Termine und Personen:

Einschreibeschlüssel: LiMo_2021

The "Advanced Programming (R)" course targets students in the Statistics and Data Science Master's programme (WP47).

The course can also be taken by advanced Bachelor's students that have taken "Programmieren statistischer Software". For Bachelor students, Advanced Programming can be credited as WP4/WP7 (Bachelor PO 2021), or WP2/WP8 (Bachelor PO 2010).

The first lecture will happen on Thursday, 2023-10-19, 18:00--20:00 c.t., location t.b.a.

Description:

Basic concepts of the analysis of longitudinal data are covered. Marginal models as well as mixed effects (also known as random effects) models for both Gaussian and discrete response variables are discussed.
In the lab, the students are encouraged to apply the lecture contents to real data in order to deepen the understanding of the discussed concepts and to become more familiar with the learned methods and techniques.

Organization and Dates:

Flipped Classroom with Q&As via zoom every

Tuesday 8.30 - 10.00; Thursday 14.15 - 15.45

Enrolment Key: Longi2021!

Target Audience:

Statistics Master students, recommended prerequisites:

• Lecture "Lineare Modelle"
  
• Lecture "Generalisierte Regression"
  
• Basic knowledge in R
  

• Datum: 30.08.2021 - 03.09.2021 
  
• Zeit: tbd
  
• Ort: tbd
• Dozent: Dr. Ludwig Bothmann (E-Mail: ludwig.bothmann@stat.uni-muenchen.de)
• Vorkenntnisse: Statistik I - IV, Multivariate Verfahren, Generalisierte Regressionsmodelle, I2ML, Grundlegende Programmierkenntnisse, idealerweise in R. Es werden keine Python-Kenntnisse oder Kenntnisse in Deep Learning vorausgesetzt.

Das Seminar ist ein Kooperationsprojekt des Lehrstuhls für Sozialpsychologie (Prof. Gollwitzer) und der Unternehmensberatung Breitenstein Consulting mit ausgewählten Firmen aus der Wirtschaft und sozialen Organisationen.

Die Teilnehmer/innen des Seminars haben die Chance in einem Change-Prozess aktiv mitzuwirken. Dabei erarbeiten die Seminarteilnehmer/innen in Projektgruppen und unter intensiver Supervision einzelne Maßnahmen z.B. zu den Themen:

• Kompetenzen von Führungskräften
• Kommunikation im Unternehmen
• Mitarbeiterengagement und -zufriedenheit
• Innovationssteigerung & -kultur
• Mitarbeiterweiterbildung & Talentidentifizierung
• diagnostische Elemente (Analyse der Unternehmenskultur, Mitarbeiterbefragung)

Die erarbeiteten Konzepte werden in engem Kontakt mit den Führungskräften und ihren Mitarbeiter*innen umgesetzt. Da es sich zum Teil um Projekte in internationalen Unternehmen handelt, besteht dabei zusätzlich die Chance englische Sprachkenntnisse weiter zu entwickeln und zu verbessern.

Darüber hinaus wird im Rahmen der wöchentlichen Seminarsitzungen theoretisches und praktisches Hintergrundwissen zu Change Management vermittelt. Dazu gehört die Führung von Veränderungsprozessen, sowie Grundsätzliches zur Beratung von Organisationen. Dabei werden auch Gastreferent*innen aus Universität und Wirtschaft eingeladen und gerne für Diskussionen und Fragen bereit stehen.

Aufgrund der aktuellen Situation finden alle Elemente des Seminars online statt. Dazu gehört auch die Projektarbeit in Kollaboration mit den Unternehmen. Zeitlich umfasst das Seminar:

• einen festen wöchentlichen Termin (dienstags 18:00-19:30, maximal 2x entschuldigtes Fehlen) beginnend am 13.04.2021
• eine Kick-Off Blockveranstaltung am 17.04.2021 (ganztägig; obligatorisch)
• im Rahmen der Projektarbeit einen zusätzlichen Aufwand im Umfang von durchschnittlich 4 Stunden pro Woche.

Erwerb eines Zertifikats (Arbeitszeugnis) nach erfolgreicher Teilnahme am o.g. Gesamtprogramm.

Leistungsnachweis: Erstellung einer schriftlichen Dokumentation der durchgeführten Maßnahmen (Seminararbeit) und Mitwirken an Präsentationen.

Der freiwillige Leistungsnachweis kann folgendermaßen geltend gemacht werden:

BWL & WiPäd:

• Wirtschaftspädagogik: z.B. Seminar mit 2 Wahl-LP der O&W-Psychologie 
• Bachelor BWL PO 2008: 6 ECTS-Punkte im Bereich "markt- und finanzorientierte BWL"
• Bachelor BWL PO 2015: 6 ECTS-Punkte im Bereich "Vertiefung Kompetenzbereiche der BWL"

Die Veranstaltung "Programmieren mit Statistischer Software (R)" wendet sich an Studierende im Bachelor Statistik (4. Semester). Sie baut auf den Veranstaltungen "Einführung in die Statistische Software" (1. Semester) und "Statistische Software" (2. Semester) auf.

