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Termine und Personen:

Einschreibeschlüssel: LiMo_2021

The "Advanced Programming (R)" course targets students in the Statistics and Data Science Master's programme (WP47).

The course can also be taken by advanced Bachelor's students that have taken "Programmieren statistischer Software". For Bachelor students, Advanced Programming can be credited as WP4/WP7 (Bachelor PO 2021), or WP2/WP8 (Bachelor PO 2010).

The first lecture will happen on Thursday, 2023-10-19, 18:00--20:00 c.t., location t.b.a.

Die fundamentale Bedeutung von Binnengewässern für die Gesellschaft der Frühen Neuzeit leuchtet heutzutage lebensweltlich nicht unmittelbar ein: bei Transport und Versorgung denkt man eher an Containerschiffe, Autobahnen bzw. LKWs und die neuen Verkehrsmittel des 19. und 20. Jahrhunderts. Im Seminar wollen wir dagegen schauen, was sich tummelte: Fische, Vögel, Fischer, Mühlen, Fracht- und Passagierboote, Badende, Eisläufer usw. Wem gehörten Bäche und Flüsse, welche Rechte und Pflichten gab es für Anlieger? Wie funktionierte Wasser auf dem Land und in Städten? 

Das Seminar hat drei Teile: wir beginnen mit einer Einführung in den empirischen Forschungsprozess, machen einen kurzen Ausflug in den Bereich Theorien/Ansätze und diskutieren erst dann die Referate. 
Wir werden früh im Semester ins Staatsarchiv gehen und dort Quellen v.a. zu Bächen ansehen; es gibt auch gedruckte Quellen, besonders praktisch sind die online verfügbaren Oberamtsbeschreibungen des Königreichs Württemberg. 

Zur Anschaffung empfohlen: Schnell/Hill/Esser, Methoden der empirischen Sozialforschung, ältere Auflagen ab der 5. Aufl. ausreichend (in der Lehrbuchsammlung reichlich vorhanden). Zum Einstieg vlt. Hans Jürgen Balmes, Der Rhein. Biographie eines Flusses, Fischer: 2021; Koll/Kloft (Hg.), Elbe, Rhein und Delaware, 2017; zahlreiche Publikationen von Martin Eckoldt. 

Die Frühe Neuzeit war eine äusserst sprachbewußte Zeit. Sprachdenken und -praxis durchlebten starke und nachhaltige Veränderungen, die unsere heutige Welt zum großen Teil immer noch bestimmen.

Eine ganze Reihe von geistesgeschichtlichen, sozialen, politischen und religiösen Faktoren bestimmten neue Debatten, neue Einsichten und neue Diskurse über die Sprache(n). Die Entwicklung des Diplomatenwesens trug zur Systematisierung des Fremdsprachenlernens bei. Die Suche nach der Ursprache von Adam bezog auch die Sprachen der neuentdeckten Völker mit ein, die auch schrittweise von der Forschung zum ersten Mal taxonomisiert wurden. Die frühe Globalisierung beflügelte Übersetzungen in viele Richtungen. Zugleich war der Bedeutungsverlust des Lateinischen (trotz der Humanisten!) mit der allmählichen Standardisierung der europäischen gesprochenen Sprachen im Rahmen des sog. Protonationalismus und der Herausbildung von großen sprachlich-ökonomischen Räumen durch den Buchkonsum verbunden. Die Konfessionalisierung führte zu einer intensiven Auseinandersetzung mit sprachlichen Fragen der Bibelinterpretation oder zu einer erhöhten sprachlichen Kontrolle und Disziplinierung im Kampf gegen die Blasphemie. Die frühneuzeitlichen Höfe waren Orte einer komplexen gelebten Mehrsprachigkeit. Es wurden erste Versuche unternommen, eine Zeichensprache für die Kommunikation mit Taubstummen zu entwickeln...

Ziel des Kurses ist es, die Studierenden anhand von konkreten Quellen und Beispielen in die Fragen der Forschung über Sprachen in der Frühen Neuzeit einzuführen.

