- Trainer/in: Jennifer Bachl
- Trainer/in: Laura Dolde
- Trainer/in: Sabine Einicke
- Trainer/in: Claudia Thörmer
Suchergebnisse: 11312
- Trainer/in: Annabell Daniel
Dieses Seminar wird hybrid in Kombination mit vierzehntägigen Präsenztreffen angeboten.
Folgende Themenschwerpunkte werden darin behandelt
1a. Lernformen: Kooperatives Lernen (auch digitales kooperatives Lernen)
1b. Lernformen: Selbstgesteuertes Lernen (auch digitales selbstgesteuertes Lernen)
2a. Lernprozesse: Learning Analytics
2b. Lernprozesse: Gamification
3a. Lernumgebungen: Analyse von Lernumgebungen
3b. Lernumgebungen: Gestaltung von Lernumgebungen
Die Inhalte werden vierzehntägig in Moodle freigeschalten. Zu jedem Themenblock wird eine kooperative Gruppenaufgabe gestellt, die in den vierzehn Tagen bearbeitet und abgegeben werden kann.
- Trainer/in: Sarah Hofer
Login: please contact Fabian Scheipl
Dates & Overview
Kickoff: tba
Target groups: Statistics B.A.
Course Description
So, classical statistics mostly answers questions about associations or correlations between measured data. However, many – if not most – important questions are not about mere associations (“Does B occur more or less frequently together with A?”), but about actual causes (“Is B caused by A?”)."In many applications of statistics, a large proportion of the questions of interest are fundamentally questions of causality rather than simply questions of description or association. For example, a medical researcher may wish to find out whether a new drug is effective against a disease. An economist may be interested in uncovering the effects of a job-training program on an individual’s employment prospects, or the effects of a new tax or regulation on economic activity. A sociologist may be concerned about the effects of divorce on children’s subsequent education."
G. Imbens
In this seminar, we’ll learn about the core statistical and philosophical concepts related to causal inference and explore some of the techniques that have been developed to answer causal questions based on data.
- Trainer/in: Susanne Dandl
- Trainer/in: Moritz Herrmann
- Trainer/in: Gunnar König
- Trainer/in: Fabian Scheipl
- Trainer/in: Maximilian Stark
- Trainer/in: Anna Alzueta
- Trainer/in: Annabell Daniel
- Trainer/in: Andreas Mayer
Over the past two years, the CODAG (COVID-19 Data
Analysis Group) at LMU has conducted several data analyses and regularly
published them in reports
(https://www.covid19.statistik.uni-muenchen.de/newsletter/index.html).
In this seminar, selected analyses will be presented and discussed.
Since many of them were performed under time pressure in a difficult
environment and with incomplete information, it is of interest to look
at those analyses again with a critical focus. Furthermore, numerous
other data analyses have been disseminated via social media by various
actors, which often come to dubious conclusions. Such examples will also
be discussed critically in the seminar.
Target group: Bachelor and Master in Statistics, Master in Epidemiology
Seminar type: Block-type and in-person seminar
ECTS: 6 Bachelor, 9 Master, 9 Epidemiology
Language: The seminar will be held in English.