Die Veranstaltung findet vom 12.04.2021 ausschließlich online statt und verläuft nach dem Inverted Classroom Prinzip.

Einschreibeschlüssel: progr2021

Wichtige Aspekte des Kurses:

• Dieser Kurs ist vollständig online, es gibt keine Präsenzvorträge oder -übungen.
• Es ist absolut unerlässlich, dass Sie R zu Hause auf Ihrem Gerät zum Laufen bringen, da wir nicht wissen, wann die CIP-Pools im Institut wieder geöffnet werden. Bitte benutzen Sie unsere Installationsanleitung, die Sie auf dieser Moodle-Seite finden.
• Um die 6 ECTS-Punkte für diesen Kurs zu erhalten, müssen Sie die Hausarbeit am Ende des Semesters bestehen.
• Die Buchkapitel, Links und weiteren Materialien sind alle optional. Wenn Sie jedoch jede Woche die Themen und Aufgaben abschließen und die Buchkapitel durcharbeiten, steigen Ihre Chancen den Kurs zu bestehen stark an.
• Wir werden jede Woche eine Zoom-Sitzungen abhalten, um Ihnen bei den Aufgaben und bei Fragen zu helfen.
• Sie sollen diesen Kurs im vierten Semester des Bachelor-Studiengangs Statistik abschließen. Die Master-Veranstaltung Fortgeschrittene Programmierung baut auf diesem Kurs auf.

Prüfungskurs für die Modulprüfung Psychologie II (EWS) im Sommersemester 2021

VL: Marcel Neunhoeffer 
Übung: Anna-Carolina Haensch
Tutorium: Christoph Heindl

Termine Vorlesung:

Termine Übung (nur eine Übung muss besucht werden!):
Die Übung von Gruppe 1 startet am 20.4, die Übung von Gruppe 2 startet am 21.4
Di. 16:00 bis 18:00 c.t.
Mi. 14:00 bis 16:00 c.t.

Termine Tutorium:

Das Tutorium startet in der dritten Vorlesungswoche (29.04.). 
Do. 10:00 bis 12:00 c.t.

Einschreibeschlüssel: Stat2Soz!2021

Die Veranstaltung "Statistische Software (R)" wendet sich an Studierende im Bachelorstudiengang Statistik (2. Semester).

Syllabus:

1. Overview
2. Fundamentals and Properties of Stochastic Processes
3. Univariate ARIMA-Processes
4. Estimation and Forecasting of ARIMA-Models
5. Univariate GARCH-Models + Extensions
6. Selected aspects: Long Memory und Fractional Differencing, Threshold-Models

Intended audience: Advanced bachelor and master students of statistics, mathematics, computer science (Informatik), economics and business administration.

Prerequisites: Solid mathematical foundations (analysis and linear algebra), basic knowledge in econometrics (econometrics 1) or statistics (linear models).

Teaching Style: Online via Zoom and Moodle in english

Examination: (written) Exam

Record of Achievement: 6 ECTS

Time Schedule

The lectures and tutorials take place between 12.04.2021 (first lecture) and 18.05.2021.

Syllabus:

1. Overview
2. Fundamentals and Properties of Stochastic Processes
3. Univariate ARIMA-Processes
4. Estimation and Forecasting of ARIMA-Models
5. Univariate GARCH-Models + Extensions
6. Selected aspects: Long Memory und Fractional Differencing, Threshold-Models

Intended audience: Advanced bachelor and master students of statistics, mathematics, computer science (Informatik), economics and business administration.

Prerequisites: Solid mathematical foundations (analysis and linear algebra), basic knowledge in econometrics (econometrics 1) or statistics (linear models).

Record of Achievement:

Syllabus:

1. Overview
2. Fundamentals and Properties of Stochastic Processes
3. Univariate ARIMA-Processes
4. Estimation and Forecasting of ARIMA-Models
5. Univariate GARCH-Models + Extensions
6. Selected aspects: Long Memory und Fractional Differencing, Threshold-Models

Intended audience: Advanced bachelor and master students of statistics, mathematics, computer science (Informatik), economics and business administration.

Prerequisites: Solid mathematical foundations (analysis and linear algebra), basic knowledge in econometrics (econometrics 1) or statistics (linear models).

Record of Achievement:

Die Veranstaltung wendet sich an Studierende im Bachelor Statistik (3. / 4. Semester). Das "Grundlegende Praxisprojekt" (BA Statistik und Data Science - PO 2021) ist eine Pflichtveranstaltung (Modul P 11.1).