Description:

Basic concepts of the analysis of longitudinal data are covered. Marginal models as well as mixed effects (also known as random effects) models for both Gaussian and discrete response variables are discussed.
In the lab, the students are encouraged to apply the lecture contents to real data in order to deepen the understanding of the discussed concepts and to become more familiar with the learned methods and techniques.

Organization and Dates:

Flipped Classroom with Q&As via zoom every

Tuesday 8.30 - 10.00; Thursday 14.15 - 15.45

Enrolment Key: Longi2021!

Target Audience:

Statistics Master students, recommended prerequisites:

• Lecture "Lineare Modelle"
  
• Lecture "Generalisierte Regression"
  
• Basic knowledge in R
  

Key: BigDataSocialScience

Instructors

Frauke Kreuter frauke.kreuter@stat.uni-muenchen.de

Please contact Carolina Haensch (anna-carolina.haensch@stat.uni-muenchen.de) if you have any questions.

Learning outcome

Learn how to think about data analysis to solve social problems using and combining large quantities of heterogeneous data from a variety of different sources. Learn how to evaluate which data are appropriate to a given research question and statistical need. Learn the different data quality frameworks and learn how to apply them. Learn the basic computational skills required for data analytics (for text-mining, large-scale data integration and visualization), typically not taught in social science, economics, statistics or survey courses. Learn how to apply statistical and data quality frameworks to big data problems.

Organization

This is a block course (meetings on 6 days over Zoom), the course language is English.

The course will consist of recorded lectures, prepared materials like course notebooks with exercises and a course project as well as meetings on six days in September 2021 (probably 13.-17.9 and 20.9.).  

Can count towards:

WP 16 Advanced Methods in Social Statistics and Social Data Science 

WP 39 Computational Social Science

Die Veranstaltungen EMOS A und EMOS B geben aus einer methodischen Perspektive einen Überblick über zentrale Konzepte der amtlichen Statistik. Besprochen werden in EMOS B u.a. folgende Themen:  nationale und internationale Armutsmessung,  dynamische Indikatoren der Wirtschaftsstatistik,  grundlegende Konzepte und Methoden der Bevölkerungsstatistik/Demographie, spezielle Bereichsstatistiken (Haushalts-, Todesursachen- und Unternehmensstatistiken),  Linkage und Matching von Datensätzen. 

Syllabus

1. Introduction to Stochastic Processes
2. Autoregressive Moving Average Processes
3. Estimation of Vector ARMA Models
4. Prediction
5. Testing for Causality
6. Innovations Accounting
7. Structural VAR

Intended audience: Advanced students and PhD students in econometrics, statistics, VWL, BWL, mathematics or computer science.

Prerequisites: Profound knowledge in matrix-algebra and econometrics (econometrics I) or statistics (linear models). Basic knowledge in univariate time series analysis is not demanded but of advantage.

Teaching Style: Online via Zoom and Moodle

Examination: (written) Exam

Record of Achievement: 3 ECTS + 3 ECTS

Time Schedule

Prüfungskurs für die Modulprüfung Psychologie I (EWS) im Sommersemester 2021

Enrolment Key: SRaI22021!

Person: Dr. Cornelia Oberhauser

SAS-Kurs als 5-tägiger Blockkurs in den Semesterferien

Termine:

Gastschlüssel

• Der Gastschlüssel lautet: "saskurs2021"

Syllabus:

1. Overview
2. Fundamentals and Properties of Stochastic Processes
3. Univariate ARIMA-Processes
4. Estimation and Forecasting of ARIMA-Models
5. Univariate GARCH-Models + Extensions
6. Selected aspects: Long Memory und Fractional Differencing, Threshold-Models

Intended audience: Advanced bachelor and master students of statistics, mathematics, computer science (Informatik), economics and business administration.

Prerequisites: Solid mathematical foundations (analysis and linear algebra), basic knowledge in econometrics (econometrics 1) or statistics (linear models).

