Public Diplomacy lässt sich als einen Kommunikationsprozess beschreiben, mit Hilfe dessen Regierungen versuchen ausländische Öffentlichkeiten von ihren Intentionen, Ideen und Idealen zu überzeugen (vgl. Tuch, 1990). Ziel ist es dabei im Ausland Unterstützung für die eigene (Außen)Politik zu erlangen.

Spätestens seit Amerikas Kampf um die „hearts and minds“ der irakischen Bevölkerung 2003 hat der Forschungsgegenstand massiv an Popularität gewonnen und wird im globalen Kontext von Australien (Chitty, 2009) bis Israel (Sheafer & Gabay 2009) untersucht. Rapide beschleunigt wurde dies natürlich durch das Aufkommen sozialer Medien und der rapiden Verbreitung von Informationen – auch aus vorher nicht zugänglichen Regionen.

Die Veranstaltung wird ausgehend vom Diplomatie- und Öffentlichkeitsbegriff zunächst „Public Diplomacy“ konzeptualisieren und zu Begriffen wie „Nation Branding“ und Propaganda in Relation setzen. Im zweiten Teil der Veranstaltung wird ein Forschungsprojekt zum Thema konzipiert und realisiert.

Syllabus:

1. Overview
2. Fundamentals and Properties of Stochastic Processes
3. Univariate ARIMA-Processes
4. Estimation and Forecasting of ARIMA-Models
5. Univariate GARCH-Models + Extensions
6. Selected aspects: Long Memory und Fractional Differencing, Threshold-Models

Intended audience: Advanced bachelor and master students of statistics, mathematics, informatics, economics and business administration.

Prerequisites: Solid mathematical foundations (analysis and linear algebra), basic knowledge in econometrics (econometrics 1) or statistics (linear models).

Teaching Style: Online via Zoom and Moodle

Examination: (written) Exam

Record of Achievement: 6 ECTS

Time Schedule

The lectures and tutorials take place between 21.04.2020 (first lecture) and 09.06.2020.

Formale Techniken und Argumentationen besitzen auch in den Sozial-, Geistes- und Wirtschaftswissenschaften eine große, und immer weiter wachsende, Bedeutung, stellen aber für viele, darauf nicht so gut vorbereitete Studierende eine sehr große Hürde dar. Im Rahmen eines fachübergreifenden Propädeutikums sollen nichtmathematikaffine Studierende der LMU sanft in die Formalisierung eingeführt und mit wesentlichen Techniken (wieder) vertraut gemacht werden.

Gerade unter den Herausforderungen der Corona-Situation ist es uns ein besonderes Anliegen, nicht-mathematikaffine Studienanfän-ger*innen in einem semesterbegleitenden Vorkurs zu begleiten und zu unterstützen.

Die Veranstaltung richtet sich sowohl an Studienanfänger als auch an Studierende die im Rahmen Ihres Studiums bereits auf Schwierigkeiten im Umgang mit formalen Methoden gestoßen sind.

Zielgruppe: Studierende der Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften

Einschreibeschlüssel (sowohl für Teilnehmer*innen, als auch für Gastzugang): CoVorMa

Login: please contact Fabian Scheipl

Dates & Overview

Entropy is defined as a measurable physical property that is most commonly associated with a state of disorder, randomness, or uncertainty. It is strongly connected with probability distributions and the principle of maximum entropy can be very useful in statistical inference, in particular in Bayes statistics. In this course we will introduce the concept of entropy in the context of information theory as well as apply the concepts on real data sets.

Syllabus

1. Introduction and Preview
2. Entropy, Relative Entropy, and Mutual Information
3. Asymptotic Equipartition Property
4. Entropy Rates of a Stochastic Process
5. Differential Entropy
6. Information Theory and Statistics

Schedule:

Information Theory and Entropy for Master Statistics and Data Science, Master Data Science, Master Statistik, Master Biostatistik, Master Statistik WiSo.

Enrolment Key: Shannon23

Syllabus:

1. Overview
2. Fundamentals and Properties of Stochastic Processes
3. Univariate ARIMA-Processes
4. Estimation and Forecasting of ARIMA-Models
5. Univariate GARCH-Models + Extensions
6. Selected aspects: Long Memory und Fractional Differencing, Threshold-Models

Intended audience: Advanced bachelor and master students of statistics, mathematics, computer science (Informatik), economics and business administration.

Prerequisites: Solid mathematical foundations (analysis and linear algebra), basic knowledge in econometrics (econometrics 1) or statistics (linear models).

Record of Achievement:

In this lecture, we will cover a variety of topics related to the interaction of different quantum degrees of freedom. The lecture builds on the description of the quantized electromagnetic field covered in Quantum Optics 1, but goes significantly beyond the topics covered there. In particular, you will learn about the description and effects occurring when light couples to two- and three-level atoms, and how light propagation is altered through ensembles of particles. Subsequently, we will revisit quantization of the electromagnetic field, and discuss experimentally relevant systems such as cavity QED and quantum optomechanics. We will also venture into the description of open quantum systems and connect this to concepts in quantum information theory. In the end, we will discuss special topics, including quantum-enhanced metrology and quantum networking.
The building blocks discussed in this lecture span a wide range of topics relevant for modern experimental quantum physics, and form the basis of a number of important technological applications including atomic clocks, quantum sensors or quantum computers.

Dieses Seminar bietet einen Überblick über die sprachwissenschaftlichen Eigenschaften tonaler Sprachen, insbesondere in Bezug auf deren Phonetik und Phonologie. Zu den behandelten Themen gehören u.a. die Typologie von Tonsystemen, die lexikalische und grammatikalische Verwendung von Ton, die Physiologie der Tonerzeugung, Tonogenese, Ton und Intonation sowie Musik in Tonsprachen.

This seminar will provide an overview of the linguistic properties of tone languages, with special attention to phonetics and phonology. Topics covered will include typology of tone systems; lexical and grammatical use of tone; the mechanics of tone production and perception; tonogenesis; tone and intonation; and tone and music.

Seminarbeschreibung:

Dieses Proseminar richtet sich an Sprachwissenschaftler*innen, die sich im Rahmen ihres Studiums mit korpusbasierter Forschung beschäftigen möchten. In diesem Seminar geht es zentral darum, Methodik, Grundlagenwissen und Handwerkszeug für spätere Untersuchungen zu erlernen und so kann diese Veranstaltung auch als Vorbereitung für spätere größere Seminar- oder Abschlussarbeiten genutzt werden.

Kerninhalte des Proseminars:

📑 Korpuslinguistische Paradigmen
📑 Korpora geschriebener und gesprochener Sprache
📑 Grundlegende Fragestellungen der korpuslinguistischen Forschung
📑 Recherche in Korpusdatenbanken
📑 Erstellung einfacher Korpora
📑 Auswertung von Korpusdaten

Literaturempfehlungen:

Fortgeschrittenenseminar NdL, SoSe 2023

Montag, 10–12 Uhr c. t.

Schellingstr. 3 Rgb., Raum 203

Dr. Margit Dirscherl

Sprechstunden nach Vereinbarung

margit.dirscherl@germanistik.uni-muenchen.de

Im Seminar wollen wir auf die vielfältige und wechselhafte Geschichte des Exiltheaters von 1933 bis 1945 zurückblicken. Gegenstand unserer Lektüre sind u. a. kanonisierte Dramen wie Bertolt Brechts Furcht und Elend des Dritten Reiches und Franz Werfels Komödie Jacobowsky und der Oberst, aber auch weniger bekannte Texte. Ferner wollen wir Dokumente betrachten, die einen Einblick in institutionelle und strukturelle Bedingungen gewähren und es uns erlauben, eine literatursoziologische Perspektive einzunehmen. Vereinzelt wollen wir auch jenen Aufmerksamkeit schenken, die in benachbarten Branchen Fuß fassten, z. B. im (propagandistisch genutzten) Rundfunk, wo sie – eine Ironie der Geschichte – ein größeres Publikum erreichten, als sie es im Theater je hätten haben können.

