Im Sommersemester bietet das Statische Beratungslabor der LMU (StaBLab) erneut zwei Kurse zur Einführung in die statistische Datenanalyse an. Die beiden Kurse finden während der Vorlesungszeit statt.
Die beiden Kurse werden einen großen Praxisbezug haben und auf die Erfahrungen aus der Beratung von Abschlussarbeiten am StaBLab zurückgreifen. Ziel ist es, den Teilnehmern grundlegende Kenntnisse in der Statistik zu vermitteln und sie zu ermächtigen, diese Kenntnisse auch bei ihren eigenen Arbeiten anzuwenden.
- Angeboten werden ein Grundkurs und ein anwendungsorientierter Aufbaukurs. Der Grundkurs soll Grundlagen vermitteln und besteht aus Theorie (Kurzeinführung in die Statistik) und vielen praktischen Übungen (Vertiefung der Theorie / Umgang mit der statistischen Software R).
- Der Aufbaukurs widmet sich schwerpunktmäßig der Regression und der fortgeschrittenen Grafikgestaltung in R, sowie der Diskussion praktischer Fragestellungen (gerne anhand von Projekten der Kursteilnehmer).
- PC-Arbeitsplätze können gestellt werden, wünschenswert wäre jedoch eine Bearbeitung der Praxisaufgaben am eigenen Laptop. Es sind für den Grundkurs drei Blöcke und für den Aufbaukurs zwei Blöcke mit je zwei dreistündigen Einheiten geplant.
Zielgruppe:
Studierende und Promovierende an der LMU, die sich in ihrer Abschlussarbeit/Arbeit mit quantitativen Analysen beschäftigen werden und
- die geringe bzw. keine statistischen Kenntnisse haben, oder
- die Interesse haben, die freie Statistiksoftware R zu erlernen.
Insbesondere ist es empfehlenswert, den Grundkurs vorbereitend zu einer Beratung beim StaBLab zu besuchen.
- Teacher: Alexander Bauer
- Teacher: André Klima
Das Seminar beruht auf dem aktuellen Buch
Outlier Analysis (2017) von Aggarwal, Charu C., Second Edition. Springer Verlag.
Vorbesprechung:
Zeit: Freitag, 20.4.18, 10:00 Uhr,
Ort: Ludwigstr. 33, Zimmer 339
- Teacher: Matthias Aßenmacher
- Teacher: Christian Heumann
Gastschlüssel: saskurs2018
- Teacher: Cornelia Oberhauser
Schätzen und Testen II - Veranstaltung für alle Master Statistik.
Die Übung beginnt in der zweiten Semesterwoche am 18.04.18.
Der Einschreibeschlüssel lautet: Dirichlet
Termine
| Tag | Zeit | Ort | |
|---|---|---|---|
| Vorlesung | Montag | 14–16 | Hauptgebäude A 016 |
| Donnerstag | 12–14 | Hauptgebäude A 016 | |
| Übung | Mittwoch | 16–18 | Schellingstr. 4 - H 030 Physik |
- Teacher: Ludwig Bothmann
- Teacher: Christian Heumann
- Teacher: Christopher Küster
- Teacher: Volker Schmid
- Teacher: Jan Stöcker
Diese Veranstaltung ist eine Pflichtveranstaltung für alle Studierenden, die das EMOS-Zusatzzertifikat (European Master in Official Statistics) erwerben wollen; alle anderen Masterstudierenden können sich 6 ECTS-Punkte flexibel anerkennen lassen. Es handelt sich um eine 3-stündige Kombination aus Vorlesung, Übung und Inverted-Classroom-Elementen.
Zeit: Donnerstags 16-20 Uhr
Raum: HGB M 001
Die Veranstaltung beginnt erst in der 2. Woche der Vorlesungszeit
Einschreibeschlüssel für Kursteilnehmerinnen und -teilnehmer: emosb2018
Gastschlüssel: gast-emosb2018
- Teacher: Thomas Augustin
- Teacher: Paul Fink
Offizielle Website zur Veranstaltung "Biostatistische Methoden" im Sommersemester 2018
Hier werden alle Materialen zur Lehrveranstaltung bereitgestellt, zusätzlich wird Organisatorisches kommuniziert und die Prüfungsanmeldung findet ebenfalls über die Website statt. Den Einschreibeschlüssel erfahren Sie in der Vorlesung oder Übung.
| Vorlesung: | Montag | 9-12 (c.t.) |
Geschw.-Scholl-Pl. 1 (A) - A 015 |
|---|---|---|---|
| Übung: | Mittwoch | 8:30-10:00 | Geschw.-Scholl-Pl. 1 (A) - A 015 |
- Teacher: Anne-Laure Boulesteix
- Teacher: Felix Günther
- Teacher: Philipp Probst
Der Kursbeginn von Statistische Software (R) beginnt am 09.04.2018 bzw. am 10.04.2018.
