- Trainer/in: Manuel Stoiber
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- Trainer/in: Manuel Stoiber
- Trainer/in: Manuel Stoiber
- Trainer/in: Manuel Stoiber
- Trainer/in: Frank Niklas
- Trainer/in: Jana Schuster
- Trainer/in: Frank Niklas
- Trainer/in: Jana Schuster
- Trainer/in: Frank Niklas
- Trainer/in: Jana Schuster
- Trainer/in: Charlotte Wittekind
- Trainer/in: Anett Platte
In this lecture, we will cover a variety of topics related with the interaction of different quantum degrees of freedom. The lecture builds on the description of the quantized electromagnetic field covered in Quantum Optics 1, but goes significantly beyond the topics covered there. In particular, you will learn about the description and effects occuring when light couples to individual quantum particles or ensembles of particles, including the description of internal and external degrees of freedom.
The building blocks discussed in this lecture span a wide range of topics relevant for modern experimental quantum physics, and form the basis of a number of important technological applications including atomic clocks, quantum sensors or quantum computers.
The course requires some basic knowledge of quantum mechanics. Atomic physics and quantum optics 1 are helpful for the general background, but necessary concepts will be introduced in the lecture where needed.
- Trainer/in: Kevin Mours
- Trainer/in: Hendrik Timme
- Trainer/in: Johannes Zeiher
Enrolment key: RegCor25
Format: In-person lectures and lab sessions
Dates & Rooms:
Wed 10-12 @ Main Building A 017
Thu 14-16 @ Schellingstr. 3 (S) - S 001
Grading: Oral exams at the end of the semester.
- Trainer/in: Fabian Scheipl
Time and Dates: Thursdays,
12:15 pm to 1.45 pm, M114 (main building). We will have 5 meetings in
the first half of the semester: April 24, May 8 and 22 (note the correction!), June 5 and 12;
one meeting for further mutual exchange will take place at the end of
the semester (tbd.).
Overview: This course will discuss essential research techniques in statistics and data science, also preparing students for successfully participating in seminars and writing a thesis. The material presented focuses mainly on classical research techniques and a first understanding of research as a social system. Beyond this, classroom discussions will hopefully help combine the classical techniques with "modern personal knowledge management methods", which are currently also intensively disseminated by different YouTube authors, and own experience in using generative AI tools.
The course is part of the Bachelor’s programmes in Statistics and Data Science (150 major or 60 ECTS minors: `Methoden und Techniken des wissenschaftlichen Arbeitens’, P16.1, and WP 12.1 / WP 13.1, respectively). Bachelor's students from the "old POs" and Master’s students are most welcome as well. A certificate can be issued for active personal attendance.
Minor students and Bachelor's degree Erasmus students who will not attend a seminar can obtain 3 ECTS via an examination/small project at the end of the course.
Enrollment key: ResTech25
- Trainer/in: Thomas Augustin
Termin: Donnerstag, 16.15-18.00 in A214 (Hauptgebäude); Beginn: 24.4.2025
Die Ringvorlesung ist der zweite Bestandteil des Moduls P11: Einführung in die praktische Statistik. Sie gibt einen Überblick über verschiedene Themengebiete der Statistik, die in den spezifischen Modulen nicht entsprechend behandelt werden können.
Geplant sind
- verschiedene Gastvorträge aus der Berufspraxis
- einige Vorträge zur Geschichte der Statistik und der Künstlichen Intelligenz inklusive ihrer Grundlagen
- Überblicksvorträge über die verschiedenen Spezialisierungen im Masterstudium und damit über aktuelle Teilgebiete der gegenwärtigen statistischen Forschung
- ein Themenblock zur Ethik des statistischen Arbeitens
Einschreibeschlüssel: Ringvorlesung
- Trainer/in: Thomas Augustin
- Trainer/in: Patrick Schenk
Person: Dr. Cornelia Oberhauser
SAS course as a 5-day block course during the semester break
Dates:
| Day |
Time |
Room |
|
|---|---|---|---|
| Mon 17.03.2025 |
Lecture | 9:15 - approx. 12:15 |
online via Zoom |
| Exercise | 13:15 - 17:00 |
online via Zoom |
|
| Tue 18.03.2025 |
Lecture |
9:15 - approx. 12:15 | online via Zoom |
| Exercise | 13:15 - 17:00 | online via Zoom | |
| Thu 20.03.2025 |
Lecture |
9:15 - approx. 12:15 | online via Zoom |
| Exercise | 13:15 - 17:00 | online via Zoom | |
| Mon 24.03.2025 |
Lecture |
9:15 - approx. 12:15 | online via Zoom |
| Exercise |
13:15 - 17:00 | online via Zoom | |
| Tue 25.03.2025 |
Lecture |
9:15 - approx. 12:15 | online via Zoom |
| Exercise |
13:15 - 17:00 | online via Zoom |
Enrolment key
- The enrolment key is: ‘saskurs2025’
Guest key
- The guest key is: ‘saskurs2025’
- Trainer/in: Cornelia Oberhauser
The field of Automated Machine Learning is thriving, and researchers make tremendous progress in democratizing machine learning. An important new model class is the class of foundation models, and we will discuss how AutoML techniques can be applied to such models, and what these models offer for AutoML. Of course, the seminar will also cover other recent advances, such as human-in-the-loop AutoML.
