Schedule

• Lecture: Wednesday, 10 - 12 c.t.
• Lecture: Wednesday, 12 - 12 c.t.
• Location: Zoom

Covid19

• Due to the current situation the lecture will take place online via Zoom. 

Enrollment key

• The enrollment key is CIM2021

Z I E L G R U P P E  +  E C T S :
_{DaF Master PStO 2019: 3 ECT
SKD PStO 2020: 2 ECTS
BSD PStO 2021: 2 ECTS}

S C H L Ü S S E L :
_{OnlineKurs25/26
Einschreibung ab 22.09.25 möglich}

Description:

Basic concepts of the analysis of longitudinal data are covered. Marginal models as well as mixed effects (also known as random effects) models for both Gaussian and discrete response variables are discussed.
In the lab, the students are encouraged to apply the lecture contents to real data in order to deepen the understanding of the discussed concepts and to become more familiar with the learned methods and techniques.

Organization and Dates:

Flipped Classroom with Q&As via zoom every

Tuesday 8.30 - 10.00; Thursday 14.15 - 15.45

Enrolment Key: Longi2021!

Target Audience:

Statistics Master students, recommended prerequisites:

• Lecture "Lineare Modelle"
  
• Lecture "Generalisierte Regression"
  
• Basic knowledge in R
  

Key: BigDataSocialScience

Instructors

Frauke Kreuter frauke.kreuter@stat.uni-muenchen.de

Please contact Carolina Haensch (anna-carolina.haensch@stat.uni-muenchen.de) if you have any questions.

Learning outcome

Learn how to think about data analysis to solve social problems using and combining large quantities of heterogeneous data from a variety of different sources. Learn how to evaluate which data are appropriate to a given research question and statistical need. Learn the different data quality frameworks and learn how to apply them. Learn the basic computational skills required for data analytics (for text-mining, large-scale data integration and visualization), typically not taught in social science, economics, statistics or survey courses. Learn how to apply statistical and data quality frameworks to big data problems.

Organization

This is a block course (meetings on 6 days over Zoom), the course language is English.

The course will consist of recorded lectures, prepared materials like course notebooks with exercises and a course project as well as meetings on six days in September 2021 (probably 13.-17.9 and 20.9.).  

Can count towards:

WP 16 Advanced Methods in Social Statistics and Social Data Science 

WP 39 Computational Social Science

Die Veranstaltungen EMOS A und EMOS B geben aus einer methodischen Perspektive einen Überblick über zentrale Konzepte der amtlichen Statistik. Besprochen werden in EMOS B u.a. folgende Themen:  nationale und internationale Armutsmessung,  dynamische Indikatoren der Wirtschaftsstatistik,  grundlegende Konzepte und Methoden der Bevölkerungsstatistik/Demographie, spezielle Bereichsstatistiken (Haushalts-, Todesursachen- und Unternehmensstatistiken),  Linkage und Matching von Datensätzen. 

Syllabus

1. Introduction to Stochastic Processes
2. Autoregressive Moving Average Processes
3. Estimation of Vector ARMA Models
4. Prediction
5. Testing for Causality
6. Innovations Accounting
7. Structural VAR

Intended audience: Advanced students and PhD students in econometrics, statistics, VWL, BWL, mathematics or computer science.

Prerequisites: Profound knowledge in matrix-algebra and econometrics (econometrics I) or statistics (linear models). Basic knowledge in univariate time series analysis is not demanded but of advantage.

Teaching Style: Online via Zoom and Moodle

Examination: (written) Exam

Record of Achievement: 3 ECTS + 3 ECTS

Time Schedule

Prüfungskurs für die Modulprüfung Psychologie I (EWS) im Sommersemester 2021

Enrolment Key: SRaI22021!

Person: Dr. Cornelia Oberhauser

SAS-Kurs als 5-tägiger Blockkurs in den Semesterferien

Termine:

Gastschlüssel

• Der Gastschlüssel lautet: "saskurs2021"

Syllabus:

1. Overview
2. Fundamentals and Properties of Stochastic Processes
3. Univariate ARIMA-Processes
4. Estimation and Forecasting of ARIMA-Models
5. Univariate GARCH-Models + Extensions
6. Selected aspects: Long Memory und Fractional Differencing, Threshold-Models

Intended audience: Advanced bachelor and master students of statistics, mathematics, computer science (Informatik), economics and business administration.

Prerequisites: Solid mathematical foundations (analysis and linear algebra), basic knowledge in econometrics (econometrics 1) or statistics (linear models).