Die Veranstaltung wird während der Vorlesungszeit angeboten. Diese Die Einführungsveranstaltung mit Anwesenheitspflicht findet am 23.04. 9-11 statt.
Aus organisatorischen Gründen ist eine frühzeitige, separate Anmeldung für die Teilnahme während der Vorlesungszeit nötig -- schreiben Sie sich bitte ein und gehen Sie dann zur Anmeldung auf der Kursseite.

Einschreibeschlüssel: grndlgnprks24

Syllabus:

1. Overview
2. Fundamentals and Properties of Stochastic Processes
3. Univariate ARIMA-Processes
4. Estimation and Forecasting of ARIMA-Models
5. Univariate GARCH-Models + Extensions
6. Selected aspects: Long Memory und Fractional Differencing, Threshold-Models

Intended audience: Advanced bachelor and master students of statistics, mathematics, computer science (Informatik), economics and business administration.

Prerequisites: Solid mathematical foundations (analysis and linear algebra), basic knowledge in econometrics (econometrics 1) or statistics (linear models).

Record of Achievement:

In der Vorlesung werden empirische Befunde aus den Themenfeldern Familie, Arbeitsmarkt und Bildung aufgegriffen und die theoretischen Zugänge der Soziologie und Ökonomie zu denselben diskutiert. Ziel ist, ein vertieftes Verständnis der Teilnehmenden für die Unterschiede und Gemeinsamkeiten der disziplinären Perspektiven zu entwickeln und diese in Bezug zu aktuellen überwiegend quantitativ - empirischen Befunden zu setzen. Wesentliche querschnittliche Analyseperspektiven sind Geschlecht, Region und die Rolle von Institutionen.

In the course of recent decades, radical right politics increasingly shifted from the margins to the mainstream of the political process and continues to constitute a major challenge to liberal democracies in both ‘West’ and ‘East’. This seminar will explore and analyse PRR politics from a Europe-wide perspective. The seminar at the same time aims to provide the students with the conceptual and analytical toolkit of political sociology that can be applied to explore multiple dimensions of political agency in the political process. The seminar will begin by conceptualizing radical right politics in the contexts of its socio-political emergence. We will also discuss different demand- and supply-side mechanisms behind the rise and normalization of radical right politics. Finally, the seminar will explore the patterns, dynamics and consequences of PRR impact on societies and liberal democracies across Europe.

Literature

Bohman A (2011) Articulated antipathies. Political influence on anti-immigrant attitudes. International Journal of Comparative Sociology 52(6): 457–477.

Mudde, C. (2010) ‘The Populist Radical Right: A Pathological Normalcy’, West European Politics 33(6): 1167–86.

Pytlas, B. (2018) ‘Radical right politics in East and West: Distinctive yet equivalent’, Sociology Compass 12(11): 1-15, doi:10.1111/soc4.12632.

Rydgren, J. (2007) ‘The Sociology of the Radical Right’, Annual Review of Sociology 33: 341–62.

In dieser Übung zur Anwendung qualitativer Methoden werden wir die Forschungsperspektive der Wissenssoziologischen Diskursanalyse (WDA) im thematischen Kontext der Covid-19-Pandemie kennenlernen. Dazu lesen wir einschlägige methodologische und thematische Literatur und lernen die Grundbegriffe der WDA kennen. Parallel dazu entwickeln wir gemeinsam geeignete (wissens-)soziologische Fragestellungen im Kontext der Covid-19-Pandemie. Davon ausgehend werden die Teilnehmenden eigene (kleine) Projektarbeiten entwickeln und Daten sammeln. Wir lernen Strategien zur Datensammlung und -auswertung kennen und arbeiten dann in gemeinsamen Materialwerkstätten an den Projekten. 

Kann man sich sinnvoll mit einer Sprache beschäftigen, die man nicht einmal aussprechen kann? – Ja! Das Sprachphylum Khoisan hat viel mehr zu bieten als die spektakulären Klicks („Schnalzlaute“) und komplexe Tonregeln.

Khoekhoe (auch Nama, Khoekhoegowab, seltener Damara, genannt) repräsentiert mit über 200.000 Sprechern die größte aller modernen Khoisan-Sprachen. Das Verb weist wenig Markierung, aber wie viele afrikanische Sprachen vielseitige derivative Erweiterungen auf. Die Nominalphrase ist komplex aufgebaut, es gibt drei Genera (maskulin, feminin und communis) und drei Numeri (Singular, Dual und Plural). Als Fokus-orientierte Sprache hat Khoekhoe eine hauptsächlich pragmatisch konditionierte Wortstellung. Außerdem verfügt die Sprache über komplex verschachtelte Nebensätze, "eine Erscheinung, die sich nicht als eine [...] erzwungene Anähnlichung an unsere Sprache, sondern als wirklich begründet in dem so eigenartigen Idiom [...] zu erweisen scheint" (Lewy 1965). Die Afrikanistin Kilian-Hatz hat die Komplexität von Khoekhoegowab in einem Interview mit dem Geo-Magazin 2003 unter dem provokanten Titel "Gibt es primitive Sprachen?" nicht ganz zu Unrecht mit Latein verglichen. Aber keine Angst - wir werden mit ganz einfachen Sätzen anfangen und die spannenden Eigenschaften Schritt für Schritt kennenlernen.