More concretely, we will discuss topics along the lines of:
- How can we use AutoML to tune the hyperparameters of foundation models?
- Can we use foundation models in AutoML?
- How can we incorporate human experts in the AutoML process?
The following papers are samples of the seminar content:
- https://www.nature.com/articles/s41586-024-08328-6
- https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2022/hash/cf6501108fced72ee5c47e2151c4e153-Abstract-Conference.html
- https://openreview.net/forum?id=VTTL6x0z6V
- https://arxiv.org/abs/2412.07820
Time: Tuesday, 4PM
Location: Seminar room LU33
Kickoff: April 29th
- Trainer/in: Matthias Feurer
How could the first living systems come into being?
How can Darwinian evolution be triggered by non-equilibrium processes? We will
review papers from recent years that attempt to use laboratory experiments to
determine how molecular evolution could arise by implementing the biophysics of
replication, mutation and selection. Topics will include experimental and
theoretical treatments. The course will take place on Friday 10-12 in the
Kleine Physik Hörsaal (N020).
- Trainer/in: Paula Aikkila
- Trainer/in: Dieter Braun
- Trainer/in: Felix Dänekamp
- Trainer/in: Alexander Floroni
- Trainer/in: Christof Mast
- Trainer/in: Zsófia Meggyesi
- Trainer/in: Almuth Schmid
- Trainer/in: Sai Wunnava Venkata
Tuesday, April 29, 10 am
Seminar Room #144, Ludwigstr. 33
Final presentations:
July 17&18
- Trainer/in: Tomasz Olma
- Trainer/in: Vincent Starck
Course instructor: Simon Rittel
Target group: Master Data Science
Module: P 9 Current Research in Data Science
Course Description:The research paper by Kingma and Welling (2014) introducing Variational Autoencoder (VAE) received the ''ICLR 2024 Test of Time Award'' for its seminal impact on the research on probabilistic models and encoding of latent representations.
VAEs provide a gentle introduction to the steadily growing world of deep generative models with low entry barriers, e.g. computational power or complexity, particularly suitable for Master's students who are new to probabilistic machine learning.
This seminar covers various extensions of the VAE framework offering a broader overview of the research area and shedding light on its individual components and characteristics. The more general techniques for probabilistic models used in the context of VAEs allow to draw connections to related subfields.
- Trainer/in: Ludwig Bothmann
- Trainer/in: Simon Rittel
Dieses Seminar soll in das neue Gebiet der
medizinischen Physik einführen. Zusammen mit Medizinphysiker*innen der
Uni-Kliniken werden in den Seminarvorträgen die Grundlagen der wichtigsten
physikalischen Methoden in der Medizin erarbeitet.
Die teilnehmenden Kliniker*innen und Physiker*innen betreuen die jeweiligen
Vorträge aus ihrem Fachgebiet. Neben der fachlichen Thematik werden im Seminar
auch zahlreiche Punkte zur Vortragstechnik selber besprochen. Dazu gehört neben
einer engen Betreuung in der Vorbereitungszeit, einem Probevortrag vor Ihrer
Betreuer*in und einem direkten Feedback zur Präsentation, auch die Möglichkeit,
den Vortrag auf Video aufzeichnen zu lassen.
Dieses Seminar ist für Bachelorstudierende ab dem 4. Fachsemester gedacht, eine persönliche Teilnahme an der Vortragsvergabe am 29. April 2025 ist verpflichtend.