Record of Achievement:

Syllabus:

1. Overview
2. Fundamentals and Properties of Stochastic Processes
3. Univariate ARIMA-Processes
4. Estimation and Forecasting of ARIMA-Models
5. Univariate GARCH-Models + Extensions
6. Selected aspects: Long Memory und Fractional Differencing, Threshold-Models

Intended audience: Advanced bachelor and master students of statistics, mathematics, computer science (Informatik), economics and business administration.

Prerequisites: Solid mathematical foundations (analysis and linear algebra), basic knowledge in econometrics (econometrics 1) or statistics (linear models).

Record of Achievement:

Die Veranstaltung wendet sich an Studierende im Bachelor Statistik (3. / 4. Semester). Das "Grundlegende Praxisprojekt" (BA Statistik und Data Science - PO 2021) ist eine Pflichtveranstaltung (Modul P 11.1).

Die Veranstaltung wird während der Vorlesungszeit angeboten. Diese Die Einführungsveranstaltung mit Anwesenheitspflicht findet am 23.04. 9-11 statt.
Aus organisatorischen Gründen ist eine frühzeitige, separate Anmeldung für die Teilnahme während der Vorlesungszeit nötig -- schreiben Sie sich bitte ein und gehen Sie dann zur Anmeldung auf der Kursseite.

Einschreibeschlüssel: grndlgnprks24

Syllabus:

1. Overview
2. Fundamentals and Properties of Stochastic Processes
3. Univariate ARIMA-Processes
4. Estimation and Forecasting of ARIMA-Models
5. Univariate GARCH-Models + Extensions
6. Selected aspects: Long Memory und Fractional Differencing, Threshold-Models

Intended audience: Advanced bachelor and master students of statistics, mathematics, computer science (Informatik), economics and business administration.

Prerequisites: Solid mathematical foundations (analysis and linear algebra), basic knowledge in econometrics (econometrics 1) or statistics (linear models).

Record of Achievement:

Schedule:

• The enrollment key is "stat_inf_s26"

Die Einschränkungen des gesellschaftlichen Lebens durch die Corona-Pandemie beeinflussen auch die Qualitative Sozialforschung, die häufig mit kontaktgebundenen Erhebungsmethoden einhergeht. In der Übung wird den Studierenden die Möglichkeit gegeben, eine qualitative Erhebungsmethode „auf Distanz“ zu erproben: das Online-Leitfadeninterview. In Gruppenarbeit entwickeln die Studierenden eine Forschungsfrage zum Thema „Studieren in der Corona-Pandemie“ und erstellen darauf aufbauend einen Leitfaden. Sie planen die Erhebungssituation und führen selbstständig ein Online-Leitfadeninterview durch, das im Anschluss transkribiert wird.

Was wird erwartet in dieser Übung?

• Entwicklung einer Fragestellung zum Thema „Studieren in der Corona-Pandemie“
• Planung, Durchführung und Transkription von Leitfadeninterviews
• Erstellen eines Forschungsberichts

Prüfungsleistung: Die Prüfungsleistung wird in Form einer Hausarbeit (ca. 30.000 Zeichen pro Person) erhoben. Näheres erfahren Sie in den Sitzungen.

Der Aufstieg und die zunehmende Normalisierung rechtsradikaler Politik bleiben eine kontinuierliche Herausforderung für die Demokratie sowohl in „West-“ als auch in „Osteuropa“. Ziel dieses Seminars ist, diese Problematik aus einer vergleichenden, europaweiten Perspektive zu untersuchen. Gleichzeitig zielt das Seminar darauf, Studierenden die theoretischen und analytischen Werkzeuge politischer Soziologie zur Analyse rechtsradikaler Politik zu vermitteln. Zunächst wird Rechtsradikalismus im Hinblick auf seine soziopolitischen Entwicklungen konzeptualisiert. Darauffolgend werden einschlägige Erklärungsansätze hinter Normalisierungsprozessen und dem Aufstieg rechtsradikaler Politik besprochen. Schließlich widmen wir uns der Auswirkung rechtsradikaler Politik auf Gesellschaften und Demokratie in Europa.

Die Bereitschaft zur Lektüre englischsprachiger Texte wird vorausgesetzt.

Bohman A (2011) Articulated antipathies. Political influence on anti-immigrant attitudes. International Journal of Comparative Sociology 52(6): 457–477.

Mudde, C. (2010) ‘The Populist Radical Right: A Pathological Normalcy’, West European Politics 33(6): 1167–86.

Pytlas, B. (2018) ‘Radical right politics in East and West: Distinctive yet equivalent’, Sociology Compass 12(11): 1-15.

Rydgren, J. (2007) ‘The Sociology of the Radical Right’, Annual Review of Sociology 33: 341–62.

