Termine und Personen:

Einschreibeschlüssel: LiMo_2021

The "Advanced Programming (R)" course targets students in the Statistics and Data Science Master's programme (WP47).

The course can also be taken by advanced Bachelor's students that have taken "Programmieren statistischer Software". For Bachelor students, Advanced Programming can be credited as WP4/WP7 (Bachelor PO 2021), or WP2/WP8 (Bachelor PO 2010).

The first lecture will happen on Thursday, 2023-10-19, 18:00--20:00 c.t., location t.b.a.

Die fundamentale Bedeutung von Binnengewässern für die Gesellschaft der Frühen Neuzeit leuchtet heutzutage lebensweltlich nicht unmittelbar ein: bei Transport und Versorgung denkt man eher an Containerschiffe, Autobahnen bzw. LKWs und die neuen Verkehrsmittel des 19. und 20. Jahrhunderts. Im Seminar wollen wir dagegen schauen, was sich tummelte: Fische, Vögel, Fischer, Mühlen, Fracht- und Passagierboote, Badende, Eisläufer usw. Wem gehörten Bäche und Flüsse, welche Rechte und Pflichten gab es für Anlieger? Wie funktionierte Wasser auf dem Land und in Städten? 

Das Seminar hat drei Teile: wir beginnen mit einer Einführung in den empirischen Forschungsprozess, machen einen kurzen Ausflug in den Bereich Theorien/Ansätze und diskutieren erst dann die Referate. 
Wir werden früh im Semester ins Staatsarchiv gehen und dort Quellen v.a. zu Bächen ansehen; es gibt auch gedruckte Quellen, besonders praktisch sind die online verfügbaren Oberamtsbeschreibungen des Königreichs Württemberg. 

Zur Anschaffung empfohlen: Schnell/Hill/Esser, Methoden der empirischen Sozialforschung, ältere Auflagen ab der 5. Aufl. ausreichend (in der Lehrbuchsammlung reichlich vorhanden). Zum Einstieg vlt. Hans Jürgen Balmes, Der Rhein. Biographie eines Flusses, Fischer: 2021; Koll/Kloft (Hg.), Elbe, Rhein und Delaware, 2017; zahlreiche Publikationen von Martin Eckoldt. 

Die Frühe Neuzeit war eine äusserst sprachbewußte Zeit. Sprachdenken und -praxis durchlebten starke und nachhaltige Veränderungen, die unsere heutige Welt zum großen Teil immer noch bestimmen.

Eine ganze Reihe von geistesgeschichtlichen, sozialen, politischen und religiösen Faktoren bestimmten neue Debatten, neue Einsichten und neue Diskurse über die Sprache(n). Die Entwicklung des Diplomatenwesens trug zur Systematisierung des Fremdsprachenlernens bei. Die Suche nach der Ursprache von Adam bezog auch die Sprachen der neuentdeckten Völker mit ein, die auch schrittweise von der Forschung zum ersten Mal taxonomisiert wurden. Die frühe Globalisierung beflügelte Übersetzungen in viele Richtungen. Zugleich war der Bedeutungsverlust des Lateinischen (trotz der Humanisten!) mit der allmählichen Standardisierung der europäischen gesprochenen Sprachen im Rahmen des sog. Protonationalismus und der Herausbildung von großen sprachlich-ökonomischen Räumen durch den Buchkonsum verbunden. Die Konfessionalisierung führte zu einer intensiven Auseinandersetzung mit sprachlichen Fragen der Bibelinterpretation oder zu einer erhöhten sprachlichen Kontrolle und Disziplinierung im Kampf gegen die Blasphemie. Die frühneuzeitlichen Höfe waren Orte einer komplexen gelebten Mehrsprachigkeit. Es wurden erste Versuche unternommen, eine Zeichensprache für die Kommunikation mit Taubstummen zu entwickeln...

Ziel des Kurses ist es, die Studierenden anhand von konkreten Quellen und Beispielen in die Fragen der Forschung über Sprachen in der Frühen Neuzeit einzuführen.

Description:

Basic concepts of the analysis of longitudinal data are covered. Marginal models as well as mixed effects (also known as random effects) models for both Gaussian and discrete response variables are discussed.
In the lab, the students are encouraged to apply the lecture contents to real data in order to deepen the understanding of the discussed concepts and to become more familiar with the learned methods and techniques.

Organization and Dates:

Flipped Classroom with Q&As via zoom every

Tuesday 8.30 - 10.00; Thursday 14.15 - 15.45

Enrolment Key: Longi2021!

