Kursbeginn: Dienstag, 13.4.2021

• Di., 10-12 Uhr c.t.

E-Mail-Adresse

Kursbeginn: Dienstag, 13.4.2021

• Di., 18-20 Uhr c.t.

Public Diplomacy lässt sich als einen Kommunikationsprozess beschreiben, mit Hilfe dessen Regierungen versuchen ausländische Öffentlichkeiten von ihren Intentionen, Ideen und Idealen zu überzeugen (vgl. Tuch, 1990). Ziel ist es dabei im Ausland Unterstützung für die eigene (Außen)Politik zu erlangen.

Spätestens seit Amerikas Kampf um die „hearts and minds“ der irakischen Bevölkerung 2003 hat der Forschungsgegenstand massiv an Popularität gewonnen und wird im globalen Kontext von Australien (Chitty, 2009) bis Israel (Sheafer & Gabay 2009) untersucht. Rapide beschleunigt wurde dies natürlich durch das Aufkommen sozialer Medien und der rapiden Verbreitung von Informationen – auch aus vorher nicht zugänglichen Regionen.

Die Veranstaltung wird ausgehend vom Diplomatie- und Öffentlichkeitsbegriff zunächst „Public Diplomacy“ konzeptualisieren und zu Begriffen wie „Nation Branding“ und Propaganda in Relation setzen. Im zweiten Teil der Veranstaltung wird ein Forschungsprojekt zum Thema konzipiert und realisiert.

Prerequirements:
Linear Algebra
Analysis
Basic programming skills (R, Python, MatLab, or similar)

Dates:
Wed 08-10 (Lecture)
Thu 16-18 (Lecture)
Fr 12-14 (Exercise)

Contact:
Julian.Wagner@stat.uni-muenchen.de

Key: BigDataSocialScience

Instructors

Frauke Kreuter frauke.kreuter@stat.uni-muenchen.de

Please contact Carolina Haensch (anna-carolina.haensch@stat.uni-muenchen.de) if you have any questions.

Learning outcome

Learn how to think about data analysis to solve social problems using and combining large quantities of heterogeneous data from a variety of different sources. Learn how to evaluate which data are appropriate to a given research question and statistical need. Learn the different data quality frameworks and learn how to apply them. Learn the basic computational skills required for data analytics (for text-mining, large-scale data integration and visualization), typically not taught in social science, economics, statistics or survey courses. Learn how to apply statistical and data quality frameworks to big data problems.

Organization

This is a block course (meetings on 6 days over Zoom), the course language is English.

The course will consist of recorded lectures, prepared materials like course notebooks with exercises and a course project as well as meetings on six days in September 2021 (probably 13.-17.9 and 20.9.).  

Can count towards:

WP 16 Advanced Methods in Social Statistics and Social Data Science 

WP 39 Computational Social Science

Syllabus:

1. Overview
2. Fundamentals and Properties of Stochastic Processes
3. Univariate ARIMA-Processes
4. Estimation and Forecasting of ARIMA-Models
5. Univariate GARCH-Models + Extensions
6. Selected aspects: Long Memory und Fractional Differencing, Threshold-Models

Intended audience: Advanced bachelor and master students of statistics, mathematics, computer science (Informatik), economics and business administration.

Prerequisites: Solid mathematical foundations (analysis and linear algebra), basic knowledge in econometrics (econometrics 1) or statistics (linear models).

Teaching Style: Online via Zoom and Moodle in english

Examination: (written) Exam

Record of Achievement: 6 ECTS

Time Schedule

The lectures and tutorials take place between 12.04.2021 (first lecture) and 18.05.2021.

Login: please contact Fabian Scheipl

Dates & Overview

Syllabus:

1. Overview
2. Fundamentals and Properties of Stochastic Processes
3. Univariate ARIMA-Processes
4. Estimation and Forecasting of ARIMA-Models
5. Univariate GARCH-Models + Extensions
6. Selected aspects: Long Memory und Fractional Differencing, Threshold-Models

Intended audience: Advanced bachelor and master students of statistics, mathematics, computer science (Informatik), economics and business administration.

Prerequisites: Solid mathematical foundations (analysis and linear algebra), basic knowledge in econometrics (econometrics 1) or statistics (linear models).

Record of Achievement:

This course will cover the basics of quantum simulation, with a focus on cold-atom platforms. There will be two major directions: (i) Mapping quantum many-body models onto analog quantum-simulation platforms that are amenable for experimental realization, (ii) exploring the far-from-equilibrium properties of quantum many-body models. Crucial for both directions will be exact diagonalization methods, which will be a main focus of the course and the project component thereof. The course will have a research element to it, as we will be covering the latest in quantum simulation and far-from-equilibrium quantum many-body physics, and it will aim to bring the student up to speed on the state of the art in these fields. Quantum Mechanics I and II are prerequisites.

This is an interdisciplinary course that draws on the intersection between struggles for social rights and the transformation of societies and states. The course will introduce you to a combination of sociological, political and legal perspectives by which to understand the ways social rights are constructed, advanced, violated, and fought for in a range of social transformations. In addition, the course will critically examine how social rights can be appropriated to consolidate power by political regimes.

Dieses Seminar bietet einen Überblick über die sprachwissenschaftlichen Eigenschaften tonaler Sprachen, insbesondere in Bezug auf deren Phonetik und Phonologie. Zu den behandelten Themen gehören u.a. die Typologie von Tonsystemen, die lexikalische und grammatikalische Verwendung von Ton, die Physiologie der Tonerzeugung, Tonogenese, Ton und Intonation sowie Musik in Tonsprachen.

This seminar will provide an overview of the linguistic properties of tone languages, with special attention to phonetics and phonology. Topics covered will include typology of tone systems; lexical and grammatical use of tone; the mechanics of tone production and perception; tonogenesis; tone and intonation; and tone and music.

Soziale Medien werden auch für „dunkle Partizipation“ genutzt, etwa für die Verbreitung von Desinformation, Propaganda oder Hate Speech. Jan Webster (Leitender Product and Technology Officer, Cision) nennt Desinformation und Verschwörungstheorien sogar eine der zentralen Herausforderungen für professionelle Kommunikator*innen im Jahr 2023 (Strategies & Tactics, Januar, S. 8). Gleichzeitig ergeben sich neue Möglichkeiten für die Förderung demokratischer Resilienz, die Kommunikation demokratischer Werte und das Empowerment von Mediennutzer*innen. Hierin liegen große Chancen: Gerade Gen-Z legt großen Wert auf Authentizität und Werteoriertierung bei Individuen, Unternehmen und Institutionen.

Strategische Kommunikation zur Förderung demokratischer Resilienz bringt dabei viele typische und einige besondere Herausforderungen für die PR mit sich. So müssen bei der Planung von Kampagnen kulturell unterschiedliche Zielgruppen, alternative Plattformen und misstrauische Zielgruppen berücksichtigt werden. Zudem ist die Evaluation oft besonders schwierig (Stichwort: Präventionsparadox). Anhand des Themenfeldes „Förderung demokratischer Resilienz“ lassen sich daher viele Aspekte der (internationalen) PR beleuchten. Hier setzt das Hauptseminar an. Anhand von theoretischen Inputs, Gastvorträgen, Diskussionen und praktischen Fallstudien mit empirischen Elementen werden wir die Vorbereitung, Planung, Umsetzung und Evaluation strategischer Kommunikation im Kontext der Förderung demokratischer Resilienz beleuchten.