Advisors: Helmut Küchenhoff, Göran Kauermann, Ursula Berger, André Klima, Yeganeh Khazaei, Giacomo De Nicola, Maximilian Weigert
Key: CODAG2022
- Trainer/in: Ursula Berger
- Trainer/in: Giacomo De Nicola
- Trainer/in: Göran Kauermann
- Trainer/in: André Klima
- Trainer/in: Helmut Küchenhoff
- Trainer/in: Maximilian Weigert
Schedule
| Time | Lecturer | Begin | |
|---|---|---|---|
Exercise course |
Wednesday, 08:15 - 9:45 |
Sapargali |
04.05.2022 |
Lecture |
Tuesday, 12:15 - 13:45 |
Prof. Dr. Heumann |
26.04.2022 |
Tutorium |
Friday, 08:15 - 09:45 |
Eleftheria |
29.04.2022 |
Lecture |
Friday, 10:15 - 11:45 |
Prof. Dr. Heumann |
29.04.2022 |
Enrollment Key
- The enrollment key is "stat_inf_ss22"
- Trainer/in: Christian Heumann
- Trainer/in: Eleftheria Papavasiliou
- Trainer/in: Nurzhan Sapargali
- Trainer/in: Christian Scholbeck
Termine:
| Termin | Ort | Person | Beginn | |
|---|---|---|---|---|
| Vorlesung | Di, 14:15-15:45 | Geschw.-Scholl-Pl. 1 (D) - D 209 | Hoffmann/Boulesteix | 26.04.22 |
| Übung | Fr, 14:15-15:45 | Geschw.-Scholl-Pl. 1 (D) - D 209 | Rehms | 06.05.22 |
Einschreibeschlüssel
- Der Einschreibeschlüssel lautet: "StatisticalPitfalls22"
- Trainer/in: Anne-Laure Boulesteix
- Trainer/in: Sabine Hoffmann
- Trainer/in: Raphael Rehms
Termine
- Vorlesung: Dienstag, 16 - 18 c.t., Prof. Dr. Christian Heumann
- Übungen (Statistik II):
Mittwoch, 12 - 14 c.t. (2x) & 14 - 16 c.t. (2x)
Donnerstag, 18 - 20 c.t.
Freitag, 10 - 12 c.t. - Übung (Statistik I):
Montag, 10 - 12 c.t.
Einschreibeschlüssel
- Der Einschreibeschlüssel lautet "22wiwistat".
- Trainer/in: Matthias Aßenmacher
- Trainer/in: Lukas Beise
- Trainer/in: Alexander Fogus
- Trainer/in: Polina Gordienko
- Trainer/in: Christian Heumann
- Trainer/in: Antonio Melieni
Der Einschreibeschlüssel für den Kurs ist Stat2SozNF. Bei Fragen wenden Sie sich bitte an anna-carolina.haensch@stat.uni-muenchen.de
| Vorlesung | Montag | 12 | 14 | |
| Vorlesung | Donnerstag | 12 | 14 | |
| Parallelübung 1 | Dienstag | 16 | 18 | |
| Parallelübung 2 | Mittwoch | 14 | 16 |
- Trainer/in: Jacob Beck
- Trainer/in: Anna-Carolina Haensch
- Trainer/in: Alexandra Holzmann
- Trainer/in: Ilija Spasojevic
Termine:
| Termin | Ort | Beginn | |
|---|---|---|---|
| Vorlesung | Mi, 14:15-15:45 | A 021 | 27.04.22 |
| Vorlesung | Do, 12:15-13:45 (14-tägig) |
A 021 | 28.04.22 |
| Übung |
Mo, 12:15-13:45 | A 021 |
02.05.22 |
Einschreibeschlüssel
- Der Einschreibeschlüssel lautet: "stat4nf2022"
- Trainer/in: Julian Rodemann
- Trainer/in: Malte Schierholz
Person: Dr. Cornelia Oberhauser
SAS-Kurs als 5-tägiger Blockkurs in den Semesterferien
Termine:
| Tag | Uhrzeit | Raum | |
|---|---|---|---|
| Mo 22.08.2022 | Vorlesung | 9:15 - ca. 12:15 | online über Zoom |
| Übung | 13:15 - 17:00 | online über Zoom | |
| Di 23.08.2022 | Vorlesung | 9:15 - ca. 12:15 | online über Zoom |
| Übung | 13:15 - 17:00 | online über Zoom | |
| Do 25.08.2022 | Vorlesung | 9:15 - ca. 12:15 | online über Zoom |
| Übung | 13:15 - 17:00 | online über Zoom | |
| Mo 29.08.2022 | Vorlesung | 9:15 - ca. 12:15 | online über Zoom |
| Übung | 13:15 - 17:00 | online über Zoom | |
| Di 30.08.2022 | Vorlesung | 9:15 - ca. 12:15 | online über Zoom |
| Übung | 13:15 - 17:00 | online über Zoom |
Gastschlüssel
- Der Gastschlüssel lautet: "saskurs2022"
- Der Selbsteinschreibeschlüssel lautet: "saskurs2022"
- Trainer/in: Cornelia Oberhauser
- Der Einschreibeschlüssel ist StoSta22
- Vorlesungen
aus vorigen Semestern auch als aufgezeichnete Videos bei LMUcast (s.u.) verfügbar. Multiple Choice Quizzes
zur Selbstkontrolle auf moodle.
