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- Викладач: Guerdi Massin
Anmeldung
Sie können an diesem Seminar sowohl für Bachelor als auch für Master teilnehmen. Die Anmeldung zu diesem Seminar erfolgt über die Zentralanmeldung. Bitte beachten Sie unbedingt die Hinweise zur Anrechnung weiter unten!
Benötigte Kenntnisse für das Seminar: Softwaretechnik
Lernziele:
- Kenntnis der Methoden und Verfahren zur Beschreibung, Modellierung und Simulation dynamischer Systeme
- Vertrautheit mit den Besonderheiten solcher Systeme, mit Simulationsprogrammen und mit Anwendungsfeldern außerhalb der Informatik
Inhalt:
- Methoden und Verfahren zur Beschreibung, Modellierung und Simulation dynamischer Systeme
- Betrachtung der Besonderheiten solcher Systeme wie dynamische Einflussgrößen, Rückkopplungsschleifen, Stabilität bzw. Instabilität
- Anwendungen: Zum Beispiel aus der Steuerungstechnik, aus Psychologie und Soziologie (Simulation und Steuerung sozialer Systeme), den Wirtschaftswissenschaften (Steuerung ökonomischer Systeme), der Umweltforschung und der Entwicklung von Spielen
Im Seminar werden Beschreibungsmethoden und Simulationsprogramme für dynamische Systeme behandelt und an Anwendungsbeispielen aus verschiedenen Disziplinen demonstriert.
Seminar-Leitung
Prof. Dr. Martin Wirsing, Prof. Dr. Wolfgang Hesse
Technische Fragen: Dr. Philipp Wendler
Termine und Ablauf
Das Seminar findet wöchentlich statt, jeweils Mittwochs 12-14 Uhr im Raum 161 in der Oettingenstr. 67. Es besteht Anwesenheitspflicht.
Ablauf:
- Einführungsveranstaltung
- Vorträge zum Thema
- Studentische Vorträge
- Abschlussveranstaltung
Anrechnung
Die Lehrveranstaltung findet in einer gemischten Form statt, bestehend aus Vorlesungsanteilen und Seminarvorträgen statt. Sie kann im Hauptfach Informatik/Medieninformatik folgendermaßen angerechnet werden:
- Das Seminar kann als Bachelorseminar angerechnet werden. Dieses gibt nur 3 ECTS-Punkte. Gefordert sind dafür laut Prüfungsordnung eine Hausarbeit mit 7.000-14.000 Zeichen sowie eine mündliche Prüfung von 30-45 Minuten. Der Seminarvortrag zählt als mündliche Prüfungsleistung. Melden Sie sich in diesem Fall über die Zentralanmeldung für den Kurs mit 3 ECTS an.
- Das Seminar kann als Masterseminar angerechnet werden. Dieses gibt dann 6 ECTS-Punkte. Gefordert sind dafür laut Prüfungsordnung natürlich etwas mehr: Hausarbeit mit 20.000-30.000 Zeichen sowie eine mündliche Prüfung von 30-45 Minuten. Auch hier zählt der Seminarvortrag als mündliche Prüfungsleistung. Melden Sie sich in diesem Fall über die Zentralanmeldung für den Kurs mit 6 ECTS an.
- Викладач: Hesse Wolfgang
- Викладач: Wirsing Martin
- Викладач: Paradies Marcus
- Викладач: Pestka Constantin
- Викладач: Winter Stefan
Komplexe Fragestellungen an der Schnittstelle von IT-Recht und Informatik
Digitale Systeme werden zunehmend durch rechtliche Anforderungen geprägt. Datenschutz, KI-Regulierung, Cybersicherheit und Produkthaftung lassen sich jedoch nicht allein juristisch beurteilen: Entscheidend ist häufig, wie rechtliche Vorgaben technisch umgesetzt, überprüft und dokumentiert werden können. Umgekehrt können technische Entscheidungen bei der Entwicklung oder beim Betrieb eines IT-Systems erhebliche rechtliche Folgen haben.
Das Masterseminar beschäftigt sich deshalb mit aktuellen und grundsätzlichen Fragestellungen, die nur durch eine Verbindung juristischer und informatischer Betrachtungsweisen sachgerecht untersucht werden können.
Im Mittelpunkt stehen insbesondere die folgenden 5 Themenbereiche:
1. Rechtssichere und überprüfbare KI-Systeme
Künstliche Intelligenz eröffnet neue Anwendungsmöglichkeiten, bringt aber auch besondere Risiken mit sich. Untersucht werden unter anderem die Anforderungen des europäischen AI Act und der Datenschutzgrundverordnung sowie deren technische Umsetzung.
Mögliche Fragestellungen betreffen die Qualität von Trainingsdaten, diskriminierende Ergebnisse, Erklärbarkeit, Robustheit, Halluzinationen generativer KI, menschliche Kontrollmöglichkeiten und die Protokollierung automatisierter Entscheidungen. Dabei wird auch betrachtet, wie sich die Sicherheit und Zuverlässigkeit eines KI-Systems messen und gegenüber Aufsichtsbehörden, Kunden oder Betroffenen nachweisen lässt.