Seminarbeschreibung:

Dieses Proseminar richtet sich an Sprachwissenschaftler*innen, die sich im Rahmen ihres Studiums mit korpusbasierter Forschung beschäftigen möchten. In diesem Seminar geht es zentral darum, Methodik, Grundlagenwissen und Handwerkszeug für spätere Untersuchungen zu erlernen und so kann diese Veranstaltung auch als Vorbereitung für spätere größere Seminar- oder Abschlussarbeiten genutzt werden.

Kerninhalte des Proseminars:

📑 Korpuslinguistische Paradigmen
📑 Korpora geschriebener und gesprochener Sprache
📑 Grundlegende Fragestellungen der korpuslinguistischen Forschung
📑 Recherche in Korpusdatenbanken
📑 Erstellung einfacher Korpora
📑 Auswertung von Korpusdaten

Literaturempfehlungen:

Use the registration key (Einschreibeschlüssel) "bigDS" to read more about the course.
This course aims to foster the practice of software engineering and project management techniques in R within the context of data science and machine learning projects. 

Organization

• Lecturers: Bernd Bischl, Christoph Molnar,  Florian Pfisterer
  
• Time: Thursday, 9 - 12 pm s.t. Attention: The lecture only takes place for the first 4 weeks of the semester (18.10. - 15.11.). Later on, during the project phase, only regular meetings with the lecturers are required.
• Place: Edmund Rumpler Str. 13 - Room B 247 (Freimann)
• ECTS: 12 ECTS (e.g. as an alternative to the Statistical Consulting or Data Science Practical)

Eligibility Requirements

• Good programming skills in Data science related languages (R, Python, Julia, C++, etc.)
• Predictive Modelling, FCIM or comparable Machine Learning courses

Projects

• Industry Projects with several Munich-based industry leaders
• Research / Data Science for Social Good projects 

General Course Setup

1. Part 1 (Lecture): Teaches fundamental topics in software engineering and project management in an inverted classroom style (with demos, discussions and hands-on exercises). This part takes place from 18.10. - 15.11. on Thursday mornings. At the end of the lecture phase, students will be able to choose a group project they want to work on during the semester. Own proposals are welcome but need to be submitted in the first two weeks of the semester. 
2. Part 2 (Project): Students team up in groups of 2-5 persons and implement a project of their choice. Project descriptions will be made available at the beginning of November. In this phase, attendance is only required for regular meetings with project partners and supervisors.
   

Part 1 - Lecture: Contents

18.10. Introduction & Course Structure

25.10. - 15.11. :

- Introduction to R, R Package Development and Documentation

- Git and Gitlab

- Unit Testing and Continuous Integration

- Project Assignments

As we would like to have a headcount as soon as possible to estimate how many students are interested in this lecture, please sign in for this lecture using the Key learnDL if you plan to hear this lecture.

In recent years, deep learning has steadily increased in popularity, mainly due to their state-of-the-art performance in image and speech recognition, text mining and related tasks. Deep neural networks attempt to automatically learn multi-level representations and features of data and are able to uncover complex underlying data structures.

The lecture aims at providing a basic theoretical and practical understanding of modern neural network approaches. We will start out by covering the necessary background on traditional artificial neural networks, backpropagation, online learning and regularization. Then we will cover special methods used in deep learning, like drop-out and rectified linear units. We will also talk about further advanced topics like convolutional layers, recurrent neural networks and auto-encoders.

Der römische Principat ist eine der spannendsten Herrschaftsformen in der Geschichte, weil er ganz unterschiedliche Aspekte vereint. Augustus propagierte nach dem Sieg im Bürgerkrieg die "Wiederherstellung der Republik"; faktisch aber begründete er eine auf das Heer gestützte Monarchie. Jedoch mußten vor allem seine Nachfolger ihre Befähigung als erster Mann im Staat gegenüber unterschiedlichen Sektoren der römischen Gesellschaft immer wieder unter Beweis stellen und damit ihren Führungsanspruch plausibilisieren. Eine wichtige Gruppe stellte dabei die Bevölkerung der Hauptstadt dar; eine zweite waren die römischen Legionäre. Und ohne die Kooperation der sozialen Eliten, der lokalen Magnaten, der Senatoren und Ritter, wäre das Reich schlicht nicht regierbar gewesen.

In der Lehrveranstaltung soll dieses poltische System daher auf unterschiedlichen Ebenen analysiert werden. Welche materiellen und ideellen Ressoucen standen dem jeweiligen Princeps zur Verfügung, wie kommunizierte er mit den unterschiedlichen Teilen des Reichs, welche (neuen) Herrschaftstechniken kamen zur Anwendung, um Herrschaft auf Dauer zu stellen? Kurz: Wie und warum funktionierte diese sehr eigenartige Herrschaftsform überhaupt?    

This lecture will start with an overview of the physics and the chemistry of the interstellar medium. Then we will focus on molecular clouds and the processes of cloud collapse and star formation. We will discuss the properties of young stellar objects and their circumstellar disks. This is followed by a basic description of the planet formation processes in these disks and the early evolution of terrestrial planets and their atmospheres. We will then also consider the environment of forming stars and planets, and discuss the properties of stellar clusters and associations. In the final chapter, we will first take a look at the formation processes of high-mass stars, and then describe how the very massive stars influence their environment. The lecture concludes with a discussion of the corresponding effects on stars and planets forming in clusters and associations containing high-mass stars, and what this has to do with the origin of our own solar system.

Master course 

• Master Statistics & Data Science – WP44 Advanced Statistical Modelling
• ESG Data Science – Elective
• Master Statistik (mit WiSo), Biostatistik – Ausgewählte Gebiete... oder Schätzen und Testen II (mit Zusatzleistung)
  

Bayesian methods have seen increasing use within statistics in the last couple of years. In Bayesian frameworks, prior knowledge can be integrated as prior distribution. These also allows to regularise parameters in large p>>n models via priors, up to the point where the prior becomes part of the statistical model itself.

In this course, advanced Bayesian models will be discussed. These include several types of latent models, in particular latent Gaussian fields, applied for example to time series and spatial data, mixed effect models and other structured regression models. The course will also cover different type of algorithms to assess the posterior, based on Monte Carlo methods and on approximation. Further topics include Bayesian model and variable selection and Bayesian classification.

Requirements: 

Students should be familiar with basics of Bayesian statistics.

Recommended: 

• Statistical inference
• Statistical modelling

Learning outcomes:

After successfully completing the course, students will be able 

• to understand Bayesian models 
• to apply Bayesian modelling for appropriate data
• to interpret the results of Bayesian models 
• to implement Bayesian models in standard software

X-ray diffraction experiments allow us to decode the inner atomic structure of any kind of condensed matter we are aware of, be it DNA, viruses, complex liquids, glasses and gases, well beyond simple structures such as rock salt. Within the lecture, we will use kinematic scattering theory, which is essentially Fraunhofer far field scattering, to develop a deeper understanding of so called Bragg scattering techniques and the concept of reciprocal space. For more subtle forms of order, such as short range order in liquids, or phonons in solids, the concept of diffuse scattering and correlation function will be introduced. Alongside, we will build up an intuitive understanding of x-ray properties of matter and discuss generation of x-rays in modern microfocus laboratory sources, 3rd and 4th generation synchrotron sources such as Petra 3, and x-ray lasers such as the X-FEL, both at DESY.