Record of Achievement:

Syllabus:

1. Overview
2. Fundamentals and Properties of Stochastic Processes
3. Univariate ARIMA-Processes
4. Estimation and Forecasting of ARIMA-Models
5. Univariate GARCH-Models + Extensions
6. Selected aspects: Long Memory und Fractional Differencing, Threshold-Models

Intended audience: Advanced bachelor and master students of statistics, mathematics, computer science (Informatik), economics and business administration.

Prerequisites: Solid mathematical foundations (analysis and linear algebra), basic knowledge in econometrics (econometrics 1) or statistics (linear models).

Record of Achievement:

Die Veranstaltung wendet sich an Studierende im Bachelor Statistik (3. / 4. Semester). Das "Grundlegende Praxisprojekt" (BA Statistik und Data Science - PO 2021) ist eine Pflichtveranstaltung (Modul P 11.1).

Die Veranstaltung wird während der Vorlesungszeit angeboten. Diese Die Einführungsveranstaltung mit Anwesenheitspflicht findet am 23.04. 9-11 statt.
Aus organisatorischen Gründen ist eine frühzeitige, separate Anmeldung für die Teilnahme während der Vorlesungszeit nötig -- schreiben Sie sich bitte ein und gehen Sie dann zur Anmeldung auf der Kursseite.

Einschreibeschlüssel: grndlgnprks24

Syllabus:

1. Overview
2. Fundamentals and Properties of Stochastic Processes
3. Univariate ARIMA-Processes
4. Estimation and Forecasting of ARIMA-Models
5. Univariate GARCH-Models + Extensions
6. Selected aspects: Long Memory und Fractional Differencing, Threshold-Models

Intended audience: Advanced bachelor and master students of statistics, mathematics, computer science (Informatik), economics and business administration.

Prerequisites: Solid mathematical foundations (analysis and linear algebra), basic knowledge in econometrics (econometrics 1) or statistics (linear models).

Record of Achievement:

Schedule:

• The enrollment key is "stat_inf_s26"

Die Einschränkungen des gesellschaftlichen Lebens durch die Corona-Pandemie beeinflussen auch die Qualitative Sozialforschung, die häufig mit kontaktgebundenen Erhebungsmethoden einhergeht. In der Übung wird den Studierenden die Möglichkeit gegeben, eine qualitative Erhebungsmethode „auf Distanz“ zu erproben: das Online-Leitfadeninterview. In Gruppenarbeit entwickeln die Studierenden eine Forschungsfrage zum Thema „Studieren in der Corona-Pandemie“ und erstellen darauf aufbauend einen Leitfaden. Sie planen die Erhebungssituation und führen selbstständig ein Online-Leitfadeninterview durch, das im Anschluss transkribiert wird.

Was wird erwartet in dieser Übung?

• Entwicklung einer Fragestellung zum Thema „Studieren in der Corona-Pandemie“
• Planung, Durchführung und Transkription von Leitfadeninterviews
• Erstellen eines Forschungsberichts

Prüfungsleistung: Die Prüfungsleistung wird in Form einer Hausarbeit (ca. 30.000 Zeichen pro Person) erhoben. Näheres erfahren Sie in den Sitzungen.

Der Aufstieg und die zunehmende Normalisierung rechtsradikaler Politik bleiben eine kontinuierliche Herausforderung für die Demokratie sowohl in „West-“ als auch in „Osteuropa“. Ziel dieses Seminars ist, diese Problematik aus einer vergleichenden, europaweiten Perspektive zu untersuchen. Gleichzeitig zielt das Seminar darauf, Studierenden die theoretischen und analytischen Werkzeuge politischer Soziologie zur Analyse rechtsradikaler Politik zu vermitteln. Zunächst wird Rechtsradikalismus im Hinblick auf seine soziopolitischen Entwicklungen konzeptualisiert. Darauffolgend werden einschlägige Erklärungsansätze hinter Normalisierungsprozessen und dem Aufstieg rechtsradikaler Politik besprochen. Schließlich widmen wir uns der Auswirkung rechtsradikaler Politik auf Gesellschaften und Demokratie in Europa.

