- Teacher: Evi Berchtold
- Teacher: Ralf Zimmer
- Teacher: Evi Berchtold
- Teacher: Armin Hadziahmetovic
- Teacher: Samuel Klein
- Teacher: Felix Offensperger
- Teacher: Ralf Zimmer
In der Vorlesung wird der Entwurf effizienter Algorithmen für die Bereiche Suchen, Sortieren sowie Graphmethoden behandelt. Besonderer Schwerpunkt liegt hierbei auf allgemeinen algorithmischen Techniken, wie etwa divide-and-conquer, lokal-optimierender Berechnung ("greedy methods"), backtracking, branch-and-bound sowie dynamischer Programmierung.
Der Einschreibungsschlüssel lautet: @gOdI8X52qc!l&FKnGSf
- Teacher: Philipp Jahn
- Teacher: Thomas Seidl
- Teacher: Zhicong Xian
Einschreibeschlüssel: LMU
- Teacher: Walid Durani
- Teacher: Thomas Gabor
- Teacher: Sandra Gilhuber
- Teacher: Thomas Seidl
In diesem spezialisierten Praktikum für das Nebenfach Künstliche Intelligenz (KI) bauen Sie auf den Grundlagen der „Einführung in die Informatik: Softwareentwicklung und Programmieren“ auf. Durch gezielte praktische Aufgaben festigen und vertiefen Sie Ihre Kenntnisse und lernen, diese auf spezifische Fragestellungen Ihrer Hauptfachrichtung anzuwenden. Ziel ist es, softwaretechnische Lösungen eigenständig zu konzipieren und umzusetzen, mit einem starken Bezug zu Ihrem Studienfach.
Kernpunkte des Praktikums:
- Anwendung von KI-Bibliotheken: Erwerben Sie Fähigkeiten im Umgang mit den wichtigsten Bibliotheken, die für die Entwicklung von KI-Anwendungen notwendig sind.
- Erstellung eines Data Science-Projektportfolios: Entwickeln Sie ein Portfolio, das Ihre Kompetenz in der Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen demonstriert.
- Gruppenarbeit zur Softwareentwicklung: Planen und implementieren Sie in Teams eine Software, die auf eine konkrete und spezifische Fragestellung Ihres Hauptfachs eingeht.
Sie erlangen nicht nur technische Fähigkeiten, sondern auch wertvolle Erfahrungen in der Projektarbeit, einschließlich der Präsentation von Ergebnissen, dem Einhalten von Standards und Terminen. Zudem stärken Sie Ihre Teamfähigkeit und sozialen Kompetenzen durch effektive Zusammenarbeit und selbstkritische Reflexion.
Nutzen Sie die Chance, Ihr theoretisches Wissen in die Praxis umzusetzen, und bereiten Sie sich auf die Herausforderungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Data Science vor.
Einschreibeschlüssel: SEP-NF-KI24- Teacher: Imen Azaiz
- Teacher: Armin Egetenmeier
- Teacher: Timo Löhr
- Teacher: Sven Strickroth
- Teacher: Iris Trautmann
Bitte schreiben Sie sich selbständig für den Kurs ein. Einschreibeschlüssel: FSK24
- Teacher: Jasmin Blanchette
- Teacher: Jannis Limperg
- Teacher: Luca Maio
Bitte schreiben Sie sich selbständig für den Kurs ein. Einschreibeschlüssel: GML24
- Teacher: Clemens Damke
- Teacher: Eyke Hüllermeier
Einschreibeschlüssel: LDS_SoSe24
- Teacher: Jan Johannsen
- Teacher: Luca Maio
- Teacher: Balazs Toth
Das Modul führt in grundlegende Prinzipien der Programmierung und der Datenmodellierung mit der funktionalen Programmiersprache Haskell ein. Behandelt werden: Ein- und Ausgaben, Rekursion und Terminierung, Auswertung, Datentypen, Typklasssen (u.a. Monoid und Foldable), Funktionen höherer Ordnung, Binärbäume, Funktoren, Monaden, Fehlerbehandlung und Module.
Einschreibeschlüssel: promo24

- Teacher: Matias Gobbi
- Teacher: Matías Gobbi
- Teacher: Johannes Kinder
- Teacher: Lydia Kondylidou
Dieses Modul gibt eine Einführung in die technischen Grundlagen der Informatik und der Architektur von Rechnern. In der Vorlesung werden u.a. die Darstellung von Informationen im Rechner, klassische Komponenten eines Computers, Arithmetik in Computern, logischer Entwurf von Computern, Schaltwerke, Darstellung von Speicherinhalten, primäre und sekundäre Speicher, Ein- und Ausgabe sowie Pipelining eingeführt.
- Repräsentation als Bits: (Zahlen, Texte, Bilder, Audio, Video, Programme)
- Speicherung von Daten
- Transfer von Daten, Fehlererkennung und -korrektur
- Boolesche Algebra
- Verarbeitung von Daten: Schaltungsentwurf, Schaltnetzwerke
- Zahlendarstellung und -arithmetik
- Schaltfunktionen, Schaltnetze, Schaltwerke
- Von-Neumann-Modell
- Maschinenmodell
- Maschinen- und Assemblerprogrammierung
- Einführung in Quanten Computing
Einschreibeschlüssel: VonNeumann24
- Teacher: Thomas Gabor
- Teacher: Julian Hager
- Teacher: Michael Kölle
- Teacher: Daniëlle Schuman
- Teacher: Daniel Diefenthaler
- Teacher: Fabian Dreer
- Teacher: Dieter Kranzlmüller
Bitte schreiben Sie sich selbständig für den Kurs ein. Einschreibeschlüssel: TIMI24
- Teacher: Jasmin Blanchette
- Teacher: Jannis Limperg
- Teacher: Luca Maio
(Anmeldeschlüssel):ZA_SoSe_24
- Teacher: Matthias Schubert
(Anmeldeschlüssel):ZA_SoSe_24
- Teacher: Matthias Schubert