[WiSe 25/26] Wer spricht wie über Gesundheit? Medieninhaltsanalyse im Gesundheitsbereich

Wie wird in sozialen Medien über psychische Gesundheit diskutiert? Wie wird die Diskussion um Schwangerschaftsabbrüche in den Medien dargestellt? Wem wird die Verantwortung für Gesundheit und Krankheit in verschiedenen Medien zugeschrieben? Welche Körperideale werden in sozialen Medien vermittelt?

Medien sind für viele Menschen eine wichtige Quelle, wenn sie sich über Gesundheit und Krankheit informieren. Auch in sozialen Medien begegnen uns alltäglich gesundheitsbezogene Inhalts, häufig auch ganz beiläufig. Die mediale Darstellung von Gesundheitsthemen kann beeinflussen, wie Menschen über Gesundheit denken oder wie sie sich selbst verhalten. Doch wie werden gesundheitsbezogene Inhalte eigentlich in den Medien dargestellt?

Im Rahmen eines empirischen Forschungsprojekts werden Sie in diesem Seminar in Kleingruppen eigene Projekte zu selbst gewählten Gesundheitsthemen entwickeln und durchführen, um die Methode der Medieninhaltsanalyse zu erlernen. Dabei werden alle Schritte des empirischen Forschungsprozesses vom Aufstellen von Forschungsfragen bis zur Datenanalyse durchlaufen.

Zwischen Hype und Horror: Darstellungen und Berichterstattung zu generativer KI in den Medien

Mit dem Auftreten generativer KI in der breiten Öffentlichkeit ging ein erhebliches Maß an medialer Aufmerksamkeit einher. In hoher Taktfolge wird teils von gewaltigen Chancen geschwärmt oder auch vor enormen Risiken gewarnt. In diesem Seminar werden die Berichterstattung und Darstellungen von generativer KI in den Medien (z.B. in der Presse, Unternehmens-PR, auf sozialen Medien) untersucht. Zu behandelnde Fragen können sein: Wie berichten verschiedene Medien über generative KI, stehen eher Chancen oder Risiken im Vordergrund, sind positive oder negative Emotionen mit der Berichterstattung verknüpft, wie präsentieren Firmen ihre KI-Technologie?

Aufbauend auf theoretischen Überlegungen zu Narrativen, Imaginaries und Framing sowie dem Kennenlernen von existierender Forschung zur Thematik liegt der Schwerpunkt des Seminars auf dem Erlernen und der Durchführung einer quantitativen bzw. automatisierten Inhaltsanalyse zur Thematik. Der Fokus des Seminars liegt auf der Analyse einer kleinen Menge eigenständig gesammelter Texte; auf Wunsch können auch visuelle Elemente untersucht werden. Es wird im Seminar mit R und ggf. Python gearbeitet, es sind allerdings keinerlei Vorkenntnisse nötig. Alle notwendigen Schritte werden Ihnen im Seminar beigebracht und Sie werden bei der Durchführung der Inhaltsanalyse begleitet. Ein abschließendes Ziel ist die Bewertung der durchgeführten Analysen sowie die gemeinsame Diskussion und Reflexion der Befunde zum Thema.


[WS 25/26 Haas] Irgendwas mit Medien? Untersuchungsgegenstand und -methoden der Kommunikationswissenschaft

Was erforschen eigentlich Kommunikationswissenschaftler:innen? Welche Medieninhalte und Medienwirkungen werden mit welchen Methoden untersucht? Welche Rolle spielen dabei inzwischen Social Media, Apps, Netflix etc.?

Fachzeitschriften sind besonders gut dazu geeignet, einen Überblick über die Entwicklung einer Disziplin zu erhalten. Wir werden uns im Semester mit den Inhalten und Autor:innen von deutschsprachigen Fachzeitschriften auseinandersetzen.

Wir untersuchen mit einer quantitativen Inhaltsanalyse die Beiträge in Fachzeitschriften. Sie lernen dabei aktuelle Theorien und Untersuchungsgegenstände und -anlagen kennen und bekommen einen Überblick über „erfolgreiche“ Standorte im deutschsprachigen Raum.

LV 15394/5: Alternative to the mainstream? Exploring and analysing alternative media and the politics of counter-knowledge

This seminar offers a critical exploration of alternative media as a complex and multifaceted phenomenon. Moving beyond the dominant focus on far-right populist outlets, students will engage with the historical roots, political functions, and diverse forms of alternative media. Through small, student-led qualitative projects, participants will formulate their own research questions and learn to conduct thematic analyses of selected media content. The course provides both theoretical grounding and hands-on methodological training suitable for students in media, communication, and political or social studies.

The course is organized into five thematic blocks:

  1. Foundations: What are alternative media? What fields do they operate in, and how do they relate to other (media) actors?
  2. Conceptual depth: How can we understand alternative media as critical media, and why are far-right actors currently so prominent in this space?
  3. Relations and tensions: How do alternative and mainstream media interact, compete, or coexist?
  4. Epistemic perspectives: How do alternative media contribute to counter-knowledge and alternative epistemologies, and what implications does this have for informed citizenship and democracy?
  5. Methodological application: Introduction to thematic analysis and its use in studying alternative media.