Entropy is defined as a measurable physical property that is most commonly associated with a state of disorder, randomness, or uncertainty. It is strongly connected with probability distributions and the principle of maximum entropy can be very useful in statistical inference, in particular in Bayes statistics. In this course we will introduce the concept of entropy in the context of information theory as well as apply the concepts on real data sets.

Syllabus

1. Introduction and Preview
2. Entropy, Relative Entropy, and Mutual Information
3. Asymptotic Equipartition Property
4. Entropy Rates of a Stochastic Process
5. Differential Entropy
6. Information Theory and Statistics

Target audience: 

• Advanced Bachelor Statistics (e.g. "Ausgewählte Gebiete der angewandten Statistik B", 3 ECTS)
• Master Statistics, Biostatistics, Statistics (WiSO), (e.g. "Ausgewählte Gebiete der ... Statistik B", 3 ECTS)
• ESG Data Science (3 ECTS Elective Course)

Date and Time: April 16th to May 28th (!), Friday 2pm to 6pm

Exam: Midterm & Final Exams (Written Exams)

The course will be held online in English.

Code for course enrollment: Information 

Beschreibung des Kurses

Financial econometrics is the subfield of econometrics that investigates the theory of financial markets and the products that comes with it. A special feature of financial data are the so-called "stylized facts", which do not exist in a comparable way in any field of empirical economics. These properties are significant in two respects: On the one hand, they have led to the falsification or modification of popular, theoretical models in the past. On the other hand, they have been the impetus for the development of models that have been extremely successful in practice. In this course we will study advanced technics of this field.

Master course 

• Master Statistics & Data Science – WP44 Advanced Statistical Modelling
• ESG Data Science – Elective
• Master Statistik (mit WiSo), Biostatistik – Ausgewählte Gebiete... oder Schätzen und Testen II (mit Zusatzleistung)
  

Bayesian methods have seen increasing use within statistics in the last couple of years. In Bayesian frameworks, prior knowledge can be integrated as prior distribution. These also allows to regularise parameters in large p>>n models via priors, up to the point where the prior becomes part of the statistical model itself.

In this course, advanced Bayesian models will be discussed. These include several types of latent models, in particular latent Gaussian fields, applied for example to time series and spatial data, mixed effect models and other structured regression models. The course will also cover different type of algorithms to assess the posterior, based on Monte Carlo methods and on approximation. Further topics include Bayesian model and variable selection and Bayesian classification.

Requirements: 

Students should be familiar with basics of Bayesian statistics.

Recommended: 

• Statistical inference
• Statistical modelling

Learning outcomes:

After successfully completing the course, students will be able 

• to understand Bayesian models 
• to apply Bayesian modelling for appropriate data
• to interpret the results of Bayesian models 
• to implement Bayesian models in standard software

Financial econometrics is the subfield of econometrics that investigates the theory of financial markets and the products that comes with it. A special feature of financial data are the so-called "stylized facts", which do not exist in a comparable way in any field of empirical economics. These properties are significant in two respects: On the one hand, they have led to the falsification or modification of popular, theoretical models in the past. On the other hand, they have been the impetus for the development of models that have been extremely successful in practice. In this course we will study advanced technics of this field.

This interdisciplinary course draws on the intersection between the sociology of emotions and theories of social control. The course will introduce a combination of sociological, political, and psychosocial studies with the aim of understanding how emotions are defined, framed, and appropriated in various social relations and contexts. The course will examine how emotions can be used to consolidate power and social control at individual and collective levels.

Das Gewicht von Putins Reden für den poli­ti­schen Diskurs in Russ­land kann man kaum hoch genug einschätzen: Sie haben eine program­ma­ti­sche Funktion. Putins Reden, an denen ein großer Stab von Rede­schrei­bern arbeitet, sind zentrale Orte der Formu­lie­rung von poli­ti­schen Ideo­lo­gemen, die dann in allen Staats­me­dien konse­quent propa­giert, d.h. ausbuch­sta­biert und bebil­dert werden. Das Seminar will Putins Reden aus der Perspektive der klassischen Rhetoriklehre untersuchen. Nach einer Einführung in die Rhetorik (Argumentationslehre, Tropen- und Figurenlehre, Affektenlehre usw.) werden wir uns mit ausgewählten Reden beschäftigen, wobei der der Schwerpunkt Putins Argumentation in Bezug auf die Ukraine darstellen wird. Putins Rhetorik besteht aus mehreren argumentativen Ebenen, die eng miteinander verflochten sind: völkerrechtliche Argumente interagieren mit historischen Narrationen und mit einer affektrhetorischen Ebene, die starke Emotionen hervorrufen will. Putins Rhetorik ist der Motor eines politischen Diskurses, der auf einer paranoiden Geschichtsauslegung basiert und zwei zentrale Momente hervorbringt: tiefes Ressentiments und die Vorstellung der Gegenwart als ewige Wiederholung der Vergangenheit.

Wir trainieren das Skizzieren von Figuren und Gegenständen im Hinblick auf Räumlichkeit, die unter anderem durch „gläsernes Zeichnen“ und/ oder durch Licht und Schatten entsteht.

Dabei bedienen wir uns etlicher Grundformen, die als Proportions-Hilfe, Platzhalter und somit als Hilfslinien dienen. Schraffuren, die den Schatten und somit den Gegenstand/ die Figur beschreiben und räumlich werden lassen werden ebenso geübt, wie ein lockerer Strich und die Reduzierung auf’s Wesentliche.

Es wird an der LMU vor Ort gezeichnet, aber auch in der Abgusssammlung, dem Paleontologischen Museum und dem Fischerei- und Jagdmuseum.

Die Zeichenblöcke (A3) sollten deswegen einen stabilen Karton haben und eine Spiral-Bindung zum umblättern.

Weitere Erläuterungen und Planungen werden vor Ort besprochen.

This seminar introduces students to theoretical foundations and emerging debates around applying machine learning (ML) to archaeological and cultural heritage research. Through lectures and critical discussions of scholarly papers, students will gain familiarity with the terminology, concepts, and methods shaping the field. The course explores a wide spectrum of ML approaches, beginning with classical algorithms such as Decision Trees and Random Forests, advancing to neural networks like ANNs and CNNs, and engaging with cutting-edge developments in Generative AI, Transformers, and Large Language Models. Alongside technical exploration, students will address the ethical dimensions of ML in heritage contexts, including issues of bias, interpretability, and the “black-box” character of deep learning models. By situating ML techniques within cultural heritage studies, the seminar equips students to critically assess research, select appropriate algorithms, and develop a reflective understanding of the opportunities and limitations of computational methods.

Instructor: Cuichi Miess

E-Mail: Cuichi.Miess@gsi.lmu.de
Office Hours:  By Appointment
Schedule: Monday, 12-14 ct
Venue: Oettingenstr. 67, Room: 027

This course aims to provide an introduction to the root causes and (long-term) consequences of conflict in African countries. Particular emphasis will be put on civil wars and their multiple trajectories. The course literature is mainly quantitative and aims to provide generalized findings of the research on armed conflict. Students are then asked to test and apply those findings on conflicts in African countries. The discussed topics include for instance the role of institutions, resource dependencies, the history and presence of outside interferences, post-conflict development, and the conflict trap.