Financial econometrics is the subfield of econometrics that investigates the theory of financial markets and the products that comes with it. A special feature of financial data are the so-called "stylized facts", which do not exist in a comparable way in any field of empirical economics. These properties are significant in two respects: On the one hand, they have led to the falsification or modification of popular, theoretical models in the past. On the other hand, they have been the impetus for the development of models that have been extremely successful in practice. In this course we will study advanced technics of this field.

This interdisciplinary course draws on the intersection between emotions, power and social control. The course will introduce you to a combination of sociological, political, and psychosocial studies to understand how emotions are defined, framed and appropriated in various social relations and regimes. In addition, the course will critically examine how emotions can be used to consolidate power and social control at individual and collective levels.

Das Gewicht von Putins Reden für den poli­ti­schen Diskurs in Russ­land kann man kaum hoch genug einschätzen: Sie haben eine program­ma­ti­sche Funktion. Putins Reden, an denen ein großer Stab von Rede­schrei­bern arbeitet, sind zentrale Orte der Formu­lie­rung von poli­ti­schen Ideo­lo­gemen, die dann in allen Staats­me­dien konse­quent propa­giert, d.h. ausbuch­sta­biert und bebil­dert werden. Das Seminar will Putins Reden aus der Perspektive der klassischen Rhetoriklehre untersuchen. Nach einer Einführung in die Rhetorik (Argumentationslehre, Tropen- und Figurenlehre, Affektenlehre usw.) werden wir uns mit ausgewählten Reden beschäftigen, wobei der der Schwerpunkt Putins Argumentation in Bezug auf die Ukraine darstellen wird. Putins Rhetorik besteht aus mehreren argumentativen Ebenen, die eng miteinander verflochten sind: völkerrechtliche Argumente interagieren mit historischen Narrationen und mit einer affektrhetorischen Ebene, die starke Emotionen hervorrufen will. Putins Rhetorik ist der Motor eines politischen Diskurses, der auf einer paranoiden Geschichtsauslegung basiert und zwei zentrale Momente hervorbringt: tiefes Ressentiments und die Vorstellung der Gegenwart als ewige Wiederholung der Vergangenheit.

Instructor: Cuichi Miess

E-Mail: Cuichi.Miess@gsi.lmu.de
Office Hours:  By Appointment
Schedule: Wednesday, 14-16 ct
Venue: oettingenstr. 67, Room: C 003

This course aims to provide an introduction to the root causes and (long-term) consequences of conflict in African countries. Particular emphasis will be put on civil wars and their multiple trajectories. The course literature is mainly quantitative and aims to provide generalized findings of the research on armed conflict. Students are then asked to test and apply those findings on conflicts in African countries. The discussed topics include for instance the role of institutions, resource dependencies, the history and presence of outside interferences, post-conflict development, and the conflict trap.

The seminar builds upon vivid participation and students are asked to give a presentation. The course is intended to sharpen the students' ability to understand and conduct proper research, and aims to offer preliminary ideas for the students' BA theses.

Course Content: Research projects related to current questions in plant science are assigned to each participant. The aim is that the students research the topics independently by finding appropriate literature and resource. Then the students’ task is to apply learned techniques to this topic and to propose how to address these scientific questions. Students consult regularly with the instructor. The seminar entails 2 SWS, and requires an approx. 15 minute oral presentation of the proposed research plan to the entire group. In addition, a written proposal has to be submitted.

About this Lecture

This lecture discusses the interplay of Theory, Modelling, Numerical Methods and Implementation in Mathematical Finance.
All aspects learn from each other: one needs to understand the theory to build models and good implementations. Studying numerical experiments gives deeper theoretical insight. Using the computer to understand math can be fun!
We discuss how to build an industry-grade implementation of our models and allow future extensions while being efficient.
We discuss practical applications in the financial industry.

The lecture tries to be as self-contained as possible, but we will use some numerical methods developed in a previous course. We will start with a short recapitulation of the numerical methods needed for those who did not follow the last lecture. It is possible to consider most of these parts as “given” (“black box”). Don’t panic: We will assist you.

The lecture will discuss the theory and application of some prominent methods and models from mathematical finance. We focus on interest rate and hybrid models with high relevance for the financial industry. In an excursion, we consider a climate model (DICE), extend it and combine it with our interest rate models.
We will then use our implication to gain a deeper understanding of the theoretical properties of the model.

If time permits, we conclude the lecture by discussing running our models in a cloud.

Tentative Agenda

• Recapitulation of Numerical Methods (Monte-Carlo Method, SDEs, etc.)
• Interest Rates, Linear Interest Rates Products
• Multiple Interes Rate Curve Modelling and its Implementation
• Interest Rate Options, Convexity Adjustment
• Discrete Term-Structure Models (formerly known as LIBOR Market Models) and their Implementation
  • Model Calibration
  • Valuation of Complex Derivatives
  • Object Oriented Implementation, Definition of Model Interfaces
• Short Rate Models and their Implementation
• Climate Models
• Numerical Methods in the Context of Mathematical Finance
  • Model Calibration: Optimization and Root-Finding
  • Correlation Modelling: Prinzipal Component Analysis and Factor Reduction, Regression Methods
• IT Implementation of Models, e.g. in the Cloud

The lecture covers the object oriented implementation of the algorithms and using modern software development tools.
As part of the implementation of the models and the valuation algorithms, the lecture will discuss some of the latest standards in software development.

• revision control systems (git)
• unit-testing (junit)
• build management (maven, gradle)
• continuous integration (TravisCI, Jenkins)

Implementation will be performed in Java (Eclipse, IntelliJ)

Lange Zeit wurde der Konflikt zwischen Israelis und Palästinensern primär als Auseinandersetzung säkularer Nationalbewegungen verstanden. Doch in den letzten Jahrzehnten sind religiöse Aspekte verstärkt sichtbar. Vor allem fundamentalistisch geprägte Bewegungen üben seit den 1970er Jahren einen immer größeren Einfluss auf die Region und den Konflikt zwischen Israelis und Palästinensern aus. Jüdische Fundamentalisten begreifen die Besiedlung des Westjordanlandes als heilige Pflicht während die Hamas dafür kämpft, ganz Palästina unter muslimische Herrschaft zu stellen. Evangelikale Christen sehen in der Gründung des modernen Israels die Erfüllung göttlicher Prophezeiungen, die auf kurz oder lang zur Wiederkunft Jesu Christi führen wird. Iranische Ayatollahs schließlich bekämpfen das „zionistische Regime“ als „Krebsgeschwür“, das es aus dem Nahen Osten zu entfernen gilt. Der Kurs beschäftigt sich mit dem wachsenden Einfluss religiöser Akteure in der Region, analysiert die Hintergründe für deren Stärkung und deren Motivationen sowie die Auswirkungen solcher Entwicklungen auf eine politische Lösungsfindung. Bereitschaft und Fähigkeit, mit englischen Texten zu arbeiten, ist Grundvoraussetzung für die Teilnahme am Kurs.  

The course prepares the students to conceptualise and carry out independent research projects. Grading will be based on a research proposal (approximately 8 pages) to be presented at the end of the course. Research is to be carried out during the semester break and the results are evaluated and presented during the summer semester course. 