Das Seminar zielt darauf, theoretische Ansätze sowie empirische Befunde zu gesellschafspolitischen Entwicklungen in Mittel- und Osteuropa (MOE) zu erörtern sowie zu diskutieren, welche Lehren diese für ein besseres Verständnis aktueller Phänomene auch jenseits dieser diversen Region bieten. Inwiefern unterschieden sich die dreifachen wirtschaftlichen, soziokulturellen und politischen Modernisierungsprozesse nach 1989 von Entwicklungen in anderen Regionen – und inwiefern gab es auch Ähnlichkeiten? Spielen diese Prozesse überhaupt noch eine Rolle? Wie kann die Analyse unterschiedlicher – nicht nur populistischer – Anti-Establishment-Parteien in der Region zum besseren Verständnis aktueller politischer Turbulenzen in Europa beitragen? Welche Lehren können wir aus dem Aufstieg von Rechtsradikalismus sowie aus Entdemokratisierungsprozessen in MOE ziehen? Und welche aus der andauernden Aktivität pluralistisch-demokratischer zivilgesellschaftlicher Akteur*innen und Bewegungen?

Vertiefte Kenntnisse zu Mittel- und Osteuropa sind keine Voraussetzung für die Teilnahme. Die Teilnehmenden sollten gleichzeitig bereit sein, sich zu den wichtigsten Entwicklungen in der Region, die für Sie von Interesse sind, zu informieren. Die Bereitschaft zur Lektüre englischsprachiger Texte wird vorausgesetzt.

Liebe Studierende,

In dieser Übung beschäftigen wir uns mit verschiedenen soziologischen Perspektiven auf Mutterschaft. Zum einen werden historische Perspektiven eingenommen: Wie hat sich das Konzept Mutterschaft in der Geschichte verändert? Welche Rolle spielt dabei der »Muttermythos« und das normative Muster der »Mutterliebe«? Welche Bilder von Mutterschaft finden wir in der Geschichte? Zum anderen werden wir das Konzept Mutterschaft vor dem Hintergrund verschiedener theoretischer Ansätze beleuchten. Dabei interessieren uns Fragen wie: Wie wirken Naturalisierungen und Ontologisierungen von Differenzkategorien hinsichtlich Mutterschaft, besonders vor dem Hintergrund der Kategorie »Geschlecht«? In welchem Zusammenhang stehen Subjektivierungsprozesse und das Konzept Mutterschaft? Und schließlich werden wir uns empirischen Arbeiten widmen, die - vor dem Hintergrund der besprochenen historischen und theoretischen Perspektiven – aktuelle soziologische Fragestellungen zum Thema Mutterschaft bearbeiten.

Digitales Forum für die Teilnehmerinnen und Teilnehmer des Unitags im Sommersemester 2021

Hier finden sich außerdem das Programm, wichtige Links und Materialien.

4-day block course in the semester break

Meetings:

Course summary: The social survey is a research tool of fundamental importance across a range of disciplines and is widely used in applied research and as evidence to inform policy making. This course considers the process of conducting a survey, with an emphasis on practical aspects of survey design and implementation, as well as estimation. The course will introduce students to the basic principles of survey design that are used in large-scale surveys. The course will also provide an introduction to key elements of conducting a survey, including procedures in sample design, alternative modes of data collection, questionnaire design, sources of error, and key statistical concepts in estimation.

This is a block course (four days), the course language is English.

Registration key / Einschreibeschlüssel: SDE2021LMU

Schedule

• Class: Wednesday, 8.30 - 10.00 a.m.

Enroll

• Use the key automl to enroll.
  

Schedule

• Lecture: Wednesday, 9 - 11 c.t.
• Tutorial: Wednesday, 11 - 12 c.t.
• Location: online (videos + zoom-meetings)

Enrollment key

• The enrollment key is "sesame_street".

Termine

• Vorlesung: Dienstag, 12:00 - 14:00 Uhr,
• Übungen:  Montag, 14:00 - 16:00 Uhr

Einschreibeschlüssel

• Der Einschreibeschlüssel lautet "einf_oek_w2021".

Lecture (Robert Czudaj)

Tuesday, 4 p.m. -  6 p.m., (Start: November 3, 2020)

Tutorial (Christoph Berninger)

Thursday, 6 p.m. -  8 p.m.,  (Start: November 12, 2020)

• Der Einschreibeschlüssel lautet: fort_oek_2021

Termine und Personen:

Termine

Zielgruppe

Der Kurs richtet sich an Quereinsteiger in einer der Masterstudiengänge im Fach Statistik, die im WiSe 2020/21 ihr Studium beginnen.