2. Datenschutz durch Technikgestaltung und moderne Data Governance
Datenschutz soll nicht erst durch nachträgliche organisatorische Maßnahmen hergestellt werden, sondern bereits bei der Konzeption und Entwicklung eines IT-Systems berücksichtigt werden. Das Seminar behandelt deshalb die praktische Bedeutung von „Privacy by Design“ und „Privacy by Default“.
Zu den möglichen Themen gehören Datenminimierung, Zweckbindung, Löschkonzepte, Zugriffsberechtigungen, Anonymisierung und Pseudonymisierung sowie das Risiko einer erneuten Identifizierung vermeintlich anonymer Personen. Darüber hinaus werden neue technische Ansätze wie Differential Privacy oder föderiertes Lernen und das Verhältnis zwischen Datenschutz, Datenzugangsrechten und dem europäischen Data Act betrachtet.
3. Softwarequalität, Cybersicherheit und Haftung
Wann ist Software qualitativ mangelhaft? Welche Anforderungen müssen an Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit, Wartbarkeit, Benutzbarkeit und Sicherheit gestellt werden? Und unter welchen Voraussetzungen wird aus einem technischen Fehler ein rechtlich relevanter Softwaremangel oder ein haftungsbegründender Produktfehler?
Dieser Themenbereich verbindet Modelle zur Messung und Bewertung von Softwarequalität mit aktuellen rechtlichen Anforderungen. Behandelt werden können unter anderem Testverfahren, Abnahmekriterien, Secure by Design, Softwarestücklisten, Schwachstellenmanagement, Sicherheitsupdates und der Cyber Resilience Act. Von besonderer Bedeutung ist dabei die Frage, wie sich Fehlerursachen, Verantwortungsbereiche und mögliche Pflichtverletzungen technisch nachvollziehbar feststellen lassen.
4. Europäische Digitalstrategie, Interoperabilität und digitale Souveränität
Europa verfolgt das Ziel, seine digitale Handlungsfähigkeit zu stärken und Abhängigkeiten von einzelnen Technologien und Anbietern zu verringern. Das Seminar untersucht, mit welchen rechtlichen, technischen und wirtschaftlichen Mitteln dieses Ziel erreicht werden soll.
Mögliche Gegenstände sind die Digital Decade 2030, europäische Cloud- und KI-Infrastrukturen, Datenräume, offene Standards, Open Source, Cloud-Wechsel und Vendor-Lock-in. Einbezogen werden können außerdem der Digital Services Act, der Digital Markets Act und der Data Act. Kritisch zu diskutieren ist, ob die europäische Regulierung Innovation und Wettbewerb fördert oder zusätzliche Markteintrittsbarrieren schafft.
5. Auditierbarkeit, digitale Beweise und Verantwortungszuordnung
Die Einhaltung rechtlicher und technischer Anforderungen muss im Streitfall nachweisbar sein. Daher stellt sich bereits bei der Entwicklung eines Systems die Frage, welche Protokolle, Dokumentationen und sonstigen Nachweise erzeugt und aufbewahrt werden müssen.
Behandelt werden unter anderem manipulationsgeschützte Logdateien, Zeitstempel, elektronische Signaturen, Daten- und Modellprovenienz, die Nachvollziehbarkeit von Systemänderungen sowie die reproduzierbare Untersuchung von Fehlern und Sicherheitsvorfällen. Anhand konkreter Fallgestaltungen kann untersucht werden, wie nach einem Datenverlust, einem Cyberangriff oder einer fehlerhaften automatisierten Entscheidung Verantwortlichkeiten zwischen Hersteller, Anbieter, Betreiber und Nutzer abgegrenzt werden können.
Arbeitsweise
Die Teilnehmer bearbeiten ausgewählte Fragestellungen anhand wissenschaftlicher Literatur, technischer Standards, gesetzlicher Vorgaben und praxisnaher Fallbeispiele. Ziel ist es, juristische Anforderungen nicht nur abstrakt darzustellen, sondern ihre Bedeutung für Entwicklung, Architektur, Betrieb und Prüfung konkreter IT-Systeme herauszuarbeiten.
Zielgruppe
Das Seminar richtet sich an Studenten, die sich für aktuelle Fragen der Digitalisierung interessieren und bereit sind, technische und rechtliche Perspektiven miteinander zu verbinden.
Vorraussetzungen
Alle Teilnehmer des Seminars sollten die Vorlesung "Juristisches IT-Projektmanagement" besucht haben und die Klausur erfolgreich bestanden haben. Diejenigen, die die Vorlesung noch nicht besucht haben, sollten die Teilnahme in diesem Wintersemester (WS 2026/2027) nachholen.
Ablauf und Termine
Das Seminar findet statt Dienstags von 10:00 bis 12:00 im Raum 131 Oettingenstr. Es beginnt am 13.10.2026.