- Für die Übungen gibt es Musterlösungen als PDF und Fragestunden zur Übung in vorraussichtlich 2 Gruppen Mittwochs und Donnerstags.
Termine
Vorlesung:
Di & Do 12-14 @ M010 (Hgb)
Übung/Fragestunde:
Mi 12-14 (A 014 HGB), Mi 14-16 (A 014 HGB)
- Trainer/in: Yusuf Sale
- Trainer/in: Fabian Scheipl
- Trainer/in: Michael Windmann
- Trainer/in: Ulrike Schaupp
- Trainer/in: Ulrike Schaupp
Herzlich Willkommen beim Seminar "Therapeutische Grundlagen".
Das Seminar findet statt jeden Dienstag 14-16 Uhr
| Edmund-Rumpler-Strasse 9 / A 127 |
ich freue mich auf einen Austausch mit Ihnen!
- Trainer/in: Ruth Sarimski
- Trainer/in: Philipp Brader
- Trainer/in: Alexander Lippl
- Trainer/in: Verena Oberhuber
- Trainer/in: Sabine Rixen
Syllabus:
- Overview
- Fundamentals and Properties of Stochastic Processes
- Univariate ARIMA-Processes
- Estimation and Forecasting of ARIMA-Models
- Univariate GARCH-Models + Extensions
- Selected aspects: Long Memory und Fractional Differencing, Threshold-Models
Intended audience: Advanced bachelor and master students of statistics, mathematics, computer science (Informatik), economics and business administration.
Prerequisites: Solid mathematical foundations (analysis and linear algebra), basic knowledge in econometrics (econometrics 1) or statistics (linear models).
Record of Achievement:
- Trainer/in: Dennis Mao
- Trainer/in: Maximilian Stark
Vorlesung "Entwicklung, Erziehung und Intervention".
Modul P14/II (Pädagogische Psychologie und Pädagogik) der Bachelorstudienordnung 2020.
- Trainer/in: Marina Kammermeier
- Trainer/in: Anja Kaßecker
- Trainer/in: Markus Paulus
- Trainer/in: Petra Barchfeld-Pekrun
- Trainer/in: Zhuanghua Shi
- Trainer/in: Thomas Ehring
- Trainer/in: Anton Marx
- Trainer/in: Lucas Köhler
- Trainer/in: Marlene Altenmüller
- Trainer/in: Marlene Altenmüller
- Trainer/in: Franziska Brotzeller
- Trainer/in: Annette Lohbeck
Der Einschreibeschlüssel für diese Veranstaltung lautet: VertiefungA&O
- Trainer/in: Katharina Kugler
- Trainer/in: Sebastian Wurster
Die Vorlesung setzt sich mit Alexander dem Großen (336–323 v.Chr.) als historischem Akteur und den Folgen seines Handelns auseinander. Die Zerschlagung des Perserreichs durch den jungen Makedonenkönig war von epochaler Wirkung für die griechische Geschichte und nicht weniger für die Strukturen und Kulturen des alten Perserreichs. Die Wirkung von Alexanders Handeln ist dabei methodisch zu trennen von anfänglichen oder später sich ergebenden Zielen während des ‚Perserzugs‘, entsprechend also auch persönliche Fortune von historischer Leistung zu scheiden.
