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Projektbeschreibung:

In diesem Kollaborativ Projekt, das sowohl von Studierende als auch von Dozierenden gemeinsam entwickelt wird, lernten die Studierenden aktuelle Trends in der Bildung für Kinder mit Autistmus Spectrum Störungen (ASS) kennen und entwickelten ihre eigene Idee, wie die Hauptprobleme bei Inklusion und Bildung dieser Kinder überwunden werden können.

Studierenden der LMU sollten verschiedene Wissenschaftlich quellen (Markowetz 2020, Theunissen, 2019) und auch Bücher von Menschen mit ASS (Higashida 2013, Grandin, 2014) verwenden um ihr Exposé bzw. Broschüre zu gestalten. Die Produkte, die wir für dieses Projekt erstellen, könnten auch eine Website, ein wissenschaftliches Papier und ein Theatertext sein, um die Inklusion für diese bestimmten Kinder zu fördern. Allerdings fokussieren wir in die Broschüre.

Zu Beginn des Projekts erhalten die Studierenden mehrere Inputs, um die besonderen Merkmale des ASS kennenzulernen, und wir werden das eigentliche Problem diskutieren, um diese Kinder in die Schule und in der Gesellschaft einzubeziehen.

Ein wichtiger Punkt ist die reale Erfahrung der Studierenden und der Austausch von Wissen und Erfahrung in dieser Gruppe. Dies ist ein wichtiger Schritt im Prozess der Perspektivaufnahme, da das Wahrnehmen einer Situation oder das Verstehen eines Konzepts unter einem alternativen Gesichtspunkt für den Inklusionsprozess von größter Bedeutung ist.

Die Studierenden werden dann in einer spezifischen Präsentation bzw. Referat arbeiten, um ihre eigene Idee zu entwerfen, um Hindernisse für die Inklusion dieser Kinder zu überwinden. Jeder Studierende wird bestimmen, welche Art von Thema entwickelt werden soll und wie diese Informationen über eine Broschüre gestalte soll für später verteilen in die München Schüler und auch in der Gemeinschaft zu sensibilisieren.

Enrolment key: InfStat12024!

This lunch time seminar, entirely held in English language, will introduce you to the exciting topic of medical imaging and radiation treatment in cancer therapy. At the same time, you will learn, how to critically read and discuss scientific literature and how to prepare and present a scientific presentation on a topic from this area.

Bring your own lunch for the seminar.

This module discusses different types of latent structures and their statistical handling. Part A, taking place in the winter semester, will focus on statistical aspects of measurement and modelling issues in surveys and assessment studies.  Part B, scheduled for the summer semester, is planned to address statistical aspects of combining data sets and different methods in the context of anonymization/privacy protection.

Concretely, Part A starts with classical testing theory (CTT) as a framework to describe the operationalization/measurement of continuous latent traits and utilizes CTT to derive and discuss critically well-known reliability measures such as Cronbach’s alpha. Then, different generalizations are studied, including structural equation models, Rasch-type models from probabilistic testing theory and situations with locally varying scales of measurement. In the second half of the semester, methods for handling incomplete data in regression models are investigated in more detail. Advanced frequentist and Bayesian correction methods for measurement error, misclassification, and missing data are developed. In this context, also an introduction to the framework of partial identification is given.

The module can be attended already in the first Master's semester.  According to the Examination Regulations, the module is among the "narrow electives" in the Social Statistics and Social Data Science track, the "wide electives" in the Econometrics and Methodology and Modelling tracks and a potential "general elective" for all tracks. Alternatively, Part A or Part B can be recognized as 'Selected Topics of Social Statistics and Social Data Science'.

Time and Dates: Tuesday, 6.15 pm to 7.45 pm, E 216 (main building)

Enrolment Key: MeasMod

Dieses Service-Learning Seminar wird in Kooperation mit dem Verein Lern-Fair e.V. durchgeführt, welcher sich mit kostenlosen digitalen Bildungsangeboten für bildungsbenachteiligte Schüler:innen in Deutschland einsetzt. Das Seminar verbindet Theorie und Praxis und ermöglicht Ihnen, die Inhalte aus Ihrem Studium in der Zusammenarbeit mit einem Schüler/einer Schülerin direkt anzuwenden und somit durch die praktische Erfahrung zu vertiefen. 

Theorie: Als Teilnehmer:innen erwarten Sie zwei digitale Blockseminare sowie ein Workshopwochenende in Präsenz, in denen Sie Themen wie digitale Nachhilfe(tools), kollegiale Fallberatung, Antidiskriminierung in der Schule, Bildungsgerechtigkeit, Motivation behandeln. Die Blockseminare werden von Expert:innen aus Pädagogik, Psychologie und Lehramt von Lern-Fair durchgeführt.

Praxis: Nachdem Sie Ihre Präferenzen für Fächer und Klassenstufe angegeben haben, werden Sie über die Lern-Fair Plattform mit einem/einer Schüler:in gematched. Sie werden dann über den Zeitraum des Semesters mindestens 10x digitale 1:1 Lernunterstützung für dieses Kind anbieten (45-60 Minuten). Die Schüler:innen, die von Lern-Fair unterstützt werden, gelten aufgrund ihrer familiären Situation als bildungsbenachteiligt und durch die Lernunterstützung leisten Sie somit einen wichtigen Beitrag, diesem Kind mehr Chancen zu ermöglichen. Die Lernunterstützung findet über Zoom statt und Sie legen gemeinsam mit dem Kind die Zeiten und Inhalte fest. Von Lern-Fair erhalten Sie bei Bedarf Materialien und Beratung; zusätzlich stehen auch die Dozierenden Ihnen bei Fragen zur Vorbereitung oder individuellen Schwierigkeiten zur Verfügung.