Im zweiten Teil des Strukturkurses werden weitere Themen behandelt. Vorgesehen sind u.a.

• Zahlsystem
• Adjektive
• eigenständige Pronomina
• Tonsandhi (Änderungen des Tonverlaufs in zusammengesetzten Wörtern)
• Fragewörter und -sätze
• Derivation (Wortbildung)
• Prädikative Possession ('haben')
• Koordination ('und')
• Verwandtschaftsbegriffe
• Syntax komplexer Sätze
• Derivation (Wortbildung)
• serielle Verben

In Fortführung des ersten Kurses werden in „Cultural notes“ weitere Khoisan-Ethnien kurz vorgestellt.

Wegen COVID-19 wird der Kurs 'remote' stattfinden: Sie erhalten regelmäßig ausführliche Handouts. Als Prüfungsleistung sind 4 Übungsblätter vorgesehen. Die Teilnahme über Moodle wird empfohlen.

Mandager kl. 08.15–09.50 Uhr

Møte-ID: 939 6115 2108
Passord: NorskFI

Gesundheit ist ein zentraler Wert moderner Gesellschaften. Woher aber wissen wir, was gesund ist und krank macht? Und was hat das mit sozialer Ordnung zu tun? In der Lehrveranstaltung erarbeiten wir einen Überblick über die facettenreichen soziologischen Perspektiven auf das Themenfeld Gesundheit und Krankheit. Den Ausgangspunkt liefert eine kritische Reflektion rein biomedizinischer Erklärungsmodelle. Dabei interessiert einerseits deren Erweiterung um gesellschaftliche Faktoren, wie etwa Einflüsse von sozialer Ungleichheit. Andererseits wird sichtbar, dass Definitionen von Gesundheit und Krankheit historisch wandelbar, umstritten und eingebettet in spezifische Wissensstrukturen und Machtverhältnisse sind. Vor diesem Hintergrund widmen wir uns außerdem der Organisation des deutschen Gesundheitssystems. Die Covid-19-Pandemie wird uns zu vielen Aspekten passendes Anschauungsmaterial liefern; die Lehrveranstaltung beschränkt sich aber ausdrücklich nicht auf diese Thematik. 

Die Übung setzt sich zunächst mit Klassikern des Wirtschaftsdenkens und zentralen Grundbegriffen der Wirtschaftssoziologie auseinander.

Anschließend werden sozialgeschichtliche Entwicklungslinien nachgezeichnet und die soziale Strukturierung des Wirtschaftslebens untersucht.

Der letzte Teil beschäftigt sich mit formalen Modellierungen wirtschaftlicher Zusammenhänge, wobei insbesondere theoretische Grundlagen und empirische Befunde der Rational-Choice-Soziologie in Augenschein genommen werden.

Termine und Personen:

Einschreibeschlüssel:

Einschreibeschlüssel Selbsteinschreibung / Gast: APR2021

Schedule

• Lecture: Tuesday, 10 - 12 c.t.
• Exercise: Friday, 10 - 12 c.t.

Covid19

• Due to the pandemic situation, the course will very likely be held via Zoom.

Enrollment key

• The enrollment key is learnDL

Termine

• Vorlesung/Übung: Montag, 14:15 - 15:45 Uhr
  

Moodle-Kurs zur Veranstaltung Statistische Datenauswertung und Visualisierung bei H. Küchenhoff, F. Fleischmann und A. Fenske.

Eine Selbsteinschreibung ist mit dem Schlüssel DHStat2021 möglich.

Schedule

• Class: Tuesday, 08:30 - 10:00 a.m.

Covid19

• Due to the current situation the course will very likely be held via Zoom.

Enrollment key

• The enrollment key is I2ML

Schedule

• Class: Tuesday, 12 - 14 c.t.

Enrollment key

• This class is only for students enrolled in the data science master.
• Write an eMail to giuseppe.casalicchio [at] stat.uni-muenchen.de to ask for the enrolment key.

Einschreibeschlüssel: SuT2021

Veranstaltungstermine:

Termine

• Vorlesung: Dienstag, 16 - 18 c.t., Prof. Dr. Christian Heumann
• Übungen (Statistik I): 
  Mittwoch, 12 - 14 c.t. & 14 - 16 c.t.
  Donnerstag, 10 - 12 c.t. (2x), 12 - 14 c.t. (2x), 18 - 20 c.t.
• Übung (Statistik II):
  Donnerstag, 08 - 10 c.t.

Einschreibeschlüssel

• Der Einschreibeschlüssel lautet "20wiwistat21".

