Zentrale Lernplattform • LMU München

Psychiatrie, die Lehre der Krankheiten von Geist und Seele, war von Beginn an epistemisch und gesellschaftlich umkämpft: die Implikationen der Festlegung einer Grenze zwischen Normalität und Abweichung wurden hier besonders virulent. Im Aufbaukurs wollen wir uns diesem Thema lokalgeschichtlich widmen, mit Blick auf die ersten Jahrzehnte des 20. Jh. München war damals ein zentraler Standort der Psychiatrie: hier waren wesentliche Institutionen angesiedelt; hier wurden Konzepte zur Klassifikation und Behandlung psychischer Störungen entwickelt; und hier wurde die Assoziation dieser Störungen mit Vorstellungen erblicher „Degeneration“ maßgeblich vorangetrieben.

Wie sich dies in die ärztliche Praxis übersetzte, wie man auf Patient:innen blickte, Behandlungen definierte und wie die Behandelten sich selbst beschrieben; welche Einblicke dies gibt in zeitgenössische Vorstellungen von Gesundheit und Normalität, Geschlechterbilder, Klassendifferenzen und den Umgang mit Devianz: um all dies geht es in diesem Kurs. Besondere Aufmerksamkeit liegt dabei auf der Frage nach (Dis-)Kontinuitäten über die politischen Zäsur 1933 hinweg.

Zentrales Element im Kurs ist die Arbeit mit archivalischen Originalen: Patient:innenakten der Psychiatrischen Klinik in München aus den Beständen des Universitätsarchivs der LMU. Diese bisher wenig beachteten Quellen dokumentieren Diagnosen, Behandlungen und Krankheitsverläufe, ergänzt durch Lebensläufe, Gutachten und andere Dokumente. Wir werden uns anhand von Forschungsliteratur in Thema und Genre einarbeiten, methodische Fertigkeiten vertiefen und kleine studentische Projekte definieren, die dann im Semester vorangetrieben werden. Zur Arbeit im Archiv werden einige Termine in Blöcken gebündelt. Die Ergebnisse werden am Ende in Form einer Ausstellung präsentiert.

Der Aufbaukurs findet statt in enger Abstimmung mit einer Übung zum gleichen Gegenstand. Einzelne Sitzungen sowie Exkursionen werden gemeinsam durchgeführt.

Arbeitsform: Aufbaukurs

Prüfungsformen: RE + HA

Bevor das Betreiben von Wissenschaft ein Beruf wurde, waren viele derjenigen, die sich mit Naturforschung beschäftigten, universitär ausgebildete Mediziner. Ihre Lebensläufe verbinden Naturforschung mit Karrieren zwischen ärztlicher Praxis, städtischer Gesundheitsfürsorge, Beraterfunktionen bei Hof, Lehrtätigkeit an Universitäten und berufsständischer Interessenpolitik. Das Seminar widmet sich den konkreten Umständen und Praktiken von Wissenschaft in der (Frühen) Neuzeit und nimmt dafür die Gruppe der Ärzte als Beispiel: Wer betrieb Naturforschung und mit welchen Motiven? Wie wurden Erkenntnisse gewonnen und Kommunikation organisiert? Welche Auswirkungen hatten diese Tätigkeiten auf den gesellschaftlichen Status einer Person?

Der Kurs behandelt die Zeit vom späten 15. bis ins ausgehende 19. Jahrhundert, der Schwerpunkt liegt auf dem 17. und 18. Jahrhundert. Anliegen des Seminars ist, wissenschaftliche Praktiken in ihrer Eingebundenheit in die damalige Gesellschaft zu erschließen, aktuelle Positionen der Forschung kennenzulernen und vor diesem Hintergrund die Rolle von Ärzten für die Wissenschaftsgeschichtsschreibung zu diskutieren.

Literatur: Zum Einstieg: Alf Lüdtke / Reiner Prass: Einleitung, in: Dies. (Hg.): Gelehrtenleben. Wissenschaftspraxis in der Neuzeit (Selbstzeugnisse der Neuzeit 18), Köln / Weimar / Wien 2008, S. 1-29.