The seminar builds upon vivid participation and students are asked to give a presentation. The course is intended to sharpen the students' ability to understand and conduct proper research, and aims to offer preliminary ideas for the students' BA theses.

Course description:

In many applications, we are interested in studying an object of interest x. However, its properties are often not directly measurable. Instead, we only observe y = F(x), where the function F is known. To infer about x from the observation y, we seek an (approximate) inverse mapping x ≈ F^-1(y). This process is known as solving the inverse problem.

In this course, we will cover three topics. The first is classical regularization theory, which highlights the difficulties of solving inverse problems related to noisy data. In the second part, we move to the variational formulation of inverse problems and discuss optimization strategies. Finally, the last part focuses on explainable data-driven and network-based approaches for inverse problems.  

Planning:

Credits: 9 ECTS

Modules:
MSc Math: WP35   
MSc FiMa: WP12 or WP22
MSc Stat&DS: WP 31 or WP 52
MSc DS: WP 3

Enrolment Key: N*OLC,1s+EGI96rqDea-

Target Audience: MSc Math students 

Lectures: Tuesdays 16:00-18:00 in room B006 and Fridays 10:00-12:00 in room A027 in Theresienstr. 39
Tutorials: Mondays 12:00-14:00 or 16:00-18:00 in room 504 in Akademiestr. 7 (5th floor).

Applied philosophy of language is a relatively new research area. Roughly speaking, applied philosophy of language applies methods and insights from (pure) philosophy of language on real-life problems. The aim of this seminar is to introduce the students to this research area by reading selected papers generally referred to as applied philosophy of language. The topics covered are, among others: the semantics and pragmatics of slurs and insults, hate speech and freedom of expression, feminism and speech act theory, lying vs. misleading, and the language of political speech. In so doing, we will read, among others, papers by Timothy Williamson (Reference, Inference and the Semantics of Pejoratives), Luvell Anderson and Ernie Lepore (Slurring Words), Caroline West (Freedom of Expression and Derogatory Words), Mary Kate McGowan, Rae Langton (Speech Acts and Unspeakable Acts), Jennifer Saul (Lying, Misleading and What is Said), and Jason Stanley (How Propaganda Works). The students will read the papers in advance of each seminar session. The seminar sessions themselves will be used to help the students in understanding the papers and for their critical discussion. There will also be the possibility to give small presentations on a paper of one's choice.

Enrollment key: “EUEXCM26”

Please note: You can access the course for the selection process already. The selection process itself consisting of two essay questions, will appear on Wednesday, March 11, at 12:00 p.m. (noon) and will remain open until March 25 at 11:59 p.m.

The course prepares the students to conceptualise and carry out independent research projects. Grading will be based on a research proposal (approximately 8 pages) to be presented at the end of the course. Research is to be carried out during the semester break and the results are evaluated and presented during the summer semester course. 

Organization

• Registration via  central registration process for Bachelor seminars 
• The seminar will be in English.
•  The seminar will be organized as a block seminar with the talks planned for Friday December 4th and 11th, 2026. All talks need to be given in presence.

Content
To profit from advances of today's hardware, tools and approaches need to be able to efficiently use multi-core architectures. This seminar discusses techniques that parallelize the software verification process to profit from today's multi-core architectures. On the one hand, we look into techniques that split the work, e.g., the state space or properties to be analyzed, and distribute the work among different workers, which basically run a sequential verifier on the split. On the other hand, we look into parallel algorithms for software verification. Each seminar topic will cover one of the following topics.

• Simple Static Partitioning 
• Ranged Symbolic Execution
• Staged Symbolic Execution
• PChop
• Parallel Bounded Model Checking of Multi-Threaded Programs
• Ranged Program Analysis
• Parallel Block-Abstraction Memoization
• Distributed Summary Synthesis 
• Parallel Predicate Abstract Model Checking
• Parallel ReadsFrom-SMC
• BigDataflow
• Parallel Trace Abstraction

Bachelor Seminar
Behavioral Marketing: Foundations,
Methods, and Current Topics
General Information
Lecturers: Prof. Dr. Martin Paul Fritze (fritze@lmu.de)
<<< Research Assistant/ PhD student >>>
Times: 30.04.2025 – 16.07.2025 (blocked)
Language: English
Credits: 6 ECTS
Successful participation qualifies for writing a bachelor thesis
Course Description
This seminar introduces participants to behavioral aspects of marketing
management, with a focus on consumer psychology and behavior. Emphasis is
placed on experimental findings from behavioral science pertaining to insights and
implications for marketing practice.
Assignment / Grading
Students are assigned a topic, prepare a seminar paper (approx. 10-12 pages;
22,200-33,000 characters) on this topic, and give a 15-minute presentation of their
paper. Presentations are followed by a 10-minute group discussion in which active
participation is expected. Grading will be based on written assignment (50%) as well
as on oral contributions (50%).

Tentative Schedule
The seminar will take place on the dates listed below. Seminar room 329 is located
on the third floor of Ludwigstr. 28 (RG), 80539 Munich. Attendance at all scheduled
meetings of the course is mandatory. All times are s.t.!
Date Day Time Place Content
April 30 Wednesday 15:30 – 18:30 SR 329 Kick-off
May 21 Wednesday 14:30 – 16:30 SR 329 Presentations and
discussions of proposed
paper structure
June 04 Wednesday tba R 331 Individual sessions (upon
request)
June 11 Until 11:59 am Email Submission deadline
seminar paper
July 2 Wednesday tba R 331 Individual feedback
sessions
July 9 Until 11:59 am Email Submission deadline
presentations
July 16 Wednesday 14:30 – 17:30 SR 329 Finals presentations and
discussions
Further Information

• All sessions will be held in person.
• The number of participants is limited to 10.
• Suggested readings for the course and a list of relevant literature will be given
in class and included in the course material.

In almost all areas of business, industry, science, and everybody's life, the amount of available data that contains value and knowledge is immense and fast growing. However, turning data into information, information into knowledge, and knowledge into value is challenging.To extract the knowledge, the data needs to be stored, managed, and analyzed. Thereby, we not only have to cope with increasing amount of data, but also with increasing velocity, i.e., data streamed in high rates, with heterogeneous data sources and also more and more have to take data quality and reliability of data and information into account. These properties referring to the four V's (Volume, Velocity, Variety, and Veracity) are the key properties of "Big Data". Big Data grows faster than our ability to process the data, so we need new architectures, algorithms and approaches for managing, processing, and analyzing Big Data that goes beyond traditional concepts for knowledge discovery and data mining. This course introduces Big Data, challenges associated with Big Data, and basic concepts for Big Data Management and Big Data Analytics which are important components in the new and popular field Data Science.

In almost all areas of business, industry, science, and everybody's life, the amount of available data that contains value and knowledge is immense and fast growing. However, turning data into information, information into knowledge, and knowledge into value is challenging.To extract the knowledge, the data needs to be stored, managed, and analyzed. Thereby, we not only have to cope with increasing amount of data, but also with increasing velocity, i.e., data streamed in high rates, with heterogeneous data sources and also more and more have to take data quality and reliability of data and information into account. These properties referring to the four V's (Volume, Velocity, Variety, and Veracity) are the key properties of "Big Data". Big Data grows faster than our ability to process the data, so we need new architectures, algorithms and approaches for managing, processing, and analyzing Big Data that goes beyond traditional concepts for knowledge discovery and data mining. This course introduces Big Data, challenges associated with Big Data, and basic concepts for Big Data Management and Big Data Analytics which are important components in the new and popular field Data Science.