Wegen der begrenzten Kapazität an PC-Arbeitsplätzen im CIP-Pool wird es eine Gruppeneinteilung geben. Es wird 4 Gruppen geben, in denen jeweils der gleiche Inhalt besprochen wird:
| Gruppe 1 | Montag 12:15 Uhr - 13:00 Uhr | Ludwigstraße 28 (Raum 023, Rückgebäude) |
|---|---|---|
| Gruppe 2 | Montag 13:15 Uhr - 14:00 Uhr | Ludwigstraße 28 (Raum 023, Rückgebäude) |
| Gruppe 3 | Dienstag 16:15 Uhr - 17:00 Uhr | Ludwigstraße 28 (Raum 023, Rückgebäude) |
| Gruppe 4 | Dienstag 17:15 Uhr - 18:00 Uhr | Ludwigstraße 28 (Raum 023, Rückgebäude) |
Die Einteilung erfolgt eigenverantwortlich. Bitte sprechen Sie sich so gut wie möglich untereinander ab, da die Anzahl der Plätze pro Termin begrenzt sind.
Für die Nutzung der PCs im CIP-Pool benötigen Sie Ihre Campus-LMU-Kennung. Sie können auch gerne Ihren eigenen Computer mitbringen auf dem RStudio bereits installiert sein sollte.
Der Einschreibeschlüssel der Veranstaltung lautet: StatSoft18
- Teacher: Martin Borkovec
- Teacher: Cornelia Fütterer
- Teacher: Aziz Omar
- Teacher: Julia Plaß
Termine
| Vorlesung | Montag 14:00 - 16:00 Uhr c.t. | Raum B 006 Hauptgebäude |
| Vorlesung | Mittwoch 10:00 - 12:00 Uhr c.t. | Raum W 201, Prof.-Huber-Platz 2 (Lehrturm) |
| Übung Gruppe 1 | Donnerstag 10:00 - 12:00 Uhr c.t. | Raum B 106, Hauptgebäude |
| Übung Gruppe 2 | Donnerstag 12:00 - 14:00 Uhr c.t. | Raum B 106, Hauptgebäude |
Für die verbindliche Anmeldung zur Klausur müssen Sie in diesen Kurs eingeschrieben sein. Das Passwort dafür erfahren Sie in Vorlesung, Übung und Tutorium. Das Abgeben von Hausübungsblättern ist keine Voraussetzung für die Zulassung zur Klausur.
- Teacher: Eva-Marie Endres
- Teacher: Paul Fink
- Teacher: Michael Kobl
- Teacher: Joachim Schnurbus
Dies ist die offizielle Website zur Veranstaltung "Einführung in die Stochastischen Prozesse" im Sommersemester 2018.
Hier
werden alle Materialen zur dieser Lehrveranstaltung bereitgestellt.
Terminübersicht:
| Vorlesung (nur einzelne Termine) | Montag | 12 - 14 Uhr (c.t.) | A 016 | Geschwister-Scholl-Platz 1 |
| Vorlesung/Übung | Mittwoch | 10 - 12 Uhr (c.t.) | A 017 | Geschwister-Scholl-Platz 1 |
| Vorlesung/Übung | Donnerstag | 16 - 18 Uhr (s.t.) | A 016 | Geschwister-Scholl-Platz
1 |
Der Einschreibeschlüssel lautet markov2018
- Teacher: Sonja Greven
- Teacher: Henry Port
- Teacher: Lisa Steyer
The lecture deals with theoretical and practical concepts from the fields of statistical learning and machine learning. The main focus is on predictive modeling. The bi-weekly tutorial applies these concepts and methods to real examples for illustration purposes. You are expected to work through the exercises for the tutorials. They will typically consist proofs of theory, implementation of algorithms in R or Python.
Termin
Mi 14-16 Uhr / S007
Do 10-12 Uhr / A015
Raum A015 ist im Hauptgebäude. S007 ist in der Schellingstr. 3.