Target Audience:

Statistics Master students, recommended prerequisites:

• Lecture "Lineare Modelle"
  
• Lecture "Generalisierte Regression"
  
• Basic knowledge in R
  

Key: BigDataSocialScience

Instructors

Frauke Kreuter frauke.kreuter@stat.uni-muenchen.de

Please contact Carolina Haensch (anna-carolina.haensch@stat.uni-muenchen.de) if you have any questions.

Learning outcome

Learn how to think about data analysis to solve social problems using and combining large quantities of heterogeneous data from a variety of different sources. Learn how to evaluate which data are appropriate to a given research question and statistical need. Learn the different data quality frameworks and learn how to apply them. Learn the basic computational skills required for data analytics (for text-mining, large-scale data integration and visualization), typically not taught in social science, economics, statistics or survey courses. Learn how to apply statistical and data quality frameworks to big data problems.

Organization

This is a block course (meetings on 6 days over Zoom), the course language is English.

The course will consist of recorded lectures, prepared materials like course notebooks with exercises and a course project as well as meetings on six days in September 2021 (probably 13.-17.9 and 20.9.).  

Can count towards:

WP 16 Advanced Methods in Social Statistics and Social Data Science 

WP 39 Computational Social Science

Die Veranstaltungen EMOS A und EMOS B geben aus einer methodischen Perspektive einen Überblick über zentrale Konzepte der amtlichen Statistik. Besprochen werden in EMOS B u.a. folgende Themen:  nationale und internationale Armutsmessung,  dynamische Indikatoren der Wirtschaftsstatistik,  grundlegende Konzepte und Methoden der Bevölkerungsstatistik/Demographie, spezielle Bereichsstatistiken (Haushalts-, Todesursachen- und Unternehmensstatistiken),  Linkage und Matching von Datensätzen. 

Syllabus

1. Introduction to Stochastic Processes
2. Autoregressive Moving Average Processes
3. Estimation of Vector ARMA Models
4. Prediction
5. Testing for Causality
6. Innovations Accounting
7. Structural VAR

Intended audience: Advanced students and PhD students in econometrics, statistics, VWL, BWL, mathematics or computer science.

Prerequisites: Profound knowledge in matrix-algebra and econometrics (econometrics I) or statistics (linear models). Basic knowledge in univariate time series analysis is not demanded but of advantage.

Teaching Style: Online via Zoom and Moodle

Examination: (written) Exam

Record of Achievement: 3 ECTS + 3 ECTS

Time Schedule

Prüfungskurs für die Modulprüfung Psychologie I (EWS) im Sommersemester 2021

Enrolment Key: SRaI22021!

Person: Dr. Cornelia Oberhauser

SAS-Kurs als 5-tägiger Blockkurs in den Semesterferien

Termine:

Gastschlüssel

• Der Gastschlüssel lautet: "saskurs2021"

Syllabus:

1. Overview
2. Fundamentals and Properties of Stochastic Processes
3. Univariate ARIMA-Processes
4. Estimation and Forecasting of ARIMA-Models
5. Univariate GARCH-Models + Extensions
6. Selected aspects: Long Memory und Fractional Differencing, Threshold-Models

Intended audience: Advanced bachelor and master students of statistics, mathematics, computer science (Informatik), economics and business administration.

Prerequisites: Solid mathematical foundations (analysis and linear algebra), basic knowledge in econometrics (econometrics 1) or statistics (linear models).

Record of Achievement:

Syllabus:

1. Overview
2. Fundamentals and Properties of Stochastic Processes
3. Univariate ARIMA-Processes
4. Estimation and Forecasting of ARIMA-Models
5. Univariate GARCH-Models + Extensions
6. Selected aspects: Long Memory und Fractional Differencing, Threshold-Models

Intended audience: Advanced bachelor and master students of statistics, mathematics, computer science (Informatik), economics and business administration.

Prerequisites: Solid mathematical foundations (analysis and linear algebra), basic knowledge in econometrics (econometrics 1) or statistics (linear models).

Record of Achievement:

Die Veranstaltung wendet sich an Studierende im Bachelor Statistik (3. / 4. Semester). Das "Grundlegende Praxisprojekt" (BA Statistik und Data Science - PO 2021) ist eine Pflichtveranstaltung (Modul P 11.1).