Termin

One of the most challenging aspects of dealing with the ongoing "big data" explosion is the development of methods that can identify suitable low-dimensional representations of very high dimensional data sets. The unifying assumption of all such approaches is that high-dimensional data are concentrated in a lower-dimensional subspace (a "manifold", more generally) embedded in the original data space.

In this seminar, we will introduce the mathematical basics of manifolds and embeddings and will discuss both foundational papers on popular dimensionality reduction methods and papers on current research problems in this setting.

General Information

• Kickoff Meeting: 30.10.2020, 12:00 - 14:00
  
• Due to the current situation the seminar will be held online.
• Enrolment key: manil2021
  

Einschreibeschlüssel: ---

Einschreibeschlüssel Gast: PRAKT2021

Einschreibeschlüssel: Wiso2021

Der Lektürekurs wird sich dem Frühen Rom widmen. Der Lektürekanon wird in einem gesonderten moodle-Kurs bereitgestellt. Von den Teilnehmerinnen und Teilnehmern wird die Anfertigung eines Exzerpts zu einem der zugrunde gelegten Titel (Aufsatz bzw. Abschnitt aus einer Monographie) erwartet. Im Rahmen einer Zwischenbesprechung sollen diese Exzerpte vorgestellt werden. Das Abschlussgespräch gilt der gemeinsamen Diskussion über die Leitfrage der Veranstaltung.

Termine für Vorbesprechung, Zwischenbesprechung und Abschlussgespräch: 

• Vorbesprechung: Mo 25.10.2021, 16 Uhr c.t.
• Zwischenbesprechung: Mo 06.12.2021, 16 Uhr c.t.
• Abschlußgespräch: Mo 24.01.2022, 16 Uhr c.t.

Prüfungsform: Gemeinsames Abschlussgespräch

Blockseminar: April 4-6, April 8 and April 11-14, 2022

Einschreibeschlüssel: CSDS2021

Schedule 

• Lecture: Wednesday, 10 - 12 
• Lab session: Thursday, 12 - 14 
• Location: t.b.d.

Prüfungskurs für die Modulprüfung Psychologie II (EWS) im Sommersemester 2021

Vorlesung Anna-Carolina Haensch (anna-carolina.haensch@stat.uni-muenchen.de)

Übung Jacob Beck, Felix Henninger

Tutor*innen Ilija Spasojevic, Alexandra Holzmann

Die Veranstaltung wendet sich an Studierende mit Hauptfach Statistik und Data Science bzw. Statistik. Das Fortgeschrittende Praxisprojekt (PO 2021) bzw. Statistische Praktikum (PO 2010) ist für Studierende im Bachelor Studiengang Statistik ein Pflichtbestandteil des Studiums. In Gruppen von 3-4 Personen werden Projekte aus der angewandten Statistik bearbeitet. In der Regel besteht ein Projekt aus statistischen Fragestellungen, die sich aus der Zusammenarbeit mit externen Kooperationspartnern ergeben.

Die Veranstaltung wird sowohl während der Vorlesungszeit als auch in den Semesterferien angeboten. Diese Moodle-Seite ist für beide Veranstaltungen.

Selbsteinschreibungsschlüssel: StatPrak2022

The "Advanced Programming (R)" course targets students in the Statistics and Data Science Master's programme. The course can also be taken by advanced Bachelor's students that have taken "Programmieren statistischer Software". Advanced Programming can be credited as WP4/WP7 (PO 2021), or WP2/WP8 (PO 2010).

The first lecture will happen on Thursday, 2022-10-20, 18:00--20:00 c.t., in Ludwigstr. 28 (Y) RG, Room 023.

The second lecture will be on Thursday 2022-10-27, 18:00--20:00 c.t. at the same place.

Selbsteinschreibungsschlüssel: grlgprkt

Die Veranstaltung wendet sich an Studierende im Bachelor Statistik (3. Semester). Das "Grundlegende Praxisprojekt" (BA Statistik und Data Science - PO 2021) ist eine Pflichtveranstaltung (Modul P 11.1).

Die Veranstaltung wird sowohl während der Vorlesungszeit als auch in den Semesterferien angeboten. Diese Moodle-Seite ist für beide Veranstaltungen. 
Für beide Blöcke findet eine Einführungsveranstaltung mit Anwesenheitspflicht am 19.10. 10-12 statt.
Aus organisatorischen Gründen ist eine frühzeitige, separate Anmeldung für die Teilnahme während der Vorlesungszeit nötig -- schreiben Sie sich bitte ein und gehen Sie dann zur Anmeldung auf der Kursseite.

