- Учитель: Jae Cho
- Учитель: Maximilian Gödl
- Учитель: Jinju Rhee
- Учитель: Andreas Haufler
- Учитель: Jelena Todorovic
- Учитель: Gabriele Buontempo
- Учитель: Mirko Wiederholt
Die Mikroökonomik beschäftigt sich damit, das wirtschaftliche Verhalten
von Haushalten und Unternehmen zu analysieren und die Funktionsweise von
Märkten (und anderen Institutionen), in denen Haushalte und Unternehmen
interagieren, zu erklären. Die Vorlesung führt in die Grundlagen des
Faches ein, gibt einen Überblick über weitergehende Themen, die in
anderen Vorlesungen vertieft werden, und soll Ihr Interesse an Fragen
der Wirtschaftswissenschaft wecken.
- Учитель: Marcel Quint
- Учитель: Dominik Grothe
- Учитель: Simeon Schudy
- Учитель: Leonie Bielefeld
- Учитель: Davide Cantoni
- Учитель: Emilio Esguerra
- Учитель: Kai Chen
- Учитель: Silvia Fernandez Castro
- Учитель: Hanting Fu
- Учитель: Lea-Kathrin Heursen
- Учитель: Philipp Kropp
- Учитель: Paul Rosmer
- Учитель: Matylda Trocinska
- Учитель: Valeria Burdea
- Учитель: Carla Mirabella
- Учитель: Friederike Reichel
- Учитель: Isabel Gödl-Hanisch
- Учитель: Martin Haas
- Учитель: Friederike Reichel
- Учитель: Klaus Schmidt
This course combines economic theory and robust empirical evidence to analyze the drivers and effects of international migration. We cover „classic“ papers on the Economics of Migration during the
lectures. During the tutorials, we discuss research papers that
focus on new aspects within the research field and apply innovative methods
and data sources. The course will also feature guest speakers from
the United Nations International Organisation for Migration, OECD, the
European Parliament Research Service, the Federal Ministry for Labor and
Social Affairs, and National Development Agencies, who will illustrate
applications of Migration Economics in policy and practice.
- Учитель: Yvonne Giesing
- Учитель: Nadzeya Laurentsyeva
- Учитель: Sebastian Gsell
- Учитель: Maria Hofbauer Pérez
- Учитель: Joachim Winter
- Учитель: Amelie Grosenick
In diesem Kurs werden Sie lernen, das Business Intelligence Programm Tableau wirksam zu nutzen und dabei wesentliche Aspekte der Big Data Analyse besser verstehen.
Es handelt sich im Wesentlichen um einen Selbstlernkurs. Kern sind ca. 10h Video, begleitet von zahlreichen Materialien und vier Zoom-Meetings.
Die Workload sind ca. 180h, mit erfolgreichem Abschluss erwerben Sie 6 ECTS-Punkte.
- Учитель: Ralf Ulrich
- Учитель: Dagmar Ehrhardt
- Учитель: Rebecca Lühlf
- Учитель: Stephan Sauer
- Учитель: Yifan Mao
- Учитель: Claudia Pilizota
- Учитель: Claudia Steinwender
- Учитель: Amelie Grosenick
- Учитель: Jakob Miethe
- Учитель: Gerome Wolf