Prüfungsformen im BA und LA (Studienbeginn bis SOSE 2020): KL + RE + HA

Prüfungsformen im BA und LA (Studienbeginn ab WISE 2020/21): RE + HA

In this VR-powered course you will learn how to engage with a broad range of debates concerning ‘the virtual’ – with a particular focus on learning how to apply art-historical perspectives on illusion and immersion to both the novel and the longstanding tendencies in art, media and exhibition practice. What can the frescoes of Pompeii and the Baroque illusionistic ceilings reveal about present-day cultural fascination with IMAX cinema screens; virtual reality headsets; and the dreams of a Metaverse future? Vice versa, what can recent VR technologies bring to the representation and preservation of art and heritage?

The course will feature a mix of practical assignments; theoretical discussions; and introductory and exploratory sessions with the VR medium. For this purpose we have obtained a VR headset, as well as licensed access to the Radiance VR App containing VR artworks of 32 artists from 16 countries. We will be accompanied in this journey by Dr Tina Sauerlaender in key VR sessions, who will bring experience of making this app as well as her duties as artistic director of the VR ART PRIZE and as a curator of numerous international VR art exhibitions. Thus, no previous experience with VR technologies is required as you will be in safe hands to make the first leap.

Practical assignments will include a group project of curating an exhibition at the site of the XR Hub of the Deutsches Museum, as well as short critical writing piece on immersive exhibitions based on projector technology available in Munich. These assignments will be informed by the theoretical perspectives on immersion and ‘the virtual’ we will jointly explore in the seminars, including the writings of Oliver Grau, Olafur Eliasson, Erkki Huhtamo, Jay David Bolter and Richard Grusin, among others. For the group exhibition in 2025, there is potential to focus on the newly acquired Taiwanese artists for which we have the licence in the VR Radiance App, but that is to be discussed by the group as a curating collective. The aim of the course is to develop an informed, critical approach to both the VR phenomenon in particular, and the longstanding history of immersion as a mode of experience in art.

Die bedrohliche Aktualität der Klimakrise ist ungebrochen. Wenig bekannt ist dabei die lange Geschichte der Erforschung und Diskussion des Phänomens. Prognosen einer globalen Erwärmung gab es seit dem ersten Drittel des 19. Jahrhunderts, Messwerte und erste Modellierungen seit den 1950er, ernsthafte Warnungen aus der Wissenschaft seit den 1970er Jahren. Wirksame Maßnahmen wurden vorgeschlagen und politische Entscheidungen vorbereitet, mit einer ersten Weltklimakonferenz 1979. Doch die Umsetzung dieser Maßnahmen wurde vielfach unterlaufen und verhindert.

 Diese Geschichte einer Verflechtung von Wissenschaft, Politik und Ökonomie mit z.T. fatalen Folgen bildet einen roten Faden durch dieses Seminar. Dabei erkunden wir z.B. die Verflechtung der Klimaforschung mit militärischen Interessen, den Umgang mit Modellierung als neuer Methode und die Bedeutung wissenschaftlicher Expertise in politischen und gesellschaftlichen Entscheidungsprozessen. Wir verfolgen diese und andere Entwicklungen v.a. in der zweiten Hälfte des 20. Jahrhunderts mit einem Schwerpunkt auf den USA und Westeuropa.

Arbeitsform: Vertiefungskurs

Prüfungsformen im BA und LA (Studienbeginn bis SOSE 2020): MP + RE + HA

Achtung NEU!

Prüfungsformen im BA und LA (Studienbeginn ab WISE 2020/21): RE + HA

In diesem Kurs erfassen wir den Kalten Krieg als globalen geopolitischen Konflikt zwischen den Vereinigten Staaten und der Sowjetunion sowie als zeithistorische Epochenbezeichnung für die Jahre zwischen 1945 und 1990 und fragen nach den Wechselwirkungen zwischen Gesellschaft, Politik und Wissenschaft. Schwerpunkte bilden zum einen das komplexe Geflecht aus Forschung, (Kriegs-)Technologie und globalem Wettrüsten, zum anderen die gesellschaftlichen Umwälzungen aufgrund von Reproduktionsmedizin, Biowissenschaften und Informationstechnologie. Von der Eizelle bis ins Weltall, von Atomwaffen bis ARPA-Net – der Kurs gibt einen Überblick in die vielseitige Geschichte der Wissenschaften im Kontext des Kalten Kriegs mit Schwerpunkt auf den Entwicklungen in USA und Deutschland. Darüber hinaus bietet der Kurs eine Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten.