In almost all areas of business, industry, science, and everybody's life, the amount of available data that contains value and knowledge is immense and fast growing. However, turning data into information, information into knowledge, and knowledge into value is challenging.To extract the knowledge, the data needs to be stored, managed, and analyzed. Thereby, we not only have to cope with increasing amount of data, but also with increasing velocity, i.e., data streamed in high rates, with heterogeneous data sources and also more and more have to take data quality and reliability of data and information into account. These properties referring to the four V's (Volume, Velocity, Variety, and Veracity) are the key properties of "Big Data". Big Data grows faster than our ability to process the data, so we need new architectures, algorithms and approaches for managing, processing, and analyzing Big Data that goes beyond traditional concepts for knowledge discovery and data mining. This course introduces Big Data, challenges associated with Big Data, and basic concepts for Big Data Management and Big Data Analytics which are important components in the new and popular field Data Science.

In almost all areas of business, industry, science, and everybody's life, the amount of available data that contains value and knowledge is immense and fast growing. However, turning data into information, information into knowledge, and knowledge into value is challenging.To extract the knowledge, the data needs to be stored, managed, and analyzed. Thereby, we not only have to cope with increasing amount of data, but also with increasing velocity, i.e., data streamed in high rates, with heterogeneous data sources and also more and more have to take data quality and reliability of data and information into account. These properties referring to the four V's (Volume, Velocity, Variety, and Veracity) are the key properties of "Big Data". Big Data grows faster than our ability to process the data, so we need new architectures, algorithms and approaches for managing, processing, and analyzing Big Data that goes beyond traditional concepts for knowledge discovery and data mining. This course introduces Big Data, challenges associated with Big Data, and basic concepts for Big Data Management and Big Data Analytics which are important components in the new and popular field Data Science.

In almost all areas of business, industry, science, and everybody's life, the amount of available data that contains value and knowledge is immense and fast growing. However, turning data into information, information into knowledge, and knowledge into value is challenging.To extract the knowledge, the data needs to be stored, managed, and analyzed. Thereby, we not only have to cope with increasing amount of data, but also with increasing velocity, i.e., data streamed in high rates, with heterogeneous data sources and also more and more have to take data quality and reliability of data and information into account. These properties referring to the four V's (Volume, Velocity, Variety, and Veracity) are the key properties of "Big Data". Big Data grows faster than our ability to process the data, so we need new architectures, algorithms and approaches for managing, processing, and analyzing Big Data that goes beyond traditional concepts for knowledge discovery and data mining. This course introduces Big Data, challenges associated with Big Data, and basic concepts for Big Data Management and Big Data Analytics which are important components in the new and popular field Data Science.

General information

This practical course builds on the lecture “Biological engineering” and is most suited for Msc students of the 1^st semester. Bsc students of the 5^th semester are invited to attend the practical course.

Content

Biology is now a science of engineering. Only until recently, biology became mechanistic and quantifiable, identifying the molecular components and how they mechanistically work together to function in a certain process. This is because two revolutions in biology happened: 1) The molecular revolution, knowing with the genes and proteins as its basis; and 2) the genomic revolution, which allows to learn about the molecular components in a fast way and at a large scale. Biological engineering applies the engineering principles of “analysis, design and synthesis” to solve problems in human, animal and plant life.

The aim of this course is to make students think like an engineer. Students will be familiarized with the paradigm of engineering “measure, model, manipulate, and make” across different areas of biology. We will explore different applications of biological engineering, i.e. improving plant nutrition and photosynthesis, and exploring plants for molecule and vaccine production. While we focus on plant sciences, we will also discuss examples from other areas of the life sciences.

The course will be delivered as a 2-weeks course. The evaluation of the practical course in the form of reports and oral presentations.

Practical course

The practical course will be theoretical works, engineering a novel trait. The first week of the practical course, we will review a selected example of engineering a novel trait in plants and students will be tasked to select engineering a trait, explaining why they have chosen this trait and what is the ultimate goal. In the following, students will develop an outline how to create this trait. In the second week, students will develop a detailed strategy how to create this trait, including the sources of materials, suitable methods, addressing potential challenges and troubleshooting, alternatives, as well as considering regulatory requirements for successfully implementing the novel trait. Each step will be discussed in oral presentations and thereby reviewed. At the end of the course, students will submit a comprehensive report, describing the engineering of a novel trait, each step, material and method properly documented.

Engineering traits include:

1. Improving plant nutritional value

2. Improving plant yield, resistance to drought, pathogens

3. Using plants to produce molecules

4. Using plants to help protecting planetary health

Skills

At the end of the courses, students will be able to:

• Explain concepts and prime examples of biological engineering, both in principle and theory.
• Demonstrate a detailed understanding of the technologies used in biological engineering.
• Develop a detailed protocol to engineer a desired trait
• Discuss current knowledge and apply critical thinking to the applications of biological engineering.

Der Koreakrieg oder die Kubakrise sind als Höhepunkte der Konfrontation im Kalten Krieg allgemein bekannt. Doch der „Kalte Krieg“ spielte sich auch und vor allem abseits der militärischen Auseinandersetzungen ab - in Fußballstadien, in wissenschaftlichen Laboren, in den Medien und sogar im Weltraum. Die Supermächte versuchten jeweils, durch ihre wissenschaftlichen und sportlichen Erfolge, durch die Popularisierung der eigenen Kultur und die Zurschaustellung der eigenen Modernität die Überlegenheit gegenüber dem Gegner zu manifestieren um in der Systemkonkurrenz zu bestehen.

Im Basiskurs besprechen wir wichtige Entwicklungen des Kalten Krieges, wobei der Schwerpunkt auf nicht-militärische Felder wie Sport, Wissenschaft, Raumfahrt, Kultur und Wirtschaft gelegt wird. Dabei werden wir uns nicht nur mit der Propaganda, die die jeweiligen Erfolge begleitete, beschäftigen, sondern auch den Auswirkungen des Kalten Krieges auf Wissenschaft, Sport oder Kultur nachgehen. Schließlich soll die Frage diskutiert werden, wie der Kalte Krieg durch die Konkurrenz in den jeweiligen Feldern geprägt und sein Verlauf beeinflusst wurde.

This course conceives heritage as a cultural practice that is integral to shaping, overseeing, and reconciling the diverse values and meanings assigned to heritage on both local and global scales. Probing knowledge from the field of Critical Heritage Studies, students will investigate the impact of contemporary heritage theories and concepts on the crucial discussions surrounding the characterization of global, national, and local heritage, along with considerations of universal, community, and individual rights. For instance, we will ask: What constitutes heritage? Who holds the authority to define it? Who ought to oversee its management and preservation? In what ways does the concept of heritage serve to unite or potentially create divisions within communities? What repercussions arise from the diverse approaches that different groups take in appropriating and utilizing heritage? Is there a universally recognized human right to unrestricted access, expression, and preservation of heritage? And if such a right exists, how is it manifested? We will also question how globalization, migrations, and climate change affect heritage issues and how the concept of heritage is changing in the Digital Age. These topics will be examined through a cross-geographical and cross-historical examination of case studies, contributing to elucidating them at local and global levels.

In diesem Jahr endet die seit 2021 tagende Weltsynode mit dem Thema „Für eine synodale Kirche“. Dabei handelte es sich zum ersten Mal in der Kirchengeschichte um eine Synode, an der jede und jeder zur Teilnahme aufgerufen war. Synoden und Konzilien sind allerdings schon seit der Spätantike zentrale Foren zur Diskussion über theologische und strukturelle Elemente der christlichen Kirche Europas. Als bekanntestes Konzil des Mittelalters darf wohl das Konzil von Konstanz (1414-1418) gelten, dass auch in den populären Medien immer wieder präsent ist.

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As we would like to have a head count as soon as possible to estimate how many students are interested in this lecture, please sign in for this lecture using the key learnDL if you plan to hear this lecture.

