• Veranstaltungszeit: Di., 16–18 Uhr
• Veranstaltungsort: GSP 1, M 101
  
• Lorenz Seidl / Elisabeth Tscharke auf der Fakultätshomepage
  

• Veranstaltungszeit: Mo., 18–20 Uhr
  
• Veranstaltungsort: PHP 2, VU107
• Sophia Lulay auf der Fakultätshomepage

• Veranstaltungszeit: Mi., 18–20 Uhr
• Veranstaltungsort: PHP 2, V U104
  
• Dr. Thomas Steenbreker  auf der Fakultätshomepage

• Veranstaltungszeit: Do., 8–10 Uhr
• Veranstaltungsort: PHP 2, W 401
• Noah-Luca Räderer auf der Fakultätshomepage
  

• Do., 10–12 Uhr
• Ludwig 28, Rgb 122
• Dr. Johannes Blaschczok auf der Fakultätshomepage
  

• Di., 18–20 Uhr
• Amalienstr. 73A, 018
• Dr. Lucie Antoine auf der Fakultätshomepage
  

• Mo., 12–14 Uhr
• GSP 1, C 016
• Dr. Patrick Zurth auf der Fakultätshomepage

• Do., 18–20 Uhr
• GSP 1, M 201
• Dr. Tobias Endrich-Laimböck auf der Website des MPI
  

• Fr., 12–14 Uhr
• GSP 1, B 011
• Frederik Junker auf der Fakultätshomepage
  

• Mo., 16–18 Uhr
• GSP 1, B 011
• Shazana Rohr auf der Fakultätshomepage
  

• Veranstaltungszeit: Fr., 10-12 c.t.
• Veranstaltungsort: GSP, D Z007

• Veranstaltungszeit: Mi., 18-20 c.t.
• Veranstaltungsort: Ludwigstr. 28, RG 025
  

• Dienstag, 7.11.2023, 18–20 Uhr
• Dozentin: Diplom-Psychologin Annika Hughes

Mo., 8–11 Uhr
Ludwigstr. 28, Rgb 124

• Zum Einschreibeschlüssel (zugriffsgeschützt nur für LMU-Angehörige)
• SPB 5: Schwerpunktpflichtveranstaltung
  
• Prof. Dr. Martin Franzen auf der Fakultätshomepage
  

Den Einschreibeschlüssel erhalten Sie von Herrn Ruben Doneleit: ruben.doneleit@jura.uni-muenchen.de

• Veranstaltungszeit (und -ort): Do., 16–18 Uhr c.t. (Ludwigstr. 29, 109)
• SP 1.2: Schwerpunktpflichtveranstaltung
• Zum Einschreibeschlüssel (zugriffsgeschützt nur für LMU-Angehörige)
  
• Prof. Dr. Armin Engländer auf der Fakultätshomepage
  

• Veranstaltungszeit (und -ort): Do., 12–14 Uhr (GSP 1, M 218)
• Zum Einschreibeschlüssel (zugrifffsgeschützt nur für LMU-Angehörige)
• Prof. Dr. Frank Saliger auf der Fakultätshomepage
  

Hier finden Sie alle wesentlichen Informationen zum Praktikum "Reflexion mathematikdidaktischer Praxis", das im ersten Modul  zur Mathematikdidaktik für alle Lehramtsstudiengängen mit Schwerpunkt Sekundarstufe vorgesehen ist.

Die Repetitorien geben Ihnen die Möglichkeit, die schriftliche Klausur im Fach Spanische Literaturwissenschaft des Staatsexamens für LA Gymnasium (Sp) vorzubereiten. Damit zu möglichst vielen Texten des Kanons im Kurs eine Basis gelegt werden kann, wird dieses Repetitorium die Gattungen Narrativik und Expositorik fokussieren, während weiterer Kurs Lyrik und Drama in den Blick nimmt.  Grundlage beider Kurse ist der Prüfungskanon Spanische Literaturwissenschaft, dessen Texte aus Narrativik und Expositorik Sie in diesem Repetitorium in sorgfältig erarbeiteten Thesenpapieren vorstellen, die allen TeilnehmerInnen des Kurses als Grundlage zur Examensvorbereitung dienen. Grundsätzlich gilt, dass Sie deutlich stärker von der Examensvorbereitung profitieren, wenn Sie die behandelten Werke bereits gelesen haben.

Der nachstehend abgedruckte Prüfungskanon für die Staatsexamensklausur Spanisch (Teilgebiet Literaturwissenschaft) ist bis Herbst 2023 in Anwendung. Garantiert ist, dass mindestens eine der vier zur Auswahl gestellten Aufgaben aus dem Bereich Narrativik/Expositorik stammt; möglich ist allerdings auch, dass entweder aus dem Bereich Lyrik oder dem Bereich Drama tatsächlich keine Aufgabe gestellt wird.

Ausdrücklich sei wie bisher auch schon darauf verwiesen, dass ein und der-/dieselbe Autor/in und dasselbe Werk auch an aufeinanderfolgenden Prüfungsterminen zur Bearbeitung gestellt werden kann. Die PrüfungskandidatInnen nach LPO I alter Ordnung bearbeiten den Text nach drei Leitfragen, die PrüfungskandidatInnen nach LPO I neuer Ordnung bearbeiten den Text nach zwei Leitfragen (diese beiden Fragen sind in der Aufgabenstellung explizit zur Bearbeitungausgewiesen).

