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Meridione e meridionalismo da Giovanni Verga a Davide Enia

Integrando il corso (VL 13352) sulla »Questione meridionale«, il seminario prevede l’approfondimento delle opere letterarie storicamente coinvolte nel discorso sul Mezzogiorno d’Italia. In un primo momento, campioni testuali di tipo sociologico (Franchetti-Sonnino, Gramsci), ci aiuteranno a collocare il nostro tema nel quadro storico più ampio dell’Unità d’Italia. In seguito cercheremo di capire in che modo, secondo quali sottintesi ideologici e con quali mezzi letterari, i “mali” del Mezzogiorno, soprattutto siciliano, si presentano in opere quali I malavoglia di Giovanni Verga e il Gattopardo di Tomasi di Lampedusa. Senza escludere di guardare anche ad altri testi, tematicamente affini (per esempio, di Pirandello, Deledda, Sciascia o Saviano), il nostro percorso di lettura si concluderà nella più recente narrazione di Davide Enia, Appunti per un naufragio, in cui la problematica meridionale si incontra e converge con una diversa problematica quale le migrazioni nel mediterraneo.

Se le opere in questione si studieranno nella loro funzione di “documento”, allo stesso tempo occorrerà tenere conto della loro specifica dimensione letteraria, irriducibile al discorso sulla realtà. Inoltre, i testi saranno interrogati, non solo per come raffigurano le realtà naturali e sociali, ma anche per come hanno “creato” realtà, superando così una semplice funzione mimetica per diventare, a loro volta, dei fattori dinamici del discorso sociale sul Mezzogiorno d’Italia.

I partecipanti sono invitati a leggere, alternativamente, almeno uno dei tre testi chiave sopra indicati. La discussione seminariale si farà su base di estratti testuali messi a disposizione e da prepararsi di volta in volta secondo un programma dettagliato che sarà definito meglio, insieme alla bibliografia, a inizio del corso.

Enrolment key:

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Knowledge graphs (KGs) describe structured symbolic data by representing information via entities and their relationships. This form of relational knowledge representation has a long history in logic and artificial intelligence.

Relational embedding methods are useful methods for representing KGs and an important step towards KG reasonings, including link prediction in AI systems. For example, RESCAL, which was the first embedding model for KGs, has been used for recommending industrial components to customers.

At the same time, relationships between entities, in reality, are evolving, and temporal knowledge graphs are also of great significance in this respect. Events in temporal KG (tKG) are described as quadruple with an additional timestamp, for example, (Obama, is, USA president, 2008-2016).

With pre-trained foundation models like GPT-4, knowledge graphs even gain more attention to help reduce hallucination, increasing the factuality and reasoning ability of black-box large models.
The seminar focuses on the above-mentioned topics of machine learning with Knowledge Graphs, and students are encouraged to investigate state-of-the-art work in this field to learn cutting-edge knowledge graph research.

Modern Deep Learning has fundamentally changed Artificial Intelligence. Long-held dreams (and concerns) are now gradually becoming reality with Deep Learning being applied almost everywhere, esp. to the problems of image and video understanding, retrieval, and synthesis. Several recent research demos have demonstrated to even outperform human performance in difficult applications such as generation of high-resolution natural images or classification of cancerous tissue in medical imagery.

The algorithms and the fundamental research in deep Machine Learning and Computer Vision that are driving this revolution are improving at an ever-increasing rate. The goal of this seminar is, therefore, to provide students with an overview over the latest research in this area. Besides taking an in-depth look at state-of-the-art publications, we will also facilitate the discussion of their shortcomings. Moreover, we will provide an opportunity to brainstorm about potential remedies for these limitations, which can serve as the basis for a future practical or a final thesis in a later semester.

Topics include but are not limited to:
* Image & video synthesis
* Visual superresolution and Image completion
* Artistic style transfer
* Interpretability of deep models
* Visual object classification, detection, tracking
* Self-supervised learning
* Metric and representation learning
* Modern deep learning approaches, such as transformers and self-attention, invertible neural networks, etc.

Process

We will provide a list of papers and each student will select one. Students have to read and understand the paper as well as related background information, present the ideas of the paper in the seminar, and provide a report. In addition, all students should engage in the discussions of the papers presented by others in the seminar.

Lerninhalte der Veranstaltung

Der Erfolg von Unternehmen hängt in zunehmendem Maße von der Integration und Nutzung digitaler Technologien (Software und Hardware, Informations- und Kommunikationstechnologien) in Produkte und Dienstleistungen, Marketing und Vertrieb, Supply Chain Management, Geschäftsprozesse und ökosystembasierter Wertschöpfung ab. Eine Konsequenz der rasch zunehmenden Digitalisierung ist, dass nicht nur im IT-, sondern auch in den Fachbereichen Fähigkeiten und Wissen über das Management und den Einsatz von digitalen Technologien vorhanden sein müssen.