Syllabus

Teacher: Walter J. Radermacher
Runtime: 1. October 2023 - 12. October 2023
Format: Self-learning through online videos in the first week and in-person workshops for practical appliance of use cases in the second week.
Examination: Oral Exam (3 ECTS credits)
Language: English


Who is this course for? MsC Statistics and Data Science (2021, WP 28+29+40+46), BsC Statistics and Data Science (2021, WP 8+11), Statistik und Data Science als Nebenfach für Bachelor 30 ECTS (2021, WP 4+5), Statistik und Data Science als Nebenfach für Bachelor 60 ECTS (2021, WP 11+12), Statistik und Data Science als Nebenfach 30 ECTS Mathematik (2021, WP 5+6), Statistik Nebenfach 60 ECTS Bachelor Soziologie (2021, WP 10+11), WISO Mater (2010, "Ausgewählte Gebiete..." (3ECTS))

Die Veranstaltung wendet sich an Studierende mit Hauptfach Statistik und Data Science bzw. Statistik. Das Fortgeschrittene Praxisprojekt (PO 2021) bzw. Statistische Praktikum (PO 2010) ist für Studierende im Bachelor-Studiengang Statistik ein Pflichtbestandteil des Studiums. In Gruppen von 4-5 Personen werden Projekte aus der angewandten Statistik bearbeitet. In der Regel besteht ein Projekt aus statistischen Fragestellungen, die sich aus der Zusammenarbeit mit externen Kooperationspartnern ergeben.

Jede Gruppe hält einen Zwischenvortrag bei dem bisherige Ergebnisse diskutiert und Anreize für weitere Analyse-Ansätze gegeben werden. Abgeschlossen wird das Praktikum mit einem längeren Vortrag in Anwesenheit des Projektpartners.

Die Statistik-Kenntnisse aus der Veranstaltung "Einführung in die lineare statistische Modellierung" bzw. "Lineare Modelle" werden für das Praktikum dringend empfohlen. Ohne diese Kenntnisse wird eine Bearbeitung der Projekte nicht möglich sein.

Die Veranstaltung wird sowohl während der Vorlesungszeit als auch in den Semesterferien angeboten. Die fristgerechte Anmeldung bis zum 30.09.2024 ist notwendig und verpflichtend, um eine ausreichende Menge an Projekten vorbereiten zu können. Ohne Anmeldung kann eine Teilnahme nicht garantiert werden. Bei der Anmeldung bitte auf die Angabe der korrekten Prüfungsordnung achten. Bitte beachten Sie, dass das Einschreiben in diesen Kurs keine Anmeldung darstellt.

Einschreibeschlüssel : statp2425

This bachelor seminar revisits these competing paths and critically compares them to one another. We will read introductory texts to get (more) familiar with frequentist, Bayesian and fiducial inference. We will learn about their differences with respect to both mathematical intricacies and philosophical underpinnings.

The seminar is intended as an introductory course, focusing on very basic concepts and foundational knowledge. Participants should have attended the courses on “statistical inference I and II” (“Statistik III” and “Statistik IV”), but no explicit prior knowledge on the frequentism, Bayesianism, and fiducialism debates is required. We will work with two modern textbooks [1,2], one of which [2, Part I] especially targets novices unfamiliar with the subject. We also welcome interested minor students in their final year. The seminar will be held in English.

[1] Berger, James, Meng, Xiao-Li, Reid, Nancy, and Xie, Ming-Ge. (Eds.). (2024). Handbook of Bayesian, Fiducial, and Frequentist Inference. CRC Press.

[2] Efron, Bradley, and Trevor Hastie. Computer age statistical inference, algorithms, evidence, and data science. student edition. Cambridge University Press, 2021.

Die Veranstaltung wendet sich an Studierende mit Hauptfach Statistik und Data Science bzw. Statistik. Das Fortgeschrittene Praxisprojekt (PO 2021) bzw. Statistische Praktikum (PO 2010) ist für Studierende im Bachelor-Studiengang Statistik ein Pflichtbestandteil des Studiums. In Gruppen von 4-5 Personen werden Projekte aus der angewandten Statistik bearbeitet. In der Regel besteht ein Projekt aus statistischen Fragestellungen, die sich aus der Zusammenarbeit mit externen Kooperationspartnern ergeben.

Jede Gruppe hält einen Zwischenvortrag bei dem bisherige Ergebnisse diskutiert und Anreize für weitere Analyse-Ansätze gegeben werden. Abgeschlossen wird das Praktikum mit einem längeren Vortrag in Anwesenheit des Projektpartners.