In almost all areas of business, industry, science, and everybody's life, the amount of available data that contains value and knowledge is immense and fast growing. However, turning data into information, information into knowledge, and knowledge into value is challenging.To extract the knowledge, the data needs to be stored, managed, and analyzed. Thereby, we not only have to cope with increasing amount of data, but also with increasing velocity, i.e., data streamed in high rates, with heterogeneous data sources and also more and more have to take data quality and reliability of data and information into account. These properties referring to the four V's (Volume, Velocity, Variety, and Veracity) are the key properties of "Big Data". Big Data grows faster than our ability to process the data, so we need new architectures, algorithms and approaches for managing, processing, and analyzing Big Data that goes beyond traditional concepts for knowledge discovery and data mining. This course introduces Big Data, challenges associated with Big Data, and basic concepts for Big Data Management and Big Data Analytics which are important components in the new and popular field Data Science.

General information

This practical course builds on the lecture “Biological engineering” and is most suited for Msc students of the 1^st semester. Bsc students of the 5^th semester are invited to attend the practical course.

Content

Biology is now a science of engineering. Only until recently, biology became mechanistic and quantifiable, identifying the molecular components and how they mechanistically work together to function in a certain process. This is because two revolutions in biology happened: 1) The molecular revolution, knowing with the genes and proteins as its basis; and 2) the genomic revolution, which allows to learn about the molecular components in a fast way and at a large scale. Biological engineering applies the engineering principles of “analysis, design and synthesis” to solve problems in human, animal and plant life.

The aim of this course is to make students think like an engineer. Students will be familiarized with the paradigm of engineering “measure, model, manipulate, and make” across different areas of biology. We will explore different applications of biological engineering, i.e. improving plant nutrition and photosynthesis, and exploring plants for molecule and vaccine production. While we focus on plant sciences, we will also discuss examples from other areas of the life sciences.

The course will be delivered as a 2-weeks course. The evaluation of the practical course in the form of reports and oral presentations.

Practical course

The practical course will be theoretical works, engineering a novel trait. The first week of the practical course, we will review a selected example of engineering a novel trait in plants and students will be tasked to select engineering a trait, explaining why they have chosen this trait and what is the ultimate goal. In the following, students will develop an outline how to create this trait. In the second week, students will develop a detailed strategy how to create this trait, including the sources of materials, suitable methods, addressing potential challenges and troubleshooting, alternatives, as well as considering regulatory requirements for successfully implementing the novel trait. Each step will be discussed in oral presentations and thereby reviewed. At the end of the course, students will submit a comprehensive report, describing the engineering of a novel trait, each step, material and method properly documented.

Engineering traits include:

1. Improving plant nutritional value

2. Improving plant yield, resistance to drought, pathogens

3. Using plants to produce molecules

4. Using plants to help protecting planetary health

Skills

At the end of the courses, students will be able to:

• Explain concepts and prime examples of biological engineering, both in principle and theory.
• Demonstrate a detailed understanding of the technologies used in biological engineering.
• Develop a detailed protocol to engineer a desired trait
• Discuss current knowledge and apply critical thinking to the applications of biological engineering.

Der Koreakrieg oder die Kubakrise sind als Höhepunkte der Konfrontation im Kalten Krieg allgemein bekannt. Doch der „Kalte Krieg“ spielte sich auch und vor allem abseits der militärischen Auseinandersetzungen ab - in Fußballstadien, in wissenschaftlichen Laboren, in den Medien und sogar im Weltraum. Die Supermächte versuchten jeweils, durch ihre wissenschaftlichen und sportlichen Erfolge, durch die Popularisierung der eigenen Kultur und die Zurschaustellung der eigenen Modernität die Überlegenheit gegenüber dem Gegner zu manifestieren um in der Systemkonkurrenz zu bestehen.

Im Basiskurs besprechen wir wichtige Entwicklungen des Kalten Krieges, wobei der Schwerpunkt auf nicht-militärische Felder wie Sport, Wissenschaft, Raumfahrt, Kultur und Wirtschaft gelegt wird. Dabei werden wir uns nicht nur mit der Propaganda, die die jeweiligen Erfolge begleitete, beschäftigen, sondern auch den Auswirkungen des Kalten Krieges auf Wissenschaft, Sport oder Kultur nachgehen. Schließlich soll die Frage diskutiert werden, wie der Kalte Krieg durch die Konkurrenz in den jeweiligen Feldern geprägt und sein Verlauf beeinflusst wurde.

Block Course - March16th - 26th 2026

Entropy  is defined as a measurable physical property that is most commonly associated with a state of disorder, randomness, or uncertainty. It is strongly connected with  probability distributions  and the principle of  maximum entropy  can be very useful in statistical inference, in particular in Bayes statistics. In this course, we will introduce the concept of entropy in the context of information theory as well as apply the concepts to real data sets.

Syllabus

1. Introduction and Preview
2. Entropy, Relative Entropy, and Mutual Information
3. Asymptotic Equipartition Property
4. Entropy Rates of a Stochastic Process
5. Differential Entropy
6. Information theory and statistics

Schedule:   The course will be held online in English.

Information Theory and Entropy for Master Statistics and Data Science, Master Data Science, Master Statistics, Master Biostatistics, Master Statistics WiSo.

Enrollment key: entropy_2026

About this Lecture

This lecture discusses the interplay of Theory, Modelling, Numerical Methods and Implementation in Mathematical Finance.
All aspects learn from each other: one needs to understand the theory to build models and good implementations. Studying numerical experiments gives deeper theoretical insight. Using the computer to understand math can be fun!
We discuss how to build an industry-grade implementation of our models and allow future extensions while being efficient.
We discuss practical applications in the financial industry.

The lecture tries to be as self-contained as possible, but we will use some numerical methods developed in a previous course. We will start with a short recapitulation of the numerical methods needed for those who did not follow the last lecture. It is possible to consider most of these parts as “given” (“black box”). Don’t panic: We will assist you.

The lecture will discuss the theory and application of some prominent methods and models from mathematical finance. We focus on interest rate and hybrid models with high relevance for the financial industry. In an excursion, we consider a climate model (DICE), extend it and combine it with our interest rate models.
We will then use our implication to gain a deeper understanding of the theoretical properties of the model.

If time permits, we conclude the lecture by discussing running our models in a cloud.

Tentative Agenda

• Recapitulation of Numerical Methods (Monte-Carlo Method, SDEs, etc.)
• Interest Rates, Linear Interest Rates Products
• Multiple Interes Rate Curve Modelling and its Implementation
• Interest Rate Options, Convexity Adjustment
• Discrete Term-Structure Models (formerly known as LIBOR Market Models) and their Implementation
  • Model Calibration
  • Valuation of Complex Derivatives
  • Object Oriented Implementation, Definition of Model Interfaces
• Short Rate Models and their Implementation
• Climate Models
• Numerical Methods in the Context of Mathematical Finance
  • Model Calibration: Optimization and Root-Finding
  • Correlation Modelling: Prinzipal Component Analysis and Factor Reduction, Regression Methods
• IT Implementation of Models, e.g. in the Cloud

The lecture covers the object oriented implementation of the algorithms and using modern software development tools.
As part of the implementation of the models and the valuation algorithms, the lecture will discuss some of the latest standards in software development.