Die Veranstaltung beschäftigt sich demnach mit dem branchenübergreifenden Einsatz, Management und Entwicklung von digitalen Technologien im Kontext von Start-Ups und etablierten Unternehmen. Im Rahmen der Vorlesung werden u.a. die folgenden Themen behandelt: Strategisches und operatives IT-Management (z.B. IT-Strategie, -Governance, -Sourcing, -Controlling, -Sicherheit), digitale Technologietrends (z.B. künstliche Intelligenz, Blockchain, Kryptowährungen) und Prozesse und Methoden der Softwareentwicklung (z.B. Tools und Entwicklungsumgebungen, planbasierte und agile Methoden, Aufwandsschätzung, Softwarearchitekturen).

Qualifikationsziele

Die Veranstaltung „Management of Digital Technologies” soll Studierende dazu befähigen, die branchenübergreifenden Herausforderungen, Chancen und Risiken für Unternehmen, die mit dem Einsatz von digitalen Technologien verbunden sind, zu verstehen, analytisch zu beurteilen und praktisch zu gestalten.

Die Veranstaltung besteht aus drei Schwerpunkten. Einer der drei Teile der Veranstaltung befasst sich mit dem Management komplexer IT-Landschaften. Im zweiten Teil stehen digitale Technologietrends wie Künstliche Intelligenz, Kryptowährungen und Blockchain im Vordergrund. Der Dritte Teil befasst sich mit dem systematischen Vorgehen im Softwareentwicklungsprozess.

Die behandelten Theorien und Modelle werden anhand von Beispielen und Fallstudien angewandt und diskutiert, wodurch die in der Vorlesung behandelten Inhalte vertieft und erweitert werden. Darüber hinaus vermittelt die Übung ein grundlegendes anwendungsbezogenes Verständnis über moderne Ansätze der Softwareentwicklung. Dazu gehört auch die prototypische, werkzeuggestützte Umsetzung von einfachen Softwarelösungen.

Managerial AI

Content

In this seminar, students will apply AI methods on real world data to solve managerial problems (e.g. prediction of financial outcomes, internet search trends, etc.). Participants will analyze data and apply different AI methods to visualize and gain insights on their data. Students are encouraged to work in teams of two.

Students

• M.Sc. Betriebswirtschaftslehre
  

Seminar Paper

• Veranstaltungszeit (und -ort): Mo., 8:30–10 Uhr (GSP 1, E 006)
• Zum Einschreibeschlüssel (zugriffsgeschützt nur für LMU-Angehörige)
• SPB 3: Schwerpunktpflichtveranstaltung
  
• Prof. Dr. Ansgar Ohly auf der Fakultätshomepage
• Beachten Sie das Tutorium Markenrecht | Justus Kapischke sowie das Tutorium Markenrecht für LL.M.-Studierende | Justus Kapischke
  

Di., 8–10 Uhr (GSP 1, A 119)
Zum Einschreibeschlüssel (Eingabe der LMU-Kennung erforderlich)
Prof. Dr. Ansgar Ohly, LL.M. (Cambridge)

Inhalt

Im Rahmen des Seminars wollen wir uns aktuelle Trends aus dem Bereich "Modern Data Storage Technologies" ansehen (z.B. Computational Storage, Flash-Speicher, NVMe, Zoned Storage, GPU Direct, DNA Storage) und deren Umsetzung in modernen Datenspeichersystemen anhand vorgegebener Literatur verstehen, analysieren und bewerten.

Für eine erfolgreiche Teilnahme am Seminar gibt es folgende Voraussetzungen:

• Teilnahme an der Vorbesprechung
• Aktive Teilnahme an allen Seminartagen
• Eigenständig vorbereitete Präsentationen, die zeigt, dass die präsentierte Forschung verstanden wurde
• Schriftliche Ausarbeitung von etwa 10-15 Seiten

Die Vortragszeit beträgt 15 Min., darauf folgen 5-10 Min. Diskussion.

Ablauf

Jeder Teilnehmer bekommt 2-3 wissenschaftliche Veröffentlichungen zu einem vorher gewählten Themenkomplex. Diese soll in einem Referat von 15 Minuten vorgestellt werden. Weiterhin relevante Literatur soll vom jeweiligen Referenten selbständig hinzugezogen werden. Im Anschluss an jedes Referat wird die vorgestellte Veröffentlichung von allen Teilnehmern diskutiert.

Nach dem Blockseminar soll jeder Teilnehmer eine schriftliche Ausarbeitung von etwa 10-15 Seiten einreichen, die sowohl die wesentlichen Punkte der vorgestellten Veröffentlichungen als auch die Ergebnisse der Diskussion präsentiert. Hierbei sollen die Veröffentlichungen insbesondere in den fachlichen Kontext gerückt und kritisch betrachtet werden.

In die Bewertung gehen sowohl Qualität von Referat und schriftlicher Ausarbeitung ein als auch qualifizierte Mitarbeit und Teilnahme an den Diskussionen jeder Sitzung.