Termine:

• Um sich nachträglich einzuschreiben können Sie gerne an Dominik.Kreiss@stat.uni-muenchen.de schreiben 

Tutorium

Zur Veranstaltung wird ein Tutorium angeboten. Dieses findet Dienstag 18–20 Uhr statt.

Lecture (Robert Czudaj)

Tuesday, 4 p.m. -  6 p.m., (Start: October 19, 2021)

Tutorial (Christoph Berninger)

Thursday, 6 p.m. -  8 p.m.,  (Start: October 28, 2021)

• Der Einschreibeschlüssel lautet: FinEco_2021_22

Schedule 

• Lecture: Wednesday, 10 - 12 
• Lab session: Thursday, 12 - 14 
• Location: t.b.d.

Prüfungskurs für die Modulprüfung Psychologie II (EWS) im Sommersemester 2021

Vorlesung Anna-Carolina Haensch (anna-carolina.haensch@stat.uni-muenchen.de)

Übung Jacob Beck, Felix Henninger

Tutor*innen Ilija Spasojevic, Alexandra Holzmann

Vorlesung und Übung: Frauke Kreuter, Julian Rodemann

Einschreibeschlüssel: WiSo202122

Die Veranstaltung wendet sich an Studierende im Bachelor Statistik (3. Semester). Das "Grundlegende Praxisprojekt" (BA Statistik und Data Science - PO 2021) bzw. "Anfängerpraktikum" (BA - Statistik PO 2010) ist eine Pflichtveranstaltung. Der Bachelor-Studiengang Statistik (PO 2010) kennt weiterhin noch die Veranstaltung "Praxisprojekt", welches eine Wahlpflichtveranstaltung (Wahlplichtmodul 6) ist.

Die Veranstaltung wird sowohl während der Vorlesungszeit als auch in den Semesterferien angeboten. Diese Moodle-Seite ist für beide Veranstaltungen.

Selbsteinschreibungsschlüssel: APR2022

Syllabus

ONLINE COURSE

Teachers: Hanna Brenzel, Hariolf Merkle, Marco Puts, Piet Daas
Runtime: 14. November 2022 -  16. December 2022
Format: Flipped Classroom: Self-learning through online videos and literature, weekly 1-hour online meetings
Examination: Examination sheets (3 ECTS credits)
Language: English
Prerequisites: Basic R knowledge is required.

Who is this course for? MsC Statistics and Data Science (2021, WP 28+29+40+46), BsC Statistics and Data Science (2021, WP 8+11),Bsc Statistik (2010, WP 6.0.3+6.0.4), Statistik und Data Science als Nebenfach für Bachelor 30 ECTS (2021, WP 4+5), Statistik und Data Science als Nebenfach für Bachelor 60 ECTS (2021, WP 11+12), Statistik und Data Science als Nebenfach 30 ECTS Mathematik (2021, WP 5+6), Statistik Nebenfach 60 ECTS Bachelor Soziologie (2021, WP 10+11), Grundlegende Statistik als Nebenfach für MA 30 ECTS (2011, WP 6), Vertiefte Statistik Master (2011, WP 5)

Einschreibeschlüssel: dskrpt

Termine:

Einschreibeschlüssel: dskrpt

Selbsteinschreibungsschlüssel: grlgprkt

Die Veranstaltung wendet sich an Studierende im Bachelor Statistik & DataScience  (3. Semester). Das "Grundlegende Praxisprojekt" (BA Statistik und Data Science - PO 2021) ist eine Pflichtveranstaltung (Modul P 11.1).

Die Veranstaltung wird sowohl während der Vorlesungszeit (in zwei getrennten Termingruppen) als auch in den Semesterferien angeboten. Diese Moodle-Seite ist gemeinsam für alle Veranstaltungen. 
Für alle drei Blöcke finden Einführungsveranstaltungen mit Anwesenheitspflicht am 14. und 21.10.2024, 16-18 Uhr statt. Aus organisatorischen Gründen ist eine frühzeitige, separate Anmeldung für die Teilnahme während der Vorlesungszeit nötig -- schreiben Sie sich bitte in den Kurs ein und melden Sie sich dann auf der Kursseite für einen der 128 während dem Semester verfügbaren Praktikumsplätze an.