Die Statistik-Kenntnisse aus der Veranstaltung "Einführung in die lineare statistische Modellierung" bzw. "Lineare Modelle" werden für das Praktikum dringend empfohlen. Ohne diese Kenntnisse wird eine Bearbeitung der Projekte nicht möglich sein.

Die Veranstaltung wird sowohl während der Vorlesungszeit als auch in den Semesterferien angeboten. Die fristgerechte Anmeldung bis zum 30.09.2025 ist notwendig und verpflichtend, um eine ausreichende Menge an Projekten vorbereiten zu können. Ohne Anmeldung kann eine Teilnahme nicht garantiert werden. Bei der Anmeldung bitte auf die Angabe der korrekten Prüfungsordnung achten. Bitte beachten Sie, dass das Einschreiben in diesen Kurs keine Anmeldung darstellt.

Einschreibeschlüssel : statp2526

9 ECTS, 4 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung

Primäre Zielgruppe: 3. Semester Bachelor Statistik und Data Science (Module P9 und P10 in SPO 2021)

Inhalte: Einführung ins Schätzen und Testen. 

Teacher: Walter J. Radermacher
In-Person Workshops: February 17, February 18, February 19, 10am-5pm each
Format: Self-learning through online videos and in-person workshops for practical appliance of use cases.

Registration period: October 1 - November 7, 2025.

Examination: 

• Oral Exam (3 ECTS credits), 15 minutes slot per student on March 5^th + March 6th 2026, 9am – 5pm 
• Catching-Up Exam (Nachholtermin): March 13, 2026, 9am – 5pm

Dr. Laura Hanemann

Bildungssoziologie 

Seminar BA • Wintersemester 2020/2021

Mittwoch 12-14 Uhr c.t. • online 

Die Sozialstruktur Deutschlands hat sich in den vergangenen Jahrzehnten, u.a. befördert durch die Bildungsexpansion der 70er Jahre, tiefgreifend verändert (vgl. Vester u. a. 2001). Dennoch belegen zahlreiche Studien, dass die Chancen auf die Teilhabe an Bildung nach wie vor nicht für alle sozialen Gruppen gleich sind. So strukturiert die soziale Herkunft Bildungswege, beispielsweise über die Bildungsentscheidungen, die Eltern für ihre Kinder treffen. Neben der sozialen Herkunft spielen auch das Geschlecht oder ein Migrationshintergrund eine entscheidende Rolle.

Das Seminar geht der Frage nach, wie über gesellschaftlich organisierte Bildung (Schule, Hochschule, Universität) Strukturen gesellschaftlicher Ungleichheit reproduziert oder auch aufgebrochen werden können. Wir beschäftigen uns somit mit einem Feld, das uns auch lebensweltlich nahe ist. Anhand der Lektüre u.a. von empirischen Beiträgen gehen wir verschiedenen Fragen nach, z.B. wie Bildungsungleichheit in der Schule praktisch hergestellt wird oder wie durch Bildung gesellschaftliche Distinktionsmerkmale und darüber (neue) Mechanismen der Reproduktion sozialer Ungleichheit entstehen.

Die Veranstaltung wird wöchentlich als zoom-Seminar stattfinden.

In diesem Kurs wird in Werk und die Theorie von Hartmut Rosa eingeführt. Fragen der Resonanz als Beziehung zur sozialen und dinglichen Welt, der Beschleunigung als Grundstruktur der Moderne und der Auswirkungen, die daraus erwachsen, werden eingehend betrachtet. Die Frage, wie Geschlecht bei Rosa gedacht werden kann, steht ebenfalls im Raum.

Ziel ist es, dass die Studierenden einen Einblick gewinnen in Rosas Theoriegebilde und Fragestellungen innerhalb der Soziologie damit bearbeiten können.

Als historische Grundbegriffe charakterisieren "Macht" und "Herrschaft" soziale, politische und kulturelle Beziehungen. Zugleich unterliegen diese Begriffe aber auch einem historischen Wandel, der nicht zuletzt

 Das Seminar unternimmt den Versuch, den Wandel der Begriffe zu rekonstruieren, Idealtypen der Herrschaft zu differenzieren sowie konkurrierende Machtkonzeptionen vergleichend zu analysieren. Ins Zentrum rücken Max Webers Herrschaftssoziologie sowie die Machtkonzeptionen von Pierre Bourdieu und Michel Foucault.

Die Rational-Choice-Theorie ist ein sehr verbreiteter Ansatz in den Wirtschaft- und Sozialwissenschaften. In ihrem Fokus stehen Gründe und Folgen des menschlichen Verhaltens, die mit Entscheidungen zwischen konkurrierenden Alternativen in unterschiedlich strukturierten Situationen zu tun haben.