Weitere Informationen und die Anmeldung (Windhundverfahren) finden Sie auf LSF.
- Trainer/in: Jonathan Bortfeldt
In the seminar "Foundation Models in e-Health" we will delve into the rapidly evolving landscape of AI, focusing on the practical use and implementation of foundation models for e-health applications. These models, which serve as the backbone for a wide range of AI applications, offer powerful tools for tackling complex problems across various domains. Throughout the seminar, we'll explore key techniques for fine-tuning and adapting these models to specific e-health tasks, ensuring participants gain a solid understanding of how to leverage their capabilities effectively.
The seminar is designed to bridge the gap between theory and practice, providing master’s students with hands-on experience and actionable insights. We will examine the real-world challenges and do case studies in medical domain.
Recommended prerequisites: Deep learning; Python, PyTorch, TensorFlow, We would also hold the seminar in English and also allow students from other courses (especially DS students)
Organization:
- Enroll key: s25_seminar_ehealth
- First meeting: Friday, 11:00-12:30 am, April. 18th at Ludwig str. 33, Seminar Room (144)
- Weekly meeting: Friday, 11:00-12:30 am
[Zoom](link)
- A first meeting will occur at the beginning of the semester (scheduled in agreement with the participants), during which the seminar topics will be briefly introduced and assigned to the participants.
- Seminar type: Block-type and in-person
- Language: The seminar will be held in English
- Trainer/in: Yawei Li
- Trainer/in: Mina Rezaei
Student talks about current methods and
developments in single molecule biophysics, followed by Q&A.
This course is directed at Master’s students in physics.
Type: “Block seminar”, 1-2 full days of talks during the June 2nd and/or June
3rd (exact dates to be decided during Kick-Off meeting)
Content: Every student prepares a 40-minute presentation on a biophysical
method of their choice (select from a list) with 20 minutes Q&A
Kick-Off meeting: On May 5, 10:00, Room N110 the list of topics will be
presented and students may choose which to work on.
3 ECTS will be awarded for full participation (attending the whole event,
presenting an own talk + active participation in Q&A of the other talks)
- Trainer/in: Martin Benoit
- Trainer/in: Heinrich Grabmayr
- Trainer/in: Ralf Jungmann
Schedule:
| Time | Lecturer | Begin | |
|---|---|---|---|
Lecture |
Tuesday, 12:15 - 13:45 |
Prof. Dr. Heumann |
29.04.2025 |
Exercise course (Group 1) |
Wednesday, 08:15 - 09:45 | Sapargali, Garces Arias |
30.04.2025 |
Exercise course (Group 2) |
Wednesday, 14:15 - 15:45 |
Sapargali, Garces Arias |
30.04.2025 |
| Tutorial | Thursday, 08:15 - 09:45 |
Jai |
24.04.2025 |
Lecture |
Friday, 10:15 - 11:45 |
Prof. Dr. Heumann |
25.04.2025 start of lecture |
Enrollment Key
- The enrollment key is "stat_inf_s25"
- Trainer/in: Esteban Garces Arias
- Trainer/in: Christian Heumann
- Trainer/in: Jai Lunkad
- Trainer/in: Nurzhan Sapargali
Dates:
| Date | Place | Person | Start | |
|---|---|---|---|---|
| Lecture | Tue, 12:15-13:45 | Geschw.-Scholl-Pl. 1 (M) / M 101 | Nagler | 06.05.23 |
| Lecture/Exercise | Wed, 12:15-13:45 | Oettingenstr. 67 / 057 | Nagler/Palm | 07.05.23 |
Enrolment
- The enrolment key is: "rademacher"
- Trainer/in: Thomas Nagler
- Trainer/in: Nicolai Palm
| Date & Time | Place | Person | |
|---|---|---|---|
| Lecture | Mo., 10:15 - 11:45 | S 001 | Rügamer |
| Lecture | Di., 10:15 - 11:45 | S 006 | Rügamer |
| Exercise | Th., 12:15 - 13:45 | E 004 | Kobialka/Schulte |
| Tutorial | Fr., 08:15 - 09:45 | B 106 | Runnwerth |
Lecture: David Rügamer
Exercise: Julius Kobialka, Rickmer Schulte
Tutorial: Kilian Runnwerth
Enrollment Key: StatMod101
- Note: Due to labor day (public holiday),
- the first lab session will be on May 8
- the introductory lectures will be available only as videos (see table of content)
- Trainer/in: Julius Kobialka
- Trainer/in: David Rügamer
- Trainer/in: Kilian Runnwerth
- Trainer/in: Rickmer Schulte
Termine
- Vorlesung: Dienstag, 16 - 18 c.t.