Die Veranstaltung wird während der Vorlesungszeit angeboten. Diese Die Einführungsveranstaltung mit Anwesenheitspflicht findet am 23.04. 9-11 statt.
Aus organisatorischen Gründen ist eine frühzeitige, separate Anmeldung für die Teilnahme während der Vorlesungszeit nötig -- schreiben Sie sich bitte ein und gehen Sie dann zur Anmeldung auf der Kursseite.

Einschreibeschlüssel: grndlgnprks24

Syllabus:

1. Overview
2. Fundamentals and Properties of Stochastic Processes
3. Univariate ARIMA-Processes
4. Estimation and Forecasting of ARIMA-Models
5. Univariate GARCH-Models + Extensions
6. Selected aspects: Long Memory und Fractional Differencing, Threshold-Models

Intended audience: Advanced bachelor and master students of statistics, mathematics, computer science (Informatik), economics and business administration.

Prerequisites: Solid mathematical foundations (analysis and linear algebra), basic knowledge in econometrics (econometrics 1) or statistics (linear models).

Record of Achievement:

Schedule:

• The enrollment key is "stat_inf_s26"

Die Einschränkungen des gesellschaftlichen Lebens durch die Corona-Pandemie beeinflussen auch die Qualitative Sozialforschung, die häufig mit kontaktgebundenen Erhebungsmethoden einhergeht. In der Übung wird den Studierenden die Möglichkeit gegeben, eine qualitative Erhebungsmethode „auf Distanz“ zu erproben: das Online-Leitfadeninterview. In Gruppenarbeit entwickeln die Studierenden eine Forschungsfrage zum Thema „Studieren in der Corona-Pandemie“ und erstellen darauf aufbauend einen Leitfaden. Sie planen die Erhebungssituation und führen selbstständig ein Online-Leitfadeninterview durch, das im Anschluss transkribiert wird.

Was wird erwartet in dieser Übung?

• Entwicklung einer Fragestellung zum Thema „Studieren in der Corona-Pandemie“
• Planung, Durchführung und Transkription von Leitfadeninterviews
• Erstellen eines Forschungsberichts

Prüfungsleistung: Die Prüfungsleistung wird in Form einer Hausarbeit (ca. 30.000 Zeichen pro Person) erhoben. Näheres erfahren Sie in den Sitzungen.

Der Aufstieg und die zunehmende Normalisierung rechtsradikaler Politik bleiben eine kontinuierliche Herausforderung für die Demokratie sowohl in „West-“ als auch in „Osteuropa“. Ziel dieses Seminars ist, diese Problematik aus einer vergleichenden, europaweiten Perspektive zu untersuchen. Gleichzeitig zielt das Seminar darauf, Studierenden die theoretischen und analytischen Werkzeuge politischer Soziologie zur Analyse rechtsradikaler Politik zu vermitteln. Zunächst wird Rechtsradikalismus im Hinblick auf seine soziopolitischen Entwicklungen konzeptualisiert. Darauffolgend werden einschlägige Erklärungsansätze hinter Normalisierungsprozessen und dem Aufstieg rechtsradikaler Politik besprochen. Schließlich widmen wir uns der Auswirkung rechtsradikaler Politik auf Gesellschaften und Demokratie in Europa.

Die Bereitschaft zur Lektüre englischsprachiger Texte wird vorausgesetzt.

Bohman A (2011) Articulated antipathies. Political influence on anti-immigrant attitudes. International Journal of Comparative Sociology 52(6): 457–477.

Mudde, C. (2010) ‘The Populist Radical Right: A Pathological Normalcy’, West European Politics 33(6): 1167–86.

Pytlas, B. (2018) ‘Radical right politics in East and West: Distinctive yet equivalent’, Sociology Compass 12(11): 1-15.

Rydgren, J. (2007) ‘The Sociology of the Radical Right’, Annual Review of Sociology 33: 341–62.

Das Seminar zielt darauf, theoretische Ansätze sowie empirische Befunde zu gesellschafspolitischen Entwicklungen in Mittel- und Osteuropa (MOE) zu erörtern sowie zu diskutieren, welche Lehren diese für ein besseres Verständnis aktueller Phänomene auch jenseits dieser diversen Region bieten. Inwiefern unterschieden sich die dreifachen wirtschaftlichen, soziokulturellen und politischen Modernisierungsprozesse nach 1989 von Entwicklungen in anderen Regionen – und inwiefern gab es auch Ähnlichkeiten? Spielen diese Prozesse überhaupt noch eine Rolle? Wie kann die Analyse unterschiedlicher – nicht nur populistischer – Anti-Establishment-Parteien in der Region zum besseren Verständnis aktueller politischer Turbulenzen in Europa beitragen? Welche Lehren können wir aus dem Aufstieg von Rechtsradikalismus sowie aus Entdemokratisierungsprozessen in MOE ziehen? Und welche aus der andauernden Aktivität pluralistisch-demokratischer zivilgesellschaftlicher Akteur*innen und Bewegungen?