Throughout the semester, we will continuously work on your individual or group research projects. Several sessions will be dedicated entirely to hands-on research and peer feedback.

Goals and expectations at a glance:

•         Understand the historical origins, motivations, and functions of alternative media

•         Develop and refine your own research question on alternative media

•         Collect and conduct a thematic analysis of alternative media content

•         Present your findings in a well-structured and compelling research paper


Zwischen Hitzewellen, Artensterben und Klimamythen: Die Kommunikation zur Klimakrise auf Social Media. Eine inhaltsanalytische Betrachtung

Wie geht die aktuelle Berichterstattung mit dem Thema Klima(-wandel) auf Social Media um? Dieser (großen) Frage wollen wir uns in diesem Methodenseminar annähern.

Hierfür haben wir einen umfassenden Datensatz, der eine Vollerhebung aller Facebook- und Instagram-Posts von 20+ verschiedenster Medien-Outlets (von taz bis Tichys Einblick) aus dem deutschsprachigen Raum seit 2014 darstellt und der als Basis Ihrer Forschungsarbeit dienen (kann). Zuerst werden Sie im Rahmen methodischer und teils inhaltlicher Referate verschiedene Arten der Inhaltsanalyse – qualitativ wie auch quantitative – kennenlernen und erörtern. Im nächsten Schritt werden Sie in Guppen Ihr Wissen praktisch in einem Forschungsprojekt anwenden und in einem Forschungsbericht vorstellen. Aufgrund des großen Datensatzes haben Sie die Möglichkeit eine Forschungsarbeit nach Ihren Interessen durchzuführen.

Die Arbeitsweise im Seminar ist einerseits auf das gemeinsame Diskutieren und Erarbeiten von Inhalten ausgelegt (z.B. hinsichtlich Literatur und des Übens von Analysestrategien). Andererseits ist die Arbeit in Kleingruppen geplant (insbesondere bei der Konzeption, Planung und Umsetzung).

Ziel des Seminars ist neben des Erlernens der Konzeption, Planung und Durchführung verschiedener Arten der Inhaltsanalyse die gemeinsame Diskussion und Reflexion der Befunde und wie man diese in den gesellschaftlichen Gesamtdiskurs einordnen kann. Zu den Leistungsanforderungen gehören ein Referat und eine Forschungsarbeit (Einzel-/Gruppenarbeit). Bitte bringen Sie zur ersten Sitzung einen Laptop mit installierter Zotero-Software und vor allem Neugier und Interesse mit.


[WiSe25/26] Von der Auswahl zur Darstellung: Nachrichtenwerte und -faktoren in der Wissenschaftskommunikation

Bisherige Forschung hat sich umfangreich mit Wissenschaftsjournalist*innen als zentrale Gatekeeper*innen der Wissenschaftskommunikation beschäftigt; diese wählen wissenschaftliche Themen unter anderem nach spezifischen Nachrichtenwerten und -faktoren aus (Galtung & Ruge, 1965; Shoemaker & Reese, 2014). Frühere Befunde deuten beispielsweise darauf hin, dass sich die Nachrichtenwerte und -faktoren im Wissenschaftsjournalismus von denen anderer Berichterstattungsfelder teilweise unterscheiden: Neben klassischen Nachrichtenfaktoren wie Personalisation, Kontroversität oder auch geographische Nähe, sind im wissenschaftlichen Kontext unter anderem Aspekte wie Neuigkeit, Erstaunen („astonishment“) oder gesellschaftliche Relevanz von besonderem Interesse. Durch zahlreiche Herausforderungen – etwa durch Medialisierung, Globalisierung und Digitalisierung – können Journalist*innen ihrer Gatekeeping-Funktion jedoch nicht mehr allein gerecht werden. Vermehrt nehmen auch Wissenschaftler*innen, wissenschaftliche Institutionen sowie deren PR-Abteilungen Einfluss auf die öffentliche Wissenschaftskommunikation – und orientieren sich dabei womöglich an anderen Nachrichtenwerten und -faktoren.

Das Seminar behandelt deshalb Nachrichtenwerte und -faktoren in der Wissenschaftskommunikation – insbesondere in Pressemitteilungen wissenschaftlicher Institutionen beim Informationsdienst Wissenschaft (idw) sowie ggf. in anknüpfender journalistischer Berichterstattung. Im Verlauf des Seminars wird dabei eine Einführung in die Medieninhaltsforschung mit Fokus auf die Methode der Inhaltsanalyse gegeben. Die Teilnehmer*innen lernen, wie wissenschaftliche Inhalte in Pressemitteilungen und den Medien analysiert und interpretiert werden können. Ziel ist es, ein kritisches Verständnis für die Darstellung wissenschaftlicher Themen zu entwickeln und methodische Kompetenzen in der Inhaltsanalyse zu erwerben.