Ein erstes Etappenziel der Vorlesung soll sein, von Anfangsbedingungen Alexanders 336 v.Chr. ausgehend die komplexe Dynamik des Eroberungszugs zu erarbeiten und Momente der Kontingenz nicht außer Acht zu lassen. Daran anschließend sollen Organisationsstrukturen der Eroberungs- und Machtgemeinschaft des Heereszugs analysiert werden. Auf dieser Basis wird dann die Problematik der Lage bei Alexanders Tod beleuchtet. Schließlich geht es um Alexanders Wirkung(en) auf Zeitgenossen und Nachgeborene bis heute: Entstehung, Semantik und Funktion von Alexandermythos, Alexanderideologie und Alexanderrezeption.

- Trainer/in: Monika Bernett
- Trainer/in: Leonard Reichmann
- Trainer/in: Tina Höhlein
- Trainer/in: Claudia Thörmer
Termine
| Termin | Ort | Person | |
|---|---|---|---|
| Vorlesung | Mo 12–14 | S 004 | Volker Schmid |
| Vorlesung | Do 10–12 | A 030 | Volker Schmid |
| Übung 1 | Mo 14–16 | S 005 | Julian Rodemann/N.N. |
| Übung 2 | Mi 8–10 | E 004 | Julian Rodemann/N.N. |
| Tutorium | Di 16–18 | M 105 | Michael Kobl |
- Trainer/in: Michael Kobl
- Trainer/in: Dennis Mao
- Trainer/in: Julian Rodemann
- Trainer/in: David Rügamer
- Trainer/in: Marie Scherzer
- Trainer/in: Volker Schmid
Zielgruppe: Bachelorstudierende der Statistik (4. Semester)
Termine - Vorlesung
| Dienstag | 16:00 c.t. - 18:00 Uhr | Geschw.-Scholl-Pl. 1 (E) - E 004 |
| Mittwoch | 12:00 c.t. - 14:00 Uhr | Geschw.-Scholl-Pl. 1 (E) - E 004 |
| Start | Di., 26.04.2022 | |
Termine - Übungen
| Mittwoch | 14:00 c.t. - 16:00 Uhr | Geschw.-Scholl-Pl. 1 (M) - M 105 |
| Donnerstag | 10:00 c.t. - 12:00 Uhr | Schellingstr. 3 (S) - S 007 |
| Start | Mi., 04.05.2022 | |
Einschreibeschlüssel: expoFam-2022
- Trainer/in: Cornelia Gruber
- Trainer/in: Michael Kobl
- Trainer/in: Dominik Kreiß
- Trainer/in: Georg Schollmeyer
- Trainer/in: Benjamin Sischka
- Trainer/in: Susanne Stöttner
- Trainer/in: Susanne Stöttner
Ziel dieses Kurses ist es, Studierenden elementare Techniken des wissenschaftlichen Arbeitens in der Statistik näher zu bringen.
Zielgruppe:
Bachelorstudierende der Statistik ab dem vierten Fachsemester und interessierte Masterstudierende der Statistik.
Dozentin: Cornelia Fütterer
Erster Termin:
27.04.2022 von 08:30-10:00 Uhr
Weitere Termine nach Absprache zu Kursbeginn.
ECTS-Punkte:
Dieser Kurs ist ein Angebot zur Vorbereitung auf Seminare und Abschlussarbeiten. Es können daher keine ECTS-Punkte erworben werden.
Einschreibeschlüssel: wissArb22
- Trainer/in: Cornelia Fütterer

- Trainer/in: Sabine Bremer
- Trainer/in: Fabian Siegel
- Trainer/in: Sebastian Wurster
- Trainer/in: Olga Chernikova
This course will discuss essential research techniques in statistics and data science, also preparing students for successfully participating in seminars and writing a thesis. (5 sessions, Friday afternoon)
The course is part of the Bachelor’s programmes in Statistics and Data Science (150 major or 60 ECTS minors: `Methoden und Techniken des wissenschaftlichen Arbeitens’, P16.1, and WP 12.1 / WP 13.1, respectively ). It is also open to all other Bachelor’s students (4th semester or higher) and all Master’s students.
