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Termine und Personen:

Einschreibeschlüssel: LiMo_2021

The "Advanced Programming (R)" course targets students in the Statistics and Data Science Master's programme (WP47).

The course can also be taken by advanced Bachelor's students that have taken "Programmieren statistischer Software". For Bachelor students, Advanced Programming can be credited as WP4/WP7 (Bachelor PO 2021), or WP2/WP8 (Bachelor PO 2010).

The first lecture will happen on Thursday, 2023-10-19, 18:00--20:00 c.t., location t.b.a.

Description:

Basic concepts of the analysis of longitudinal data are covered. Marginal models as well as mixed effects (also known as random effects) models for both Gaussian and discrete response variables are discussed.
In the lab, the students are encouraged to apply the lecture contents to real data in order to deepen the understanding of the discussed concepts and to become more familiar with the learned methods and techniques.

Organization and Dates:

Flipped Classroom with Q&As via zoom every

Tuesday 8.30 - 10.00; Thursday 14.15 - 15.45

Enrolment Key: Longi2021!

Target Audience:

Statistics Master students, recommended prerequisites:

• Lecture "Lineare Modelle"
  
• Lecture "Generalisierte Regression"
  
• Basic knowledge in R
  

• Datum: 30.08.2021 - 03.09.2021 
  
• Zeit: tbd
  
• Ort: tbd
• Dozent: Dr. Ludwig Bothmann (E-Mail: ludwig.bothmann@stat.uni-muenchen.de)
• Vorkenntnisse: Statistik I - IV, Multivariate Verfahren, Generalisierte Regressionsmodelle, I2ML, Grundlegende Programmierkenntnisse, idealerweise in R. Es werden keine Python-Kenntnisse oder Kenntnisse in Deep Learning vorausgesetzt.

Das Seminar ist ein Kooperationsprojekt des Lehrstuhls für Sozialpsychologie (Prof. Gollwitzer) und der Unternehmensberatung Breitenstein Consulting mit ausgewählten Firmen aus der Wirtschaft und sozialen Organisationen.

Die Teilnehmer/innen des Seminars haben die Chance in einem Change-Prozess aktiv mitzuwirken. Dabei erarbeiten die Seminarteilnehmer/innen in Projektgruppen und unter intensiver Supervision einzelne Maßnahmen z.B. zu den Themen:

• Kompetenzen von Führungskräften
• Kommunikation im Unternehmen
• Mitarbeiterengagement und -zufriedenheit
• Innovationssteigerung & -kultur
• Mitarbeiterweiterbildung & Talentidentifizierung
• diagnostische Elemente (Analyse der Unternehmenskultur, Mitarbeiterbefragung)

Die erarbeiteten Konzepte werden in engem Kontakt mit den Führungskräften und ihren Mitarbeiter*innen umgesetzt. Da es sich zum Teil um Projekte in internationalen Unternehmen handelt, besteht dabei zusätzlich die Chance englische Sprachkenntnisse weiter zu entwickeln und zu verbessern.

Darüber hinaus wird im Rahmen der wöchentlichen Seminarsitzungen theoretisches und praktisches Hintergrundwissen zu Change Management vermittelt. Dazu gehört die Führung von Veränderungsprozessen, sowie Grundsätzliches zur Beratung von Organisationen. Dabei werden auch Gastreferent*innen aus Universität und Wirtschaft eingeladen und gerne für Diskussionen und Fragen bereit stehen.

Aufgrund der aktuellen Situation finden alle Elemente des Seminars online statt. Dazu gehört auch die Projektarbeit in Kollaboration mit den Unternehmen. Zeitlich umfasst das Seminar:

• einen festen wöchentlichen Termin (dienstags 18:00-19:30, maximal 2x entschuldigtes Fehlen) beginnend am 13.04.2021
• eine Kick-Off Blockveranstaltung am 17.04.2021 (ganztägig; obligatorisch)
• im Rahmen der Projektarbeit einen zusätzlichen Aufwand im Umfang von durchschnittlich 4 Stunden pro Woche.