Die Rational-Choice-Theorie erlaubt die Deduktion von empirisch prüfbaren Aussagen im Rahmen von Modellierungen. Daher werden die Varianten der Theorie nicht nur vorgestellt und diskutiert, sondern durch Anwendungen aus der Soziologie, Politikwissenschaft und Ökonomie veranschaulicht. Dabei sollen auch Anomalien und Weiterentwicklungen des Ansatzes in den Blick genommen werden.

Supertutorium zu den Tutorien der Einführungs-Vorlesung in qualitative Methoden im WiSe 2021/22

Das Tutorium wird sich aus zwei Einheiten zusammensetzen:

1) Jour fixe: Synchrone ZOOM-Sitzung

Donnerstag, 14.00-16.00 Uhr (c.t.)

Dabei wollen wir uns in einer gemeinsamen ZOOM-Sitzung mit grundlegenden Aspekten zum wissenschaftlichen Arbeiten befassen und uns über diesbezügliche Erfahrungen austauschen:

z.B.

- Wie funktioniert wissenschaftliches Arbeiten?

- Wie kann ich mich bereits während des Semesters auf Hausarbeiten vorbereiten?

- Wie finde ich ein Thema? Wie entwickle ich eine Fragestellung?

- Wie baue ich meine Arbeit auf?

- Wie suche und finde ich passende Literatur?

- Welche Formalia sollte ich beachten?

- Welche praktischen Tipps können mir das Vorgehen erleichtern?

- etc.

Um das Angebot an eure Bedürfnisse anpassen zu können, könnt ihr mir selbstverständlich jetzt im Vorfeld und jederzeit Fragen oder Wünsche per Mail zukommen lassen, auf die im Rahmen des Tutoriums eingegangen werden soll.

Für die ZOOM-Sitzungen werden wir folgende Zugangsdaten verwenden:

Thema: Tutorium zum wissenschaftlichen Arbeiten (Sprachwissenschaft)

Uhrzeit: 21. Oktober.2021 14:00 PM Amsterdam, Berlin, Rom, Stockholm, Wien

Zoom-Meeting beitreten

https://us02web.zoom.us/j/82822186014?pwd=SGp6VWhsdlBUaE9Xbm9Ka2xrdTMzZz09#success

Meeting-ID: 870 9600 5611

Kenncode: L2ng02st1k

Die Teilnahme am Tutorium ist freiwillig und es können keine ECTS-Punkte erworben werden.

Die wichtigsten Inhalte werden auf MOODLE (Zugangsdaten folgen) zur Verfügung stehen.

2) Individuelle Beratung:

Da womöglich manche von euch nicht am fixen Termin teilnehmen können, aber auch um noch genauer und individueller auf eure Arbeiten/Fragen eingehen zu können, stehe ich euch für virtuelle Einzelberatungen zur Verfügung, die wir in gemeinsamer Absprache vereinbaren können. Das gibt uns auch den Raum, um zusammen einen Blick auf eure Arbeiten zu werfen und spezielle Fragen zu klären.

Für Rückfragen stehe ich euch jederzeit zur Verfügung: sebastian.wittkopf@campus.lmu.de

Ich freue mich auf die Zusammenarbeit und den Austausch mit euch in diesem Wintersemester 2021/2022!

Digitales Forum für die Teilnehmerinnen und Teilnehmer des Unitags im Wintersemester 2021/22

Hier finden sich außerdem das Programm, wichtige Links und Materialien.

Die Vorlesung befasst sich mit multimedialen Dienstangeboten, die über Datennetze realisiert werden. Die Vorlesung befasst sich mit folgenden Themen:

• Basistechnologie für Web-Anwendungen (HTTP), Multimedia in HTML
• Client-seitige Interaktivität mit JavaScript
• Server-seitige Interaktivität mit PHP
• DOM-Programmierung und jQuery
• Relationale Datenbanken in Web-Anwendungen
• Full-Stack Development
• Web 2.0 und Online-Communities
• Web-Technologie für reale und virtuelle Welten
• Lineare Online-Medien
• Online-Kommunikationsmedien
• Elektronische Bücher

Die Lehrveranstaltung, die als Ringvorlesung stattfinden wird, soll die Rolle der Naturwissenschaften und der Digital Humanities in den Historischen Grundwissenschaften beleuchten. Die Vortragenden, durchweg international bekannte Spezialistinnen und Spezialisten in ihren Fachbereichen, werden u. a. zu Palimpsesten und Möglichkeiten ihrer materialtechnologischen Auswertung, zur Rolle der Digital Humanities in der Wasserzeichenforschung, zur Fragmentforschung und zur automatischen Schrifterkennung sprechen. Das genaue Programm findet sich hier:

https://www.hgw.geschichte.uni-muenchen.de/aktuelles/termine/ringvorlesung_2021-22/index.html

Im Kooperationsprojekt des Instituts für Kunstpädagogik mit dem Haus der Kunst sollen  zur Ausstellung Phyllida Barlow kunstpädagogische Vermittlungskonzepte entwickelt und umgesetzt werden. Diese werden in einer Aktionswoche (12.-18.07.) durchgeführt. Die Themen und Inhalte des Haus der Kunst können so spannend neu verhandelt werden – digital und doch sinnlich, ästhetisch und motivierend!