[WiSe 24/25] How money talks: Stock market and economic news analysis with artificial intelligence and machine learning in communication research

How is sentiment in economic reporting conveyed through media? What topics does finstagram (finances on instagram) or fintok (finances on tiktok) discuss? What role do these discussions play in the context of stock market fluctuations? How could it happen that reddit made the gamestop stock soar? And how can artificial intelligence help us analyze and understand these complex narratives?

In this course, we will explore the critical role of quantitative content analysis via machine learning in economic news reporting. Using no-code machine learning (meaning you do not have to program!) tools such as Orange, students will engage in methods like applications of sentiment analysis or topic modeling on financial news articles and quarterly reports.

Through an empirical research project, you will work in small groups to develop and execute your own projects related to machine learning analysis of economic and financial news. You will utilize various data sources, including APIs from news outlets like the New York Times, to annotate and analyze data. Projects may include topics such as scraping and analyzing financial podcasts, classifying news articles to predict stock index movements, or examining social media interactions by financial influencers.


Attentate – Berichterstattung in kategoriengeleiteter qualitativer Inhaltsanalyse

[WiSe24/25] Blurred lines? Politisierung von Wissenschaft in der Medienberichterstattung

Die Trennung zwischen Wissenschaft und Politik ist oftmals unscharf: auf der einen Seite haben viele wissenschaftliche Themen ein politisches Ausmaß und direkte Auswirkungen auf politische Entscheidungen, auf der anderen Seite werden wissenschaftliche Erkenntnisse (bspw. durch politische Akteur*innen) genutzt, um politische Agenden zu verfolgen. Das kann nicht nur die Objektivität und Glaubwürdigkeit der Wissenschaft untergraben, sondern auch die gesellschaftliche Akzeptanz und Umsetzung wissenschaftlicher Empfehlungen beeinflussen, was sich z. B. beim Klimawandel, KI und COVID-19 zeigt. Auch Medien tragen erheblich zu einer Politisierung von Wissenschaft bei, indem sie die Wahrnehmung und Interpretation wissenschaftlicher Erkenntnisse formen und mit politischer Berichterstattung verknüpfen. Das Seminar widmet sich deshalb der Politisierung von Wissenschaft in der Medienberichterstattung. Im Verlauf des Seminars wird dabei eine Einführung in die Medieninhaltsforschung mit Fokus auf die Methode der Inhaltsanalyse gegeben. Die Teilnehmer*innen lernen, wie wissenschaftliche Inhalte in den Medien analysiert und interpretiert werden können. Ziel ist es, ein kritisches Verständnis für die Darstellung wissenschaftlicher Themen in den Medien zu entwickeln und methodische Kompetenzen in der Inhaltsanalyse zu erwerben.

[WiSe24/25] Das Vertrauensparadox der Wissenschafts-PR: Eine inhaltsanalytische Annäherung

[WiSe 25/26] Likes, Reels und klare Kante? Typen politischer Influencer:innen und ihre Online-Kommunikation

Social Media Influencer:innen sprechen nicht mehr nur über Mode, Fitness oder Lifestyle – sie positionieren sich zunehmend auch politisch und prägen Debatten in ihren Feeds, Reels und Stories. Doch wer sind diese politischen Influencer:innen eigentlich? Welche Typen lassen sich unterscheiden, und wie gestalten sie ihre Botschaften zwischen klarer Haltung, Entertainment und Community-Bindung? Im Seminar gehen wir diesen Fragen anhand aktueller Beispiele von politischen Influencer:innen und ihren Social-Media-Beiträgen nach. Wir beleuchten, welche Themen und Kommunikationsstrategien im Vordergrund stehen und wie sie ihre Follower:innen informieren oder - beispielsweise im Falle extremer Influencer:innen - vielleicht sogar manipulieren. Gemeinsam nähern wir uns einem Phänomen, das Politik, Popkultur und digitale Öffentlichkeiten auf neue und zunehmend relevante Weise verbindet. In diesem Themenkontext durchlaufen wir gemeinsam einen typischen empirischen Forschungsprozess und führen eine quantitative Inhaltsanalyse zur Kommunikation politischer Influencer:innen durch.

[WiSe 23/24] Grenze des Sagbaren?

„Cancel Culture“, „Political Correctness“, „Meinungsdiktatur“ - das Thema Meinungsfreiheit wird in der öffentlichen Debatte seit ein paar Jahren zunehmend und polarisiert diskutiert. Doch wie wird in der Medienberichterstattung und auf Social Media über eines der grundlegendsten demokratischen Grundrechte geschrieben? Und wie werden dabei Rechte angesprochen, die der Meinungsfreiheit gegenüberstehen können, wie die Toleranz und Freiheit vor Diskriminierung? Gemeinsam wollen wir uns im Seminar diesen Fragen widmen. Dafür lernen Sie die Methode der Medieninhaltsforschung kennen und werden sie am Thema der Meinungsfreiheit anwenden.



Wissen, Macht und die Konstruktion der Realität. Diskursforschung in der Medieninhaltsforschung