Im Sommersemester bietet das Statische Beratungslabor der LMU (StaBLab) erneut zwei Kurse zur Einführung in die statistische Datenanalyse an. Die beiden Kurse finden während der Vorlesungszeit statt.

Die beiden Kurse werden einen großen Praxisbezug haben und auf die Erfahrungen aus der Beratung von Abschlussarbeiten am StaBLab zurückgreifen. Ziel ist es, den Teilnehmern grundlegende Kenntnisse in der Statistik zu vermitteln und sie zu ermächtigen, diese Kenntnisse auch bei ihren eigenen Arbeiten anzuwenden.

  • Angeboten werden ein Grundkurs und ein anwendungsorientierter Aufbaukurs. Der Grundkurs soll Grundlagen vermitteln und besteht aus Theorie (Kurzeinführung in die Statistik) und vielen praktischen Übungen (Vertiefung der Theorie / Umgang mit der statistischen Software R).
  • Der Aufbaukurs widmet sich schwerpunktmäßig der Regression und der fortgeschrittenen Grafikgestaltung in R, sowie der Diskussion praktischer Fragestellungen (gerne anhand von Projekten der Kursteilnehmer).
  • PC-Arbeitsplätze können gestellt werden, wünschenswert wäre jedoch eine Bearbeitung der Praxisaufgaben am eigenen Laptop. Es sind für den Grundkurs drei Blöcke und für den Aufbaukurs zwei Blöcke mit je zwei dreistündigen Einheiten geplant.

Zielgruppe:

Studierende und Promovierende an der LMU, die sich in ihrer Abschlussarbeit/Arbeit mit quantitativen Analysen beschäftigen werden und

  • die geringe bzw. keine statistischen Kenntnisse haben, oder
  • die Interesse haben, die freie Statistiksoftware R zu erlernen.

Insbesondere ist es empfehlenswert, den Grundkurs vorbereitend zu einer Beratung beim StaBLab zu besuchen.


Das Seminar beruht auf dem aktuellen Buch

Outlier Analysis (2017) von  Aggarwal, Charu C., Second Edition. Springer Verlag. 


Vorbesprechung: 
Zeit: Freitag, 20.4.18, 10:00 Uhr, 
Ort: Ludwigstr. 33, Zimmer 339

Schätzen und Testen II - Veranstaltung für alle Master Statistik.

Die Übung beginnt in der zweiten Semesterwoche am 18.04.18.

Der Einschreibeschlüssel lautet: Dirichlet

Termine


TagZeitOrt
VorlesungMontag14–16Hauptgebäude A 016
Donnerstag12–14Hauptgebäude A 016
ÜbungMittwoch16–18Schellingstr. 4 - H 030 Physik

Diese Veranstaltung ist eine Pflichtveranstaltung für alle Studierenden, die das EMOS-Zusatzzertifikat (European Master in Official Statistics) erwerben wollen; alle anderen Masterstudierenden können sich 6 ECTS-Punkte flexibel anerkennen lassen. Es handelt sich um eine 3-stündige Kombination aus Vorlesung, Übung und Inverted-Classroom-Elementen.

Zeit: Donnerstags 16-20 Uhr

Raum: HGB M 001

Die Veranstaltung beginnt erst in der 2. Woche der Vorlesungszeit

Einschreibeschlüssel für Kursteilnehmerinnen und -teilnehmer: emosb2018

Gastschlüssel: gast-emosb2018


Offizielle Website zur Veranstaltung "Biostatistische Methoden" im Sommersemester 2018

Hier werden alle Materialen zur Lehrveranstaltung bereitgestellt, zusätzlich wird Organisatorisches kommuniziert und die Prüfungsanmeldung findet ebenfalls über die Website statt. Den Einschreibeschlüssel erfahren Sie in der Vorlesung oder Übung.

Termine
Vorlesung: Montag 9-12 (c.t.)
Geschw.-Scholl-Pl. 1 (A) - A 015
Übung: Mittwoch 8:30-10:00 Geschw.-Scholl-Pl. 1 (A) - A 015


Der Kursbeginn von Statistische Software (R) beginnt am 09.04.2018 bzw. am 10.04.2018.

Wegen der begrenzten Kapazität an PC-Arbeitsplätzen im CIP-Pool wird es eine Gruppeneinteilung geben. Es wird 4 Gruppen geben, in denen jeweils der gleiche Inhalt besprochen wird:

Termine
 Gruppe 1   Montag   12:15 Uhr - 13:00 Uhr  Ludwigstraße 28 (Raum 023, Rückgebäude) 
 Gruppe 2  Montag   13:15 Uhr - 14:00 Uhr Ludwigstraße 28 (Raum 023, Rückgebäude)
 Gruppe 3  Dienstag 16:15 Uhr - 17:00 Uhr Ludwigstraße 28 (Raum 023, Rückgebäude)
 Gruppe 4  Dienstag 17:15 Uhr - 18:00 Uhr Ludwigstraße 28 (Raum 023, Rückgebäude)

Die Einteilung erfolgt eigenverantwortlich. Bitte sprechen Sie sich so gut wie möglich untereinander ab, da die Anzahl der Plätze pro Termin begrenzt sind.