Erwerb eines Zertifikats (Arbeitszeugnis) nach erfolgreicher Teilnahme am o.g. Gesamtprogramm.

Leistungsnachweis: Erstellung einer schriftlichen Dokumentation der durchgeführten Maßnahmen (Seminararbeit) und Mitwirken an Präsentationen.

Der freiwillige Leistungsnachweis kann folgendermaßen geltend gemacht werden:

BWL & WiPäd:

• Wirtschaftspädagogik: z.B. Seminar mit 2 Wahl-LP der O&W-Psychologie 
• Bachelor BWL PO 2008: 6 ECTS-Punkte im Bereich "markt- und finanzorientierte BWL"
• Bachelor BWL PO 2015: 6 ECTS-Punkte im Bereich "Vertiefung Kompetenzbereiche der BWL"

Die Veranstaltung "Programmieren mit Statistischer Software (R)" wendet sich an Studierende im Bachelor Statistik (4. Semester). Sie baut auf den Veranstaltungen "Einführung in die Statistische Software" (1. Semester) und "Statistische Software" (2. Semester) auf.

Die Veranstaltung findet vom 12.04.2021 ausschließlich online statt und verläuft nach dem Inverted Classroom Prinzip.

Einschreibeschlüssel: progr2021

Wichtige Aspekte des Kurses:

• Dieser Kurs ist vollständig online, es gibt keine Präsenzvorträge oder -übungen.
• Es ist absolut unerlässlich, dass Sie R zu Hause auf Ihrem Gerät zum Laufen bringen, da wir nicht wissen, wann die CIP-Pools im Institut wieder geöffnet werden. Bitte benutzen Sie unsere Installationsanleitung, die Sie auf dieser Moodle-Seite finden.
• Um die 6 ECTS-Punkte für diesen Kurs zu erhalten, müssen Sie die Hausarbeit am Ende des Semesters bestehen.
• Die Buchkapitel, Links und weiteren Materialien sind alle optional. Wenn Sie jedoch jede Woche die Themen und Aufgaben abschließen und die Buchkapitel durcharbeiten, steigen Ihre Chancen den Kurs zu bestehen stark an.
• Wir werden jede Woche eine Zoom-Sitzungen abhalten, um Ihnen bei den Aufgaben und bei Fragen zu helfen.
• Sie sollen diesen Kurs im vierten Semester des Bachelor-Studiengangs Statistik abschließen. Die Master-Veranstaltung Fortgeschrittene Programmierung baut auf diesem Kurs auf.

Prüfungskurs für die Modulprüfung Psychologie II (EWS) im Sommersemester 2021

VL: Marcel Neunhoeffer 
Übung: Anna-Carolina Haensch
Tutorium: Christoph Heindl

Termine Vorlesung:

Termine Übung (nur eine Übung muss besucht werden!):
Die Übung von Gruppe 1 startet am 20.4, die Übung von Gruppe 2 startet am 21.4
Di. 16:00 bis 18:00 c.t.
Mi. 14:00 bis 16:00 c.t.

Termine Tutorium:

Das Tutorium startet in der dritten Vorlesungswoche (29.04.). 
Do. 10:00 bis 12:00 c.t.

Einschreibeschlüssel: Stat2Soz!2021

Die Veranstaltung "Statistische Software (R)" wendet sich an Studierende im Bachelorstudiengang Statistik (2. Semester).

Syllabus:

1. Overview
2. Fundamentals and Properties of Stochastic Processes
3. Univariate ARIMA-Processes
4. Estimation and Forecasting of ARIMA-Models
5. Univariate GARCH-Models + Extensions
6. Selected aspects: Long Memory und Fractional Differencing, Threshold-Models

Intended audience: Advanced bachelor and master students of statistics, mathematics, computer science (Informatik), economics and business administration.

Prerequisites: Solid mathematical foundations (analysis and linear algebra), basic knowledge in econometrics (econometrics 1) or statistics (linear models).