- Übungen (Statistik II):
Mittwoch, 12 - 14 c.t. & 14 - 16 c.t.
Donnerstag, 18 - 20 s.t.
Freitag, 10 - 12 c.t. - Übung (Statistik I):
Montag, 10 - 12 c.t.
Einschreibeschlüssel
- Der Einschreibeschlüssel lautet "2025wiwistat".
- Trainer/in: Matthias Aßenmacher
- Trainer/in: Benjamin Dornow
- Trainer/in: Polina Gordienko
- Trainer/in: Vanessa Kleisch
- Trainer/in: Antonio Melieni
- Trainer/in: Teresa Rupprecht
Einschreibeschlüssel: StoSta25
Termine
Termine
- Trainer/in: Jan Anders
- Trainer/in: Nurzhan Sapargali
- Trainer/in: Fabian Scheipl
- Trainer/in: Christoph Wiederkehr
Modern artificial intelligence (AI) is built upon a
small set of foundational research papers. In this seminar, we will explore the
evolution of AI, starting with Rosenblatt’s perceptron in 1958 and culminating
in an early GPT model from 2019. Each participant will select, study, and
present one of these seminal papers, gaining a deeper understanding of the
ideas that shaped AI as we know it.
- Trainer/in: Kosmas Kepesidis
|
In
der Vorlesung werden folgende Themenschwerpunkte diskutiert: |
- Trainer/in: Gerhard Buchalla
- Trainer/in: Timo Zacharias
- Trainer/in: Malte Zehnpfennig
- Trainer/in: Davide Chiego
- Trainer/in: James Creswell
- Trainer/in: Maximilian Freiheit
- Trainer/in: Argyrios Gkionis
- Trainer/in: Erik Hundeshagen
- Trainer/in: Mariam Khaldieh
- Trainer/in: Florian Knebel
- Trainer/in: Josef Kunisch
- Trainer/in: Mika Noel Aziz Hanna
- Trainer/in: Matthias Nowinski
- Trainer/in: Sayyed Raiessi Toussi
- Trainer/in: Nepomuk Ritz
- Trainer/in: Alexander Roth
- Trainer/in: Theodor Tuschl
- Trainer/in: Weitong Yan
- Trainer/in: Chengyao Yang
- Trainer/in: Fabian Bohrdt
- Trainer/in: Alberto Cavallar
- Trainer/in: Lode Pollet
- Trainer/in: Lechen Xu
1. The expanding Universe
2. Hot Big Bang
3. Early Universe
4. Cosmic background radiation/structure formation
- Trainer/in: Ka Hei Choi
- Trainer/in: Stefan Hofmann
This tutorial and exercise accompanies the lecture
Medical Physics Aspects in Ion Beam Therapy in Clinical Practice. A
registration for this tutorial is strongly recommended for all participants of
the lecture.
In the tutorial we will recap some aspects of the lecture and answer questions,
we will solve together in-class exercises, preparing you for working on
the short weekly exercise sheets at home. The exercise sheets should be handed-in and
will be corrected.
Please register on LSF.
- Trainer/in: Jonathan Bortfeldt

- Trainer/in: Reel Eltayeb
- Trainer/in: Dorothea Koppen
- Trainer/in: Prannavan Surendran
- Trainer/in: Claudia Umlauf
Das Seminar dient der vertiefenden Auseinandersetzung mit zentralen Themen der Vorlesung 'Allgemeine Psychologie I / Neurokognitive Psychologie'. Im Fokus stehen grundlegende Prozesse der Wahrnehmung, Motorik, Aufmerksamkeit und des Gedächtnisses. Anhand klassischer und aktueller empirischer Studien diskutieren wir theoretische Modelle und Forschungsergebnisse der Allgemeinen Psychologie und reflektieren deren Bedeutung für das Verständnis kognitiver Funktionen.
Der Einschreibeschlüssel wird im Seminar bekannt gegeben.