• revision control systems (git)
• unit-testing (junit)
• build management (maven, gradle)
• continuous integration (TravisCI, Jenkins)

Implementation will be performed in Java (Eclipse, IntelliJ)

Der Rücktritt Papst Benedikts XVI. am 28. Februar 2013 und die darauffolgenden Wahl Jorge Mario Bergoglios zum Papst führte dazu, dass es bis zu Benedikts Tod im Dezember 2022 einen Papst und einen papa emeritus gab. Es war ein Ereignis, das große mediale Präsenz erfuhr und nicht nur innerhalb der Kirche kontrovers diskutiert wurde. Doch dies ist in der Geschichte bei weitem nicht der erste Fall, in dem mehrere Päpste gleichzeitig existierten. Während des großen Abendländischen Schismas (1378-1417) waren es zwischenzeitlich sogar drei Päpste, die um ihre Rechtmäßigkeit und Legitimität stritten und dabei die Christenheit in verschiedene Lager spalteten. Erst das Konzil von Konstanz (1415-1418) beendete diesen Umstand und führte wieder zur Einheit der westlichen Kirche.

===

As we would like to have a head count as soon as possible to estimate how many students are interested in this lecture, please sign in for this lecture using the key learnDL if you plan to hear this lecture.

===

In recent years, deep learning network has steadily increased in popularity, mainly due to their state-of-the-art performance in image and speech recognition, text mining and related tasks. Deep neural networks attempt to automatically learn multi-level representations and features of data and are able to uncover complex underlying data structures.

The lecture aims at providing a basic theoretical and practical understanding of modern neural network approaches. We will start out by covering the necessary background on traditional artificial neural networks, backpropagation, online learning, and regularization. Then we will cover special methods used in deep learning, like drop-out and rectified linear units. We will also talk about further advanced topics like convolutional layers, recurrent neural networks, and auto-encoders.

We will also talk about practical application and open-source deep learning libraries.

As we would like to have a headcount as soon as possible to estimate how many students are interested in this lecture, please sign in for this lecture using the Key learnDL if you plan to hear this lecture.

In recent years, deep learning has steadily increased in popularity, mainly due to their state-of-the-art performance in image and speech recognition, text mining and related tasks. Deep neural networks attempt to automatically learn multi-level representations and features of data and are able to uncover complex underlying data structures.

The lecture aims at providing a basic theoretical and practical understanding of modern neural network approaches. We will start out by covering the necessary background on traditional artificial neural networks, backpropagation, online learning and regularization. Then we will cover special methods used in deep learning, like drop-out and rectified linear units. We will also talk about further advanced topics like convolutional layers, recurrent neural networks and auto-encoders.

Diffraction methods are among the most abundant tools for structural characterization in materials science. In most cases, these methods are rather aiming at the properties of powders, thin films and surfaces rather than the crystal structure determination from single crystals by classical X-ray crystallography. This lecture explores these diffraction methods and geometries along with their underlying principles and the different types of radiations used.

Outline

1.Overview: Diffraction experiments in materials science

2.Scattering, diffraction and the reciprocal lattice

Diffraction and Fourier Transform, Generation of X-rays, Form factor for X-rays, neutrons and electrons, Laue conditions, Pair distribution function, Structure factor

3.Crystallography Basics

4.Powder diffraction

Indexing, Phase analysis, Powder X-ray diffractometers, Intensity and profile contributions, Particle size, Texture and strain, Profile and Rietveld refinement

5.Diffraction of films

Rocking curve, Pole figures, Grazing incidence geometry, X-ray penetration, X-ray reflectivity, (Grazing-incidence) Small angle X-ray scattering, 

6.Electron Diffraction

Transmission Electron Microscope, Ewald construction, Selected area electron diffraction, Dynamical diffraction, Excitation error, Electron backscatter diffraction

7.Neutron Diffraction

Neutron sources and diffractometer components, Neutron scattering lengths, Neutron diffraction patterns

Die Übung "Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten 2" bildet zusammen mit der Vorlesung von Prof. Kaplony das Modul "P3: Der Nahe und Mittlere Osten: Vertiefung." Die dazugehörige Modulprüfung hat die Form einer Übungsmappe, die im Rahmen dieser Veranstaltung, also der Übung "Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten 2", erstellt wird und für die im Laufe des Semesters mehrere Einzelaufgaben bearbeitet und eingereicht werden müssen. 

Die Übung gliedert sich in einen thematisch einführenden Teil (Propädeutik) und einen praktischen Teil (Tutorium). Im praktischen Teil werden die Studierenden in kleinere Gruppen aufgeteilt und von studentischen Tutor/innen aus den vier Fachbereichen betreut.

Seminar Overview

This seminar is targeted at both Master of Science and Master of Business Research students with a broad interest in organization topics, especially with an empirical approach. The seminar will provide insights on scientific methods and the process of research, focusing on applications in organization design and strategic organization research. After lecture sessions, students will work on a short proposal for a research project.

Seminar Goals

The seminar has three goals in the broad field of empirical organizations. First, students will learn to critically read academic papers, enabling them to assess causal empirical arguments. Second, they will learn how to develop research questions and how to make a contribution. Finally, they will get familiar with relevant research methods and will be able to develop a sound empirical research design to rigorously answer their research questions. We expect the seminar to be useful as a preparation for a master thesis or a PhD paper in the broad field of organization and its intersections with innovation or strategy research.

Application procedure

This seminar is limited to Master of Science and Master of Business Research students. The number of participants is limited to 10. To apply, please send a CV and a recent transcript to Tim Meyer, Ph.D. (tim.meyer@lmu.de) by 06.10.21. We will get back with a decision e-mail regarding your participation by 11.10.21.

Block Course- September 8th- 19th 2025

Entropy is defined as a measurable physical property that is most commonly associated with a state of disorder, randomness, or uncertainty. It is strongly connected with probability distributions and the principle of maximum entropy can be very useful in statistical inference, in particular in Bayes statistics. In this course, we will introduce the concept of entropy in the context of information theory as well as apply the concepts to real data sets.

Syllabus

1. Introduction and Preview
2. Entropy, Relative Entropy, and Mutual Information
3. Asymptotic Equipartition Property
4. Entropy Rates of a Stochastic Process
5. Differential Entropy
6. Information Theory and Statistics

Schedule:  The course will be held online in English.

Information Theory and Entropy for Master Statistics and Data Science, Master Data Science, Master Statistics, Master Biostatistics, Master Statistics WiSo.

Enrollment key: entropy

El curso Español II &  Expresión Oral y Escrita I  (Veranstaltungsnr. 13321) está dirigido a los estudiantes de español que aprobaron con éxito el nivel A2 (Español I) y que tienen el propósito de obtener el nivel B1 del MCER.

El objetivo central de este curso es proporcionar y entrenar al estudiante en las destrezas del habla escrita y oral del idioma ESPAÑOL / CASTELLANO a través de la enseñanza de la gramática del nivel correspondiente, complementada con temas de actualidad. De esa manera, los estudiantes al finalizar este curso deberán estar en capacidad de dominar diferentes discursos y escenarios comunicativos (dialogar, describir, narrar, opinar, comentar, resumir, acotar, discutir, sugerir, etc.) con fluidez y seguridad, tanto a nivel escrito como oral, de modo formal e informal, de manera espontánea o planificada.

El contenido del curso Español II sigue algunos temas sugeridos en el libro Universo.ele B1; y el curso de Expresión Oral y Escrita I se complementará además con temas y materiales adicionales, depositados en otros soportes mediáticos (videos, audios, etc.) que estarán a disposición a través de enlaces a internet que serán proporcionados en clase.  

La evaluación del curso Español II/ Expresión Oral y Escrita I  (Veranstaltungsnr. 13321) es a través de un único examen escrito (probablemente en este semestre: de modo presencial, 90 minutos) que se llevará a cabo en la primera semana después de finalizado el dictado de clases del semestre WS 21/22, es decir, entre el 14 y el 19 de febrero de 2022 (¡Atención a las fechas de "Voranmeldung"!).