Anmeldung
Die Anmeldung zum Seminar erfolgt über die Zentralanmeldung für Masterseminare im LSF.
- Викладач: Sarre Frank
14.10.2026 - 03.02.2027
Akademiestr. 7, 1st floor, Room 105
3SWS
This seminar focuses on Generative AI, deep learning approaches in computer vision that are generative so they cannot only analyze existing scenes, but in particular synthesize novel images and video.
Modern deep learning has fundamentally changed artificial intelligence. Computer vision was at the forefront of many of these developments and has tremendously benefited over the last decade from this progress. Novel applications as well as significant improvements to old problems continue to appear at a staggering rate. Especially the areas of image and video synthesis and understanding have seen previously unthinkable improvements and provided astounding visual results with wide-ranging implications (trustworthiness of AI, deep fakes).
We will discuss how a computer can learn to understand images and videos based on deep neural networks. The seminar will review the necessary foundations of deep learning and computer vision and then cover the latest works from the quickly developing field of Generative AI.
Topics include but are not limited to:
* Image & video synthesis
* Visual superresolution and Image completion
* Artistic style transfer
* Interpretability, trustworthyness of deep models
* Self-supervised learning
* Modern deep learning approaches, such as transformers and self-attention, invertible neural networks, diffusion models, flow matching etc.
- Викладач: Bauer Kolja
- Викладач: Fantauzzo Ursula
- Викладач: Fundel Frank
Enrolment key: MLwKG_WS26
- Викладач: Tresp Volker
- Викладач: Wu Jingpei
From Binary to Meaning: LLM-Assisted Decompilation
This seminar covers recent work on machine-learning-based binary analysis and decompilation, with a focus on large language models. We will discuss datasets, model architectures, training objectives, and evaluation methods used in current research.
The seminar has two goals: to introduce the basic ideas of this research area and to simulate parts of a typical research process. Students will work with research papers and communicate their work in formats commonly used in research, such as presentations, a written report, and a workshop-style poster.
Format
The seminar combines tutorial sessions with student presentations and discussions. Students will work on selected topics throughout the semester and submit a final report.
Requirements
Basic knowledge of binary analysis and machine learning is expected. Previous attendance of Binary Analysis with AI, Program Analysis for Security, Machine Learning for Binary Reverse Engineering, or a similar course is recommended.
Time and Location
Friday 2pm-4pm, from 16.10.2026 to 05.02.2027, in Oettingenstr. 67 / 169
The seminar is taught in English. Attendance of the first session in person is required.
Registration Key: B2M
- Викладач: Wang Yunru
- Викладач: Meier Thomas
- Викладач: Aljoud Mamdouh

Browser extensions enhance user experience by adding functionality to web browsers, but they also present significant security risks. With access to sensitive data and system resources, extensions can become vectors for malicious activities, such as data theft, privacy invasion, and unauthorized actions. In recent years, the security of browser extensions has become a growing concern due to their increasing prevalence and capability. This seminar will explore the landscape of security analysis for browser extensions, discussing both static and dynamic analysis techniques to detect vulnerabilities and malicious behavior. It will also examine key challenges such as extension privilege misuse, obfuscation tactics, and scalability in detection methods. Through this, participants will gain insights into emerging solutions and ongoing research efforts aimed at securing browser extensions in a rapidly evolving ecosystem.
We will cover a variety of topics like…
- Malware and Vulnerability Detection
- Privacy and Sensitive Data
- Machine Learning
- Static and Dynamic Analysis
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Pre-requisites
- English only
- Interest in program analysis and browser extensions
- Basic knowledge of JavaScript and HTML
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Meetings
- Time TBD
- Place Oettingenstr. 67 - TBD
- Kick-off Meeting TBD
- Викладач: Gobbi Matías
In Rahmen dieses Seminars werden verschiedene Forschungsrichtungen und -schwerpunkte im Gebiet der künstlichen Intelligenz (KI) beleuchtet. Dabei soll insbesondere eine Verbindung von der historischen Entwicklung im Bereich der klassischen KI hin zu Perspektiven für die zukünftige Entwicklung hergestellt werden, beispielsweise im Feld des Quantencomputings oder in der Anwendung für medizinische Behandlungen.
Ein Ziel des Seminars ist das Praktizieren bzw. Verbessern wissenschaftlicher Arbeitstechnik. Hierzu wird im Laufe des Semesters eine Veranstaltung zu Präsentations- und Arbeitstechnik angeboten und durch individuelles Feedback ergänzt.
Die Endnote des Seminars ergibt sich aus der Qualität der wissenschaftlichen Arbeit und der abschließenden Präsentation.
- Викладач: Altmann Philipp
- Викладач: Baumann Markus
- Викладач: Freise Nina
- Викладач: Klingebiel Alexander
- Викладач: Kölle Michael
- Викладач: Nüßlein Jonas
- Викладач: Rohe Tobias
- Викладач: Stein Jonas
- Викладач: Stenzel Gerhard
- Викладач: Zorn Maximilian