- Trainer/in: Markus Conci
- Trainer/in: Thomas Geyer
- Trainer/in: Simone Schütz-Bosbach
- Trainer/in: Zhuanghua Shi
- Trainer/in: Thomas Ehring
- Trainer/in: Lisa Feldmann
- Trainer/in: Anton Marx
- Trainer/in: Mario Gollwitzer
- Trainer/in: Elisabeth Vogl
- Trainer/in: Elisabeth Vogl
- Trainer/in: Ulrike Schaupp

- Trainer/in: Sonja Berger
- Trainer/in: Benjamin Götzinger
- Trainer/in: Henrike Wackermann-Eckert
- Trainer/in: Claudia Umlauf
- Trainer/in: Melanie Pospischil
Statistik II für Statistiker: Wahrscheinlichkeitstheoretische Grundlagen der Statistik
| Termin | Hörsaal | Dozent | |
|---|---|---|---|
| Vorlesung | Mo 10-12 | Volker Schmid | |
| Do 9–12 | |||
| Übung Gruppe 1 | Mo 14–16 | N.N. | |
| Übung Gruppe 2 | Mi 8–10 | ||
| Tutorium | Di 18-20 | Michael Kobl |
Einschreibeschlüssel: Bernoulli
- Trainer/in: Eugen Gorich
- Trainer/in: Michael Kobl
- Trainer/in: Nicolai Palm
- Trainer/in: Dominik Pitz
- Trainer/in: Patrick Schenk
- Trainer/in: Daniel Schlichting
- Trainer/in: Volker Schmid
- Trainer/in: Rudolf Schwaab
- Trainer/in: Helena Veit
- Trainer/in: Maxim Winter
- Trainer/in: Alexander Zielke Esteban
- Trainer/in: Öykü Camligüney
- Trainer/in: Frank Niklas
- Trainer/in: Katrin Miller
In diesem Moodle Ergänzungsangebot möchten wir Ihnen zentrale Informationen rund um das EWS-Staatsexamen in Psychologie zur Verfügung stellen. Diese Unterlagen bieten Ihnen die Möglichkeiten, sich mit den Kerninhalten und relevanter Literatur zu beschäftigen sowie die Themen des Staatsexamens kennenzulernen und zu bearbeiten.
- Trainer/in: Nicole Heitzmann
- Trainer/in: Ulrike Meier de West
- Trainer/in: Unai Fischer Abaigar
- Trainer/in: Anna-Carolina Haensch
- Trainer/in: Christoph Kern
- Trainer/in: Katharina Kugler
Schedule
- Lecture:
- Wednesday, 12-14 c.t.
- Location: Oettingenstraße 67, 151 (Raumfinder)
- Tutorial:
- Tuesday, 16 - 18 c.t.
- Location: Oettingenstraße 67, 057 (Raumfinder)
Enrollment key
- Enrollment key: <think>
- Trainer/in: Matthias Aßenmacher
- Trainer/in: Christian Heumann
- Trainer/in: Yihong Liu
- Trainer/in: Adrian Mülthaler
- Trainer/in: Hinrich Schütze
- Trainer/in: Kirsten Ludwig
- Trainer/in: Katrin Steiner
Termine
- Wiederholungsübungen:
- Do 10-12
- Fr 10-12
Einschreibeschlüssel
- Der Einschreibeschlüssel lautet "stats26wdh"
- Trainer/in: Helen Alber
- Trainer/in: Matthias Aßenmacher
- Trainer/in: Christina Förderreuther
- Trainer/in: Julia Hamann
- Trainer/in: Manuel Schwartze
Das Orientierungspraktikum dient dem Erwerb erster praktischer Erfahrungen in allgemeinen Bereichen mit Bezug zur Gesundheits- und Patientenversorgung und umfasst 150h. Sie können Ihr Praktikum in Vollzeit oder Teilzeit absolvieren.