Sachkenntnisse werden nicht vorausgesetzt, wohl aber die Bereitschaft, englischsprachige Quellen und Literatur zu lesen und zu diskutieren und Übungsaufgaben zu bearbeiten

Prüfungsformen im BA und LA (Studienbeginn bis SOSE 2020): KL + RE + HA

Prüfungsformen im BA und LA: (Studienbeginn ab WISE 2020/21): RE + HA

Prüfungsform im Didaktikfach - Mittelschule und Sonderpädagogik:  RE + HA

In diesem Kurs fragen wir nach globalen und transnationalen Perspektiven in der Wissenschaftsgeschichte: Wie sieht Wissenschaftsgeschichte jenseits rein nationaler Kontexte aus? In den letzten Jahren gewannen globalgeschichtliche Ansätze auch in der Wissenschaftsgeschichte an Relevanz. Dieser jüngste „global turn“ fragt nach der transnationalen Generation und Zirkulation von Wissen, erforscht koloniale und post-koloniale Dynamiken und diskutiert, wie indigene und andere Formen des Wissens erfasst werden können. Von der Kartierung der Welt bis zur Erschließung des Weltalls – dieser Kurs gibt einen Überblick in die vielseitige Geschichte der Wissenschaft in globalen Kontexten. Darüber hinaus bietet der Kurs eine Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten.

Sachkenntnisse werden nicht vorausgesetzt, wohl aber die Bereitschaft, englischsprachige Quellen und Literatur zu lesen und zu diskutieren.

Prüfungsformen im BA und LA (Studienbeginn bis SOSE 2020): KL + RE + HA

Achtung NEU!

Prüfungsformen im BA und LA (Studienbeginn ab WISE 2020/21): RE + HA

Prüfungsform im Didaktikfach - Mittelschule und Sonderpädagogik (Studienbeginn ab WISE 2015/16):  RE + HA

Dass Pflanzen sich bewegen, lässt sich leicht beobachten: an Sonnenblumen, an Erbsenranken, an der Mimose. Umstritten ist dagegen die Erklärung dieser Bewegungen. Sind es mechanische Abläufe, Reizreaktionen, Willensakte oder Strategien zur Problemlösung? Und wie lässt sich in einer wissenschaftlichen Untersuchung das eine vom anderen unterscheiden? Über diese Fragen streiten sich Pflanzenwissenschaftler:innen schon lange, seit etwa zwanzig Jahren auch unter dem Etikett der „Pflanzen-Neurobiologie“: ein umstrittenes Feld, das die „Intelligenz“ der Pflanzen erforscht und dies auf Charles Darwin zurückführt.

Der Kurs analysiert zunächst die aktuelle Debatte und ihr Echo in der Öffentlichkeit. Dabei geht es um kontroverse Experimente, aber auch um die Wahl von Begriffen und rhetorischen Strategien, um versteckte Vorannahmen sowie die Grenzen zwischen Wissenschaft und Esoterik. Wir untersuchen die Selbstdarstellung des Feldes und die Rolle historischer Referenzen in diesem Kontext – dann prüfen wir am historischen Material, ob diese Referenzen historisch adäquat sind, und diskutieren Diskrepanzen. Die Kontroverse um Darwins Arbeiten in den 1880er Jahren bildet einen Schwerpunkt im Kurs; wir untersuchen aber auch andere Beispiele, in denen um mechanistische Erklärungen vs. Lebenskräfte in Pflanzen gestritten wurde: etwa die Naturforschung um 1800 mit ihrem ganzheitlichen Weltbild; die Dekaden um 1900, mit ihrer Spannung zwischen Pflanzenphysiologie und Lebensreformbewegung; und schließlich die 1970er Jahre, in denen unter dem Eindruck multipler Krisen das Verhältnis von Mensch und Umwelt ganz neu aufgerollt wurde. Neben einer Diskussion der Originalquellen (Texte, Bilder, Filme) und ihrer historischen Einordnung geht es um Kontinuität und Wandel der Debatte sowie um die Frage, warum uns das mögliche Bewusstsein von Pflanzen seit Jahrhunderten fasziniert.

Prüfungsformen im BA und LA (Studienbeginn bis SOSE 2020): MP + RE + HA

Prüfungsformen im MA, BA und LA (Studienbeginn ab WISE 2020/21): RE + HA

Prüfungsform im MA: RE+HA

This seminar covers a selection of current topics from the areas of High Performance Computing, Quantum Computing, Virtual Reality and Cryptography for students to work on.

Participants will work on one topic throughout the semester (master students on their own, bachelor students in teams of two). The goal is to write a paper, submit it to a fictitious conference committee, review each other's work and present the findings at an end-of-term "conference" in the seminar.