Teaching Style: Online via Zoom and Moodle in english

Examination: (written) Exam

Record of Achievement: 6 ECTS

Time Schedule

The lectures and tutorials take place between 12.04.2021 (first lecture) and 18.05.2021.

Syllabus:

1. Overview
2. Fundamentals and Properties of Stochastic Processes
3. Univariate ARIMA-Processes
4. Estimation and Forecasting of ARIMA-Models
5. Univariate GARCH-Models + Extensions
6. Selected aspects: Long Memory und Fractional Differencing, Threshold-Models

Intended audience: Advanced bachelor and master students of statistics, mathematics, computer science (Informatik), economics and business administration.

Prerequisites: Solid mathematical foundations (analysis and linear algebra), basic knowledge in econometrics (econometrics 1) or statistics (linear models).

Record of Achievement:

Syllabus:

1. Overview
2. Fundamentals and Properties of Stochastic Processes
3. Univariate ARIMA-Processes
4. Estimation and Forecasting of ARIMA-Models
5. Univariate GARCH-Models + Extensions
6. Selected aspects: Long Memory und Fractional Differencing, Threshold-Models

Intended audience: Advanced bachelor and master students of statistics, mathematics, computer science (Informatik), economics and business administration.

Prerequisites: Solid mathematical foundations (analysis and linear algebra), basic knowledge in econometrics (econometrics 1) or statistics (linear models).

Record of Achievement:

Die Veranstaltung wendet sich an Studierende im Bachelor Statistik (3. / 4. Semester). Das "Grundlegende Praxisprojekt" (BA Statistik und Data Science - PO 2021) ist eine Pflichtveranstaltung (Modul P 11.1).

Die Veranstaltung wird während der Vorlesungszeit angeboten. Diese Die Einführungsveranstaltung mit Anwesenheitspflicht findet am 23.04. 9-11 statt.
Aus organisatorischen Gründen ist eine frühzeitige, separate Anmeldung für die Teilnahme während der Vorlesungszeit nötig -- schreiben Sie sich bitte ein und gehen Sie dann zur Anmeldung auf der Kursseite.

Einschreibeschlüssel: grndlgnprks24

Syllabus:

1. Overview
2. Fundamentals and Properties of Stochastic Processes
3. Univariate ARIMA-Processes
4. Estimation and Forecasting of ARIMA-Models
5. Univariate GARCH-Models + Extensions
6. Selected aspects: Long Memory und Fractional Differencing, Threshold-Models

Intended audience: Advanced bachelor and master students of statistics, mathematics, computer science (Informatik), economics and business administration.

Prerequisites: Solid mathematical foundations (analysis and linear algebra), basic knowledge in econometrics (econometrics 1) or statistics (linear models).

Record of Achievement:

In der Vorlesung werden empirische Befunde aus den Themenfeldern Familie, Arbeitsmarkt und Bildung aufgegriffen und die theoretischen Zugänge der Soziologie und Ökonomie zu denselben diskutiert. Ziel ist, ein vertieftes Verständnis der Teilnehmenden für die Unterschiede und Gemeinsamkeiten der disziplinären Perspektiven zu entwickeln und diese in Bezug zu aktuellen überwiegend quantitativ - empirischen Befunden zu setzen. Wesentliche querschnittliche Analyseperspektiven sind Geschlecht, Region und die Rolle von Institutionen.

In the course of recent decades, radical right politics increasingly shifted from the margins to the mainstream of the political process and continues to constitute a major challenge to liberal democracies in both ‘West’ and ‘East’. This seminar will explore and analyse PRR politics from a Europe-wide perspective. The seminar at the same time aims to provide the students with the conceptual and analytical toolkit of political sociology that can be applied to explore multiple dimensions of political agency in the political process. The seminar will begin by conceptualizing radical right politics in the contexts of its socio-political emergence. We will also discuss different demand- and supply-side mechanisms behind the rise and normalization of radical right politics. Finally, the seminar will explore the patterns, dynamics and consequences of PRR impact on societies and liberal democracies across Europe.