Für die Nutzung der PCs im CIP-Pool benötigen Sie Ihre Campus-LMU-Kennung. Sie können auch gerne Ihren eigenen Computer mitbringen auf dem RStudio bereits installiert sein sollte. 

Der Einschreibeschlüssel der Veranstaltung lautet: StatSoft18

Termine

Vorlesung Montag 14:00 - 16:00 Uhr c.t. Raum B 006 Hauptgebäude
Vorlesung Mittwoch 10:00 - 12:00 Uhr c.t. Raum W 201, Prof.-Huber-Platz 2 (Lehrturm)
Übung Gruppe 1 Donnerstag 10:00 - 12:00 Uhr c.t. Raum B 106, Hauptgebäude
Übung Gruppe 2 Donnerstag 12:00 - 14:00 Uhr c.t. Raum B 106, Hauptgebäude

Für die verbindliche Anmeldung zur Klausur müssen Sie in diesen Kurs eingeschrieben sein. Das Passwort dafür erfahren Sie in Vorlesung, Übung und Tutorium. Das Abgeben von Hausübungsblättern ist keine Voraussetzung für die Zulassung zur Klausur.

Dies ist die offizielle Website zur Veranstaltung "Einführung in die Stochastischen Prozesse" im Sommersemester 2018.

Hier werden alle Materialen zur dieser Lehrveranstaltung bereitgestellt.

Terminübersicht:
Vorlesung (nur einzelne Termine
Montag 
12 - 14 Uhr (c.t.)
A 016
Geschwister-Scholl-Platz 1 
Vorlesung/Übung
Mittwoch10 - 12 Uhr (c.t.)
A 017 
Geschwister-Scholl-Platz 1 
Vorlesung/Übung
Donnerstag 
16 - 18 Uhr (s.t.)  
A 016 
Geschwister-Scholl-Platz 1 

Der Einschreibeschlüssel lautet markov2018

The lecture deals with theoretical and practical concepts from the fields of statistical learning and machine learning. The main focus is on predictive modeling. The bi-weekly tutorial applies these concepts and methods to real examples for illustration purposes. You are expected to work through the exercises for the tutorials. They will typically consist proofs of theory, implementation of algorithms in R or Python.

Termin

Mi 14-16 Uhr /  S007 
Do 10-12 Uhr / A015

Raum A015 ist im Hauptgebäude. S007 ist in der Schellingstr. 3.

Übung: Mi 14-16 Uhr (außen 19.04.2018 und14.06.2018)  /S007, c.a. Alle Zwei Woche 

  • Die Vorlesung ist auf Deutsch, mit englischen Folien.
  • The exercise/Übung/tutorial will be taught in English. All materials will be in English.
  • The exercise/Übung/tutorial on 19.04.2018 and 14.06.2018 are Thursdays instead of normal Wednesday.
  • The lecture and exercise for the last week might be interchanged. 
Einschreibeschlüssel: FCIM18

Dies ist die offizielle Website zur Veranstaltung "Statistik IV für Nebenfachstudierende" im Sommersemester 2018.

Hier werden alle Materialen zur dieser Lehrveranstaltung bereitgestellt. Den Einschreibeschlüssel erfahren Sie in der Vorlesung oder Übung.

Terminübersicht:
Vorlesung (wöchentlich
Montag 
12 - 14 Uhr (c.t.)
A 021
Geschwister-Scholl-Platz 1 
Vorlesung (etwa alle 2 Wochen)
Mittwoch 14 - 16 Uhr (c.t.)
M 014 
Geschwister-Scholl-Platz 1 
Übung (wöchentlich)       
Donnerstag
12 - 14 Uhr (c.t.)  
A 021 
Geschwister-Scholl-Platz 1 


Termine:

TerminOrtPerson
Vorlesung   Di, 16:15-17:45 Geschw.-Scholl-Pl. 1, Audimax Prof. Dr. Christian Heumann
Übung 1    Mi, 12:15-13:45  Geschw.-Scholl-Pl. 1, A 214
Matthias Aßenmacher
Übung 2    Mi, 12:15-13:45 Geschw.-Scholl-Pl. 1, B 106
Julia Blaut/Patrick Schwaferts
Übung 3    Mi, 14:15-15:45 Geschw.-Scholl-Pl. 1, E 004
Katrin Newger
Übung 4    Mi, 14:15-15:45 Geschw.-Scholl-Pl. 1, D 209
Patrick Schwaferts/Julia Blaut
Übung 5    Do, 18:00-19:30 Geschw.-Scholl-Pl. 1, E 004
Katrin Newger
Übung 6   Fr, 10:15-11:45 Geschw.-Scholl-Pl. 1, E 004
Alexander Fottner
Wiederholungsübung
(Statistik I)
Mo, 10:15-11:45Geschw.-Scholl-Pl. 1, A 021 Benjamin Sischka

