Sommersemester 2015


Bachelor Informatik/Medieninformatik/Bioinformatik

Vorlesung und Übung Bioimaging - Master 2./4. Semester

Bachelor, 3. Semester

Die Vorlesung entwickelt die zentralen Begriffe und Methoden der verteilungsfreien Verfahren. Wesentliche Eigenschaften der wichtigsten Verfahren werden formuliert, und ihre Anwendung an Beispielen illustriert. Es werden die wichtigsten Ein- und Mehrstichproben-Tests der nicht-parametrischen Statistik dargestellt. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf Verfahren, die auf Rangstatistiken beruhen. Anwendungen insbesondere in der Biostatistik, den Sozialwissenschaften und in der Finanzökonometrie werden diskutiert.

Inhalt:

Die Vorlesung ‎gibt zunächst eine Einführung in die Beschaffenheit wichtige Finanzkontrakte wie Forwards, Futures, Swaps und Optionen. Daraufhin werden klassische Pricing-Modelle, wie jenes von Black und Scholes bzw. Merton, betrachtet und deren teilweise sehr restriktiven Annahmen anhand realer Marktdaten diskutiert. Dies führt auf bekannte Erweiterungen wie stochastische Volatilitäts- bzw. allgemeinere Lévy Modelle. Schließlich werden praktische Anwendungen am Beispiel von strukturierten Produkten aufgezeigt. Weiterhin sind Gastvorträge externer Dozenten aus der Finanz- und Versicherungsindustrie geplant.

Die Vorlesungsinhalte werden in Übungen vertieft. Dabei soll besonderer Fokus in der Anwendung ‎auf reale Marktdaten liegen.

Die gesamte Veranstaltung ist sehr praxisnah ausgelegt. Die Schwerpunkte werden eher auf das Verständnis und die Anwendung der verschiedenen Modelle als auf deren exakte mathematische Herleitung gelegt.

Vorlesung (Dr. Holger Fink & Dr. Serkan Yener):
  • Zeit: Donnerstag 18:00 - 20:00 c.t.
  • Ort: Geschw.-Scholl-Pl. 1 (C) - C 022

Übungen (Eva Stoller):
  • Zeit: Mittwoch 08:00 - 10:00 c.t.
  • Ort: Geschw.-Scholl-Pl. 1 (A) - A 015

Organisatorisches:

Zielgruppe: Bachelor- und Master-Studierende der VWL, BWL, Statistik, Mathematik, Informatik
Vorkenntnisse: Grundkenntnisse in Ökonometrie oder Statistik
Leistungsnachweis: Klausur
ECTS-Credits: 6


Literatur:

Hull (2012): Options, futures, and other derivatives. 8th ed. Prentice Hall.

Cont & Tankov (2004): Financial modelling with jump processes. Chapman & Hall/CRC.

Ait-Sahalia & Jacod (2014): High-frequency financial econometrics. Princeton University Press.


Advanced bachelor and master students of statistics, mathematics, economics, business science and computer science