The master thesis concludes the scientific education of the master study programme in actuarial sciences. During a time span of about 13 weeks the students will work inde-pendently, but under scientific tutoring upon a subject that is based on bases and actual re-sults of their special field of work. In line with the main area of research of the teacher the thesis may for example cover one of the fol-lowing subjects: - Life insurance - Pensions insurance - Property/casualty insurance - Financial mathematics - Probability theory - Risk management - Reinsurance - Health insurance

Master Praktikum Bioinformatik: Beyond umap: Large Scale Data Analysis of Expression and Network Regulation

"Atlanten" sind derzeit in der Bioinformatik wichtige Projekte grösserer Projektkonsortien. Unter einem Atlas versteht man dabei die Zusammenstellung neuer und schon publizierter (Hochdurchsatz-)Datensätze verschiedener Typen inklusiver möglichst vollständiger Annotation und Metainformation zu einem bestimmten Thema, z.B. der HLCA [HLCA]. Ein Atlas wird oft von vielen Projektpartnern die Daten produzieren (Biologen/Mediziner) und/oder analysieren (Bioinformatiker) zusammengestellt. Durch die Revolution der Sequenziertechniken sowohl auf genomischer, transcriptomischer und epigenomischer Ebene stehen eine grosse Zahl von (heterogenen) Datensätzen zur Verfügung. Ergänzt wird das noch durch posttranlationale Datensätze (meist Massenspektrometrie basiert). Zu einer Anwendungsfragestellung (z.B. einer Krankheit) oder zu einem Zelltyp oder Gewebe/Organ sthen meist zusätzlich zu den humanen Daten auch Daten von Modellorganismen (oft sogar noch mehr) zur Verfügung.

Gerade wurde die erste Version des Human Cell Atlas (HCA) in einer Serie von veröffentlichungen im Fachjournal Nature publiziert: "Cell nav: The Human Cell Atlas (HCA)", Nature, Vol 635, No. 8039. Damit zusammenhängend wurden auch eine Reihe bioinformatischer Analysemethoden entwickelt und publiziert (für einen Überblick und Referenzen siehe inbesondere das technology feature "Computational technologies of the Human Cell Atlas" vom 20.11.2024, Nature, Vol 635, No. 8039). Im Praktikum werden diese Methoden analysiert, angewendet und ggfs. angepasst. Für bestimmte Fragestellungen werden auch neue Methoden entwickelt und getestet.

Reinforcement Learning ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, das das Erlernen von Handlungsstrategien für autonome Agenten zur Maximierung einer Belohnungsfunktion behandelt. In diesem Kurs werden zunächst theoretische Grundlagen eingeführt und anschließend verschiedene Lösungsansätze vorgestellt. Im praktischen Teil der Veranstaltung erstellen die Teilnehmer eigene autonome Agenten, die für eine vorgegeben Aufgabe eine möglichst effektive Handlungsstrategie erlernen sollen.

Das Seminar bietet einen Überblick über die Techniken und Materialien des sog. Kunsthandwerks in seiner historischen Entwicklung. Das Ziel der Lehrveranstaltung besteht nicht allein darin das theoretische Wissen über kunstgewerblichen Techniken zu vermitteln, sondern auch die Fertigkeiten ihrer Erkennung an den Kunstwerken aufzubauen. Deswegen, auch wenn es unter den Bedingungen eines online-Semesters eine Herausforderung darstellt, werden die Online-Sitzungen sowie Gruppenarbeit im Moodle mit (max. 4) Museumsbesuchen kombiniert. Dies wird unter natürlich Berücksichtigung der Hygiene-Maßnahmen geschehen. Darüber hinaus werden berufspraxisorientierte (online)Treffen mit Museumsmitarbeiter*innen und Restaurator*innen das Programm des Seminars bereichern.

Montag 12-14 Uhr in C123 und Donnerstag 10-12 Uhr
im Großen Physikhörsaal N120
Beginn: 14.10.2024
Die Vorlesung ist die erste eines dreisemestrigen Kurses in Mathematik
für das Physikstudium.

Am Montag 14.10. und  21.10. findet statt der Zentralübung
eine Vorlesung statt.

Einschreibung mit Schlüssel: MIP

Der Einschreibeschlüssel lautet: MathErg18

How do media work in Munich? How does the German media landscape look like? Which institutions are important, who works there and what do they actually do all day?

This seminar focuses on professional communication in online, print and broadcasting media. Students take part in several field trips to different media companies in and around Munich, communication professionals give a talk and students try out to write in different journalistic styles. The acquired knowledge will be implemented in a weblog written by the participating students.

Number of ECTS points: 7 (with more workload up to 10 ECTS possible).

In der Mediathek der twm sind gegenwärtig fast 10.000 Titel erfasst. In dem (auch historisch) umfangreichen Archiv finden Sie Aufzeichnungen u. a. aus den Bereichen Sprech-, Musik-, Tanz-, Objekt- sowie Kinder- und Jugendtheater, aber auch Spielfilme, Dokumentationen und Aufzeichnungen anderer Formate über Personen und zu theaterspezifischen Themen und Diskursen.