Vertiefte Kenntnisse zu Mittel- und Osteuropa sind keine Voraussetzung für die Teilnahme. Die Teilnehmenden sollten gleichzeitig bereit sein, sich zu den wichtigsten Entwicklungen in der Region, die für Sie von Interesse sind, zu informieren. Die Bereitschaft zur Lektüre englischsprachiger Texte wird vorausgesetzt.

In dieser Übung zur Anwendung qualitativer Methoden werden wir die Forschungsperspektive der Wissenssoziologischen Diskursanalyse (WDA) im thematischen Kontext der Covid-19-Pandemie kennenlernen. Dazu lesen wir einschlägige methodologische und thematische Literatur und lernen die Grundbegriffe der WDA kennen. Parallel dazu entwickeln wir gemeinsam geeignete (wissens-)soziologische Fragestellungen im Kontext der Covid-19-Pandemie. Davon ausgehend werden die Teilnehmenden eigene (kleine) Projektarbeiten entwickeln und Daten sammeln. Wir lernen Strategien zur Datensammlung und -auswertung kennen und arbeiten dann in gemeinsamen Materialwerkstätten an den Projekten. 

Gesundheit ist ein zentraler Wert moderner Gesellschaften. Woher aber wissen wir, was gesund ist und krank macht? Und was hat das mit sozialer Ordnung zu tun? In der Lehrveranstaltung erarbeiten wir einen Überblick über die facettenreichen soziologischen Perspektiven auf das Themenfeld Gesundheit und Krankheit. Den Ausgangspunkt liefert eine kritische Reflektion rein biomedizinischer Erklärungsmodelle. Dabei interessiert einerseits deren Erweiterung um gesellschaftliche Faktoren, wie etwa Einflüsse von sozialer Ungleichheit. Andererseits wird sichtbar, dass Definitionen von Gesundheit und Krankheit historisch wandelbar, umstritten und eingebettet in spezifische Wissensstrukturen und Machtverhältnisse sind. Vor diesem Hintergrund widmen wir uns außerdem der Organisation des deutschen Gesundheitssystems. Die Covid-19-Pandemie wird uns zu vielen Aspekten passendes Anschauungsmaterial liefern; die Lehrveranstaltung beschränkt sich aber ausdrücklich nicht auf diese Thematik. 

Digitales Forum für die Teilnehmerinnen und Teilnehmer des Unitags im Sommersemester 2021

Hier finden sich außerdem das Programm, wichtige Links und Materialien.

4-day block course in the semester break

Meetings:

Course summary: The social survey is a research tool of fundamental importance across a range of disciplines and is widely used in applied research and as evidence to inform policy making. This course considers the process of conducting a survey, with an emphasis on practical aspects of survey design and implementation, as well as estimation. The course will introduce students to the basic principles of survey design that are used in large-scale surveys. The course will also provide an introduction to key elements of conducting a survey, including procedures in sample design, alternative modes of data collection, questionnaire design, sources of error, and key statistical concepts in estimation.

This is a block course (four days), the course language is English.

Registration key / Einschreibeschlüssel: SDE2021LMU

Schedule

• Class: Wednesday, 8.30 - 10.00 a.m.

Enroll

• Use the key automl to enroll.
  

Schedule

• Lecture: Wednesday, 9 - 11 c.t.
• Tutorial: Wednesday, 11 - 12 c.t.
• Location: online (videos + zoom-meetings)

Enrollment key

• The enrollment key is "sesame_street".

Termine

• Vorlesung: Dienstag, 12:00 - 14:00 Uhr,
• Übungen:  Montag, 14:00 - 16:00 Uhr

Einschreibeschlüssel

• Der Einschreibeschlüssel lautet "einf_oek_w2021".

Lecture (Robert Czudaj)

Tuesday, 4 p.m. -  6 p.m., (Start: November 3, 2020)

Tutorial (Christoph Berninger)

Thursday, 6 p.m. -  8 p.m.,  (Start: November 12, 2020)

• Der Einschreibeschlüssel lautet: fort_oek_2021

Termine und Personen:

Termine

Zielgruppe

Der Kurs richtet sich an Quereinsteiger in einer der Masterstudiengänge im Fach Statistik, die im WiSe 2020/21 ihr Studium beginnen.