Schedule:

• The enrollment key is "stat_inf_w2425"

Teacher: Walter J. Radermacher
Runtime: 1. October 2024 - 10. October 2023
Format: Self-learning through online videos in the first week and in-person workshops for practical appliance of use cases in the second week.
Examination: Oral Exam (3 ECTS credits)
Language: English


Who is this course for? MsC Statistics and Data Science (2021, WP 28+29+40+46), BsC Statistics and Data Science (2021, WP 8+11), Statistik und Data Science als Nebenfach für Bachelor 30 ECTS (2021, WP 4+5), Statistik und Data Science als Nebenfach für Bachelor 60 ECTS (2021, WP 11+12), Statistik und Data Science als Nebenfach 30 ECTS Mathematik (2021, WP 5+6), Statistik Nebenfach 60 ECTS Bachelor Soziologie (2021, WP 10+11), WISO Mater (2010, "Ausgewählte Gebiete..." (3ECTS))

Die Veranstaltung wendet sich an Studierende im Bachelor Statistik & DataScience (3. Semester). Das "Grundlegende Praxisprojekt" (BA Statistik und Data Science - PO 2021) ist eine Pflichtveranstaltung (Modul P 11.1).

Die Veranstaltung wird sowohl während der Vorlesungszeit (in zwei getrennten Termingruppen) als auch in den Semesterferien angeboten. Diese Moodle-Seite ist gemeinsam für alle Veranstaltungen. Für alle drei Blöcke finden Einführungsveranstaltungen mit Anwesenheitspflicht am 13. und 16.10.2025, 16-18 Uhr statt. Aus organisatorischen Gründen ist eine frühzeitige, separate Anmeldung für die Teilnahme während der Vorlesungszeit nötig -- schreiben Sie sich bitte in den Kurs ein und melden Sie sich dann auf der Kursseite für einen der 128 während dem Semester verfügbaren Praktikumsplätze an. Diese Anmeldung ist bis zum 12.10.2025 möglich. Melden Sie sich auch für die Veranstaltung während des Semesters im LSF an.

Schedule:

• The enrollment key is "stat_inf_w2526"

Dr. Laura Hanemann

Wohlfahrtsstaat und Praktiken der Verantwortung 

Seminar MA (WP 14/Neuer Master) • Wintersemester 2020/2021

Mittwoch 12-14 Uhr c.t. • online

Im Seminar beschäftigen wir uns mit einer Soziologie des Wohlfahrtsstaates. In einem ersten Schritt gehen wir der Frage nach, was eine soziologische Perspektive auf den Wohlfahrtsstaat ausmacht? Was heißt es, ihn als politische Ordnungsfunktion gesellschaftlicher Verhältnisse zu begreifen und warum gilt der Wohlfahrtsstaat als zentraler Modus politischer Vergesellschaftung?

Von diesen Fragen und Perspektiven ausgehend beschäftigt sich das Seminar in einem zweiten Schritt mit der Arbeit von François Ewald, der nicht vom Wohlfahrtsstaat, sondern vom „Vorsorgestaat“ spricht. Als Schüler und Mitarbeiter von Michel Foucault rekonstruiert Ewald die Entwicklung des modernen Staates als eine Geschichte sogenannter „Praktiken der Verantwortung“. Er zeigt anhand von juristischen Regelungen zum Arbeitsunfall auf, wie das Ereignis des Unfalls nicht mehr in Kategorien der persönlichen Schuld, der Haftung und des nicht planbaren Zufalls, sondern in denen des statistisch berechenbaren Risikos und der Versicherung gedacht wird. Damit einhergehen nicht nur Veränderungen des liberalen Rechts, sondern auch eine individuelle Pflicht zur Vorsorge sowie eine neue normative Ordnung, bei der es kein „Außerhalb der Gesellschaft“ mehr gibt.

Teilnahme und Beteiligung

Die Veranstaltung findet als wöchentliches zoom-Seminar statt. Die regelmäßige Teilnahme, eine mündliche Beteiligung und die gründliche Lektüre der Texte sind obligatorisch.

Teilnahmebedingungen sind:

eine regelmäßige Teilnahme

eine aktive Mitarbeit im Seminar

die Übernahme der Rolle einer bevorzugten Ansprechpartnerin/ eines bevorzugten Ansprechpartners in zwei Seminarsitzungen

 Verfassen einer Hausarbeit

In diesem Kurs wird die qualitative Familiensoziologie eingeführt. Fragen der Reproduktion, Regeneration, Arbeitsteilung, Paarfindung, Liebe und Sexualität usw. finden hier unter dem Licht sozialer Differenzen wie Gender eingehende Beachtung. Es soll ein Querschnitt (aktueller) qualitativer Forschung ermöglicht werden.

Ziel ist es, dass die Studierenden einen Einblick gewinnen in zentrale qualitative Methoden und Fragestellungen innerhalb der Familiensoziologie und angrenzender (Teil–)Disziplinen.

Die Anmeldung für diese Veranstaltung ist ausschließlich über LSF möglich! Den Einschreibeschlüssel für den Moodle-Kurs erhalten Sie zu Semesterbeginn.