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In recent years, deep learning network has steadily increased in popularity, mainly due to their state-of-the-art performance in image and speech recognition, text mining and related tasks. Deep neural networks attempt to automatically learn multi-level representations and features of data and are able to uncover complex underlying data structures.

The lecture aims at providing a basic theoretical and practical understanding of modern neural network approaches. We will start out by covering the necessary background on traditional artificial neural networks, backpropagation, online learning, and regularization. Then we will cover special methods used in deep learning, like drop-out and rectified linear units. We will also talk about further advanced topics like convolutional layers, recurrent neural networks, and auto-encoders.

We will also talk about practical application and open-source deep learning libraries.

Seminar Overview

This seminar is targeted at both Master of Science and Master of Business Research students with a broad interest in organization topics, especially with an empirical approach. The seminar will provide insights on scientific methods and the process of research, focusing on applications in organization design and strategic organization research. After lecture sessions, students will work on a short proposal for a research project.

Seminar Goals

The seminar has three goals in the broad field of empirical organizations. First, students will learn to critically read academic papers, enabling them to assess causal empirical arguments. Second, they will learn how to develop research questions and how to make a contribution. Finally, they will get familiar with relevant research methods and will be able to develop a sound empirical research design to rigorously answer their research questions. We expect the seminar to be useful as a preparation for a master thesis or a PhD paper in the broad field of organization and its intersections with innovation or strategy research.

Application procedure

This seminar is limited to Master of Science and Master of Business Research students. The number of participants is limited to 10. To apply, please send a CV and a recent transcript to Tim Meyer, Ph.D. (tim.meyer@lmu.de) by 06.10.21. We will get back with a decision e-mail regarding your participation by 11.10.21.

El curso Español II &  Expresión Oral y Escrita I  (Veranstaltungsnr. 13321) está dirigido a los estudiantes de español que aprobaron con éxito el nivel A2 (Español I) y que tienen el propósito de obtener el nivel B1 del MCER.

El objetivo central de este curso es proporcionar y entrenar al estudiante en las destrezas del habla escrita y oral del idioma ESPAÑOL / CASTELLANO a través de la enseñanza de la gramática del nivel correspondiente, complementada con temas de actualidad. De esa manera, los estudiantes al finalizar este curso deberán estar en capacidad de dominar diferentes discursos y escenarios comunicativos (dialogar, describir, narrar, opinar, comentar, resumir, acotar, discutir, sugerir, etc.) con fluidez y seguridad, tanto a nivel escrito como oral, de modo formal e informal, de manera espontánea o planificada.

El contenido del curso Español II sigue algunos temas sugeridos en el libro Universo.ele B1; y el curso de Expresión Oral y Escrita I se complementará además con temas y materiales adicionales, depositados en otros soportes mediáticos (videos, audios, etc.) que estarán a disposición a través de enlaces a internet que serán proporcionados en clase.  

La evaluación del curso Español II/ Expresión Oral y Escrita I  (Veranstaltungsnr. 13321) es a través de un único examen escrito (probablemente en este semestre: de modo presencial, 90 minutos) que se llevará a cabo en la primera semana después de finalizado el dictado de clases del semestre WS 21/22, es decir, entre el 14 y el 19 de febrero de 2022 (¡Atención a las fechas de "Voranmeldung"!).

An increasingly diverse student body and greater awareness for matters of gender and diversity present new tasks and challenges for the teaching staff at universities. The goal of the seminar is to help participants assemble their individual toolboxes for student-centered, gender-sensitive, and truly diverse teaching, testing and mentoring.

What does it mean to teach my content in a way that is suited for different backgrounds, learning-types, talents of students and their future fields of work and activities? How do I test students in ways that not only appropriately challenge them according to their abilities, but also give them opportunities to show their full potential? What changes will I need to make to provide diversity and gender-sensitive advice and mentoring to my students?

To answer these questions, the seminar takes four steps:
(1) Activities and discussions will help you reflect on your biases and prejudices and systematically review and further develop your role as lecturers.
(2) Inputs and exercises will introduce you to challenges of discrimination, such as microaggressions and how to address them and respond accordingly
(3) You can acquire skills in gender and diversity-sensitive communication which are key to providing a motivating and inspiring learning environment.
(4) We will use our collective knowledge, share our experiences, and create new ideas for actionable methods and tools that make your teaching, testing and mentoring more inclusive.

Contents:

• Reflecting on implicit biases, how they affect us and others and the way we teach
• Understanding structural and less visible forms of discrimination and how to counter them
• Acquiring gender- and diversity-sensitive communication skills

The seminar can be credited for the Zertifikat Hochschullehre Bayern and the Genderzertifikat Lehre.

Course description

This modular course provides students with the main insights into the methodology of economic experiments. Students will learn how economic experiments can help identify causal effects (via randomization) and thereby complement and advance other empirical methods.

We will discuss the different purposes of economic experiments as well as different types of economic experiments. Most emphasis is put on how to design economic experiments (e.g., within- vs. between-subjects designs, how and what to measure, how and on what level to randomize on, how to avoid potential selection or attrition, how to write instructions for lab and online experiments, etc.).

In different modules, we will discuss the measurement of preferences (e.g., risk, time, and social preferences), beliefs, and actions, and shed light on important methodological aspects (such as the use of multiple price lists, convex budget sets, and the strategy vs. the direct response method).

We will also discuss the process of planning and running an economic experiment (including preregistration, ethics approval, available programming / implementation options, data storage, and data privacy issues) and the principles of analyzing experimental data.

Time and place

Lecture

We will stream the lecture also in zoom (for those who cannot attend in person and plan to place provide video recordings accessible via moodle.

Tutorial (blocked on three days)

Nov 25 - Research Questions Pitches (10am-6pm)

Room tbd

Dec 15 - Design Presentations I (10am-6pm)

Room tbd

Dec 16 - Design Presentations II (10am-6pm)

Room tbd

Examination

Term paper (~ 45000 characters) including:

• Research design proposal & pre-analyses plan (PAP) for one of two research questions (two best proposals made by participants)
• data analyses (data simulated by Woerner/Schudy based on submitted research design and PAP)
  

Important deadlines

• Deadline for upload of proposal for research question (short pitch on your favorite RQ): Nov 24, 2022
• Deadline for upload of presentations of design: Dec 14, 2022
• Deadline for upload of written design proposal & pre-analyses plan (this is a part of the term paper): Jan 13, 2023
• Final submission of term paper: Mar 7, 2023

Course-related references

Books

Jacquemet, N., & l'Haridon, O. (2018). Experimental economics. Cambridge University Press.

Moffatt, P. G. (2015). Experimetrics: Econometrics for experimental economics. Macmillan International Higher Education.

Overview Articles

Al-Ubaydli, O., & List, J. A. (2012). On the generalizability of experimental results in economics (No. w17957). National Bureau of Economic Research.

Croson, R., & Gächter, S. (2010). The science of experimental economics. Journal of Economic Behavior & Organization, 73(1), 122-131.

Harrison, G. W., & List, J. A. (2004). Field experiments. Journal of Economic Literature, 42(4), 1009-1055.

Samuelson, L. (2005). Economic theory and experimental economics. Journal of Economic Literature, 43(1), 65-107.

A related “fun” read

List, J. A. (2020). Non est disputandum de generalizability? A glimpse into the external validity trial (No. w27535). National Bureau of Economic Research.

Additional readings will be provided within the lecture slides.