Die Bereitschaft zur Lektüre englischsprachiger Texte wird vorausgesetzt.

Bohman A (2011) Articulated antipathies. Political influence on anti-immigrant attitudes. International Journal of Comparative Sociology 52(6): 457–477.

Mudde, C. (2010) ‘The Populist Radical Right: A Pathological Normalcy’, West European Politics 33(6): 1167–86.

Pytlas, B. (2018) ‘Radical right politics in East and West: Distinctive yet equivalent’, Sociology Compass 12(11): 1-15.

Rydgren, J. (2007) ‘The Sociology of the Radical Right’, Annual Review of Sociology 33: 341–62.

Das Seminar zielt darauf, theoretische Ansätze sowie empirische Befunde zu gesellschafspolitischen Entwicklungen in Mittel- und Osteuropa (MOE) zu erörtern sowie zu diskutieren, welche Lehren diese für ein besseres Verständnis aktueller Phänomene auch jenseits dieser diversen Region bieten. Inwiefern unterschieden sich die dreifachen wirtschaftlichen, soziokulturellen und politischen Modernisierungsprozesse nach 1989 von Entwicklungen in anderen Regionen – und inwiefern gab es auch Ähnlichkeiten? Spielen diese Prozesse überhaupt noch eine Rolle? Wie kann die Analyse unterschiedlicher – nicht nur populistischer – Anti-Establishment-Parteien in der Region zum besseren Verständnis aktueller politischer Turbulenzen in Europa beitragen? Welche Lehren können wir aus dem Aufstieg von Rechtsradikalismus sowie aus Entdemokratisierungsprozessen in MOE ziehen? Und welche aus der andauernden Aktivität pluralistisch-demokratischer zivilgesellschaftlicher Akteur*innen und Bewegungen?

Vertiefte Kenntnisse zu Mittel- und Osteuropa sind keine Voraussetzung für die Teilnahme. Die Teilnehmenden sollten gleichzeitig bereit sein, sich zu den wichtigsten Entwicklungen in der Region, die für Sie von Interesse sind, zu informieren. Die Bereitschaft zur Lektüre englischsprachiger Texte wird vorausgesetzt.

In dieser Übung zur Anwendung qualitativer Methoden werden wir die Forschungsperspektive der Wissenssoziologischen Diskursanalyse (WDA) im thematischen Kontext der Covid-19-Pandemie kennenlernen. Dazu lesen wir einschlägige methodologische und thematische Literatur und lernen die Grundbegriffe der WDA kennen. Parallel dazu entwickeln wir gemeinsam geeignete (wissens-)soziologische Fragestellungen im Kontext der Covid-19-Pandemie. Davon ausgehend werden die Teilnehmenden eigene (kleine) Projektarbeiten entwickeln und Daten sammeln. Wir lernen Strategien zur Datensammlung und -auswertung kennen und arbeiten dann in gemeinsamen Materialwerkstätten an den Projekten. 

Gesundheit ist ein zentraler Wert moderner Gesellschaften. Woher aber wissen wir, was gesund ist und krank macht? Und was hat das mit sozialer Ordnung zu tun? In der Lehrveranstaltung erarbeiten wir einen Überblick über die facettenreichen soziologischen Perspektiven auf das Themenfeld Gesundheit und Krankheit. Den Ausgangspunkt liefert eine kritische Reflektion rein biomedizinischer Erklärungsmodelle. Dabei interessiert einerseits deren Erweiterung um gesellschaftliche Faktoren, wie etwa Einflüsse von sozialer Ungleichheit. Andererseits wird sichtbar, dass Definitionen von Gesundheit und Krankheit historisch wandelbar, umstritten und eingebettet in spezifische Wissensstrukturen und Machtverhältnisse sind. Vor diesem Hintergrund widmen wir uns außerdem der Organisation des deutschen Gesundheitssystems. Die Covid-19-Pandemie wird uns zu vielen Aspekten passendes Anschauungsmaterial liefern; die Lehrveranstaltung beschränkt sich aber ausdrücklich nicht auf diese Thematik.