The task is supported by a lecture about scientific writing and presentations and by an individual supervisor for each topic.

The final seminar presentations will take place in block from at the of the semester.

Here is a tentative list of topics covered in the seminar:

• CPU vs. GPU Architectures - Contrasting the Latency-Optimized design of CPUs (complex branching) with the Throughput-Optimized design of GPUs (massive parallelism)
• Evolution of GPU Hardware - Tracing the path from early fixed-function graphics chips to the general-purpose GPUs used in modern AI
• TPUs (Tensor Processing Units) - Google’s custom ASICs that use Systolic Array designs to pass data through a grid of processors without constant memory access
• Vector and Matrix Engines (AVX/SVE/AMX) - Specialized units within a CPU designed to perform vector and matrix operations to accelerate deep learning
• Neuromorphic Computing - Computer chips that mimic how the brain uses "spiking neurons" to process information
• Using the Cerebras AI Chip for Scientific Computing - Strategies for developing scientific computing applications on this non-traditional hardware platform
• Julia for HPC - Utilizing the Julia programming language for high performance numerical and scientific computing
• Domain-Specific Languages (DSLs) - Specialized languages like Halide that simplify writing high performance code for specific hardware targets
• Lightweight Virtualization (Firecracker) - Using microVMs to provide the isolation of traditional virtual machines with the speed and efficiency of containers
• Mixed-Precision Computing - Utilizing lower-bit formats (such as BF16) to accelerate scientific simulations while maintaining accuracy
• In-Situ Analysis and Visualization - Processing and visualizing data in real-time while it is still in the memory of the supercomputer, avoiding the bottleneck of writing to disk
• DNA Data Storage - The experimental use of synthetic DNA to store massive amounts of data in a biological format that can last for centuries
• In-Network Computing with SmartNICs - Offloading computational tasks (like data reduction or encryption) directly to smart Network Interface Cards to improve HPC efficiency
• Ultra Ethernet - An effort to evolve standard Ethernet into a high-speed, reliable fabric suitable for massive AI training clusters and HPC
• Zero Trust Networking - A security philosophy where no device, user, or connection is trusted by default
• Trusted Execution Environments (TEEs) - Hardware vaults such as Intel SGX that protect sensitive data and code even from the computer’s own OS
• Digital Sovereignty - The movement by nations to build independent hardware and cloud infrastructures to ensure data remains within their physical borders
• Post-Quantum Cryptography Hardware - New chip designs built to run the complex math needed to stay safe from future quantum computer attacks
• Processing-in-Memory (PIM) - While TPUs use systolic arrays to minimize memory access, PIM goes a step further by integrating logic directly into the memory chips (DRAM or SRAM)
• Quantum Accelerators for HPC - Hybrid classical-quantum computing models and how emerging quantum processors may be integrated into traditional supercomputing workflows

This seminar covers a selection of current topics from the areas of High Performance Computing, Quantum Computing, Virtual Reality and Cryptography for students to work on.

Each participant will work on one topic throughout the semester (master students on their own, bachelor students in pairs of two). The goal is to write a paper, submit it to a fictitious conference committee, review each other's work and present the findings at an end-of-term "conference" in the seminar.

The task is supported by a lecture about scientific writing and presentations and by an individual supervisor for each topic.

The mandatory lectures will take place on Wednesdays, 12-14 h c.t., room 027 in Oettingenstr. 67.
The final presentations will take place in block from.

Ort: 161 Oettingenstr. 67
Zeit: Mi 16:00-18:00 (wöchentlich)

Zentralanmeldung

Geoinformationssysteme umfassen Systeme zur Speicherung, Darstellung und Analyse räumlicher Informationen wie zum Beispiel Satellitenaufnahmen, Kartendaten, oder Umweltmessungen.Typische Anwendungsgebiete sind dabei Mobilitätsplanung, Analyse von Umweltbeeinträchtigungen, Planung von Infrastruktur, räumliche Simulationen zur Klimaveränderungen und Fernerkennung räumlicher Veränderungen. Ein Schwerpunkt wird dabei auf die Analyse von Ursachen und Folgen des Klimawandels und Methoden zur Unterstützung nachhaltiger Lösungen gelegt, wie zum Beispiel der Erkennung von Buschbränden, der Fernerkennung von extremen Methanemissionen oder der Verkehrsoptimierung mittels künstlicher Intelligenz.