Termin

One of the most challenging aspects of dealing with the ongoing "big data" explosion is the development of methods that can identify suitable low-dimensional representations of very high dimensional data sets. The unifying assumption of all such approaches is that high-dimensional data are concentrated in a lower-dimensional subspace (a "manifold", more generally) embedded in the original data space.

In this seminar, we will introduce the mathematical basics of manifolds and embeddings and will discuss both foundational papers on popular dimensionality reduction methods and papers on current research problems in this setting.

General Information

• Kickoff Meeting: 30.10.2020, 12:00 - 14:00
  
• Due to the current situation the seminar will be held online.
• Enrolment key: manil2021
  

Einschreibeschlüssel: ---

Einschreibeschlüssel Gast: PRAKT2021

Einschreibeschlüssel: Wiso2021

Der Lektürekurs wird sich dem Frühen Rom widmen. Der Lektürekanon wird in einem gesonderten moodle-Kurs bereitgestellt. Von den Teilnehmerinnen und Teilnehmern wird die Anfertigung eines Exzerpts zu einem der zugrunde gelegten Titel (Aufsatz bzw. Abschnitt aus einer Monographie) erwartet. Im Rahmen einer Zwischenbesprechung sollen diese Exzerpte vorgestellt werden. Das Abschlussgespräch gilt der gemeinsamen Diskussion über die Leitfrage der Veranstaltung.

Termine für Vorbesprechung, Zwischenbesprechung und Abschlussgespräch: 

• Vorbesprechung: Mo 25.10.2021, 16 Uhr c.t.
• Zwischenbesprechung: Mo 06.12.2021, 16 Uhr c.t.
• Abschlußgespräch: Mo 24.01.2022, 16 Uhr c.t.

Prüfungsform: Gemeinsames Abschlussgespräch

Blockseminar: April 4-6, April 8 and April 11-14, 2022

Einschreibeschlüssel: CSDS2021

Schedule 

• Lecture: Wednesday, 10 - 12 
• Lab session: Thursday, 12 - 14 
• Location: t.b.d.

Prüfungskurs für die Modulprüfung Psychologie II (EWS) im Sommersemester 2021

Vorlesung Anna-Carolina Haensch (anna-carolina.haensch@stat.uni-muenchen.de)

Übung Jacob Beck, Felix Henninger

Tutor*innen Ilija Spasojevic, Alexandra Holzmann

Die Veranstaltung wendet sich an Studierende mit Hauptfach Statistik und Data Science bzw. Statistik. Das Fortgeschrittende Praxisprojekt (PO 2021) bzw. Statistische Praktikum (PO 2010) ist für Studierende im Bachelor Studiengang Statistik ein Pflichtbestandteil des Studiums. In Gruppen von 3-4 Personen werden Projekte aus der angewandten Statistik bearbeitet. In der Regel besteht ein Projekt aus statistischen Fragestellungen, die sich aus der Zusammenarbeit mit externen Kooperationspartnern ergeben.

Die Veranstaltung wird sowohl während der Vorlesungszeit als auch in den Semesterferien angeboten. Diese Moodle-Seite ist für beide Veranstaltungen.

Selbsteinschreibungsschlüssel: StatPrak2022

The "Advanced Programming (R)" course targets students in the Statistics and Data Science Master's programme. The course can also be taken by advanced Bachelor's students that have taken "Programmieren statistischer Software". Advanced Programming can be credited as WP4/WP7 (PO 2021), or WP2/WP8 (PO 2010).

The first lecture will happen on Thursday, 2022-10-20, 18:00--20:00 c.t., in Ludwigstr. 28 (Y) RG, Room 023.

The second lecture will be on Thursday 2022-10-27, 18:00--20:00 c.t. at the same place.

Selbsteinschreibungsschlüssel: grlgprkt

Die Veranstaltung wendet sich an Studierende im Bachelor Statistik (3. Semester). Das "Grundlegende Praxisprojekt" (BA Statistik und Data Science - PO 2021) ist eine Pflichtveranstaltung (Modul P 11.1).

Die Veranstaltung wird sowohl während der Vorlesungszeit als auch in den Semesterferien angeboten. Diese Moodle-Seite ist für beide Veranstaltungen. 
Für beide Blöcke findet eine Einführungsveranstaltung mit Anwesenheitspflicht am 19.10. 10-12 statt.
Aus organisatorischen Gründen ist eine frühzeitige, separate Anmeldung für die Teilnahme während der Vorlesungszeit nötig -- schreiben Sie sich bitte ein und gehen Sie dann zur Anmeldung auf der Kursseite.

