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In diesem Begleitseminar zur Vorlesung "Sozialisation und Bildung I" wird eine Einführung in ausgewählte pädagogische Grundbegriffe gegeben. Im Fokus stehen dabei die Begriffe der Sozialisation und Bildung.

Nach einer Einführung in die unterschiedlichen Themen sowie Methoden der Bildungswissenschaft werden die beiden Grundbegriffe anhand ausgewählter Themenschwerpunkte detaillierter behandelt.

Über das Semester hinweg soll somit ein erster Überblick über das Fach der Pädagogik angeboten werden. Neben den Sozialisationsinstanzen, unter anderem der Familie, Schule und Peergroup, werden weitere aktuelle Themen, welche die aktuelle Bildungsforschung bestimmen vorgestellt. Hierzu zählen beispielsweise der Begriff des „Lebenslangen Lernens“, die (Medien-) Kompetenz oder soziale Bildungsdisparitäten.

• The enrolment key is: "StatMetEpi2324"

Syllabus

Teacher: Walter J. Radermacher
Runtime: 1. October 2023 - 12. October 2023
Format: Self-learning through online videos in the first week and in-person workshops for practical appliance of use cases in the second week.
Examination: Oral Exam (3 ECTS credits)
Language: English


Who is this course for? MsC Statistics and Data Science (2021, WP 28+29+40+46), BsC Statistics and Data Science (2021, WP 8+11), Statistik und Data Science als Nebenfach für Bachelor 30 ECTS (2021, WP 4+5), Statistik und Data Science als Nebenfach für Bachelor 60 ECTS (2021, WP 11+12), Statistik und Data Science als Nebenfach 30 ECTS Mathematik (2021, WP 5+6), Statistik Nebenfach 60 ECTS Bachelor Soziologie (2021, WP 10+11), WISO Mater (2010, "Ausgewählte Gebiete..." (3ECTS))

Statistik I für Studierende der Soziologie, des Nebenfachs Statistik, der Medieninformatik und der Cultural and Cognitive Linguistics

Sie müssen und können sich NICHT über das lsf für die Veranstaltung anmelden, schreiben Sie sich bitte einfach mit dem Einschreibeschlüssel in diesen Moodle Kurs ein. Alle erhalten einen Platz und es gibt keine Belegfristen. 

Einschreibeschlüssel: Stat1NF

Vorlesung Anna-Carolina Haensch (anna-carolina.haensch@stat.uni-muenchen.de)

Übung Jacob Beck, Sarah Ball

Schedule: 

- Lecture: Monday, 16-18 c.t., Geschw.-Scholl-Pl. 1 - A 017 (starting Monday, 16 October 2023)

- Lecture/Exercise: Wednesday, 10-12 c.t., Geschw.-Scholl-Pl. 1 - A 016 (starting Wednesday, 25 October 2023)

Enrollment key: 

life23Time

Die Vorlesung "Einführung in die Allgemeine Psychologie 1" richtet sich insbesondere an Studierende mit Psychologie als Nebenfach (LMU, TUM) sowie Studierende der Schulpsychologie. Auf dieser Moodle-Plattform werden auch prüfungsrelevante Informationen für diese Zielgruppe bereitgestellt.

Gegenstand der Allgemeinen Psychologie sind die psychischen Grundfunktionen des Menschen. Dazu zählen die Bereiche Wahrnehmung, Aufmerksamkeit, Gedächtnis, Wissensrepräsentation, Denken, Problemlösen, Sprache und Handlungssteuerung ebenso wie die Bereiche Volition, Bewusstsein, Motivation und Emotion. Diese Vorlesung führt in die wichtigsten Basiskonzepte einer experimentalpsychologischen (und neurowissenschaftlichen) Erklärung der kognitiven Mechanismen und Prozessen ein. Behandelt werden insbesondere die Themen: Wahrnehmung, Aufmerksamkeit, Gedächtnis und Motorik.

Der Einschreibeschlüssel lautet: Allg1NF_WS2324

Die Vorlesung „Grundbegriffe der Psychologie I" stellt den ersten Teil des Moduls „Einführung" für Nebenfachstudierende der Psychologie im Rahmen eines Bachelor-Studiengangs dar, der Psychologie als Nebenfach vorsieht.

Die Vorlesung bietet einen Überblick über ausgewählte grundlagen- und anwendungsorientierte Themen der Psychologie. Im ersten Teil der Vorlesung (Wintersemester) stehen psychische Grundfunktionen wie die Wahrnehmung, Aufmerksamkeit, Lernen und das Gedächtnis im Vordergrund. Außerdem werden die neurobiologischen Grundlagen von Erleben und Verhalten behandelt ebenso wie Fragen zu Theorien und Modellen aus dem Bereich der psychologischen Emotions- und Motivationsforschung.

Der zweite Teil der Vorlesung (Sommersemester) führt in grundlegende wissenschaftliche Methoden der Psychologie ein und widmet sich den Grundlagen zentraler intra- und interpersoneller Prozesse aus entwicklungs- und sozialpsychologischer Perspektive sowie aus Sicht der Persönlichkeits- und differentiellen Psychologie. Schließlich werden anwendungsbezogene Fragen der Psychologie aus dem Bereich der klinischen Psychologie und Psychotherapie behandelt.