This course offers a critical introduction to hate speech and extreme speech, with a specific focus on the role of contemporary forms of digital communication. Hate speech and extreme speech have become a key concern for policy makers and state regulators, but it is important to examine its full scope as a global phenomenon with vast differences in context and political implications.  The key objective of this course is to take a global perspective on hate speech. The course tracks the definitions of hate speech, theoretical traditions that underpin them, and the limits of hate speech as a legal-regulatory discourse. Scanning various cognate frameworks such as dangerous speech, fear speech, hateful speech, and violent extremism that are used in understanding contemporary forms of aggressive and vitriolic speech, this course will introduce the ethnographically driven concept of “extreme speech”. We will study fake news, propaganda, Internet humor genres, rumor, racist speech, anti-minority speech, gender based violence, trolling, memes making, digital vigilantism, and xenophobic speech as different instances of extreme speech. At the same time, we will examine how extreme speech as subversive incivility has been instrumental in “talking against the authorities” in some cases. Finally, we will study different civil society, governmental and industry responses to hate speech. 

The course will draw upon the disciplinary traditions of media anthropology and communication studies. 

At the end of the course, students will

demonstrate knowledge of prominent debates concerning hate speech;

develop models to assess the role of digital communications in shaping hate speech and extreme speech;

recognize the vast variation in the production and implications of hate speech by using different global case studies;

develop skills to think about regulatory, civil society and political interventions in addressing hate speech.

Prerequisite

Readiness to engage with and analyze complex texts is expected. 

Wissentlich verbreitete Falschmel­dungen dienen der politischen Propaganda, sind gezielte Strategie der Desinformation und beeinflussen politische Entscheidungen. Nicht nur die Gegenwart, auch das Mittelalter bietet zahllose Beispiele für den manipulativen Umgang des Menschen mit dem Wahrheitsbegriff. Wie lässt sich mit Hilfe der grundwissenschaftlichen Disziplinen der Diplomatik, Paläografie, Sphragistik und Chronologie die Authentizität historischer Quellen überprüfen? Was war die Motivation der mittelalterlichen Fälscher? Und was passierte mit Fälschern, sofern deren Tun überhaupt zeitnah entdeckt wurde? Die Übung bietet unter anderem die Möglichkeit, anhand der Erkenntnisse der großen Regesten-Werke (Regesta Imperii) und kritischen Urkunden-Editionen (MGH) Fälschungsmerkmale an vorgeblichen Kaiser- und Königsurkunden nachzuvollziehen. Gelesen werden vor allem Urkunden, aber auch Gerichtsprotokolle.

Bitte schreiben Sie sich alle in diesen Kurs ein. Die Einschreibung ist ab sofort möglich. Hier finden Sie die Sachverhalte und Lösungen für die Propädeutischen Übungen.

Bitte schreiben Sie sich alle in diesen Kurs ein. Hier finden Sie die Sachverhalte und Lösungen für die Propädeutischen Übungen. Die Einschreibung in diesen Kurs ist ab sofort möglich.

Bitte schreiben Sie sich alle in diesen Kurs ein. Die Einschreibung ist ab sofort möglich.

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In this course we will use classical tools in harmonic analysis to study nonlinear differential equations. In the first part, we will discuss some popular evolution equations such as heat equations, wave equations and Schrödinger equations where basic Fourier analysis tools are helpful. In the second part, we will focus on concrete models coming from fluid mechanics (e.g. Navier–Stokes and Euler equations) for which the Littlewood- Paley decomposition plays a prominent role.

The course is suitable for master students and motivated bachelor students. Prerequisites: Lebesgue integration and L^2 theory of the Fourier transform. Knowing some basic results from harmonic analysis (e.g. Maximal inequalities, Littlewood–Paley theory, ...) are helpful, but not mandatory since they will be recalled properly.

Course homepage: https://www.math.lmu.de/~nam/Fourier2324.php

• Di., 14-16 Uhr c.t.
• Mi., 14-16 Uhr c.t.

This practical “Human Computation and Analytics” aims at applying the techniques learned from the lectures and exercises of the course “Human Computation and Analytics”. During the practicum, students will solve problems currently faced in the industry and/or research programming projects.

The programming projects will be devoted to “Human Computation” and “Visual Analytics”. They will be proposed by the instructors.

Lecture Day and Time: Thursday 12-2 p.m. ct
Place: Amalienstr. 73A
Room: 218

 This lecture class traces the history of modern international law as it is reflected through the changes it underwent due to the twists and turns of the Israeli-Arab conflict, and the contribution of Jewish international jurists who opted to mold this system in the vision most appropriate to their Universalist ethos.

Prüfungsform im BA und mod. LA (Studienbeginn bis SOSE 2020): KL

Achtung NEU!

keine Prüfung im BA und LA (Studienbeginn ab WISE 2020/21

Gelesen werden - gemäß Programm (s. hier in Moodle) ausgewählte Elegien von Tibull, Properz und Ovid sowie Gedichte aus dem Bereich der Lyrik von Catull und Horaz.

Schwerpunkte und Ziele: Im Zentrum stehen das genaue Lesen – d.h. die Übersetzung in ein korrektes Deutsch – und die Analyse von Sprache und Inhalt am Beispiel einzelner Gedichte der genannten Autoren. Neben den auf die Form und Inhalt gerichteten Fragen (Gedichtaufbau, Metrik, Thematik) sowie der Frage nach dem Entstehungskontext sollen anhand der Lektüre die wichtigsten Merkmale der römischen subjektiven Liebeselegie bzw. der römischen Lyrik besprochen werden.

Zum Leistungsausweis gehören die gründliche Vorbereitung (mit Benutzung der im Semesterapparat aufgestellten Kommentare) und die regelmäßige Teilnahme sowie das Bestehen der Abschlussklausur. Es gilt Anwesenheitspflicht in der ersten Sitzung des Semesters, in der eine Einführung zur Methode im Lektürekurs sowie zu Autoren, Metrik und literarischer Gattung gegeben wird.

Einen Reader mit ausgewählten Gedichten der genannten Autoren (aus den kritischen Ausgaben) finden Sie hier in Moodle. Bitte nur diese Texte bzw. Ausgabe benutzen!

Literatur zur Vorbereitung:
Boldrini, S. Prosodie und Metrik der Römer, übers. von B.W. Häuptli (Stuttgart/Leipzig 1999)
Holzberg, N. Die römische Liebeselegie. Eine Einführung (Stuttgart ⁵2001).
Mayer, R. Horace. Odes Book I (Cambridge 2012)
Schmidt, E.A. Catull (Heidelberg 1985.

The master thesis concludes the scientific education of the master study programme in actuarial sciences. During a time span of about 13 weeks the students will work inde-pendently, but under scientific tutoring upon a subject that is based on bases and actual re-sults of their special field of work. In line with the main area of research of the teacher the thesis may for example cover one of the fol-lowing subjects: - Life insurance - Pensions insurance - Property/casualty insurance - Financial mathematics - Probability theory - Risk management - Reinsurance - Health insurance

Zum Materialkurs für die Propädeutischen Übungen und Tutorien gelangen Sie hier

Zum Materialkurs für die Propädeutischen Übungen und Tutorien gelangen Sie hier. Die Einschreibung ist ab sofort möglich.

In diesem Kurs finden sie die Materialien für die Propädeutischen Übungen und die Tutorien im Grundkurs Strafrecht II (A–K) | Prof. Dr. Mark A. Zöller

Die Einschreibung ist ab sofort möglich

Bitte schreiben Sie sich alle in diesen Kurs ein. Die Einschreibung ist ab sofort möglich.