Syllabus

Teacher: Walter J. Radermacher
Runtime: 1. October 2023 - 12. October 2023
Format: Self-learning through online videos in the first week and in-person workshops for practical appliance of use cases in the second week.
Examination: Oral Exam (3 ECTS credits)
Language: English


Who is this course for? MsC Statistics and Data Science (2021, WP 28+29+40+46), BsC Statistics and Data Science (2021, WP 8+11), Statistik und Data Science als Nebenfach für Bachelor 30 ECTS (2021, WP 4+5), Statistik und Data Science als Nebenfach für Bachelor 60 ECTS (2021, WP 11+12), Statistik und Data Science als Nebenfach 30 ECTS Mathematik (2021, WP 5+6), Statistik Nebenfach 60 ECTS Bachelor Soziologie (2021, WP 10+11), WISO Mater (2010, "Ausgewählte Gebiete..." (3ECTS))

Die Veranstaltung wendet sich an Studierende mit Hauptfach Statistik und Data Science bzw. Statistik. Das Fortgeschrittene Praxisprojekt (PO 2021) bzw. Statistische Praktikum (PO 2010) ist für Studierende im Bachelor-Studiengang Statistik ein Pflichtbestandteil des Studiums. In Gruppen von 4-5 Personen werden Projekte aus der angewandten Statistik bearbeitet. In der Regel besteht ein Projekt aus statistischen Fragestellungen, die sich aus der Zusammenarbeit mit externen Kooperationspartnern ergeben.

Jede Gruppe hält einen Zwischenvortrag bei dem bisherige Ergebnisse diskutiert und Anreize für weitere Analyse-Ansätze gegeben werden. Abgeschlossen wird das Praktikum mit einem längeren Vortrag in Anwesenheit des Projektpartners.

Die Statistik-Kenntnisse aus der Veranstaltung "Einführung in die lineare statistische Modellierung" bzw. "Lineare Modelle" werden für das Praktikum dringend empfohlen. Ohne diese Kenntnisse wird eine Bearbeitung der Projekte nicht möglich sein.

Die Veranstaltung wird sowohl während der Vorlesungszeit als auch in den Semesterferien angeboten. Die fristgerechte Anmeldung bis zum 30.09.2024 ist notwendig und verpflichtend, um eine ausreichende Menge an Projekten vorbereiten zu können. Ohne Anmeldung kann eine Teilnahme nicht garantiert werden. Bei der Anmeldung bitte auf die Angabe der korrekten Prüfungsordnung achten. Bitte beachten Sie, dass das Einschreiben in diesen Kurs keine Anmeldung darstellt.

Einschreibeschlüssel : statp2425

This bachelor seminar revisits these competing paths and critically compares them to one another. We will read introductory texts to get (more) familiar with frequentist, Bayesian and fiducial inference. We will learn about their differences with respect to both mathematical intricacies and philosophical underpinnings.

The seminar is intended as an introductory course, focusing on very basic concepts and foundational knowledge. Participants should have attended the courses on “statistical inference I and II” (“Statistik III” and “Statistik IV”), but no explicit prior knowledge on the frequentism, Bayesianism, and fiducialism debates is required. We will work with two modern textbooks [1,2], one of which [2, Part I] especially targets novices unfamiliar with the subject. We also welcome interested minor students in their final year. The seminar will be held in English.

[1] Berger, James, Meng, Xiao-Li, Reid, Nancy, and Xie, Ming-Ge. (Eds.). (2024). Handbook of Bayesian, Fiducial, and Frequentist Inference. CRC Press.

[2] Efron, Bradley, and Trevor Hastie. Computer age statistical inference, algorithms, evidence, and data science. student edition. Cambridge University Press, 2021.

Die Veranstaltung wendet sich an Studierende mit Hauptfach Statistik und Data Science bzw. Statistik. Das Fortgeschrittene Praxisprojekt (PO 2021) bzw. Statistische Praktikum (PO 2010) ist für Studierende im Bachelor-Studiengang Statistik ein Pflichtbestandteil des Studiums. In Gruppen von 4-5 Personen werden Projekte aus der angewandten Statistik bearbeitet. In der Regel besteht ein Projekt aus statistischen Fragestellungen, die sich aus der Zusammenarbeit mit externen Kooperationspartnern ergeben.