Das Modul „Datenerhebung“ führt in quantitative Forschungsdesigns und Datenerhebungsverfahren ein. Nach
einer Einführung in Grundlagen (Forschungsdesigns, Validität) werden unterschiedliche Designs vertieft: Klassi-
sche Designs wie Experimente und Surveys, einschließlich geeigneter Stichprobenverfahren, aber auch neuere
Verfahren, wie Studien mit „big data“ oder räumliche Analysen mit Georeferenzierungen. Studierende lernen
die  Vorteile,  aber  auch  Grenzen  unterschiedlicher  Designs  praktisch  anhand  von  Anwendungsstudien  und
Übungsaufgaben kennen. Zudem können Sie Ideen für eigene Forschungsdesigns entwickeln.

New tools powered by artificial intelligence (AI) are increasingly developed and deployed in (local) journalism. Against this background, understanding audiences’ perceptions of AI is essential, as the acceptance or rejection of AI in news production can translate into public trust or distrust in journalism (Robertson & Ridge-Newman, 2022). Indeed, there are concerns about accuracy, biases, and privacy, which can be subsumed under the headings of algorithmic appreciation (Joris et al., 2021) or algorithmic aversion (Mahmud et al., 2022).

This seminar will investigate AI's perceived benefits and drawbacks in local journalism by employing focus groups and interviews with audience members. A particular reference point will be the concept of algorithmic folk theories (Ytre-Arne & Moe, 2021) to explore the perceptions of AI in local journalism by different audiences.

Das Seminar widmet sich den Veränderungen im politischen Diskurs der späten Sowjetunion und des postsowjetischen Russlands, die mit dem Instrumentarium der klassischen, aristotelischen Rhetoriklehre untersucht werden sollen. Anhand exemplarischer Reden von Michail Gorbacëv, Boris El’cyn und Vladimir Putin werden wir Entstehung und Entwicklung von neuen Formen politischer Rhetorik in Wechselwirkung mit einem neuen politischen System durchleuchten. Nicht die (wissenschaftlich obsolete) Unterscheidung zwischen guter und schlechter Rhetorik, Dialogizität und Manipulation steht im Zentrum des Seminars; vielmehr sollen unterschiedliche Funktionsweisen politischer Rede erläutert werden, die erst durch eine strukturelle Analyse ersichtlich werden können. Dabei sollen auch mediale und performative Aspekte politischer Rhetorik berücksichtigt werden.

Gute Russischkenntnisse werden vorausgesetzt.

Die empirischen Wissenschaften stehen vor wesentlichen Herausforderungen in Bezug auf die Reproduzierbarkeit und Replizierbarkeit ihrer Ergebnisse. Die sogenannte Replikationskrise beschreibt das Phänomen, dass eine Vielzahl an Studienergebnissen nicht auf unabhängigen Daten bestätigt werden können.

Dies liegt unter anderem an der Tatsache, dass in der Regel eine große Anzahl an verschiedenen Analysestrategien für eine bestimmte Forschungsfrage existiert (>>researcher degrees of freedom<<). Überdies werden die Ergebnisse oftmals nur selektiv für die gewählte Strategie veröffentlicht und die Variabilität in Bezug auf verschiedene andere Ansätze verschleiert (>>selective reporting<<).

Schwerpunkt des Seminars ist die Vermittlung von Grundlagen der Reproduzierbarkeit und Replikation in der Statistik. Die Studierenden werden dazu in die entsprechende Literatur und den Umgang mit geeigneten Tools, wie z.B. Git/Github (Versionskontrolle) und R Markdown (Reporting) eingeführt, um anschließend selbstständig an einer vorgegebenen Fragestellung (unter Einbezug der einschlägigen Literatur) zu arbeiten.

Vorbesprechung: Freitag, 22.10.2021 um 14:00-16:00 Uhr (s.t.) via Zoom
Einführungs-Kurs: Freitag 29.10.2021, 14:00-16:00 Uhr (s.t.) via Zoom
Ort: Das Seminar findet vsl. via Zoom statt.
Anrechnung: 6 ECTS oder 9 ECTS (6 ECTS (Seminar) + 3 ECTS (Wahlpflichtbereich))

Termine

• Vorlesung: Dienstag, 16:15 - 17:45 Uhr
  
• Übung: Donnerstag, 16:15 - 17:45 Uhr
  

Termine:

• Der Einschreibeschlüssel lautet: Stichproben2122 

Im Rahmen des Historikertags 2021 in München sollen in Form einer Vitrinenausstellung die bekanntesten Stücke (insbesondere Handschriften, aber auch Karten) aus der Sammlung der Münchener Universitätsbibliothek präsentiert werden. Die Lehrveranstaltung dient der Gestaltung dieser Ausstellung: Ziel ist, zunächst die Bedeutung und die Wirkungsgeschichte der betreffenden Objekte zu erschließen, ehe in einem zweiten Schritt überlegt werden soll, wie das jeweilige Exponat in der Ausstellung am wirkungsvollsten präsentiert und mit welchen Begleittexten es einer breiteren Öffentlichkeit erschlossen werden kann.