Das 15. Jahrhundert gilt gemeinhin als eine Zeit des politischen und sozialen Umbruchs. Zu dieser Sichtweise haben in besonderem Maße auch die Reformkonzilien von Pisa (1409), Konstanz (1414–1418), Pavia/Siena (1423–1424) und Basel (1431–1449) beigetragen. Auf ihnen wurden nicht nur innerkirchliche Problemkomplexe wie das Große Schisma oder die allgemeine Kirchenreform angegangen; hier fanden ebenso wegweisende Ereignisse der europäischen Politik sowie ein reger kultureller Austausch statt. Dabei polarisierten diese spätmittelalterlichen Großereignisse ebenso wie sie Menschen aus ganz Europa zusammenbrachten.

An increasingly diverse student body and greater awareness for matters of gender and diversity present new tasks and challenges for the teaching staff at universities. The goal of the seminar is to help participants assemble their individual toolboxes for student-centered, gender-sensitive, and truly diverse teaching, testing and mentoring.

What does it mean to teach my content in a way that is suited for different backgrounds, learning-types, talents of students and their future fields of work and activities? How do I test students in ways that not only appropriately challenge them according to their abilities, but also give them opportunities to show their full potential? What changes will I need to make to provide diversity and gender-sensitive advice and mentoring to my students?

To answer these questions, the seminar takes four steps:
(1) Activities and discussions will help you reflect on your biases and prejudices and systematically review and further develop your role as lecturers.
(2) Inputs and exercises will introduce you to challenges of discrimination, such as microaggressions and how to address them and respond accordingly
(3) You can acquire skills in gender and diversity-sensitive communication which are key to providing a motivating and inspiring learning environment.
(4) We will use our collective knowledge, share our experiences, and create new ideas for actionable methods and tools that make your teaching, testing and mentoring more inclusive.

Contents:

• Reflecting on implicit biases, how they affect us and others and the way we teach
• Understanding structural and less visible forms of discrimination and how to counter them
• Acquiring gender- and diversity-sensitive communication skills

The seminar can be credited for the Zertifikat Hochschullehre Bayern and the Genderzertifikat Lehre.

El curso Español II &  Expresión Oral y Escrita I  (Veranstaltungsnr. 13321) está dirigido a los estudiantes de español que aprobaron con éxito el nivel A2 (Español I) y que tienen el propósito de obtener el nivel B1 del MCER.

El objetivo central de este curso es proporcionar y entrenar al estudiante en las destrezas del habla escrita y oral del idioma ESPAÑOL / CASTELLANO a través de la enseñanza de la gramática del nivel correspondiente, complementada con temas de actualidad. De esa manera, los estudiantes al finalizar este curso deberán estar en capacidad de dominar diferentes discursos y escenarios comunicativos (dialogar, describir, narrar, opinar, comentar, resumir, acotar, discutir, sugerir, etc.) con fluidez y seguridad, tanto a nivel escrito como oral, de modo formal e informal, de manera espontánea o planificada.

El contenido del curso Español II sigue algunos temas sugeridos en el libro Universo.ele B1; y el curso de Expresión Oral y Escrita I se complementará además con temas y materiales adicionales, depositados en otros soportes mediáticos (videos, audios, etc.) que estarán a disposición a través de enlaces a internet que serán proporcionados en clase.  

La evaluación del curso Español II/ Expresión Oral y Escrita I  (Veranstaltungsnr. 13321) es a través de un único examen escrito (probablemente en este semestre: de modo presencial, 90 minutos) que se llevará a cabo en la primera semana después de finalizado el dictado de clases del semestre WS 21/22, es decir, entre el 14 y el 19 de febrero de 2022 (¡Atención a las fechas de "Voranmeldung"!).

Wissentlich verbreitete Falschmeldungen dienen der politischen Propaganda, sind gezielte Strategie der Desinformation und beeinflussen politische Entscheidungen. Nicht nur die Gegenwart, auch das Mittelalter bietet zahllose Beispiele für den manipulativen Umgang des Menschen mit dem Wahrheitsbegriff. Wie lässt sich mit Hilfe der grundwissenschaftlichen Disziplinen der Diplomatik, Paläografie, Sphragistik und Chronologie die Authentizität historischer Quellen überprüfen? Was war die Motivation der mittelalterlichen Fälscher? Und was passierte mit Fälschern, sofern deren Tun überhaupt zeitnah entdeckt wurde? Die Übung bietet unter anderem die Möglichkeit, anhand der Erkenntnisse der großen Regesten-Werke (Regesta Imperii) und kritischen Urkunden-Editionen (MGH) Fälschungsmerkmale an vorgeblichen Kaiser- und Königsurkunden nachzuvollziehen. Die Ritualmordlegende, die immer wieder Vorwand für die Unterdrückung und Verfolgung von Juden war, bietet ein Beispiel für die politische Propaganda verantwortlicher Stadt- bzw. Landesherren, die durch Textquellen entlarvt werden kann.

Bitte schreiben Sie sich alle in diesen Kurs ein

Bitte schreiben Sie sich alle in diesen Kurs ein.

***This Research Course can be done in English or German - Dieses Forschungspraktikum kann in Deutsch oder Englisch absolviert werden.***

Course Credits and Timeline

8-10 Weeks, individually arranged 12 ECTS Credits

Description

Work with LMU’s Life Sciences in Society faculty, staff of the BIOTOPIA LAB and scientific advisors from the Biozentrum to research content and develop an original public engagement program. Learn how to engage diverse audiences with your scientific research and area of interest by creating a public program, such as a workshop, citizen science project, lab experiments or other activities.

Research key theories and practices of science communication and public science engagement, informal science education models, scientific principles, current discourses and paradigms, as well as tools to measure impact. Propose and develop an original concept for a public engagement program which could be realized in the BIOTOPIA LAB or at an annual Festival (i.e. workshops, on-line or on-site activities, etc.). Potential to test and evaluate the proposed projects in real life.

The Forschungspraktikum is open to advanced BA and MA students from the Faculty of Biology.

Language

The Forschungspraktikum can be done in German or English.

Class preparation:

Written report and presentation required at the end of the course. this Forschungspraktikum builds off of content presented in the SEMINAR: PUBLIC ENGAGEMENT IN SCIENCE, TECHNOLOGY & ENVIRONMENT. It is not a required course, but a good preparation for the Forschungspraktikum.

To sign up for this course and get more information, please email m.gugganig@lmu.de

Für die Anmeldung und mehr Informationen bitte eine Email an m.gugganig@lmu.de senden.

In seinem um das Jahr 1135 entstandenen Prosahauptwerk Historia Regum Britanniae erzählt der Oxforder Säkularkanoniker Geoffrey von Monmouth (gest. um 1154) die Geschichte von König Arthur und begründet damit einen der wirkungsmächtigsten Stoffe der Weltliteratur. Rund fünfzehn Jahre später greift er eine Nebenfigur dieser Erzählwelt wieder auf und gestaltet sie zum Protagonisten eines lateinischen Epos vom Umfang zweier Bücher der Aeneis.

Die Vita Merlini erzählt vom Wahnsinn des Zauberers Merlin und seiner Flucht in die Wildnis, von den vergeblichen Versuchen seiner königlichen Verwandten, ihn in die Zivilisation zurückzuholen, und schließlich von seiner Heilung, die jedoch alles andere als zur Widerherstellung der alten höfischen Ordnung führt. Eingewoben in die Handlung sind unterhaltsame Episoden, die sich mit den besten Aventüren der späteren arthurischen Literatur messen können, ebenso wie Prophezeiungen und naturphilosophische Lehrgespräche. Neben walisischen Volkserzählungen orientiert sich Geoffrey an der intellektuellen Bewegung, die man gemeinhin „Renaissance des zwölften Jahrhunderts“ nennt, hier verstanden als eine erneute Hinwendung zu den lateinischen Klassikern, insbesondere zum im früheren Mittelalter eher vernachlässigten Ovid, und als die Entstehung eines Bewusstseins für die philosophische Frage nach der Eigenständigkeit von Natur und natürlicher Vernunft. Diesen zwei Aspekten sollen im Kurs besondere Aufmerksamkeit geschenkt werden.