Das Passwort zum Kurs lautet: dontpanic
- Trainer/in: Larissa Vierl
Person: Dr. Cornelia Oberhauser
SAS Course as a 5-day block course during the semester break
Dates:
| Day |
Time |
Room |
|
|---|---|---|---|
| Mon 09.03.2026 | Lecture | 9:15 - approx. 12:15 |
online via Zoom |
| Exercise | 13:15 - 17:00 |
online via Zoom |
|
| Tue 10.03.2026 | Lecture |
9:15 - approx. 12:15 | online via Zoom |
| Exercise | 13:15 - 17:00 | online via Zoom | |
| Thu 12.03.2026 | Lecture |
9:15 - approx. 12:15 | online via Zoom |
| Exercise | 13:15 - 17:00 | online via Zoom | |
| Mon 16.03.2026 | Lecture |
9:15 - approx. 12:15 | online via Zoom |
| Exercise |
13:15 - 17:00 | online via Zoom | |
| Tue 17.03.2026 | Lecture |
9:15 - approx. 12:15 | online via Zoom |
| Exercise |
13:15 - 17:00 | online via Zoom |
Enrolment key
- The enrolment key is: ‘saskurs2026’
Guest key
- The guest key is: ‘saskurs2026’
- Trainer/in: Cornelia Oberhauser
Termine
- Vorlesung: Dienstag, 16 - 18 c.t.
- Übungen (Statistik II):
Mittwoch, 12 - 14 c.t. & 14 - 16 c.t. - Übung (Statistik I):
Montag, 10 - 12 c.t.
Einschreibeschlüssel
- Der Einschreibeschlüssel lautet "2026wiwistat".
- Trainer/in: Matthias Aßenmacher
- Trainer/in: Benjamin Dornow
- Trainer/in: Polina Gordienko
- Trainer/in: Antonio Melieni
LECTURE: Wednesday 12:00 - 14:00 c.t. (Prof.Huber-Platz W201, Raumfinder)
EXERCISE: Thursday 16:00 - 18:00 c.t. (Schellingstr. 03 S003, Raumfinder)
Format: inverted classroom with 90-minute lecture session + 90-minute exercise session.Language: English
Self-enroll key: sl_summer_26
- Trainer/in: Yawei Li
Der Einschreibeschlüssel für diese Veranstaltung lautet: VertiefungA&O
- Trainer/in: Katharina Kugler
Statistik II für Statistiker: Wahrscheinlichkeitstheoretische Grundlagen der Statistik
| Termin | Hörsaal | Dozent | |
|---|---|---|---|
| Vorlesung | Mo 10-12 | Volker Schmid | |
| Do 9–12 | |||
| Übung Gruppe 1 | Mo 14–16 | Daniel Schlichting | |
| Übung Gruppe 2 | Mi 12–14 | ||
| Tutorium | Di 18-20 | Michael Kobl |
Einschreibeschlüssel: Radon-Nikodym
- Trainer/in: Michael Kobl
- Trainer/in: Daniel Schlichting
- Trainer/in: Volker Schmid
- Trainer/in: Marc Bubeck
- Trainer/in: Oskar Fischer
- Trainer/in: Dimitra Kostimpas
Liebe Teilnehmerinnen und Teilnehmer des Basisseminars SS 2020,
hier finden Sie statt der jeweils mittwochs stattfindenden Präsenzveranstaltung die immer Montagabend online gestellten und mit einem Audio besprochenen Power-Point-Präsentationen der jeweiligen Wochen-Sitzungen, die Sie bitte im Eigenstudium jeweils am Dienstag durcharbeiten mögen. Zur Stellung von Fragen möchte ich Ihnen dann zu der eigentlichen Sitzungszeit am Mittwoch, 16.15-17.45 im Rahmen einer Video-Konferenz über Zoom Gelegenheit geben.
Viele Grüße
V. Müller (Lehrbeauftragter)
- Trainer/in: Rüdiger Bernek
- Trainer/in: Volker Müller
- Grundlegendes: Warum sind Dialekte „natürlicher“ als Standardsprachen?
- Empirische Dimension: Datenbestände, Erhebungs-, Auswertungs- und Darstellungsmethoden dialektmorphologischer Strukturen (direkte und indirekte Erhebung, Auswertung von Korpusdaten, quantitative Verfahren usw.)
- Kontrastive bzw. komparative Aspekte: Morphologische Unterschiede zwischen einzelnen Dialekten und der Standardsprache.
- Theoretische Aspekte: Beschreibungs- und Analysewerkzeuge zur Modellierung morphologischer Variation (Kanonische Typologie, wort- bzw. morphembasierte Ansätze usw.)

