- المعلم: Jae Cho
- المعلم: Maximilian Gödl
- المعلم: Jinju Rhee
- المعلم: Andreas Haufler
- المعلم: Jelena Todorovic
- المعلم: Gabriele Buontempo
- المعلم: Mirko Wiederholt
Die Mikroökonomik beschäftigt sich damit, das wirtschaftliche Verhalten
von Haushalten und Unternehmen zu analysieren und die Funktionsweise von
Märkten (und anderen Institutionen), in denen Haushalte und Unternehmen
interagieren, zu erklären. Die Vorlesung führt in die Grundlagen des
Faches ein, gibt einen Überblick über weitergehende Themen, die in
anderen Vorlesungen vertieft werden, und soll Ihr Interesse an Fragen
der Wirtschaftswissenschaft wecken.

- المعلم: Marcel Quint
- المعلم: Dominik Grothe
- المعلم: Simeon Schudy
- المعلم: Leonie Bielefeld
- المعلم: Davide Cantoni
- المعلم: Emilio Esguerra
- المعلم: Kai Chen
- المعلم: Silvia Fernandez Castro
- المعلم: Hanting Fu
- المعلم: Lea-Kathrin Heursen
- المعلم: Philipp Kropp
- المعلم: Paul Rosmer
- المعلم: Matylda Trocinska
- المعلم: Valeria Burdea
- المعلم: Carla Mirabella
- المعلم: Friederike Reichel
- المعلم: Isabel Gödl-Hanisch
- المعلم: Martin Haas
This course combines economic theory and robust empirical evidence to analyze the drivers and effects of international migration. We cover „classic“ papers on the Economics of Migration during the
lectures. During the tutorials, we discuss research papers that
focus on new aspects within the research field and apply innovative methods
and data sources. The course will also feature guest speakers from
the United Nations International Organisation for Migration, OECD, the
European Parliament Research Service, the Federal Ministry for Labor and
Social Affairs, and National Development Agencies, who will illustrate
applications of Migration Economics in policy and practice.

- المعلم: Yvonne Giesing
- المعلم: Nadzeya Laurentsyeva
- المعلم: Sebastian Gsell
- المعلم: Maria Hofbauer Pérez
- المعلم: Joachim Winter
- المعلم: Amelie Grosenick
In diesem Kurs werden Sie lernen, das Business Intelligence Programm Tableau wirksam zu nutzen und dabei wesentliche Aspekte der Big Data Analyse besser verstehen.
Es handelt sich im Wesentlichen um einen Selbstlernkurs. Kern sind ca. 10h Video, begleitet von zahlreichen Materialien und vier Zoom-Meetings.
Die Workload sind ca. 180h, mit erfolgreichem Abschluss erwerben Sie 6 ECTS-Punkte.
- المعلم: Ralf Ulrich
- المعلم: Dagmar Ehrhardt
- المعلم: Rebecca Lühlf
- المعلم: Stephan Sauer

- المعلم: Yifan Mao
- المعلم: Claudia Pilizota
- المعلم: Claudia Steinwender
- المعلم: Amelie Grosenick
- المعلم: Jakob Miethe
- المعلم: Gerome Wolf