- Teacher: Jae Cho
- Teacher: Maximilian Gödl
- Teacher: Jinju Rhee
- Teacher: Andreas Haufler
- Teacher: Jelena Todorovic
- Teacher: Gabriele Buontempo
- Teacher: Mirko Wiederholt
Die Mikroökonomik beschäftigt sich damit, das wirtschaftliche Verhalten
von Haushalten und Unternehmen zu analysieren und die Funktionsweise von
Märkten (und anderen Institutionen), in denen Haushalte und Unternehmen
interagieren, zu erklären. Die Vorlesung führt in die Grundlagen des
Faches ein, gibt einen Überblick über weitergehende Themen, die in
anderen Vorlesungen vertieft werden, und soll Ihr Interesse an Fragen
der Wirtschaftswissenschaft wecken.
- Teacher: Marcel Quint
- Teacher: Dominik Grothe
- Teacher: Simeon Schudy
- Teacher: Leonie Bielefeld
- Teacher: Davide Cantoni
- Teacher: Emilio Esguerra
- Teacher: Kai Chen
- Teacher: Silvia Fernandez Castro
- Teacher: Hanting Fu
- Teacher: Lea-Kathrin Heursen
- Teacher: Philipp Kropp
- Teacher: Paul Rosmer
- Teacher: Matylda Trocinska
- Teacher: Valeria Burdea
- Teacher: Carla Mirabella
- Teacher: Friederike Reichel
- Teacher: Isabel Gödl-Hanisch
- Teacher: Martin Haas
- Teacher: Friederike Reichel
- Teacher: Klaus Schmidt
This course combines economic theory and robust empirical evidence to analyze the drivers and effects of international migration. We cover „classic“ papers on the Economics of Migration during the
lectures. During the tutorials, we discuss research papers that
focus on new aspects within the research field and apply innovative methods
and data sources. The course will also feature guest speakers from
the United Nations International Organisation for Migration, OECD, the
European Parliament Research Service, the Federal Ministry for Labor and
Social Affairs, and National Development Agencies, who will illustrate
applications of Migration Economics in policy and practice.
- Teacher: Yvonne Giesing
- Teacher: Nadzeya Laurentsyeva
- Teacher: Sebastian Gsell
- Teacher: Maria Hofbauer Pérez
- Teacher: Joachim Winter
- Teacher: Amelie Grosenick
In diesem Kurs werden Sie lernen, das Business Intelligence Programm Tableau wirksam zu nutzen und dabei wesentliche Aspekte der Big Data Analyse besser verstehen.
Es handelt sich im Wesentlichen um einen Selbstlernkurs. Kern sind ca. 10h Video, begleitet von zahlreichen Materialien und vier Zoom-Meetings.
Die Workload sind ca. 180h, mit erfolgreichem Abschluss erwerben Sie 6 ECTS-Punkte.
- Teacher: Ralf Ulrich
- Teacher: Dagmar Ehrhardt
- Teacher: Rebecca Lühlf
- Teacher: Stephan Sauer
- Teacher: Yifan Mao
- Teacher: Claudia Pilizota
- Teacher: Claudia Steinwender
- Teacher: Amelie Grosenick
- Teacher: Jakob Miethe
- Teacher: Gerome Wolf