- Trainer/in: Oliver Schallert
- Trainer/in: Yvonne Berger
- Trainer/in: Matthias Tann
- Trainer/in: Joachim Schiedermair
Im Seminar werden Grundkonzepte der Pragmatik vermittelt; Themenbereiche:
- Gegenstand und Abgrenzung der Pragmatik
- Deixis und Referenz
- Implikaturen
- Präsuppositionen
- Sprechakte
- Informations- und Diskursstruktur

- Trainer/in: Oliver Schallert
Nasjonale minoriteter i Norge omfatter kvener, skogfinner, rom (sigøynere), romani (tatere/reisende) og jøder. Samene defineres som et urfolk. Gruppene har til felles at de har en tilknytning til Norge gjennom å ha bodd i landet gjennom mange generasjoner.
Opp gjennom historien har Norges politikk overfor nasjonale minoriteter vært preget av krav om fornorsking og ensidig tilpasning til storsamfunnet. Minoritetsgruppers språk og kultur ble nedvurdert og til dels forsøkt utslettet. Etter den annen verdenskrig har det gradvis skjedd en endring i myndighetenes politikk overfor minoriteter, og verdien av at Norge er et flerkulturelt og mangfoldig samfunn har blitt anerkjent.
I denne øvelsen vil man lære mer om disse minoritetene, der vi både gjennom film, litteratur, Stortingsmeldinger, lærebøker og andre tekster retter fokuset på ulike sider av deres liv, historie og kultur.
Kurset er obligatorisk for Bachelor-studenter i 6.semester, men andre interesserte både med norsk som hovedspråk eller et annet skandinavisk språk kan gjerne delta! Undervisningsspråket vil være norsk.
- Trainer/in: Irene Karrer
Fortsetzung des Grundkurses Isländisch. Wortschatz und Grammatik werden erweitert und die Handlungsfähigkeit in Alltagssituationen u.a. durch Rollenspiele trainiert. Im Laufe des Semesters lesen die Studierenden außerdem zwei isländische Kinderbücher.
Der Reader mit Texten, Übungen und einem Grammatiküberblick wie auch die zwei Kinderbücher sind als pdf auf moodle gespeichert.

- Trainer/in: Katharina Schubert-Wetzig
- Trainer/in: Oskar Fischer
- Trainer/in: Stefan May
- Trainer/in: Hella von Unger
- Trainer/in: Janis Detert
In der Vorlesung werden empirische Befunde aus den Themenfeldern Familie,
Arbeitsmarkt und Bildung aufgegriffen und die theoretischen Zugänge der Soziologie
und Ökonomie zu denselben diskutiert. Ziel ist, ein vertieftes Verständnis der
Teilnehmenden für die Unterschiede und Gemeinsamkeiten der disziplinären
Perspektiven zu entwickeln und diese in Bezug zu aktuellen überwiegend quantitativ -
empirischen Befunden zu setzen. Wesentliche querschnittliche Analyseperspektiven
sind Geschlecht, Region und die Rolle von Institutionen.
- Trainer/in: Christina Boll
- Trainer/in: Stefan May
- Trainer/in: Oskar Fischer
Die Einschränkungen des gesellschaftlichen Lebens durch die Corona-Pandemie beeinflussen auch die Qualitative Sozialforschung, die häufig mit kontaktgebundenen Erhebungsmethoden einhergeht. In der Übung wird den Studierenden die Möglichkeit gegeben, eine qualitative Erhebungsmethode „auf Distanz“ zu erproben: das Online-Leitfadeninterview. In Gruppenarbeit entwickeln die Studierenden eine Forschungsfrage zum Thema „Studieren in der Corona-Pandemie“ und erstellen darauf aufbauend einen Leitfaden. Sie planen die Erhebungssituation und führen selbstständig ein Online-Leitfadeninterview durch, das im Anschluss transkribiert wird.
Was wird erwartet in dieser Übung?
- Entwicklung einer Fragestellung zum Thema „Studieren in der Corona-Pandemie“
- Planung, Durchführung und Transkription von Leitfadeninterviews
- Erstellen eines Forschungsberichts
Prüfungsleistung: Die Prüfungsleistung wird in Form einer Hausarbeit (ca. 30.000 Zeichen pro Person) erhoben. Näheres erfahren Sie in den Sitzungen.
- Trainer/in: Anna Huber
- Trainer/in: Jana Türk
- Trainer/in: Anna Huber
- Trainer/in: Jana Türk
- Trainer/in: Daniel Lehnert
- Trainer/in: Oskar Fischer
- Trainer/in: Stefan May










