- معلم: Dennis Odukoya
- معلم: Hella von Unger
- معلم: Daniel Danzl
- معلم: Paula-Irene Villa
- معلم: Theresa Weber
- معلم: Daniel Danzl
- معلم: Yagiz Dilmen
- معلم: Isabel Klein
- معلم: Lena Kramheller
- معلم: Imke Schmincke
- معلم: Theresa Weber
- معلم: Daniel Danzl
- معلم: Yagiz Dilmen
- معلم: Isabel Klein
- معلم: Lena Kramheller
- معلم: Theresa Weber
- معلم: Daniel Danzl
- معلم: Isabel Klein
- معلم: Paula-Irene Villa
- معلم: Theresa Weber
- معلم: Katrin Auspurg
- معلم: Josef Emmer
- معلم: Laila Schmitt
- معلم: Olaf Tietje
- معلم: Olaf Tietje
Das Modul „Datenerhebung“ führt in quantitative Forschungsdesigns und Datenerhebungsverfahren ein. Nach
einer Einführung in Grundlagen (Forschungsdesigns, Validität) werden unterschiedliche Designs vertieft: Klassi-
sche Designs wie Experimente und Surveys, einschließlich geeigneter Stichprobenverfahren, aber auch neuere
Verfahren, wie Studien mit „big data“ oder räumliche Analysen mit Georeferenzierungen. Studierende lernen
die Vorteile, aber auch Grenzen unterschiedlicher Designs praktisch anhand von Anwendungsstudien und
Übungsaufgaben kennen. Zudem können Sie Ideen für eigene Forschungsdesigns entwickeln.
- معلم: Katrin Auspurg
- معلم: Christiane Bozoyan
- معلم: Laura Eras
- معلم: Sandra Gilgen
- معلم: Claudia Schmiedeberg
- معلم: Ariane Bertogg
- معلم: Florian Gratzl
- معلم: Ariane Bertogg
- معلم: Florian Gratzl