Übung: Mi 14-16 Uhr (außen 19.04.2018 und14.06.2018) /S007, c.a. Alle Zwei Woche
- Die Vorlesung ist auf Deutsch, mit englischen Folien.
- The exercise/Übung/tutorial will be taught in English. All materials will be in English.
- The exercise/Übung/tutorial on 19.04.2018 and 14.06.2018 are Thursdays instead of normal Wednesday.
- The lecture and exercise for the last week might be interchanged.
- Teacher: Fabian Scheipl
- Teacher: Xudong Sun
Dies ist die offizielle Website zur Veranstaltung "Statistik IV für Nebenfachstudierende" im Sommersemester 2018.
Hier werden alle Materialen zur dieser Lehrveranstaltung bereitgestellt. Den Einschreibeschlüssel erfahren Sie in der Vorlesung oder Übung.
Terminübersicht:
| Vorlesung (wöchentlich) |
Montag |
12 - 14 Uhr (c.t.) |
A 021 |
Geschwister-Scholl-Platz 1 |
| Vorlesung (etwa alle 2 Wochen) |
Mittwoch | 14 - 16 Uhr (c.t.) |
M 014 |
Geschwister-Scholl-Platz 1 |
| Übung (wöchentlich) |
Donnerstag |
12 - 14 Uhr (c.t.) |
A 021 |
Geschwister-Scholl-Platz
1 |
- Teacher: Moritz Herrmann
- Teacher: Joachim Schnurbus
- Teacher: Lisa Steyer
Termine:
| Termin | Ort | Person | |
|---|---|---|---|
| Vorlesung | Di, 16:15-17:45 | Geschw.-Scholl-Pl. 1, Audimax | Prof. Dr. Christian Heumann |
| Übung 1 | Mi, 12:15-13:45 | Geschw.-Scholl-Pl. 1, A 214 |
Matthias Aßenmacher |
| Übung 2 | Mi, 12:15-13:45 | Geschw.-Scholl-Pl. 1, B 106 |
Julia Blaut/Patrick Schwaferts |
| Übung 3 | Mi, 14:15-15:45 | Geschw.-Scholl-Pl. 1, E 004 |
Katrin Newger |
| Übung 4 | Mi, 14:15-15:45 | Geschw.-Scholl-Pl. 1, D 209 |
Patrick Schwaferts/Julia Blaut |
| Übung 5 | Do, 18:00-19:30 | Geschw.-Scholl-Pl. 1, E 004 |
Katrin Newger |
| Übung 6 | Fr, 10:15-11:45 | Geschw.-Scholl-Pl. 1, E 004 |
Alexander Fottner |
| Wiederholungsübung (Statistik I) |
Mo, 10:15-11:45 | Geschw.-Scholl-Pl. 1, A 021 | Benjamin Sischka |
Vorlesung
- Die Vorlesung beginnt in der ersten Semesterwoche (Dienstag, 10.04.2018).
- Die Übungen beginnen in der dritten Semesterwoche (Mittwoch, 25.04.18).
- Die Übungen werden wochenweise besprochen. Weichen Sie bitte auch auf eine andere Übungsgruppe aus, wenn Ihre Übung feiertagsbedingt ausfällt oder Sie bei Ihrer Übung verhindert sein sollten.
- Es ist keine Anmeldung nötig.
- Die Wiederholungsübung beginnt in der ersten Semesterwoche (Montag, 09.04.18).
- Der Einschreibeschlüssel lautet: "Wiwistat18"
- Teacher: Matthias Aßenmacher
- Teacher: Christian Heumann
- Teacher: Patrick Schwaferts
- Teacher: Benjamin Sischka
Analysis of Longitudinal Data
In many applications one is confronted with data for which the variable
of interest is measured repeatedly for the same subjects under different
conditions. Longitudinal data are an important special case for which
the variable of interest is measured for several subjects repeatedly
over time. These kind of data have a number of specific characteristics,
which have to be accounted for in their description, modeling and in
inference.
The course is intended for Statistics Master students. Lecturer is Prof. Dr. Sonja Greven.
The course language is english. However, german versions of exercise
sheets and the final exam are provided. There will also be additional
tutorials in german.