Literature

Bohman A (2011) Articulated antipathies. Political influence on anti-immigrant attitudes. International Journal of Comparative Sociology 52(6): 457–477.

Mudde, C. (2010) ‘The Populist Radical Right: A Pathological Normalcy’, West European Politics 33(6): 1167–86.

Pytlas, B. (2018) ‘Radical right politics in East and West: Distinctive yet equivalent’, Sociology Compass 12(11): 1-15, doi:10.1111/soc4.12632.

Rydgren, J. (2007) ‘The Sociology of the Radical Right’, Annual Review of Sociology 33: 341–62.

In dieser Übung zur Anwendung qualitativer Methoden werden wir die Forschungsperspektive der Wissenssoziologischen Diskursanalyse (WDA) im thematischen Kontext der Covid-19-Pandemie kennenlernen. Dazu lesen wir einschlägige methodologische und thematische Literatur und lernen die Grundbegriffe der WDA kennen. Parallel dazu entwickeln wir gemeinsam geeignete (wissens-)soziologische Fragestellungen im Kontext der Covid-19-Pandemie. Davon ausgehend werden die Teilnehmenden eigene (kleine) Projektarbeiten entwickeln und Daten sammeln. Wir lernen Strategien zur Datensammlung und -auswertung kennen und arbeiten dann in gemeinsamen Materialwerkstätten an den Projekten. 

Kann man sich sinnvoll mit einer Sprache beschäftigen, die man nicht einmal aussprechen kann? – Ja! Das Sprachphylum Khoisan hat viel mehr zu bieten als die spektakulären Klicks („Schnalzlaute“) und komplexe Tonregeln.

Khoekhoe (auch Nama, Khoekhoegowab, seltener Damara, genannt) repräsentiert mit über 200.000 Sprechern die größte aller modernen Khoisan-Sprachen. Das Verb weist wenig Markierung, aber wie viele afrikanische Sprachen vielseitige derivative Erweiterungen auf. Die Nominalphrase ist komplex aufgebaut, es gibt drei Genera (maskulin, feminin und communis) und drei Numeri (Singular, Dual und Plural). Als Fokus-orientierte Sprache hat Khoekhoe eine hauptsächlich pragmatisch konditionierte Wortstellung. Außerdem verfügt die Sprache über komplex verschachtelte Nebensätze, "eine Erscheinung, die sich nicht als eine [...] erzwungene Anähnlichung an unsere Sprache, sondern als wirklich begründet in dem so eigenartigen Idiom [...] zu erweisen scheint" (Lewy 1965). Die Afrikanistin Kilian-Hatz hat die Komplexität von Khoekhoegowab in einem Interview mit dem Geo-Magazin 2003 unter dem provokanten Titel "Gibt es primitive Sprachen?" nicht ganz zu Unrecht mit Latein verglichen. Aber keine Angst - wir werden mit ganz einfachen Sätzen anfangen und die spannenden Eigenschaften Schritt für Schritt kennenlernen.

Im zweiten Teil des Strukturkurses werden weitere Themen behandelt. Vorgesehen sind u.a.

• Zahlsystem
• Adjektive
• eigenständige Pronomina
• Tonsandhi (Änderungen des Tonverlaufs in zusammengesetzten Wörtern)
• Fragewörter und -sätze
• Derivation (Wortbildung)
• Prädikative Possession ('haben')
• Koordination ('und')
• Verwandtschaftsbegriffe
• Syntax komplexer Sätze
• Derivation (Wortbildung)
• serielle Verben

In Fortführung des ersten Kurses werden in „Cultural notes“ weitere Khoisan-Ethnien kurz vorgestellt.

Wegen COVID-19 wird der Kurs 'remote' stattfinden: Sie erhalten regelmäßig ausführliche Handouts. Als Prüfungsleistung sind 4 Übungsblätter vorgesehen. Die Teilnahme über Moodle wird empfohlen.