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Diese Vorlesung findet zweisprachig statt (Deutsch / Englisch). Der größere Teil der prüfungsrelevanten Sitzungen ist auf Deutsch, der kleinere Teil der prüfungsrelevanten Sitzungen ist auf Englisch.

In der Kommunikationswissenschaft gehört die Medienökonomie zu den Gebieten, die seit den 1990er Jahren stark an Bedeutung gewonnen haben. Angesichts der Ökonomisierungstendenzen im Medienbereich wird ein Verständnis wirtschaftlicher Zusammenhänge für alle Medienberufe immer wichtiger. Vor diesem Hintergrund ist die Vorlesung in zwei Themenbereiche strukturiert. In der ersten Hälfte der Vorlesung werden Grundlagen der Medienökonomie vermittelt (z.B. Entscheidungen gemäß den Rational Choice und Behavioral Economics Theorien, Eigenschaften von Mediengütern, zweiseitige Märkte). In der zweiten Hälfte der Vorlesung werden Schwerpunkte gesetzt, um die neusten medienökonomischen Entwicklungen zu beleuchten (z.B. Künstliche Intelligenz und Nachrichtenwertketten, Innovation von Erlösmodellen, Veränderungen in der Reichweitenmessung).  

In communication science, media economics is one of the fields that has become increasingly important since the 1990s. Given the economization tendencies in the media sector, an understanding of economic concepts is becoming increasingly important for all media professions. Against this background, the lecture series is structured into two topic areas. In the first half of the lecture series, the basics of media economics are discussed (e.g. decisions according to the rational choice and behavioral economics theories, properties of media goods, two-sided markets). In the second half of the lecture series, the focus will be on conveying the latest media economic developments (e.g. artificial intelligence and news value chains, innovation of revenue models, changes in audience measurement).

Die Nacht war ein ambivalentes Phänomen. Einerseits: Dunkelheit und Stille konnten sie zum Ort des Unheimlichen machen, religiöses Denken machte sie zum Ort der Transzedenz, Policeyordnungen reglementierten gesellschaftliches nächtliches Leben, um Ordnung und Sicherheit in dieser obskuren Tageszeit zu ermöglichen, Nachtwächter patroullierten durch die Gassen. Andererseits und vermehrt ab dem 17. Jahrhundert wurde die Nacht besonders durch die Höfische Gesellschaft neu funktionalisiet: Feste wurden gefeiert, Wachsamkeit propagiert, Beleuchtung ermöglichte Zusammenkünfte. Kurzum die Gesellschaft unterlag - laut Craig Koslofsky - einer "nocturnalization". Wie die Menschen des 18. Jahrhunderts, besonders die Höfische Gesellschaft, die Nacht nutzten, welche technischen Entwicklungen und politisch-gesellschaftliche Veränderungen damit einhergingen, wie sich die nocturnalization auf Raum und Zeit, Politik und Gesellschaft auswirkten untersucht das Seminar. Spezifisches Vorhaben des Seminars ist es, diese Entwicklungen in einen forschungspraktischen, methodischen Rahmen einzubinden (Schloss und spatial turn; Höfische Gesellschaft und Praktiken; Vergesellschaftungsthese usw.).

Content:

- Sustainable development goals of the united nations and their relevance for agriculture
- Root nodule symbiosis (cell biology, genetics and signaling)
- Transcriptional regulation of root nodule symbiosis
- genetic diversity in root nodule symbiosis
- plant root endosymbiosis

Skills:

- advanced understanding of literature search
- advanced understanding of scientific writing skills 
- knowledge of DFG-style proposals
- knowledge of correct citation principles
- applied knowledge of methods in plant root nodule symbiosis and experimental planning
- detailed project calculation 
- understanding of the peer-review process

With this video course we want to support you in preparing for the review meeting of your research proposal. The course gives you step by step hands-on advice on all aspects of your presentation. As a result, your presentation including the slides will be ready. You will be equipped with rhetorical and technical skills and feel well prepared for the questions in the interview.

BITTE EINTRAGEN!!

Diese Veranstaltung ist als praxisorientierter Workshop konzipiert, der den Studierenden die Grundlagen des wissenschaftlichen Arbeitens sowie die zentralen Methoden und Werkzeuge der Arabistik, Iranistik, Judaistik und Türkischen Studien vermittelt. Im Vordergrund steht die aktive Zusammenarbeit zwischen Studierenden, Tutor*innen und der Dozentin. Die Tutorien bieten Raum für Diskussion, praktische Übungen und die Klärung offener Fragen.

Di., 14:15–15:45 Uhr (Ludwigstr. 28, RG - 123)
Zum Einschreibeschlüssel (Eingabe der LMU-Kennung erforderlich)
Benedikt Linder

• Veranstaltungszeit: Di., 10–12 Uhr c.t.
• Veranstaltungsort: Leopoldstr. 13A - 042

• Veranstaltungszeit: Di., 8–10 Uhr c.t.
• Veranstaltungsort: GSP 1 - D Z001
• Jakob Nährig auf der Fakultätshomepage

• Veranstaltungszeit: Di., 18–20 Uhr c.t.
• Veranstaltungsort: GSP 1 - A 015
• Julia Mayer auf der Fakultätshomepage

• Veranstaltungszeit: Do., 18–20 Uhr c.t.
• Veranstaltungsort: PHP 2 - VU104
• Justus Kriegsch auf der Fakultätshomepage

• Veranstaltungszeit: Mi., 12–14 Uhr c.t.
• Veranstaltungsort: GSP 1 - A 015
• Manuela Deingruber auf der Fakultätshomepage

• Veranstaltungszeit: Do., 14–16 Uhr c.t.
• Veranstaltungsort: GSP 1 - A 015

• Veranstaltungszeit: Mi., 16–18 Uhr
• Veranstaltungsort: Geschw.-Scholl-Pl. 1 (M) - M 101
• Carina Stier auf der Fakultätshomepage
• Kim Chi Tran auf der Fakultätshomepage

• Veranstaltungszeit: Mi., 10–12 Uhr
• Veranstaltungsort: Ludwigstr. 28 RGB - 124
• Caroline Schulte-Oestrich auf der Fakultätshomepage

• Veranstaltungszeit: Di., 12–14 Uhr
• Veranstaltungsort: Geschw.-Scholl-Pl. 1 (M) - M 203
• Cem Boz auf der Fakultätshomepage

• Veranstaltungszeit: Do., 14–16 Uhr
• Veranstaltungsort: Geschw.-Scholl-Pl. 1 (M) - M 203
• Dan Aradovsky auf der Fakultätshomepage

• Veranstaltungszeit: Di., 12–14 Uhr
• Veranstaltungsort: Ludwigstr. 28 RGB - 122
• Dr. Michael Guttner auf der Fakultätshomepage

• Veranstaltungszeit: Di., 14–16 Uhr
• Veranstaltungsort: Theresienstr. 41 - C 113
• Keno Dreessen auf der Fakultätshomepage

• Veranstaltungszeit: Mi., 10–12 Uhr
• Veranstaltungsort: Geschw.-Scholl-Pl. 1 (M) - M 101 
• Lisa-Marie Schmidt auf der Fakultätshomepage

• Veranstaltungszeit: Mi., 8–10 Uhr
• Veranstaltungsort: Geschw.-Scholl-Pl. 1 (D) - D Z003
• Maximilian Mewes auf der Fakultätshomepage

