- Trainer/in: Christian Ganser
- Trainer/in: Carsten Schwemmer
- Trainer/in: Renata Topinkova
- Trainer/in: Dennis Odukoya
- Trainer/in: Dennis Odukoya
- Trainer/in: Hella von Unger
- Trainer/in: Daniel Danzl
- Trainer/in: Paula-Irene Villa
- Trainer/in: Theresa Weber
- Trainer/in: Daniel Danzl
- Trainer/in: Yagiz Dilmen
- Trainer/in: Isabel Klein
- Trainer/in: Lena Kramheller
- Trainer/in: Imke Schmincke
- Trainer/in: Theresa Weber
- Trainer/in: Daniel Danzl
- Trainer/in: Yagiz Dilmen
- Trainer/in: Isabel Klein
- Trainer/in: Lena Kramheller
- Trainer/in: Theresa Weber
- Trainer/in: Daniel Danzl
- Trainer/in: Isabel Klein
- Trainer/in: Paula-Irene Villa
- Trainer/in: Theresa Weber
- Trainer/in: Katrin Auspurg
- Trainer/in: Josef Emmer
- Trainer/in: Laila Schmitt
- Trainer/in: Olaf Tietje
- Trainer/in: Olaf Tietje
- Trainer/in: Josef Brüderl
- Trainer/in: Christiane Didden
Das Modul „Datenerhebung“ führt in quantitative Forschungsdesigns und Datenerhebungsverfahren ein. Nach
einer Einführung in Grundlagen (Forschungsdesigns, Validität) werden unterschiedliche Designs vertieft: Klassi-
sche Designs wie Experimente und Surveys, einschließlich geeigneter Stichprobenverfahren, aber auch neuere
Verfahren, wie Studien mit „big data“ oder räumliche Analysen mit Georeferenzierungen. Studierende lernen
die Vorteile, aber auch Grenzen unterschiedlicher Designs praktisch anhand von Anwendungsstudien und
Übungsaufgaben kennen. Zudem können Sie Ideen für eigene Forschungsdesigns entwickeln.
- Trainer/in: Katrin Auspurg
- Trainer/in: Christiane Bozoyan
- Trainer/in: Laura Eras
- Trainer/in: Sandra Gilgen
- Trainer/in: Claudia Schmiedeberg
- Trainer/in: Ariane Bertogg
- Trainer/in: Florian Gratzl
- Trainer/in: Ariane Bertogg
- Trainer/in: Florian Gratzl