• The enrolment key is: "PCS2324"

Die römische Republik entwickelte im Verlauf ihrer fast fünfhundertjährigen Geschichte (509–27 v. Chr.) eine einzigartige politische Kultur, die Leistungen für das Gemeinwesen zum Maßstab sozialer Stellung machen. Seit dem Ende der sog. Ständekämpfe (287 v. Chr.) bestimmte sich die Zugehörigkeit zur Aristokratie nicht mehr durch Abstammung, sondern durch die Bekleidung der höchsten städtischen Ämter und Mitgliedschaft im Senat. Dieser Modus der politischen Reproduktion sozialer Hierarchie verlangte von den Mitgliedern der Aristokratie die ständige Bewährung als Magistrate, Diplomaten und Feldherren. Publikum und Schiedsrichter dieser adligen Konkurrenz um Ansehen war das "Volk" (populus), die Masse der nicht-adligen Bürger, die von den Ämtern ausgeschlossen waren, aber als Wähler, Richter und Soldaten unverzichtbar für die Stabilität und Expansion Roms waren. Die Inszenierung adliger Leistungen war deshalb immer zugleich eine Inszenierung der Einheit von Volk und Senat, Senatus Populusque Romanus.

Seit dem 3. Jh. experimentierten die Mitglieder der Aristokratie mit neuen Medien der Inszenierung: steinerne Siegesmonumente, literarische Werke und -- Inschriften. Diese Inschriften sind als zeitgenössische Dokumente eine der wichtigsten Quellen für die politische Kultur der Republik. Sie zeigen auf faszinierende Weise, wie die Mitglieder römischen Aristokratie ihre Leistungen verewigten und die Herrschaft des römischen Volks gegenüber Verbündeten und besiegten Gegnern durchsetzten und rechtfertigten.

In der Übung werden wir eine der wichtigsten Inschriften der Zeit der mittleren Republik (264–133 v. Chr.) gemeinsam lesen und interpretieren. Der Kurs bietet damit zugleich eine Einführung in die lateinische Epigraphik und eine vertiefte Auseinandersetzung mit der Geschichte der römischen Republik. Das Ziel ist nicht nur eine Rekonstruktion der politischen Kultur über ihre mediale Inszenierung, sondern auch eine kritische Auseinandersetzung mit der Frage, welche Realitäten von dieser Inszenierung aus- und überblendet wurden.

Selbsteinschreibungsschlüssel: grlgprkt

Die Veranstaltung wendet sich an Studierende im Bachelor Statistik & DataScience  (3. Semester). Das "Grundlegende Praxisprojekt" (BA Statistik und Data Science - PO 2021) ist eine Pflichtveranstaltung (Modul P 11.1).

Die Veranstaltung wird sowohl während der Vorlesungszeit (in zwei getrennten Termingruppen) als auch in den Semesterferien angeboten. Diese Moodle-Seite ist gemeinsam für alle Veranstaltungen. 
Für alle drei Blöcke finden Einführungsveranstaltungen mit Anwesenheitspflicht am 14. und 21.10.2024, 16-18 Uhr statt. Aus organisatorischen Gründen ist eine frühzeitige, separate Anmeldung für die Teilnahme während der Vorlesungszeit nötig -- schreiben Sie sich bitte in den Kurs ein und melden Sie sich dann auf der Kursseite für einen der 128 während dem Semester verfügbaren Praktikumsplätze an.

Instructors:

Enrollment Key: applearning

Master course 

• Master Statistics & Data Science – WP44 Advanced Statistical Modelling
• ESG Data Science – Elective
• Master Statistik (mit WiSo), Biostatistik – Ausgewählte Gebiete... oder Schätzen und Testen II (mit Zusatzleistung)
  

Bayesian methods have seen increasing use within statistics in the last couple of years. In Bayesian frameworks, prior knowledge can be integrated as prior distribution. These also allows to regularise parameters in large p>>n models via priors, up to the point where the prior becomes part of the statistical model itself.

In this course, advanced Bayesian models will be discussed. These include several types of latent models, in particular latent Gaussian fields, applied for example to time series and spatial data, mixed effect models and other structured regression models. The course will also cover different type of algorithms to assess the posterior, based on Monte Carlo methods and on approximation. Further topics include Bayesian model and variable selection and Bayesian classification.

Requirements: 

Students should be familiar with basics of Bayesian statistics.

Recommended: 

• Statistical inference
• Statistical modelling

Learning outcomes:

After successfully completing the course, students will be able 

• to understand Bayesian models 
• to apply Bayesian modelling for appropriate data
• to interpret the results of Bayesian models 
• to implement Bayesian models in standard software

Schedule

• Lecture: 
  • Wednesday, 10-12 c.t.
  • Location: Oettingenstr. 67, L 155 (Raumfinder)
• Tutorial: 
  • Friday, 10 - 12 c.t.
  • Location: Oettingenstr. 67, B U101 (Raumfinder)

Enrollment key

• Enrollment key: hallucination

Termine:

• Der Einschreibeschlüssel lautet: "fmm2425"

Termine

• Vorlesung: Donnerstag, 10 - 12 c.t.
• Übungen:
  Montag, 12 - 14 c.t. & 14 - 16 c.t.
  Mittwoch, 10 - 12 c.t. & 12 - 14 c.t.

Einschreibeschlüssel

• Der Einschreibeschlüssel lautet "stats25".

Format
Inverted classroom with 90 min live lecture recap + 90 min live exercise recap. Videos are HERE.

Class

    Time: Thursday, 10:15-11:45 h
    Location: Schellingstr. 3 - S 003

Exercise

    Time: Friday, 12:15-13:45 h
    Location: Geschwister-Scholl-Platz 01 - A 119

Enrollment key

    The enrollment key is I2ML_ws2425.