• Veranstaltungszeit: Mo., 12–14 Uhr
• Veranstaltungsort: Geschw.-Scholl-Pl. 1 (A) - A 015
• Philipp Sandmann auf der Fakultätshomepage

• Veranstaltungszeit: Mo., 12–14 Uhr
• Veranstaltungsort: Geschw.-Scholl-Pl. 1 (A) - A 014
• Sarah Reiser auf der Fakultätshomepage

• Veranstaltungszeit: Di., 8–10 Uhr
• Veranstaltungsort: Geschw.-Scholl-Pl. 1 (M) - M 101
• Sebastian Berns auf der Fakultätshomepage

• Veranstaltungszeit: Di., 18–20 Uhr
• Veranstaltungsort: Ludwigstr. 28 RGB - 122
• Teresa Swienty auf der Fakultätshomepage

• Veranstaltungszeit: Mo., 16–18 Uhr
• Veranstaltungsort: Geschw.-Scholl-Pl. 1 (A) - A 017
• Victoria Thalhammer auf der Fakultätshomepage

• Veranstaltungszeit: Di., 16–18 Uhr
• Veranstaltungsort: Geschw.-Scholl-Pl. 1 (M) - M 101
• Vincent Probst auf der Fakultätshomepage

• Veranstaltungszeit (und -ort): Mo., 16–18 c.t. (Amalienstr. 73A, 020)
• Alessandro Giannini auf der Fakultätshomepage

• Veranstaltungszeit: Mi., 16–18 Uhr
• Veranstaltungsort: Geschw.-Scholl-Pl. 1 - M010
• Zum einheitlichen Einschreibeschlüssel

• Veranstaltungszeit: Di., 16–18 Uhr
• Veranstaltungsort: wird noch bekannt gegeben 
• Zum einheitlichen Einschreibeschlüssel

• Veranstaltungszeit (und -ort): Do., 16–18 c.t. (Ludwigstr. 28 RG, 122)
• Dr. Thomas Steenbreker auf der Fakultätshomepage

• Veranstaltungszeit: Mi., 18–20 Uhr
• Veranstaltungsort: Geschw.-Scholl-Pl. 1 - A017
• Zum einheitlichen Einschreibeschlüssel
  
• Elisabeth Tscharke auf der Fakultätshomepage

• Veranstaltungszeit (und -ort): Di., 12–14 c.t. (PHP 2, W401)
• Justus Kriegsch auf der Fakultätshomepage

• Veranstaltungszeit (und -ort): Di., 12–14 c.t. (Schelling 5, 204)
• Keno Dreessen (LS Prof. Lepsius)
  

• Veranstaltungszeit (und -ort): Mi., 18–20 c.t. (GSP, C 022)
• Lauritz Öllerer auf der Fakultätshomepage

• Veranstaltungszeit (und -ort): Fr., 12–14 c.t. (GSP, B015)
• Müslüm Altay auf der Fakultätshomepage (Infos folgen)
  

• Veranstaltungszeit (und -ort): Fr., 8–10 c.t. (PHP 2, V002)
• Patrick Siegle auf der Fakultätshomepage

• Veranstaltungszeit (und -ort): Mi., 18–20 c.t. (GSP, M203)
• Ramona Weisenbach auf der Fakultätshomepage

• Veranstaltungszeit (und -ort): Mo., 14–16 c.t. (GSP, D Z003)
• Sonja Heimrath auf der Fakultätshomepage

• Veranstaltungszeit: Mi., 12–14 Uhr
• Veranstaltungsort: Geschw.-Scholl-Pl. 1 - M203
• Zum einheitlichen Einschreibeschlüssel
  
• Tobias Targosz auf der Fakultätshomepage

• Veranstaltungszeit: Mi., 18 – 20 Uhr s.t.
• Veranstaltungsort: GSP 1, A 015
• Tobias Targosz auf der Fakultätshomepage

• Veranstaltungszeit: Do., 14–16 Uhr
• Veranstaltungsort: GSP 1, C 022
• Tobias Targosz auf der Fakultätshomepage

• Veranstaltungszeit: Di., 18–20 Uhr c.t.
• Veranstaltungsort: GSP 1, A 020
• Caian Nogueira auf der Fakultätshomepage

• Do., 18–20 Uhr s.t.
• Ludwig 28, Rgb 024

• Fr., 12–14 Uhr
• GSP 1, A 020

• Veranstaltungszeit: Mi., 18–20 Uhr c.t.
• Veranstaltungsort: Amalienstr. 73A, 101
• Julia Husmann auf der Fakultätshomepage

• Veranstaltungszeit: Mo., 18–20 Uhr c.t.
• Veranstaltungsort: GSP 1, M 201

• Veranstaltungszeit: Mo., 12–14 Uhr c.t.
• Veranstaltungsort: GSP 1, M 201
• Maximilian Bühner auf der Fakultätshomepage

• Veranstaltungszeit: Mi., 16–18 Uhr c.t.
• Veranstaltungsort: PHP 2, W 201
• Dr. Charlotte Wendland. M. Jur (Oxford) auf der Fakultätshomepage

• Veranstaltungszeit: Mo., 14–16 Uhr c.t.
• Veranstaltungsort: Ludwig 28 RG, 123
• Dr. Matthias Lüdeking, M.A. auf der Fakultätshomepage
  

• Veranstaltungszeit: Mo., 12–14 Uhr s.t.
• Veranstaltungsort: GSP 1 - A 021
• Dr. Silvia Deuring auf der Fakultätshomepage
  

• Veranstaltungszeit: Do., 18–20 Uhr c.t.
• Veranstaltungsort: GSP 1, C 005
• Johannes Hösle auf der Fakultätshomepage

• Veranstaltungszeit: Di., 16–18 Uhr c.t.
• Veranstaltungsort: Ludwigstr. 29, 409

• Veranstaltungszeit: Mo., 18–20 Uhr s.t.
• Veranstaltungsort: PHP 2 - W 201
• Peter Moser auf der Fakultätshomepage
  

• Veranstaltungszeit: Mo., 12–14 Uhr c.t.
• Veranstaltungsort: PHP 2 - V U104
• Philipp Vollrath auf der Fakultätshomepage
  

• Veranstaltungszeit: Mi., 16–18 Uhr
• Veranstaltungsort: Geschw.-Scholl-Pl. 1 (A) - A 016
• Caroline Wernsdörfer auf der Fakultätshomepage

• Veranstaltungszeit: Do., 14–16 Uhr
• Veranstaltungsort: Geschw.-Scholl-Pl. 1 (A) - A 015 
• Dr. Johannes Blaschczok auf der Fakultätshomepage

• Veranstaltungszeit: Fr., 12–14 Uhr
• Veranstaltungsort: Geschw.-Scholl-Pl. 1 (A) - A 015 
• Dr. Lucie Antoine auf der Fakultätshomepage

• Veranstaltungszeit: Mo., 18–20 Uhr
• Veranstaltungsort: Geschw.-Scholl-Pl. 1 (A) - A 213

• Veranstaltungszeit: Mi., 8–10 Uhr
• Veranstaltungsort: Geschw.-Scholl-Pl. 1 (A) - A 016 
• Frederik Junker auf der Fakultätshomepage

• Veranstaltungszeit: Di., 12–14 Uhr
• Veranstaltungsort: Geschw.-Scholl-Pl. 1 (A) - A 015 
• Konstantin Bachmann, LL.M.oec. auf der Fakultätshomepage