Textgrundlage bildet die kritische Ausgabe von Clarke (Cardiff 1973), die in einem Reader mit klassischen und mittellateinischen Vergleichstexten hochgeladen wird. Im Kurs wollen wir den Text vollständig erschließen und in ausgewählten Passagen übersetzen und analysieren.

Die Vita Merlini erfreut sich nach einem langen Schattendasein hinter der Historia Regum Britanniae derzeit wachsender Aufmerksamkeit in der Forschung. Zum Schluss des Kurses wollen wir zentrale Interpretationsansätze diskutieren – und womöglich neue gemeinsam entwickeln.

Die Vorlesung behandelt in einem propädeutischen Teil Grundbegriffe der Weisheit Israels, wie sie in den kanonischen Weisheitsbüchern Sprichwörter, Hiob und Kohelet begegnen. Im Zentrum weisheitlicher Reflexion steht die Frage, wie das Leben insbesondere auch in Konfrontation mit Leid und Tod gelingen kann. Ziel eines Weisen ist es, gemäß Gottes Weltordnung als Gerechter zu leben. Das deuterokanonische Buch Jesus Sirach baut auf diesem Denken auf, integriert aber auch Einsichten und theologische Begriffe aus den anderen Bereichen der biblischen Überlieferung in seine Weisheitsworte. Die Vorlesung stellt dieses späte Weisheitsbuch hinsichtlich Aufbau und Themen vor und führt in das komplexe Problem seiner Textüberlieferung ein. In einem exegetischen Teil wird sodann anhand einschlägiger Texte der Schwerpunkt auf die Frage gelegt, wie der Weise Jesus Sirach den vor allem in Pentateuch und Prophetie verwurzelten Gedanken der Gnade und Barmherzigkeit Gottes in seine weisheitliche Weltsicht integriert.

Die Erforschung der Reichsgeschichte des 10. Jahrhunderts gehört zu den klassischen Themen der deutschen Mediävistik seit dem 19. Jahrhundert. Der Basiskurs widmet sich dieser Geschichte in der Zeit zwischen 919 und 1024, also der Zeit der sogenannten Ottonen von der Krönung Heinrichs I. bis zum Tod Heinrichs II. Den Auftakt des Kurses bildet eine Einführung in die innere Struktur und Funktionsweise des Reiches, deren Verständnis für die Erarbeitung der „Außenbeziehungen“ unabdingbar ist. Unter Anwendung der Methoden und Perspektiven der neueren Diplomatiegeschichte werden anschließend die Beziehungen zum Westfrankenreich, in das slawisch geprägte östliche Europa, nach Skandinavien, Ungarn und in die Kiewer Rus, zum Byzantinischen Reich und zum Kalifat von Córdoba untersucht.

Weiterhin bildet die konkrete Arbeit mit den relevanten Quellengattungen (z. B. Chroniken, Urkunden, Siegel, Briefe, Verträge, Berichte, etc.) einen Fokus des Kurses. Dabei werden sowohl Methoden der Quellenkritik sowie Fertigkeiten der Historischen Grundwissenschaften vermittelt. Zentrale Bestandteile des Kurses sind zudem die Vermittlung grundlegender Kenntnisse und Fertigkeiten im Bereich der mittelalterlichen Geschichte sowie der wissenschaftlichen Propädeutik.

📆 Tue, 16:00–18:00
🔐 Enrollment key
👨‍🏫 Prof. Dr. Ansgar Ohly, LL.M. (Cambridge)

 This lecture class traces the history of modern international law as it is reflected through the changes it underwent due to the twists and turns of the Israeli-Arab conflict, and the contribution of Jewish international jurists who opted to mold this system in the vision most appropriate to their Universalist ethos.

Prüfungsform im BA und mod. LA (Studienbeginn bis SOSE 2020): KL

Achtung NEU!

keine Prüfung im BA und LA (Studienbeginn ab WISE 2020/21

Gelesen werden - gemäß Programm (s. hier in Moodle) ausgewählte Elegien von Tibull, Properz und Ovid sowie Gedichte aus dem Bereich der Lyrik von Catull und Horaz.

Schwerpunkte und Ziele: Im Zentrum stehen das genaue Lesen – d.h. die Übersetzung in ein korrektes Deutsch – und die Analyse von Sprache und Inhalt am Beispiel einzelner Gedichte der genannten Autoren. Neben den auf die Form und Inhalt gerichteten Fragen (Gedichtaufbau, Metrik, Thematik) sowie der Frage nach dem Entstehungskontext sollen anhand der Lektüre die wichtigsten Merkmale der römischen subjektiven Liebeselegie bzw. der römischen Lyrik besprochen werden.

Zum Leistungsausweis gehören die gründliche Vorbereitung (mit Benutzung der im Semesterapparat aufgestellten Kommentare) und die regelmäßige Teilnahme sowie das Bestehen der Abschlussklausur. Es gilt Anwesenheitspflicht in der ersten Sitzung des Semesters, in der eine Einführung zur Methode im Lektürekurs sowie zu Autoren, Metrik und literarischer Gattung gegeben wird.

Einen Reader mit ausgewählten Gedichten der genannten Autoren (aus den kritischen Ausgaben) finden Sie hier in Moodle. Bitte nur diese Texte bzw. Ausgabe benutzen!

Literatur zur Vorbereitung:
Boldrini, S. Prosodie und Metrik der Römer, übers. von B.W. Häuptli (Stuttgart/Leipzig 1999)
Holzberg, N. Die römische Liebeselegie. Eine Einführung (Stuttgart ⁵2001).
Mayer, R. Horace. Odes Book I (Cambridge 2012)
Schmidt, E.A. Catull (Heidelberg 1985.

For centuries before the Reconquista, and again today, Spain has had a particularly rich historical experience of religious pluralism and interaction among the three Abrahamic or monotheistic traditions: Judaism, Christianity, and Islam. This experience offers resources for reflecting on the challenges and promises of religious pluralism in contemporary European cultures. We will consider these themes against the picturesque background of the walled city of Toledo, which was one of the early sites of the Reconquista.

The seminar will be led by faculty from the LMU Munich, from the Escuela de Traductores of Toledo, and from the Consejo Superior de Investigaciones Cientificas (CSIC) in Madrid. We expect to be able to reimburse all expenses of travel and accommodation. Students will be required to prepare an oral report to be delivered during the seminar, followed by a written version submitted later in the semester, if necessary for course credit.

If you are interested in participating, please send the following information to robertyelle@hotmail.com as soon as possible, but not later than February 7: name, course of study, registration status, and potential theme for an oral report. The report can be about any one or more of the three religious communities, their history in the area, interactions, and philosophical and religious ideas, especially regarding toleration. The course will be taught in English and the report may be given in German or English.