Kurszeiten:

Wöchentlich 22.04. bis 22.07.2021 je Donnerstags 14:15-16:30 Uhr per Zoom:

Padlet zur Vorstellungsrunde

Padlet zur Kursdokumentation

Kontakt per E-Mail

• In Live-Konferenzen bitten wir um einen sinnvollen Umgang mit Audio und Video (bitte mit Bild zuschalten).
•  Ein Aufzeichnen, Speichern oder Teilen der Live-Veranstaltungen durch Teilnehmer ist nicht erlaubt.
•  Die hochgeladenen Inhalte (Video, Audio, Bilder, PDFs, etc.) dürfen nicht in anderen Kanälen als den von den Autoren vorgesehenen geteilt oder verwendet werden.

Mitte des letzten Jahres zeichnete die Stadt München Jörg Widmann (*1973) mit ihrem Musikpreis aus und ehrt damit "einen universalen Musiker, der als Instrumentalist, Komponist und Dirigent eine Ausnahmeerscheinung in der internationalen Klassikszene ist" (Pressemeldung).

Seine vielfältigen Tätigkeitsfelder als weltweit gefragter Klarinettist, Komponist und Dirigent, aber auch als Lehrender und Musikvermittler, lassen ihn als geradezu ideale Persönlichkeit erscheinen, um mit ihm einen Blick in die Musikgeschichte zu werfen und eine "lebendige Aufführungspraxis" der Musik vergangener Jahrhunderte zu diskutieren.

Im Seminar soll Widmanns kompositorische Auseinandersetzung mit Werken anderer Komponist:innen im Fokus stehen, wobei diese selbstredend durch seine aktive Musikerkarriere beeinflusst wird. Seine Klavierzyklen können als Referenzen auf Schubert, Schumann und Brahms verstanden werden, seine Solokonzert scheinen von den Schatten früherer Kompositionen begleitet zu werden und seine jüngsten Streichquartette werden bewusst als "Studien über Beethoven" bezeichnet. Gemeinsam soll herausgearbeitet werden, wie Widmann trotz spielerischer Anklänge und Scheinparallelen gerade eine Différance herausarbeiten möchte, die einen frischen Blick auf die Musikgeschichte evoziert.   

Ähnlich zu seinen "Zeitensprüngen", die er anlässlich des 450jährigen Bestehens der Staatskapelle Berlin 2019/20 komponierte, soll gemeinsam der Bogen aus dem 16. Jahrhundert bis in die Gegenwart geschlagen und die "Rückschau auf die Historie" mit einer "Tuchfühlung zur Gegenwart" verbunden werden. Neben den Werken Widmanns sollen hierbei beispielsweise Kompositionen von J. S. Bach, L. v. Beethoven, J. Brahms, J. Haydn, F. Mendelssohn-Bartholdy, W. A. Mozart, N. Paganini, F. Schubert, R. Schumann sowie Werke aus der Moderne besprochen werden, zugleich aber auch Einflüsse von der Folklore über Jazz bis zur Techno-Musik der 1990er Jahre aufgezeigt werden.

Neben Konzertbesuchen, als Ergänzung zu den Seminarinhalten, ist ein Gespräch mit dem Komponisten ebenso angedacht wie eines mit einer Interpretin seiner Werke.

Bildquelle

Das Begleitseminar Kunst öffentlich machen erstreckt sich über zwei Semester. Sie erarbeiten im Wintersemester 2020/21 ein gemeinsames Portfolio zur Vorbereitung der Abschlussausstellung. Sie planen Ihre Abschlussausstellung und die begleitende Publikation für das Sommersemester 2021 und lernen so Methoden der Ausstellungspraxis kennen. Begleitend erfahren Sie verschiedene theoretische Positionen des Ausstellens. Im Sommersemester 2021 wird das Seminar fortgesetzt: Sie realisieren dann Ihre Abschlussausstellung und die begleitende Publikation.

Bildquelle

Bildquelle

Bildquelle

Bildquelle