Folgende Texte können bearbeitet werden:

Fernando de Rojas, La Celestina

Emilia Pardo Bazán, Los pazos de Ulloa

Octavio Paz, El laberinto de la soledad

Jorge Luis Borges, Ficciones, El Aleph

Rafael Chirbes, En la orilla

Elena Poniatowska, La noche de Tlateloco

Besorgen Sie sich die Texte bitte in Papierform in verlässlichen, ggf. gut kommentierten Ausgaben, damit wir auf Kopien im Kurs weitgehend verzichten können. Online verfügbare Ausgaben sind nicht zuverlässig.

Anmeldung

Die Anmeldung zu diesem Seminar erfolgt über die Zentralanmeldung für Bachelorseminare.

Voraussetzung für das Seminar ist die erfolgreiche Teilnahme an der Veranstaltung Algorithmen und Datenstrukturen!

Anmeldung

Sie können an diesem Seminar sowohl für Bachelor als auch für Master teilnehmen. Die Anmeldung zu diesem Seminar erfolgt über die Zentralanmeldung. Bitte beachten Sie unbedingt die Hinweise zur Anrechnung weiter unten!

Benötigte Kenntnisse für das Seminar: Softwaretechnik

Some algorithms from machine learning have successfully approached many of the problems that seemed unsolvable a few decades ago (eg. computer vision, image generation). Irrespective of the successes in applied settings, the learning process, as well as the uncertainties that underlie the learning, remain open problems that challenge the foundations of statistics. Since attempts relying on the traditional (Bayesian and frequentist) frameworks have shown only limited success, some researchers have directed their efforts in questioning the foundations of statistics in a very principled manner (eg. What if there is no data generating process? What if we are not certain about our prior beliefs? Can we talk about a conditional distribution of the parameters without imposing a prior on the parameters? Are all uncertainty dimensions covered?).
In this seminar, we will explore foundations rooted in five main blocks, namely: traditional Bayesian and frequentist frameworks, imprecise probability, decision theory, information theory and compression algorithms. We will build on the following non-exhaustive list of papers:

1. Aleatoric and epistemic uncertainty in machine learning: An introduction to concepts and methods - Hüllermeier, Waegeman (2021)
2. Sources of Uncertainty in Machine Learning--A Statisticians' View - Gruber et al. (2023)
3. Minimum description length revisited - Grünwald and Roos (2020)
4. The Interplay of Bayesian and Frequentist Analysis - Bayarri and Berger (2004)
5. Robust Bayesian Analysis: sensitivity to prior - Berger (1987)
6. All models are wrong, but many are useful: Learning a variable's importance by studying an entire class of prediction models simultaneously - Fisher et al. (2019)
7. Strictly frequentist imprecise probability - Fröhlich et al. (2024)
8. Information-theoretic upper and lower bounds for statistical estimation - Zhang (2006)
9. The E-Posterior - Grünwald (2023)
10. How the game-theoretic foundation for probability resolves the Bayesian vs. frequentist standoff? - Shafer (2020)
11. Judicious Judgement Meets Unsettling Updating: Dilation, Sure Loss and Simpson’s Paradox - Gong and Meng (2021)
12. Testing by betting: A strategy for statistical and scientific communication - Shafer (2019)


We invite students to suggest their own papers that fit within the topic as well.


Who is this seminar for: Motivated students who are open to explore current trends in the foundations of statistics that might provide tools to solve open problems in uncertainty quantification and learning. The seminar is open to master’s students from statistics, mathematics, economics, data science, and similar backgrounds. For students of the Statistics and Data Science program, the seminar can be recognized for the mandatory seminar module in the Methodology & Modeling, Machine Learning and Social Statistics and Data Science tracks, as well as for the additional elective general seminar module ‘Advanced Research Methods in Theoretical Statistics’ (WP 51).

Data Science tracks, as well as for the additional elective general seminar module ‘Advanced Research Methods in Theoretical Statistics’ (WP 51). Requirements for obtaining 9 ECTS credits: Every student has to
* give a 45-60 minutes long presentation on their chosen topic supported by slides and
* write a seminar paper based on it (As a rough guideline: the typical seminar paper is 25-30 pages long; in case the paper is very technical, it can be considerably shorter, which is to be agreed on with the organisers of the seminar). The paper has to be submitted by 01.06.2025 and shall contain a deepened and extended version of the presentation, also taking up the discussion of the presentation and positioning the chosen topic in the context of the seminar. (The registration for the 9 ECTS has to be done via LSF.)

If places are left, we are happy to offer in addition a 3 ECTS version, based on a shorter term paper or presentation. The 3 ECTS could be used flexibly for one of the corresponding generic modules. To apply for the 3 ECTS option write an email to ivan.melev@lmu.de no later than September 25 (no registration via LSF!).

We expect active participation in the discussions of the seminar. This includes a quick personal preparation for each presentation based on some preparation material (1 page) the speakers are asked to provide one week in advance.

What is the format? This is a block seminar in a face-to-face format. It will take place during the week of 26.02.2025-28.02.2025; the exact dates are still to be decided.

Softwareentwicklungspraktikum für Studierende im Nebenfach Informatik oder Medieninformatik (Einschreibeschlüssel: SEP-NF-23)

At the heart of modern Chinese nationalism and national identity is the "minzu" concept and the "Zhonghua minzu" paradigm. The Chinese Communist Party has employed minzu, alternatively translated as "people," "nation," "nationality," "race," or "ethnicity," as a key building block of Chinese society since 1949, if not earlier, and argues that the "Zhonghua minzu" is the correct formulation for "Chinese people." Where did the minzu concept come from? Who belonged (or belongs) to the Zhonghua minzu? What did it mean? What kinds of policies were devised and inspired by the Zhonghua minzu paradigm? This tutorial will examine a range of primary documents concerning the "national question" in China from the late 19th through the early 21st centuries. We will also consider theories of translation and the movement of concepts across linguistic frontiers.