Vorlesung

  • Die Vorlesung beginnt in der ersten Semesterwoche (Dienstag, 10.04.2018).
Übung

  • Die Übungen beginnen in der dritten Semesterwoche (Mittwoch, 25.04.18).
  • Die Übungen werden wochenweise besprochen. Weichen Sie bitte auch auf eine andere Übungsgruppe aus, wenn Ihre Übung feiertagsbedingt ausfällt oder Sie bei Ihrer Übung verhindert sein sollten.
  • Es ist keine Anmeldung nötig.
Wiederholungsübung (Statistik I)
  • Die Wiederholungsübung beginnt in der ersten Semesterwoche (Montag, 09.04.18).
Einschreibeschlüssel

  • Der Einschreibeschlüssel lautet: "Wiwistat18"

Analysis of Longitudinal Data

In many applications one is confronted with data for which the variable of interest is measured repeatedly for the same subjects under different conditions. Longitudinal data are an important special case for which the variable of interest is measured for several subjects repeatedly over time. These kind of data have a number of specific characteristics, which have to be accounted for in their description, modeling and in inference.

The course is intended for Statistics Master students. Lecturer is Prof. Dr. Sonja Greven. The course language is english. However, german versions of exercise sheets and the final exam are provided. There will also be additional tutorials in german.

Dates

Lectures / classes
Tuesday12:00 - 14:00 c.t. Room M 101, Geschwister-Scholl-Platz 1
Lectures / classes
Thursday14:00 - 16:00 c.t.
 Room A 015, Geschwister-Scholl-Platz 1


Einschreibeschlüssel zum Kurs: REML

Der Einschreibeschlüssel lautet: PCA18

Der Einschreibeschlüssel lautet: MathErg18

Der Einschreibeschlüssel lautet: ET18

Zielgruppe: Alle Masterstudiengänge der Statistik

This lecture will be held in English on request. Please contact Volker Schmid by April 9th at the latest.

Die Vorlesung vermittelt die zur Analyse räumlicher Daten notwendigen Kenntnisse und schafft ein grundlegendes Verständnis für die damit verbundenen Schwierigkeiten.

Einschreibeschlüssel: Krige 

Inhaltsübersicht:
1 Einleitung
2 Laplace-Wahrscheinlichkeiten und diskrete Modelle
3 Bedingte Wahrscheinlichkeiten, stoch. Unabh ̈angigkeit
4 Diskrete und stetige Zufallsvariablen
5 Erwartungswerte, Varianzen und Kovarianzen
6 Statistische Inferenz
7 Markov-Ketten und Markov-Prozesse
8 Lineare Regression


Termine
Vorlesung:         
Dienstag    12:00-14:00 c.t. 
HGB A 021

Donnerstag   
   12:00-14:00 c.t. 
HGB B 006
Übung - Gruppe 1 : Dienstag    14:00-16:00 c.t. 
HGB A 119
Übung - Gruppe 2 : Dienstag
   16:00-18:00 c.t. 
HGB A 119
Übung - Gruppe 3 : Mittwoch    14:00-16:00 c.t.
HGB A 119

Vorlesung Master Statistik

Die Veranstaltung vermittelt das Verständnis und die notwendigen methodischen Kenntnisse für die Ereignisanalyse sowie praktische Fertigkeiten zu deren Anwendung.

Schlüssel zur Einschreibung: AALEN

Interdisziplinäres Seminar zur Wahlforschung im Sommersemester 2018
Vorbereitung einer Nachwahl- und Telefonbefragung bei der Landtagswahl in Bayern 2018

Prof. Dr. Paul W. Thurner, Prof. Dr. Helmut Küchenhoff, Dr. Ingrid Mauerer, Dr. André Klima


Im Rahmen des Seminars im Sommersemester wird eine Nachwahlbefragung zur Landtagswahl 2018 in Bayern (14.10.2018) abschließend vorbereitet. Neben der Stichprobenziehung und der Finalisierung des Erhebungskonzeptes und der Erhebungsmittel – z.B. des Fragebogens - wird zusätzlich auch eine ergänzende Telefonbefragung in einem Telefonlabor konzipiert und mittels eines Pretests geprobt. Methodisch widmet sich das Seminar neben der Erhebungsplanung auch den Auswertungsmethoden, dabei vor allem statistische Verfahren, die zur Schätzung von Wählerwanderungen geeignet sind (sog. Ökologische Inferenz und bayesianische Hybridmodelle).