Einschreibeschlüssel: Zitieren
- Trainer/in: Thomas Augustin
- Trainer/in: Dominik Kreiß
- Trainer/in: Ann-Kathrin Busch
- Trainer/in: Stephanie Lampka

- Trainer/in: Bernhard Bley
- Trainer/in: Sarah Denzer
- Trainer/in: Luiz Dos Santos Gomes
- Trainer/in: Reinhard Markowetz
- Trainer/in: Daniela Michnay-Stolz
- Trainer/in: Melanie Pöschl
- Trainer/in: Theresa Ameling
- Trainer/in: Ann-Kathrin Busch
- Trainer/in: Ann-Kathrin Busch
- Trainer/in: Stephanie Lampka
Wednesday, 10:15 - 11:45
s23_advml
- Trainer/in: Bernd Bischl
- Trainer/in: Coco Bögel
- Trainer/in: Giuseppe Casalicchio
- Trainer/in: Fiona Ewald
- Trainer/in: Yawei Li
The enrollment key is: Ganter
Termine (Beginn jeweils c.t.):
| Mo |
12 - 14 |
Schellingstr. 3 (R) /
R 312
|
|
|---|---|---|---|
| Di |
08 - 10 |
Geschw.-Scholl-Pl. 1 (B) /
B 006 |
|
| Do |
14 - 16 |
Geschw.-Scholl-Pl. 1 (M) /
M 118
|
- Trainer/in: Hannah Blocher
- Trainer/in: Georg Schollmeyer
- Trainer/in: Eva Schechner

- Trainer/in: Nicola Bartl
- Trainer/in: Andrea Günther
- Trainer/in: Ulrike Meier de West
- Trainer/in: Regina Winkler-Menzel
The course Analysis of high-dimensional biological data (formerly known as Statistische Methoden in Genomik und Proteomik/Statistical methods for biological high-throughput data) will cover important statistical methods and concepts for the analysis of high-dimensional biological high-throughput data. We will focus on bulk RNA-Seq, single-cell RNA-Seq, proteomic, metabolic, and, in particular, microbiome such as 16S rRNA and other amplicon data.
- Trainer/in: Christian Müller
- Trainer/in: Stefanie Peschel
- Trainer/in: Elisabeth Fuchs
- Trainer/in: Michael Kirch
- Trainer/in: Attila Zarka
- Trainer/in: Michael Kirch
- Trainer/in: Attila Zarka
- Trainer/in: Julia Kantreiter
- Trainer/in: Michael Kirch
- Trainer/in: Michael Kirch
- Trainer/in: Michael Kirch
- Trainer/in: Eva Odersky
- Trainer/in: Daniela Neidiger-Selmayr
- Trainer/in: Eva Odersky
- Trainer/in: Michael Kirch
- Trainer/in: Attila Zarka
- Trainer/in: Doris Schmid
- Trainer/in: Thomas Eckert
- Trainer/in: Anna Gieschen
- Trainer/in: Sonja Herrmann
- Trainer/in: Matthias Lexa
- Trainer/in: Fabian Siegel
- Trainer/in: Florian Wohlkinger
- Trainer/in: Sebastian Wurster
- Trainer/in: Ulrike Schaupp
- Trainer/in: Ulrike Schaupp
Seit der Antike faszinierte Rom als republikanisches Gemeinwesen, dem es gelungen war, ein hohes Maß an Stabilität im Inneren mit einer beispiellosen Expansion nach Außen zu verbinden. Zugleich galt Rom als warnendes Beispiel für den Untergang einer Republik aus sich selbst heraus. Bis in das 19. Jh. hinein konzentrierten sich Rekonstruktionen der Republik auf ihre 'Verfassung' im modernen staatsrechtlichen Sinn. Im 20. Jh. kam es dann zu zwei wichtigen Wenden der Forschungsperspektive. Zunächst nahm man, inspiriert von der neu entstehenden Sozialgeschichte, Rangverhältnisse und Patronagebeziehungen als gesellschaftliche Grundlagen politischen Handelns in den Blick. Am Ende des 20. Jhs. wiederum kam es zu einer 'kulturalistischen' Erweiterung der antiken Sozialgeschichte. Unter dem Schlagwort der 'politischen Kultur' konzentriert sich die Forschung seither auf Medien und Techniken, mit denen kollektiv bindende Entscheidungen in Rom herbeigeführt, dargestellt und gerechtfertigt wurden. Die Frage nach den Rechts- und Machtverhältnissen der Republik Rom wurde damit ergänzt um die Frage nach der politischen Dimension von Kleiderordnungen, Wohnarchitektur, Begräbnisumzügen, Familienchroniken und vieles mehr.