Im Rahmen dieser Lehrveranstaltung, die sich aus einzelnen Vorträgen der Dozent*innen des Instituts für Kunstpädagogik zusammensetzt, erhalten die Studierenden einen Überblick über zentrale Inhalte der Kunstpädagogik. Die Prüfungsleistung wird in Form einer Klausur erbracht. In der Woche vor der Klausur (05.07.2021) findet eine Probeklausur (28.06.2021) statt.

Bildquelle

Das Seminar wir sich Coronabedingt mit der Probliematik sowie den Möglichkeiten des Distanz- und/oder Hybridlernens im Fach Kunst beschäftigen.

Zur Vorbesprechung im Januar 2021 werden alle Teilnehmer/innen gesondert eingeladen.

[...] Der Design Workshop 2 wird im Sommersemester 2021 online stattfinden. Ziel des Workshops ist es, eine VR-App zu entwickeln, die dem Fahrgast das Erlebnis einer vernetzten Reise mit anderen ermöglicht. Wie kommt man aus dem engen Raum der Verkehrsmittel heraus, um soziale Kontakte mit anderen in einer potentiell unbegrenzt großen, virtuellen Umgebung zu knüpfen? Wir werden die Anforderungen und den Interaktionsrahmen dieses Anwendungsfalls untersuchen und dann in den Design- und Entwicklungsprozess einfließen lassen. [...]

Unterrichtsformat

Diese Veranstaltung findet nach Möglichkeit IN PRÄSENZ statt.

Empfohlene Voraussetzungen

Erfolgreiche Teilnahme an den Kursen "Grundlagen der Satzlehre, Instrumentale Formenlehre und Vokale Formenlehre.

Empfohlene weitere Veranstaltungen

Diese Übung baut auf und knüpft an die am Freitag stattfindende Übung Satz- und Kompositionstechniken des 18. und 19. Jahrhunderts. Der Besuch sowohl dieser Übung als auch das beide Veranstaltungen abdeckende Tutorium wird dringend angeraten.

Kommentar

Methoden zur Analyse ausgewählter repräsentativer Werke des 20. Jahrhunderts.

Bild: IPS

Bildquelle

Dieses besondere Kooperationsprojekt findet in der Spielzeit 22/23 seine inzwischen fünfte Auflage: Für ein Konzert der Münchner Philharmoniker wird von den Studierenden ein komplettes Programmheft gestaltet – von der ersten konzeptionellen Idee über das Realisieren aller Texte bis zum Korrekturlesen im fertigen Layout. Neben klassischeren Texten ist hier auch immer viel Raum für neue oder ungewöhnliche Ideen.

Der Kurs verfolgt dabei zwei Schienen: Zum einen werden die Stücke des Konzerts und ihre Hintergründe gemeinsam erschlossen, um dann in gemeinsamer Diskussion spannende Themen und wirkungsvolle Erzählansätze zu finden, welche das Konzertpublikum bereichern. Zum anderen werden verschiedene Programmhefte kritisch analysiert sowie Übungstexte verfasst, um einen Weg zu finden, für ein Publikum von heute zeitgemäß zu schreiben. Beide Ansätze vereinen sich dann im, immer wieder mit professionellen Feedback versehenen, Verfassen des eigenen Beitrags für „unser“ Programmheft.

Konzertprogramm

FRANZ SCHUBERT: Ouvertüre zu "Rosamunde, Fürstin von Zypern" C-Dur D 797
RICHARD STRAUSS: Duett-Concertino F-Dur für Klarinette, Fagott und Orchester
CLAUDE DEBUSSY : "La Mer"
MAURICE RAVEL : "Daphnis et Chloé", Suite Nr. 2

ZUBIN MEHTA – Dirigent
ALEXANDRA GRUBER – Klarinette
RAFFAELE GIANNOTTI – Fagott

Zeitplan

Fr., 21.10.2022, 12-14: Auftaktsitzung gemeinsam mit Rebecca Friedman und Christine Möller von den Münchner Philharmonikern (Spielfeld Klassik bzw. Programmheftredaktion)

Fr., 04.11.2022, 12-16: Konzertprogramm I (Schubert, Debussy), Analyse Programmhefttexte I

Fr., 25.11.2022, 12-16: Konzertprogramm II (Strauss, Ravel), Analyse Programmhefttexte II

Fr., 09.12.2022, 12-14: Besprechung Übungstexte

Fr., 16.12.2021, 10(?)-16: Probenbesuch vormittags (angefragt), Konzeption eigenes Programmheft

Fr., 20.01.2023, 12-16: Präsentation und Diskussion der einzelnen Texte/Beiträge

Abgabe der Texte: spätestens 23.03.2023

Überarbeitung der Texte durch die Studierenden: 01.04. bis spätestens 17.04.2023

Korrekturfahne im Mai 2023

Konzerte am 08. und 09.06.2023 (am 09.06. gemeinsamer Konzertbesuch)