Irene Villa
- Profesor: Rahel Zelenkowits
- Profesor: Oskar Fischer
- Profesor: Josef Brüderl
- Profesor: Christiane Didden
- Profesor: Victoria Schwarz-von Groddeck
Das Modul „Datenerhebung“ führt in quantitative Forschungsdesigns und Datenerhebungsverfahren ein. Nach
einer Einführung in Grundlagen (Forschungsdesigns, Validität) werden unterschiedliche Designs vertieft: Klassi-
sche Designs wie Experimente und Surveys, einschließlich geeigneter Stichprobenverfahren, aber auch neuere
Verfahren, wie Studien mit „big data“ oder räumliche Analysen mit Georeferenzierungen. Studierende lernen
die Vorteile, aber auch Grenzen unterschiedlicher Designs praktisch anhand von Anwendungsstudien und
Übungsaufgaben kennen. Zudem können Sie Ideen für eigene Forschungsdesigns entwickeln.
- Profesor: Corinna Aschenbrenner
- Profesor: Katrin Auspurg
- Profesor: Andreas Schneck
- Profesor: Corinna Aschenbrenner
- Profesor: Katrin Auspurg
- Profesor: Sandra Gilgen
- Profesor: Christina Hartmann
- Profesor: Bjarne Edler von Gäßler
- Profesor: Armin Nassehi
- Profesor: Isabell Reis
- Profesor: Irmhild Saake