Dates
| Lectures / classes | Tuesday | 12:00 - 14:00 c.t. | Room M 101, Geschwister-Scholl-Platz 1 |
| Lectures / classes | Thursday | 14:00 - 16:00 c.t. | Room A 015, Geschwister-Scholl-Platz 1 |
Einschreibeschlüssel zum Kurs: REML
- Teacher: Giacomo De Nicola
- Teacher: Sonja Greven
- Teacher: Fabian Scheipl
- Teacher: Jan Stöcker
- Teacher: Johanna Völkl
- Teacher: Alexander Bauer
- Teacher: Dominik Jüstel
- Teacher: Helmut Küchenhoff
- Teacher: Minh Le
- Teacher: Minh Le
- Teacher: Benjamin Sischka
Der Einschreibeschlüssel lautet: StatIISoz18
- Teacher: Veronika Deffner
- Teacher: Christiane Didden
- Teacher: Eva-Marie Endres
- Teacher: Julia Plaß
- Teacher: Patrick Schwaferts
Der Einschreibeschlüssel lautet: MathErg18
- Teacher: Julia Plaß
Der Einschreibeschlüssel lautet: ET18
- Teacher: Christoph Jansen
- Teacher: Julia Plaß
Zielgruppe: Alle Masterstudiengänge der Statistik
This lecture will be held in English on request. Please contact Volker Schmid by April 9th at the latest.
Die Vorlesung vermittelt die zur Analyse räumlicher
Daten notwendigen Kenntnisse und schafft ein
grundlegendes Verständnis für die damit verbundenen
Schwierigkeiten.
- Teacher: Volker Schmid
- Teacher: Patrick Schwaferts
Inhaltsübersicht:
1 Einleitung
2 Laplace-Wahrscheinlichkeiten und diskrete Modelle
3 Bedingte Wahrscheinlichkeiten, stoch. Unabh ̈angigkeit
4 Diskrete und stetige Zufallsvariablen
5 Erwartungswerte, Varianzen und Kovarianzen
6 Statistische Inferenz
7 Markov-Ketten und Markov-Prozesse
8 Lineare Regression
Termine
| Vorlesung: |
Dienstag | 12:00-14:00 c.t. |
HGB A 021 |
| Donnerstag |
12:00-14:00 c.t. |
HGB B 006 |
|
| Übung - Gruppe 1 : | Dienstag | 14:00-16:00 c.t. |
HGB A 119 |
| Übung - Gruppe 2 : | Dienstag |
16:00-18:00 c.t. |
HGB A 119 |
| Übung - Gruppe 3 : | Mittwoch | 14:00-16:00 c.t. |
HGB A 119 |
- Teacher: Monica Heller
- Teacher: Henry Port
- Teacher: Fabian Scheipl
Vorlesung Master Statistik
Die Veranstaltung vermittelt das Verständnis und die notwendigen methodischen Kenntnisse für die Ereignisanalyse sowie praktische Fertigkeiten zu deren Anwendung.
Schlüssel zur Einschreibung: AALEN
- Teacher: Volker Schmid
Interdisziplinäres Seminar zur Wahlforschung im Sommersemester 2018
Vorbereitung einer Nachwahl- und Telefonbefragung bei der Landtagswahl in Bayern 2018
Prof. Dr. Paul W. Thurner, Prof. Dr. Helmut Küchenhoff, Dr. Ingrid Mauerer, Dr. André Klima
Im Rahmen des Seminars im Sommersemester wird eine Nachwahlbefragung zur Landtagswahl 2018 in Bayern (14.10.2018) abschließend vorbereitet. Neben der Stichprobenziehung und der Finalisierung des Erhebungskonzeptes und der Erhebungsmittel – z.B. des Fragebogens - wird zusätzlich auch eine ergänzende Telefonbefragung in einem Telefonlabor konzipiert und mittels eines Pretests geprobt. Methodisch widmet sich das Seminar neben der Erhebungsplanung auch den Auswertungsmethoden, dabei vor allem statistische Verfahren, die zur Schätzung von Wählerwanderungen geeignet sind (sog. Ökologische Inferenz und bayesianische Hybridmodelle).
Das Seminar findet während der Vorlesungszeit statt. Die Einführungsveranstaltung findet in der ersten Semesterwoche am Mittwoch, den 11.04.2018, von 12:00 - 14:00 Uhr (c.t.) im Institut für Statistik (Ludwigstr. 33) im Seminarraum (1. Stock, Raum 144) statt. Der Einschreibeschlüssel wird in der Einführungsveranstaltung bekannt gegeben.
