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Die Vorlesung zielt darauf ab, typische Mechanismen und Muster deutscher Politik zu identifizieren und diese mit Hilfe allgemeiner Konzepte und Theorien der vergleichenden Politikwissenschaft wissenschaftlich einzuordnen. Wichtig ist, dass die Vorlesung deutsche Politik nicht als reine Einzelfallstudie vermittelt, sondern durchweg eine international vergleichende Perspektive einnimmt.

Die Leitfragen, die sich als roter Faden durch die Vorlesung ziehen, lauten: Welche wiederkehrenden Muster lassen sich in der Interaktion zwischen politischen Akteuren in Deutschland, deren Handeln durch den institutionellen Kontext strukturiert wird, identifizieren? Wie unterscheiden oder ähneln diese Muster vergleichbaren Prozessen in anderen etablierten Demokratien?

Die Vorlesung ist in vier Teile strukturiert: einen einführenden Teil zu Grundkonzepten und Theorien der vergleichenden Politikwissenschaft, einen Teil zu den rechtlichen Grundlagen der Demokratie in Deutschland (der „Polity-Dimension“), einen Teil zu zentralen politischen Prozessen und Akteuren von der gesellschaftlicher Interessenbildung (z.B. Parteien) bis zur institutionellen Repräsentation von Interessen sowie einen letzten Teil zur Analyse von politischen Entscheidungensprozessen innerhalb institutioneller Regeln (z.B. im Bundestag, im deutschen Föderalismus) („Politics-Dimension“ I und II).  Vorlesungsthemen werden durch Beispiele aus dem Tagesgeschehen und der Forschung verdeutlicht.

This course is a continuation of the previous semester's lectures, "Political Science Methods I: Data Collection and Research Design". It provides a concise introduction to the quantitative analysis of research data. First, we lay the groundwork by learning about inferential statistics and bivariate hypothesis testing. Students will then be introduced to the principles of linear regression analysis, its assumptions, and applications. We expand this toolkit by also learning about interaction effects, models with binary dependent variables, and panel data. At the end of the semester, students will be able to better comprehend the quantitative political science research literature, to apply these empirical techniques to their research, and conduct their own quantitative data analyses using the programming language R. It is strongly recommended to also attend the accompanying "Übung" and "Tutorium”.