Enrollment Key: PhYHkpxLuFop16v;774#

In diesem spezialisierten Praktikum für das Nebenfach Künstliche Intelligenz (KI) bauen Sie auf den Grundlagen der „Einführung in die Informatik: Softwareentwicklung und Programmieren“ auf. Durch gezielte praktische Aufgaben festigen und vertiefen Sie Ihre Kenntnisse und lernen, diese auf spezifische Fragestellungen Ihrer Hauptfachrichtung anzuwenden. Ziel ist es, softwaretechnische Lösungen eigenständig zu konzipieren und umzusetzen, mit einem starken Bezug zu Ihrem Studienfach.

Kernpunkte des Praktikums:

  • Anwendung von KI-Bibliotheken: Erwerben Sie Fähigkeiten im Umgang mit den wichtigsten Bibliotheken, die für die Entwicklung von KI-Anwendungen notwendig sind.
  • Erstellung eines Data Science-Projektportfolios: Entwickeln Sie ein Portfolio, das Ihre Kompetenz in der Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen demonstriert.
  • Gruppenarbeit zur Softwareentwicklung: Planen und implementieren Sie in Teams eine Software, die auf eine konkrete und spezifische Fragestellung Ihres Hauptfachs eingeht.

Sie erlangen nicht nur technische Fähigkeiten, sondern auch wertvolle Erfahrungen in der Projektarbeit, einschließlich der Präsentation von Ergebnissen, dem Einhalten von Standards und Terminen. Zudem stärken Sie Ihre Teamfähigkeit und sozialen Kompetenzen durch effektive Zusammenarbeit und selbstkritische Reflexion.

Nutzen Sie die Chance, Ihr theoretisches Wissen in die Praxis umzusetzen, und bereiten Sie sich auf die Herausforderungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Data Science vor.

Einschreibeschlüssel: SEP-NF-KI24

Das Modul führt in grundlegende mathematische Konzepte zum Umgang mit endlichen oder abzählbaren Strukturen ein sowie in grundlegende Konzepte der Logik. Unter anderem werden behandelt: Mengen, Relationen, Ordnungen, Modulare Arithmetik, Kombinatorik, Gruppen und Körper, Aussagenlogik und Prädikatenlogik, Gentzen-Kalküle und Resolution.

Einschreibeschlüssel: LDS_SoSe23

Just for Test-reasons

Ein Ziel des Seminars ist auch das Erlernen bzw. Üben wissenschaftlicher Arbeitstechnik. Hierzu wird im Laufe des Semesters eine Veranstaltung zu Präsentations- und Arbeitstechnik angeboten und durch individuelles Vortrags-Coaching/Feedback ergänzt.
Im Rahmen dieses Seminars werden ausgewählte Themen aus dem Bereich des Maschinenlernens und Quantum Computing behandelt. Seminar, Ausarbeitung und Vortrag finden ausschließlich auf deutsch statt. - 3 ECTS - ca. 90 Stunden Arbeitsaufwand