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WP4: Applied Sustainability Assessment (WiSe 25/26)

Trainer/in: Jan Petzold

WP4.1_S:Applied Sustainability Assessment

Trainer/in: Henrike Rau

Applied Statistics (Übung) WS 2024-25

Seminar WP 1.1 Applied Statistics WS 30 h (2 SWS) 60 h 3
Im Modul müssen insgesamt 3 ECTS-Punkte erworben werden. Die Präsenzzeit
beträgt 2 Semesterwochenstunden. Inklusive Selbststudium sind etwa 90 Stunden aufzuwenden.

Zielsetzung. Die Statistik gehört zu den wichtigsten Werkzeugen der empirischen Wissenschaft und hat durch den Überfluss digitaler Daten über die letzten Jahrzehnte nur an Bedeutung gewonnen. Geographie und Nachhaltigkeitsforschung sind hier keine Ausnahmen – die Erforschung der räumlichen Ungleichverteilung der Konsequenzen des Klimawandels,der Regionalisierung von Innovationsprozessen, die Bewertung der Effektivität eines Policyinstruments oder die Analyse von Einstellungen, Meinungen und Wissen erfordern alle einen sicheren Umgang mit komplexen Daten und Kenntnis grundlegender und fortgeschrittener statistischer Verfahren. Dieser Kurs sieht die Anwendung der zuvor im Studium erlernten statistischen Methoden anhand eines eigens entwickelten Forschungsprojektes vor und dient damit auch als Vorbereitungskurs für die Masterarbeit. Der Kurs begleitet die eigenständige Entwicklung der Projektideen und bietet parallel in mehreren Blocksitzungen eine intensive Einführung in die Programmiersprache R, die als Grundlage für die Umsetzung der Forschungsprojekte dient.

Termin	Inhalt
16.10.2025, 14-16	Begrüßung, Organisation, & Grundlagen
13.11.2025, 14-16	Projektpitch I: Projektidee
21.11.2025 (ganztägig)	R Block I: Grundlagen
28.11.2025 (ganztägig)	R Block II: Deskriptive Statistik
11.12.2025, 14-16	Projektpitch II: Daten & Beschreibung
09.01.2026 (ganztägig)	R Block III: Inferenzstatistik & Statistische Modelle
22.01.2026, 14-16	Projektpitch III: Vorläufige Ergebnisse

Literatur

Gelman A, Hill J, Vehtari A (2020) Regression and Other Stories, Cambridge: Cambridge University Press.

Healy K (2018) Data Visualization, Princeton: Princeton University Press.

Kuckartz, U., Rädiker, S., Ebert, T., & Schehl, J. (2010). Statistik: Eine verständliche Einführung. Wiesbaden: VS Verlag.

Llaudet, E., Imai, K. (2023). Data Analysis for Social Science: A Friendly and Practical Introduction. Princeton: Princeton University Press.

Trainer/in: Jakob Hoffmann
Trainer/in: Imke Hoppe

Applied Trends Assessment, Scenario and Modelling

Trainer/in: Wenhan Feng
Trainer/in: Olabisi Obaitor

TD Seminar und Projekt: Autobesitz und -nutzung in der Kreislaufgesellschaft: Carsharing

Das transdisziplinäre Projektseminar im WS 2024-5 widmet sich dem Thema „Autobesitz und -nutzung in der Kreislaufgesellschaft: Carsharing“. Dabei stehen drei Fragen im Vordergrund:

1. Wie können aktive Carsharing-Nutzer*innen langfristig zur weiteren Nutzung motiviert werden?

2. Wie können ehemalige Carsharing-Nutzer*innen zurückgewonnen werden?

3. Wie können Noch-Nicht-Nutzer*innen für Carsharing begeistert werden?

Ziel ist es, gemeinsam mit Partnern aus Wissenschaft, Politik und Praxis praxisnahe Lösungen und Handlungsstrategien zu entwickeln, um mehr Menschen in München (und anderswo) für Carsharing zu begeistern und damit einen Beitrag zu einer zirkulären und zukunftsorientierten Mobilität zu leisten.