Der Kurs thematisiert diese Wechselverhältnisse zwischen politischer Organisation, gesellschaftlichen Ordnung und kulturellen Bedeutungssystemen in der römischen Republik (509–27 v. Chr.). Zugleich führt der Kurs am Beispiel der soziokulturellen Einbettung von Politik in die Methoden, Quellen und Fragestellungen der Alten Geschichte ein.

- Trainer/in: Moritz Hinsch
Dienstag, 08:00-11:00 Uhr c.t., Amalienstr. 52 (Historicum), Raum K401
Die Spätantike galt lange Zeit als Epoche des Niedergangs der römischen Kultur. Bilder von bröckelnden Monumenten, barbarischen Horden und dekadenten Herrschern prägen noch immer die populäre Vorstellung der Zeit. Entgegen dieser Vorstellung war die Spätantike jedoch in vieler Hinsicht eine Blütezeit der römischen Welt, geprägt von erstaunlicher kultureller, wirtschaftlicher und politischer Stabilität, von neuen Ideen und dynamischen Persönlichkeiten.
Wie lebten Frauen und Männer, Kinder und Alte, Superreiche und Sklaven in dieser Zeit? Tatsächlich können wir für das Alltagsleben in dieser Epoche auf eine erstaunliche Fülle an Quellen zurückgreifen – von Gesetzestexten, Briefen und Predigten bis hin zu Inschriften und Papyrusfragmenten. Wir hören von Ehedramen und Liebeszaubern, von berühmten Wagenlenkern und heiligen Narren, von Immobilienspekulanten und christlichen Priestern im Bordell. Die großen politischen und religiösen Umwälzungen der Zeit bereiten dabei nur die Bühne, um im Basiskurs die Lebensrealität der verschiedenen Bewohner des Römischen Reiches näher zu beleuchten.

- Trainer/in: Michael Hahn
Key: dcqd2023 (Einschreibeschlüssel)
General Information
The class will take place as a block seminar from September 18 to 21 and September 25-28 (9am-12pm; 2pm-5pm) and will be taught online over Zoom in English.
To sign up for the class just sign up for this moodle class. The official registration will then be done with the exam registration. At the end of the seminar, students will be required to take an oral exam.
If you have any questions, please contact anna-carolina.haensch@stat.uni-muenchen.de
Rough course Outline: (more detailled Syllabus in week before seminar starts)
Week 1 - Data Collection (Prof. Sakshaug)
Short Course Description
The social survey is a research tool of fundamental importance across a range of disciplines and is widely used in applied research and as evidence to inform policy making. This course considers the process of conducting a survey, with an emphasis on practical aspects of survey data collection, as well as factors that influence the quality of survey data. The course will also cover key statistical concepts and procedures in sample design and estimation.Morning session (9-12) and Afternoon session (2-5):
Live lectures, discussion, and readings
Week 2 - Questionnaire Design (Prof. Kreuter)
Short Course Description
This course introduces students to the stages of questionnaire development. The course reviews the scientific literature on questionnaire construction, the experimental literature on question effects, and the psychological literature on information processing. It also discusses the relationship between mode of administration and questionnaire design.
Morning session (9-12):
Self-study, including lecture videos and multiple readings per day (will be made accessible via moodle)
Afternoon session (2-5):
Exercises,
quizzes, discussion sessions building on the material of the morning
session. Students are required to submit questions on the readings.