Jede Gruppe hält einen Zwischenvortrag bei dem bisherige Ergebnisse diskutiert und Anreize für weitere Analyse-Ansätze gegeben werden. Abgeschlossen wird das Praktikum mit einem längeren Vortrag in Anwesenheit des Projektpartners.

Die Statistik-Kenntnisse aus der Veranstaltung "Einführung in die lineare statistische Modellierung" bzw. "Lineare Modelle" werden für das Praktikum dringend empfohlen. Ohne diese Kenntnisse wird eine Bearbeitung der Projekte nicht möglich sein.

Die Veranstaltung wird sowohl während der Vorlesungszeit als auch in den Semesterferien angeboten. Die fristgerechte Anmeldung bis zum 30.09.2025 ist notwendig und verpflichtend, um eine ausreichende Menge an Projekten vorbereiten zu können. Ohne Anmeldung kann eine Teilnahme nicht garantiert werden. Bei der Anmeldung bitte auf die Angabe der korrekten Prüfungsordnung achten. Bitte beachten Sie, dass das Einschreiben in diesen Kurs keine Anmeldung darstellt.

Einschreibeschlüssel : statp2526

9 ECTS, 4 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung

Primäre Zielgruppe: 3. Semester Bachelor Statistik und Data Science (Module P9 und P10 in SPO 2021)

Inhalte: Einführung ins Schätzen und Testen. 

Teacher: Walter J. Radermacher
In-Person Workshops: February 17, February 18, February 19, 10am-5pm each
Format: Self-learning through online videos and in-person workshops for practical appliance of use cases.

Registration period: October 1 - November 7, 2025.

Examination: 

• Oral Exam (3 ECTS credits), 15 minutes slot per student on March 5^th + March 6th 2026, 9am – 5pm 
• Catching-Up Exam (Nachholtermin): March 13, 2026, 9am – 5pm

Die Veranstaltung wendet sich an Studierende mit Hauptfach Statistik und Data Science bzw. Statistik. Das Fortgeschrittene Praxisprojekt (PO 2021) bzw. Statistische Praktikum (PO 2010) ist für Studierende im Bachelor-Studiengang Statistik ein Pflichtbestandteil des Studiums. In Gruppen von 4-5 Personen werden Projekte aus der angewandten Statistik bearbeitet. In der Regel besteht ein Projekt aus statistischen Fragestellungen, die sich aus der Zusammenarbeit mit externen Kooperationspartnern ergeben.

Jede Gruppe hält einen Zwischenvortrag bei dem bisherige Ergebnisse diskutiert und Anreize für weitere Analyse-Ansätze gegeben werden. Abgeschlossen wird das Praktikum mit einem längeren Vortrag in Anwesenheit des Projektpartners.

Die Statistik-Kenntnisse aus der Veranstaltung "Einführung in die lineare statistische Modellierung" bzw. "Lineare Modelle" werden für das Praktikum dringend empfohlen. Ohne diese Kenntnisse wird eine Bearbeitung der Projekte nicht möglich sein.

Die Veranstaltung wird sowohl während der Vorlesungszeit als auch in den Semesterferien angeboten. Die fristgerechte Anmeldung auf Moodle bis zum 30.09.2026 ist notwendig und verpflichtend, um eine ausreichende Menge an Projekten vorbereiten zu können. Ohne Anmeldung kann eine Teilnahme nicht garantiert werden. Bei der Anmeldung bitte auf die Angabe der korrekten Prüfungsordnung achten. Bitte beachten Sie, dass das Einschreiben in diesen Kurs keine Anmeldung darstellt.

Einschreibeschlüssel : w2627_statprak

Teacher: Walter J. Radermacher
In-Person Workshops: February 16, February 17, February 18, 10am-5pm each
Format: 1. Self-learning through online videos & readings, 2. in-person workshops for practical appliance of use cases.

Registration period: 

Examination: 

• Oral Exam (6 ECTS credits), 15 minutes slot per student on March 4^th + March 5th 2027, 9am – 5pm 
• Catching-Up Exam (Nachholtermin): March 16, 2027, 9am – 5pm

Language: English


Who is this course for? 

The module is compulsory for the EMOS specialisation; all other students can choose it as a general elective module. 

