Tout déplier

[w26/27] Konzepte der statistischen Modellierung (Hoffmann/Scheipl)

Ausgehend von der linearen Modellierung werden komplexe und flexible Regressionsmodelle (generalisierte lineare Modelle und generalisierte additive Modelle) behandelt. Weiter wird ein Überblick über wichtige multivariate Analysetechniken, wie Klassifikation, Diskriminanzanalyse und Clusteranalyse und Modelle für latente Variablen, gegeben.

Termine und Personen:

   Termin  Ort
Vorlesung     Mo, 12.00 - 14.00   B 106 
   Do, 12.00 - 14.00  Geschw.-Scholl-Pl. 1 - D209 
Übung  Mi, 10.00 - 12.00  S 006
Übung     Fr,  10.00 - 12.00  Geschw.-Scholl-Pl. 1 - E004
Tutorium  Di, 10.00 - 12.00    A 125


Vorlesung: Fabian Scheipl und Sabine Hoffmann
Übung: Nele Jürgensen und Robin Schüttpelz
Tutorium: Philip Pervan

Die Kontaktdaten sowie Sprechzeiten sind den jeweiligen Homepages zu entnehmen.

Bachelor's / Master's Theses

Information on how to do your thesis in Bachelor and Master Statistics and Data Science.

Key: Ludwig33

Statistical Consulting (Bender/Hoffmann/Radermacher/Scheipl)

This course is aimed at students of statistics in the master's program (PO2010 & PO2021). Its goal is to deepen the ability to work in an interdisciplinary way and practice the communication of statistical methods and results.

The course consists of 2 parts. The first part consists of a self-study introductory video course and an online test. The second part consists of working on a project in groups of 2-3 students each. This project can be started at any time after finishing the first part, even outside of lecture times.

Important:
Please enroll in the course with enrollment code "Consulting" to be informed by mail about current lecture dates, open projects and upcoming introductory events.