Das Seminar findet während der Vorlesungszeit statt. Die Einführungsveranstaltung findet in der ersten Semesterwoche am Mittwoch, den 11.04.2018, von 12:00 - 14:00 Uhr (c.t.) im Institut für Statistik (Ludwigstr. 33) im Seminarraum (1. Stock, Raum 144) statt. Der Einschreibeschlüssel wird in der Einführungsveranstaltung bekannt gegeben.

Die Veranstaltung "Programmieren mit Statistischer Software (R)" wendet sich an Studierende im Bachelor Statistik (4. Semester). Sie baut auf den Veranstaltungen "Einführung in die Statistische Software" (1. Semester) und "Statistische Software" (2. Semester) auf.


Ablauf der Veranstaltung:

Die Veranstaltung findet vom 09.04.2018 bis zum 16.07.2018 wöchentlich im CIP-BWL (IuK), Ludwigstraße 28 VG (2.OG), Raum 207 statt.

Es gibt zwei Gruppen, in welchen der gleiche Lehrinhalt besprochen wird:

GruppeTagUhrzeitDozentin/Dozent
1Dienstag14 Uhr - 16 Uhr c.t. Cornelia Fütterer
2Mittwoch14 Uhr - 16 Uhr c.t. Florian Pfisterer

Die Veranstaltung verläuft nach dem Inverted Classroom Prinzip.

In der Woche vor jeder Veranstaltung erarbeiten sich die Studierenden selbstständig das für die jeweilige Veranstaltung angedachte Material. In der Veranstaltung können dann Probleme und Unklarheiten besprochen werden. Außerdem können gemeinsam Übungsaufgaben bearbeitet werden.

In der ersten Vorlesungswoche findet aufgrund von organisatorischen Zwecken die Veranstaltung ausschließlich am Mittwoch, den 11.04.2018 statt!!! 

Es wird darum gebeten, dass an diesem Termin alle erscheinen. Bitte lesen Sie in Vorbereitung auf den ersten Kurs bereits das verlinkte Material (R4DS Kapitel 1 - Introduction).

Schlüssel zur Einschreibung: r4ds2018


VeranstaltungTagUhrzeitRaumBemerkung
VorlesungDienstag16-18 Uhr c.t.Geschw.-Scholl-Pl. 1 (E) - E 004 
Beginn: 10.04.2018
VorlesungDonnerstag14-16 Uhr c.t.Geschw.-Scholl-Pl. 1 (E) - E 004 
Beginn: 12.04.2018
Übung / Gruppe 1Montag12-14 Uhr c.t.Geschw.-Scholl-Pl. 1 (A) - A 015 
Beginn: 16.04.2018
Übung / Gruppe 2Dienstag10-12 Uhr c.t.
Geschw.-Scholl-Pl. 1 (A) - A 015
Beginn: 17.04.2018
TutoriumFreitag14-16 Uhr c.t.Geschw.-Scholl-Pl. 1 (A) - A 014
Beginn: 20.04.2018


Topics

  1. Overview
  2. Fundamentals and properties of stochastic processes
  3. Univariate ARIMA-Processes
  4. Estimation and forecasting of ARIMA-Models
  5. Univariate GARCH-Models + extensions
  6. Selected aspects: Long Memory and Fractional Differencing, Threshold-Models


Lecture (Dr. Klaus Wohlrabe)

from Tuesday, April 17, 2018 to May 29, 2018 2 - 6 p.m. c.t., Geschw.-Scholl-Pl. 1 (A) - A 017

Tutorial (M. Kurz)

from Friday, April 20, 2018 to May 25, 2018 4 - 8 p.m. c.t., Geschw.-Scholl-Pl. 1 (A) - A 016


Lecture and tutorial in English.


Inhaltsübersicht:

  • Klassisches lineares Regressionsmodell
  • Scheinbar unabhängige Gleichungen
  • Simultane Gleichungssysteme
  • Grundzüge der Zeitreihenanalyse
  • Mikroökonometrie: Discrete-Choice-Modelle

Vorlesung (Dr. Klaus Wohlrabe)

ab Mittwoch, 18.04.2018 - 27.06.2018, 12:00 - 15:00 Uhr c.t., Geschw.-Scholl-Pl. 1 (A) - A 015

Übung (E. Heller)

ab Freitag, 20.04. 2018 - 06.07.2018, 8:30 - 10 Uhr s.t., Geschw.-Scholl-Pl. 1 (A) - A 015

Vorlesung und Übung werden auf Deutsch gehalten.