- Teacher: André Klima
- Teacher: Helmut Küchenhoff
- Teacher: Ingrid Mauerer
Die Veranstaltung "Programmieren mit Statistischer Software (R)" wendet sich an Studierende im Bachelor Statistik (4. Semester). Sie baut auf den Veranstaltungen "Einführung in die Statistische Software" (1. Semester) und "Statistische Software" (2. Semester) auf.
Ablauf der Veranstaltung:
Die Veranstaltung findet vom 09.04.2018 bis zum 16.07.2018 wöchentlich im CIP-BWL (IuK), Ludwigstraße 28 VG (2.OG), Raum 207 statt.
Es gibt zwei Gruppen, in welchen der gleiche Lehrinhalt besprochen wird:
| Gruppe | Tag | Uhrzeit | Dozentin/Dozent |
| 1 | Dienstag | 14 Uhr - 16 Uhr c.t. | Cornelia Fütterer |
| 2 | Mittwoch | 14 Uhr - 16 Uhr c.t. | Florian Pfisterer |
Die Veranstaltung verläuft nach dem Inverted Classroom Prinzip.
In der Woche vor jeder Veranstaltung erarbeiten sich die Studierenden selbstständig das für die jeweilige Veranstaltung angedachte Material. In der Veranstaltung können dann Probleme und Unklarheiten besprochen werden. Außerdem können gemeinsam Übungsaufgaben bearbeitet werden.
In der ersten Vorlesungswoche findet aufgrund von organisatorischen Zwecken die Veranstaltung ausschließlich am Mittwoch, den 11.04.2018 statt!!!
Es wird darum gebeten, dass an diesem Termin alle erscheinen. Bitte lesen Sie in Vorbereitung auf den ersten Kurs bereits das verlinkte Material (R4DS Kapitel 1 - Introduction).
- Teacher: Martin Borkovec
- Teacher: Cornelia Fütterer
- Teacher: Moritz Herrmann
- Teacher: Florian Pfisterer
| Veranstaltung | Tag | Uhrzeit | Raum | Bemerkung | |
| Vorlesung | Dienstag | 16-18 Uhr c.t. | Geschw.-Scholl-Pl. 1 (E) - E 004 | Beginn: 10.04.2018 | |
| Vorlesung | Donnerstag | 14-16 Uhr c.t. | Geschw.-Scholl-Pl. 1 (E) - E 004 | Beginn: 12.04.2018 | |
| Übung / Gruppe 1 | Montag | 12-14 Uhr c.t. | Geschw.-Scholl-Pl. 1 (A) - A 015 | Beginn: 16.04.2018 | |
| Übung / Gruppe 2 | Dienstag | 10-12 Uhr c.t. |
| Beginn: 17.04.2018 | |
| Tutorium | Freitag | 14-16 Uhr c.t. | Geschw.-Scholl-Pl. 1 (A) - A 014 | Beginn: 20.04.2018 |
- Teacher: Andreas Bender
- Teacher: Felix Günther
- Teacher: Christoph Koller
- Teacher: Helmut Küchenhoff
- Teacher: Marc Schneble
- Teacher: Christoph Striegel
Topics
- Overview
- Fundamentals and properties of stochastic processes
- Univariate ARIMA-Processes
- Estimation and forecasting of ARIMA-Models
- Univariate GARCH-Models + extensions
- Selected aspects: Long Memory and Fractional Differencing, Threshold-Models
Lecture (Dr. Klaus Wohlrabe)
from Tuesday, April 17, 2018 to May 29, 2018 2 - 6 p.m. c.t., Geschw.-Scholl-Pl. 1 (A) - A 017
Tutorial (M. Kurz)
from Friday, April 20, 2018 to May 25, 2018 4 - 8 p.m. c.t., Geschw.-Scholl-Pl. 1 (A) - A 016
Lecture and tutorial in English.
Inhaltsübersicht:
- Klassisches lineares Regressionsmodell
- Scheinbar unabhängige Gleichungen
- Simultane Gleichungssysteme
- Grundzüge der Zeitreihenanalyse
- Mikroökonometrie: Discrete-Choice-Modelle
Vorlesung (Dr. Klaus Wohlrabe)
ab Mittwoch, 18.04.2018 - 27.06.2018, 12:00 - 15:00 Uhr c.t., Geschw.-Scholl-Pl. 1 (A) - A 015
Übung (E. Heller)
ab Freitag, 20.04. 2018 - 06.07.2018, 8:30 - 10 Uhr s.t., Geschw.-Scholl-Pl. 1 (A) - A 015
Vorlesung und Übung werden auf Deutsch gehalten.