P8 (HF)/ P5 (NF) (Empirisches) Forschungsprojekt

Medienvertrauen ist regelmäßig in aller Munde. Als Ursache oder Ergebnis gesellschaftlicher Krisen hält der Anstieg oder Zerfall von Medienvertrauen gerne her als Gesellschaftsdiagnose mit kommunikationswissenschaftlichem Anspruch. Das macht Medienvertrauen als Konzept natürlich spannend für uns. Gleichzeitig ist Medienvertrauen aber auch deshalb interessant, weil wir uns als Kommunikationswissenschaftler*innen, die sich mit Medienvertrauen beschäftigen, zwangsläufig von der Makro- in die Mikrosperspektive und somit auch in einen intimen Dialog mit der Gesellschaft und ihren Individuen begeben müssen. Alle Menschen nutzen Medien und alle Menschen haben Vorstellungen, Ideen und Meinungen dazu, wie Medien funktionieren, was sie leisten sollen/können und wie man „vertrauensvoll“ mit ihnen umgeht. Damit werden wir uns in diesem Kurs befassen. In semi-strukturierten Leitfadeninterviews fokussieren uns „auf die kulturell verfügbaren symbolischen Ressourcen, die Menschen nutzen, um ihre eigenen Medien- und Informationspraktiken zu verstehen“. Die eigene Lebenswelt hat selbstverständlich einen Einfluss auf die kulturell verfügbaren symbolischen Ressourcen. Deshalb machen wir das nicht allein in München, sondern im Team mit Studierenden in Berlin (Freie Universität Berlin; Leitung Gruppe Berlin: Anna Litvinenko) und Rostock (Universität Rostock; Leitung Gruppe Rostock: Ana-Nzinga Weiß). Wir adaptieren einen gemeinsamen Interviewleitfaden, üben Interviewtechniken und gehen schließlich ins Feld, d.h. wir führen Interviews durch. Die Interviews werden abschließend im Rahmen von Hausarbeiten ausgewertet.

Lernziele und Anforderungen auf einen Blick:

• Die Studierenden lernen Konzepte von Medienvertrauen und Volkstheorien kennen und verstehen diese im Kontext einer Forschungsarbeit anzuwenden.
• Die Studierenden lernen Interviewtechniken der qualitativen Sozialforschung kennen und können selbstständig Interviews durchführen.
• Die Studierenden erwerben erste Kenntnisse der Auswertung von semi-strukturierten Leitfadeninterviews im Rahmen einer „Thematic Analysis“ (Braun & Clarke) nach internationalem Standard.
• Die Studierenden erwerben Grundlagen der computergestützten Textanalyse mit MAXQDA.
• Es sind keine spezifischen Vorkenntnisse erforderlich.

Der Klimawandel, seine Folgen und Maßnahmen, ihm entgegenzutreten, haben trotz etablierter wissenschaftlicher Evidenz im Zeitverlauf verschiedene gesellschaftliche Relevanz erfahren. Als journalistisches Thema genießt der Klimawandel seit den 1980er Jahren Aufmerksamkeit. An Relevanz gewonnen hat das Thema vor allem im Kontext von Klimastreiks – es landete prominent auf politischen, medialen und öffentlichen Agenden. Während der COVID-19 Pandemie trat es dann allerdings in den Hintergrund. Aktuell führen mehrere Ereignisse zu einem zunehmenden öffentlichen Klimaskeptizismus – oft vorangetrieben von rechten/konservativen politischen Parteien (auch Trump in den USA). In diesem Kontext werden dann häufig Desinformationen gestreut. Die Lehrveranstaltungen wird diese Gedanken aufgreifen und möchte sich näher im Kontext der Klimawandelkommunikation bewegen – sich dabei mit dem Spannungsverhältnis zwischen wissenschaftlicher Evidenz, Skeptizismus und Desinformation beschäftigen. Dazu wird die entsprechende bisherige Literatur aufgearbeitet, ein theoretischer Rahmen gewählt und Forschungsfragen formuliert. Diese werden dann in ein Forschungsdesign und -instrument überführt, Daten erhoben und schließlich ausgewertet.

Künstliche Intelligenz (KI) wird zunehmend als Unterstützung für redaktionelle Tätigkeiten im Lokaljournalismus entwickelt und eingesetzt. Vor diesem Hintergrund ist eine Analyse der Wahrnehmung von Journalistinnen und Journalisten sowie ihrer KI-Kompetenz von entscheidender Bedeutung, nicht zuletzt aufgrund des Potenzials von KI journalistische Produktions- und Distributionsprozesse innerhalb von Redaktionen nachhaltig zu verändern (Beckett & Yaseen, 2023).

In diesem Seminar werden die Wahrnehmungen der Vor- und Nachteile von KI durch Lokaljournalistinnen und -journalisten sowie ihre Kompetenz im Umgang mit KI untersucht. Dazu sollen insbesondere Interviews in Deutschland durchgeführt werden. Einen Bezugspunkt bildet das Technology Acceptance Model (TAM) (Marangunić & Granić, 2015), um dieses bislang wenig erschlossene Forschungsfeld im Kontext des Lokaljournalismus zu analysieren.