- Trainer/in: Jacob Beck
- Trainer/in: Carla Fuchs
- Trainer/in: Anna-Carolina Haensch
- Trainer/in: Frauke Kreuter
- Trainer/in: Joseph Sakshaug
Persons und Dates
| Time | Place | Lecturers | |
|---|---|---|---|
| Lecture | Mo 4-6pm | Geschw.-Scholl-Pl. 1 (M) - M 014 / Zoom | Mina Rezeai, David Rügamer |
| Lab Session | Tue 10-12am | Geschw.-Scholl-Pl. 1 (A) - A 120 / Zoom |
Anil Gündüz |
Enrollment key: learnDL
- Trainer/in: Hüseyin Gündüz
- Trainer/in: Mina Rezaei
- Trainer/in: David Rügamer
- Trainer/in: Emanuel Sommer
- Trainer/in: Elisabeth Fuchs
- Trainer/in: Eva Schechner
Termine:
| Termin | Ort | Person | Beginn | |
|---|---|---|---|---|
| Vorlesung | Mo, 9:15-11:45 | Geschw.-Scholl-Pl. 1 (E) / E 004 | Hoffmann/Boulesteix | 17.04.23 |
| Übung | Di, 10:15-11:45 | Geschw.-Scholl-Pl. 1 (M) - M 109 | Rehms | 18.04.23 |
Einschreibeschlüssel
- Der Einschreibeschlüssel lautet: "DAS2023"
- Trainer/in: Anne-Laure Boulesteix
- Trainer/in: Sabine Hoffmann
- Trainer/in: Hannah Kümpel
- Trainer/in: Raphael Rehms
- Trainer/in: Florian Pargent
- Trainer/in: Thomas Reiter
- Trainer/in: Ramona Schödel
- Trainer/in: Felix Schönbrodt
- Trainer/in: Larissa Sust
- Trainer/in: Caroline Zygar-Hoffmann
- Trainer/in: Andrea Günther
- Trainer/in: Petra Barchfeld-Pekrun
- Trainer/in: Julia Kantreiter
- Trainer/in: Katja Bertsch
- Trainer/in: Thomas Ehring
- Trainer/in: Laura Avemarie
| Grundkurs | Mo, 05.06., 16:00 - 19:00 | Ludwigstraße 28 RG, Raum III (023) |
| Grundkurs | Di, 06.06., 16:00 - 19:00 | Ludwigstraße 28 RG, Raum III (023) |
| Grundkurs | Mo, 12.06., 16:00 - 19:00 | Ludwigstraße 28 RG, Raum III (023) |
| Grundkurs | Di, 13.06., 16:00 - 19:00 | Ludwigstraße 28 RG, Raum III (023) |
| Grundkurs | Mo, 19.06., 16:00 - 19:00 | Ludwigstraße 28 RG, Raum III (023) |
| Grundkurs | Di, 20.06., 16:00 - 19:00 | Ludwigstraße 28 RG, Raum III (023) |
| Aufbaukurs | Mo, 26.06., 16:00 - 19:00 | Ludwigstraße 28 RG, Raum III (023) |
| Aufbaukurs | Di, 27.06., 16:00 - 19:00 | Ludwigstraße 28 RG, Raum III (023) |
| Aufbaukurs | Mo, 03.07., 16.00 - 19.00 | Ludwigstraße 28 RG, Raum III (023) |
| Aufbaukurs | Di, 04.07., 16.00 - 19.00 | Ludwigstraße 28 RG, Raum III (023) |
- Trainer/in: Henri Funk
- Trainer/in: Eugen Gorich
- Trainer/in: Yeganeh Khazaei
- Trainer/in: Maximilian Weigert
- Trainer/in: Anja Kaßecker
- Trainer/in: Aaron Petrasch
- Trainer/in: Marina Kammermeier
- Trainer/in: Jeanine Grütter
- Trainer/in: Alexandra Pelz
- Trainer/in: Claudia Thörmer
- Trainer/in: Ulrike Schaupp
- Trainer/in: Ulrike Schaupp
- Trainer/in: Eva Schechner
- Trainer/in: Mathias Twardawski
- Trainer/in: Janina Minge
- Trainer/in: Theresa Ameling