Voraussetzung zum Bestehen des Seminars ist die regelmäßige, aktive Teilnahme an den Vortragsterminen, das Präsentieren eines vorbereiteten Themas sowie die Abgabe einer Seminararbeit, die das Thema nochmal in schriftlicher Form darstellt.

Ort: 061 Oettingenstr. 67
Zeit: Di 12:00-14:00 (wöchentlich)

Summary Description: Organized by the LMU Life Sciences in Society Chair and BIOTOPIA-Naturkundemuseum Bayern, this seminar will provide participants with the opportunity to 1) learn theories behind public science engagement strategies and 2) put the theories into practice by developing workshops or other public offerings for the Biotopia Lab, an exhibition and educational space serving the public in the Botanischer Garten München-Nymphenburg. Such public offerings may include facilitated workshops for school groups, drop-in activities for families, public program series, small-scale interactive installations or others. Students will conduct independent background research and work in groups to develop their ideas into robust programs which have the potential to be included in the Biotopia Lab’s slate of future public offerings. This is a unique opportunity for students to not only learn from professionals in the field of science communication but to apply their own scientific skills and knowledge into relevant and compelling public programs.

Goals: 1) Participants explain and discuss aspects of effective life sciences communication in seminar presentations.
2) Participant groups apply this knowledge and develop workshop programs for one of the "Behaviour Exhibits" of their choice for a target group of their choice for implementation in BIOTOPIA LAB.

3 ECTS, this seminar will be taught in English

Anmeldung

Sie können an diesem Seminar sowohl für Bachelor als auch für Master teilnehmen. Die Anmeldung zu diesem Seminar erfolgt über die Zentralanmeldung. Bitte beachten Sie unbedingt die Hinweise zur Anrechnung weiter unten!

Benötigte Kenntnisse für das Seminar: Softwaretechnik

Ort:
Zeit: - ()

Zentralanmeldung

Ort: 165 Oettingenstr. 67
Zeit: Fr 10:00-12:00 (wöchentlich)

Zentralanmeldung

Ort: U133 Oettingenstr. 67
Zeit: Mi 10:00-12:00 (wöchentlich)

Zentralanmeldung

Ort:
Zeit: - ()

Zentralanmeldung

TBA
Zum Einschreibeschlüssel (Eingabe der LMU-Kennung erforderlich)
Prof. Dr. Anatol Dutta, M. Jur. (Oxford)

Ort: A 105 Amalienstr. 17
Zeit: Di 16:00-18:00 (wöchentlich)

In diesem vierstündigen Seminar sollen repräsentative Aspekte der Literatur, Kultur und Gesellschaft des modernen Japan behandelt werden. Dies geschieht durch gemeinsame Lektüre und Diskussion von Fachliteratur (überwiegend auf Englisch) und repräsentativen Einzelwerken (in englischer oder deutscher Übersetzung) sowie in Form von Referaten durch die Studierenden. Neben den Verflechtungen von historischen Ereignissen mit gesellschaftlichen Entwicklungen und literarischen Strömungen werden die Entwicklungswege der modernen Literatur Japans im nationalen wie im globalen Umfeld in den Blick genommen.

Seit den 1990ern haben Markov Chain Monte Carlo (MCMC)-Methoden das Statistical Computing revolutioniert. Insbesondere haben MCMC-Methoden große Fortschritte in den Bayesianischen Statistik gebracht, wo sie vorwiegend angewandt werden. 

In diesem Seminar werden wir uns hauptsächlich die Anwendung von verschiedenen MCMC-Methoden ansehen. Die verschiedenen Ansätze werden dabei sowohl theoretisch als auch in der Implementierung dargestellt.

Am Ende des Seminars sollen die Teilnehmer dazu befähigt sein, selbst die richtige MCMC-Methoden für eine Problemstellung auszuwählen und diese umzusetzen.

Literatur:

• Faming Liang, Chuanhai Liu, and Raymond J. Carroll: Advanced Markov Chain Monte Carlo Methods: Learning from Past Samples. John Wiley & Sons, 2010. (Online verfügbar)
• Steve Brooks, Andrew Gelman, Galin L. Jones, and Xiao-Li Meng: Handbook of Markov Chain Monte Carlo. Chapman & Hall/CRC, 2011. (Website zum Buch)
  
• Christian P. Robert, and George Casella: Introducing Monte Carlo methods with R. Springer, 2010.