Termine

  • Wiederholungsübungen: 
    • Do 10-12
    • Fr 10-12

Einschreibeschlüssel

  • Der Einschreibeschlüssel lautet "stats26wdh"


This course will provide a comprehensive introduction to univariate time series analysis, covering key concepts such as stochastic processes, trend modeling, and linear filters. We will also model and forecast time series using both ARIMA and GARCH processes, focusing on estimation techniques and practical applications. 

Enrollment Key (Einschreibeschlüssel): UTSA_2026

Person: Dr. Cornelia Oberhauser

SAS Course as a 5-day block course during the semester break

Dates:

Day

Time
Room
Mon 09.03.2026 Lecture 9:15 - approx. 12:15
online via Zoom

Exercise
13:15 - 17:00
online via Zoom
Tue 10.03.2026 Lecture
9:15 - approx. 12:15 online via Zoom
Exercise
13:15 - 17:00 online via Zoom
Thu 12.03.2026 Lecture
9:15 - approx. 12:15 online via Zoom
Exercise
13:15 - 17:00 online via Zoom
Mon 16.03.2026 Lecture
9:15 - approx. 12:15 online via Zoom
Exercise
13:15 - 17:00 online via Zoom
Tue 17.03.2026 Lecture
9:15 - approx. 12:15 online via Zoom
Exercise
13:15 - 17:00 online via Zoom

Enrolment key

  • The enrolment key is: ‘saskurs2026’

Guest key

  • The guest key is: ‘saskurs2026’

Schedule:



PersonBeginning
LectureTuesday, 14:15-16:45A 016
Hoffmann/Sauer/Boulesteix14.04.26
Exercise sessionFriday, 12:15-13:45A 016Scherzer24.05.26

    Enrolment key
    • The enrolment key is: "DAS26"


    Der Kurs zur Einführung in die statistische Datenanalyse wird vom Statistischen Beratungslabor der LMU (StaBLab) angeboten. Ziel der Kurse ist es, den Teilnehmerinnen und Teilnehmern grundlegende statistische Kenntnisse zu vermitteln und sie dazu zu befähigen, diese eigenständig in ihren Projekten anzuwenden. Die Veranstaltungen zeichnen sich durch einen starken Praxisbezug aus und basieren auf den vielfältigen Erfahrungen aus der statistischen Beratung am StaBLab.

    Der Kurs teilt sich auf in einen Grundkurs und einen Aufbaukurs. Der Grundkurs vermittelt Grundlagen aus Theorie (Kurzeinführung in die Statistik) und Praxis (Vertiefung der Theorie, Umgang mit der statistischen Software R). Der Aufbaukurs widmet sich schwerpunktmäßig der Regression und der fortgeschrittenen Gestaltung von Graphiken in R sowie der Diskussion praktischer Fragestellungen (gerne auch anhand von Projekten der Kursteilnehmer). Die Bearbeitung der Praxisaufgaben findet am eigenen Laptop statt, da PC-Arbeitsplätze nicht gestellt werden können. Für den Grundkurs sind drei Blöcke und für den Aufbaukurs zwei Blöcke mit je zwei dreistündigen Einheiten geplant.

    Zielgruppe:
    Studierende, Promovierende und wissenschaftliche Mitarbeiter an der LMU, die sich in ihrer Abschluss- bzw. Forschungsarbeit mit quantitativen Analysen beschäftigen werden und geringe bzw. keine statistischen Kenntnisse haben, oder grundsätzlich Interesse haben, die freie Statistiksoftware R zu erlernen. Insbesondere ist es empfehlenswert, den Grundkurs vorbereitend zu einer Beratung beim StaBLab zu besuchen.

    Statistik II für Statistiker: Wahrscheinlichkeitstheoretische Grundlagen der Statistik


    TerminHörsaalDozent
    VorlesungMo 10-12
    Volker Schmid
    Do 9–12
    Übung Gruppe 1Mo 14–16
    Daniel Schlichting
    Übung Gruppe 2Mi 12–14
    TutoriumDi 18-20
    Michael Kobl

    Einschreibeschlüssel: Radon-Nikodym


    Termine

    • Vorlesung: Dienstag, 16 - 18 c.t.
    • Übungen (Statistik II): 
      Mittwoch, 12 - 14 c.t. & 14 - 16 c.t.
    • Übung (Statistik I):
      Montag, 10 - 12 c.t.

    Einschreibeschlüssel

    • Der Einschreibeschlüssel lautet "2026wiwistat".