MsC Statistics and Data Science (2021, WP 28+29+40+46), BsC Statistics and Data Science (2021, WP 8+11), Statistik und Data Science als Nebenfach für Bachelor 30 ECTS (2021, WP 4+5), Statistik und Data Science als Nebenfach für Bachelor 60 ECTS (2021, WP 11+12), Statistik und Data Science als Nebenfach 30 ECTS Mathematik (2021, WP 5+6), Statistik Nebenfach 60 ECTS Bachelor Soziologie (2021, WP 10+11), WISO Mater (2010, "Ausgewählte Gebiete..." )

Self-Enrolment Key: StatsPublicGood#2627

Dr. Laura Hanemann

Wohlfahrtsstaat und Praktiken der Verantwortung 

Seminar MA (WP 14/Neuer Master) • Wintersemester 2020/2021

Mittwoch 12-14 Uhr c.t. • online

Im Seminar beschäftigen wir uns mit einer Soziologie des Wohlfahrtsstaates. In einem ersten Schritt gehen wir der Frage nach, was eine soziologische Perspektive auf den Wohlfahrtsstaat ausmacht? Was heißt es, ihn als politische Ordnungsfunktion gesellschaftlicher Verhältnisse zu begreifen und warum gilt der Wohlfahrtsstaat als zentraler Modus politischer Vergesellschaftung?

Von diesen Fragen und Perspektiven ausgehend beschäftigt sich das Seminar in einem zweiten Schritt mit der Arbeit von François Ewald, der nicht vom Wohlfahrtsstaat, sondern vom „Vorsorgestaat“ spricht. Als Schüler und Mitarbeiter von Michel Foucault rekonstruiert Ewald die Entwicklung des modernen Staates als eine Geschichte sogenannter „Praktiken der Verantwortung“. Er zeigt anhand von juristischen Regelungen zum Arbeitsunfall auf, wie das Ereignis des Unfalls nicht mehr in Kategorien der persönlichen Schuld, der Haftung und des nicht planbaren Zufalls, sondern in denen des statistisch berechenbaren Risikos und der Versicherung gedacht wird. Damit einhergehen nicht nur Veränderungen des liberalen Rechts, sondern auch eine individuelle Pflicht zur Vorsorge sowie eine neue normative Ordnung, bei der es kein „Außerhalb der Gesellschaft“ mehr gibt.

Teilnahme und Beteiligung

Die Veranstaltung findet als wöchentliches zoom-Seminar statt. Die regelmäßige Teilnahme, eine mündliche Beteiligung und die gründliche Lektüre der Texte sind obligatorisch.

Teilnahmebedingungen sind:

eine regelmäßige Teilnahme

eine aktive Mitarbeit im Seminar

die Übernahme der Rolle einer bevorzugten Ansprechpartnerin/ eines bevorzugten Ansprechpartners in zwei Seminarsitzungen

 Verfassen einer Hausarbeit

In diesem Kurs wird in Werk und die Theorie von Hartmut Rosa eingeführt. Fragen der Resonanz als Beziehung zur sozialen und dinglichen Welt, der Beschleunigung als Grundstruktur der Moderne und der Auswirkungen, die daraus erwachsen, werden eingehend betrachtet. Die Frage, wie Geschlecht bei Rosa gedacht werden kann, steht ebenfalls im Raum.

Ziel ist es, dass die Studierenden einen Einblick gewinnen in Rosas Theoriegebilde und Fragestellungen innerhalb der Soziologie damit bearbeiten können.

Als historische Grundbegriffe charakterisieren "Macht" und "Herrschaft" soziale, politische und kulturelle Beziehungen. Zugleich unterliegen diese Begriffe aber auch einem historischen Wandel, der nicht zuletzt

 Das Seminar unternimmt den Versuch, den Wandel der Begriffe zu rekonstruieren, Idealtypen der Herrschaft zu differenzieren sowie konkurrierende Machtkonzeptionen vergleichend zu analysieren. Ins Zentrum rücken Max Webers Herrschaftssoziologie sowie die Machtkonzeptionen von Pierre Bourdieu und Michel Foucault.

Die Rational-Choice-Theorie ist ein sehr verbreiteter Ansatz in den Wirtschaft- und Sozialwissenschaften. In ihrem Fokus stehen Gründe und Folgen des menschlichen Verhaltens, die mit Entscheidungen zwischen konkurrierenden Alternativen in unterschiedlich strukturierten Situationen zu tun haben.

Die Rational-Choice-Theorie erlaubt die Deduktion von empirisch prüfbaren Aussagen im Rahmen von Modellierungen. Daher werden die Varianten der Theorie nicht nur vorgestellt und diskutiert, sondern durch Anwendungen aus der Soziologie, Politikwissenschaft und Ökonomie veranschaulicht. Dabei sollen auch Anomalien und Weiterentwicklungen des Ansatzes in den Blick genommen werden.