The site for such a discussion is especially appropriate: Toledo, a walled, medieval city in the heart of Spain, approximately one hour from Madrid. The capture of Toledo by Alfonso VI in 1085 marked a key point in the early Reconquista, which ended with the conquest of the last Muslim stronghold, Granada, in 1492. Toledo, a UNESCO World Heritage site, retains many architectural traces of its earlier Muslim and Jewish inhabitants, including some well-preserved medieval synagogues, as well as many splendid buildings constructed by Christians, including the Cathedral, which was built between the 13th and 16th centuries. The entire old city of Toledo is a sort of open-air museum that is compact enough to be explored on foot. The academic program will include visits to a number of the major sites in Toledo, and will allow the opportunity to explore the city on your own. A visit to Madrid may be added to the beginning or end of the excursion course at your own initiative and expense.

Course Description

In this seminar, we will explore machine learning methods built on (strictly) positive definite kernels - a powerful and mathematically well-understood class of models that form the foundation of many learning algorithms.
We begin with a review of strictly positive definite kernels and their key properties, including an introduction to reproducing kernel Hilbert spaces (RKHS) and related theoretical concepts.
Building on this foundation, we will study classical kernel-based algorithms such as support vector machines and kernel ridge regression, and discuss techniques for scaling them to large data sets.
The seminar will then turn to the intersection of kernel methods and deep learning, including topics such as the neural tangent kernel (NTK) and modern kernel-based approaches in deep learning like Recursive Feature Machines (RFMs).

Throughout the seminar, we will cover topics ranging from theoretical and mathematical foundations to practical and algorithmic aspects, giving students a broad view how kernel methods appear in both classical and modern machine learning.

Target Participants

    Master students of Mathematics and Financial and Insurance Mathematics

Prerequisites

    Some familiarity with machine learning and/or functional analysis is beneficial.

Registration key

    ML

Zum Materialkurs für die Propädeutischen Übungen und Tutorien gelangen Sie hier

In diesem Moodle-Kurs finden Sie alle Materialien für die Propädeutischen Übungen und Tutorien. Bitte schreiben Sie sich alle in diesen Kurs ein. Die Einschreibung ist ab sofort möglich.

In diesem Moodle-Kurs finden Sie alle Materialien für die Propädeutischen Übungen und Tutorien. Bitte schreiben Sie sich alle in diesen Kurs ein. Die Einschreibung ist ab sofort möglich.

Die Einschreibung ist ab sofort möglich

In diesem Moodle-Kurs finden Sie alle Materialien für die Propädeutischen Übungen zu den Grundkursen im Öffentlichen Recht I. Bitte schreiben Sie sich alle in diesen Kurs ein. Die Einschreibung ist ab sofort möglich.

Einschreibeschlüssel: Berufsfreiheit

Schreiben Sie sich alle in diesen Kurs ein.
Zum Einschreibeschlüssel (Eingabe der LMU-Kennung erforderlich)
Die Einschreibung ist ab sofort möglich.

Hier finden Sie Materialien für die PÜ und die Tutorien.
Grundkurs-Koordinator: Maximilian Rudolph

In diesem Moodle-Kurs finden Sie alle Materialien für die Propädeutischen Übungen zum Grundkurs Zivilrecht I (H–N) | PD Dr. Max Foerster. Bitte schreiben Sie sich alle in diesen Kurs ein. Die Einschreibung ist ab sofort möglich

Schreiben Sie sich alle in diesen Kurs ein.

Schreiben Sie sich alle in diesen Kurs ein. Wenn Sie bereits im Wintersemester 2025/26 im Materialkurs eingeschrieben waren, sind Sie bereits eingeschrieben.

Course Description

Target Participants

Im Methodenseminar werden Grundfragen der sozialwissenschaftlichen Forschung mit Hilfe der relevanten Literatur behandelt. Dabei werden die Entwicklung in der Geschichtsschreibung, die Quellen- und Literaturrecherche sowie Archive und Bibliotheken, Forschungsmethoden zur Politikgeschichte, Außenpolitik, Sozial- und Wirtschaftsgeschichte, Militärgeschichte, oral history research, Gender-Research, Kunst- und Kulturgeschichte, Medien-, Kino- und Literaturforschung, Discourse Analysis sowie Begriffe wie Orientalismus und Balkanismus thematisiert. Die Teilnehmerinnen/Teilnehmer werden erwartet, die Texte im Reader zu lesen und an den Diskussionen aktiv teilzunehmen. Sie werden außerdem erwartet ein research proposal über ein in den ersten Wochen festgelegtes Thema zu verfassen und darüber ein Referat zu halten.   

Die Aufgaben der Studierenden im Methodenseminar:

1.      Hausarbeit/Research Proposal: Die Vorbereitung eines Research Proposals wird in folgenden Schritten durchgeführt:

a)      Vereinbarung eines Forschungsthemas: jede/r Teilnmer/in soll ein Forschungsthema bestimmen, was eventuell/wahrscheinlich auch das Thema seiner/ihrer Masterarbeit sein wird (die ersten 2-3 Wochen).

b)      Vorbereitung einer ersten Form des Research Proposals (2-4 Seiten), in dem die Fragestellung beschrieben wird und die vorhandene Literatur (etwa 10 Werke) allgemein diskutiert werden (in den 4. - 6. Wochen). Über die Strukturierung werden wir noch sprechen.

c)      Referat: Vorstellung der vorläufigen Resultate der Forschung (zum Research Proposal): das Referat dauert 20 Minuten. Dann wird darüber diskutiert und Vorschläge gesammelt, die für die Verfassung des erweiterten Research Proposals wichtig wären.

d)      Hausarbeit: Am Ende des Semesters (3 Wochen vor dem Semesterende) kann man die Hausarbeiten (erweitertes Research Proposal) einreichen. Über die Strukturierung werden wir noch sprechen.   

2.      Lektüre/Texte zu den einzelnen Wochen:

a)      Jede Woche werden die Texte unter den Teilnehmer/innen aufgeteilt bzw. ein bis zwei Texte gewählt, die gelesen werden sollen.

b)      Im Unterricht berichten die Studierenden über die Texte (anhand der Notizen bzw. Markierungen, die sie gemacht haben, oder Zitate, die sie vorlesen).

c)      Die wichtigen/problematischen/interessanten Punkte in den Texten, die die Studierenden markierten/notierten, werden gesammelt. Ein Teil dieser Punkte werden anschließend diskutiert.

Wenn jemand zusätzlich etwas machen möchte (freiwillig): Eine kurze (Book Review-1000 Wörter) bzw. eine erweiterte Buchbesprechung (Review Article-4000 Wörter) zu einem Buch, das neu erschienen (nicht älter als 5-7 Jahre) ist und mit dem Forschungsthema in Zusammenhang steht. Damit kann man eine Publikation in einer Fachzeitschrift anstreben.

Die Nacht war ein ambivalentes Phänomen. Einerseits: Dunkelheit und Stille konnten sie zum Ort des Unheimlichen machen, religiöses Denken machte sie zum Ort der Transzedenz, Policeyordnungen reglementierten gesellschaftliches nächtliches Leben, um Ordnung und Sicherheit in dieser obskuren Tageszeit zu ermöglichen, Nachtwächter patroullierten durch die Gassen. Andererseits und vermehrt ab dem 17. Jahrhundert wurde die Nacht besonders durch die Höfische Gesellschaft neu funktionalisiet: Feste wurden gefeiert, Wachsamkeit propagiert, Beleuchtung ermöglichte Zusammenkünfte. Kurzum die Gesellschaft unterlag - laut Craig Koslofsky - einer "nocturnalization". Wie die Menschen des 18. Jahrhunderts, besonders die Höfische Gesellschaft, die Nacht nutzten, welche technischen Entwicklungen und politisch-gesellschaftliche Veränderungen damit einhergingen, wie sich die nocturnalization auf Raum und Zeit, Politik und Gesellschaft auswirkten untersucht das Seminar. Spezifisches Vorhaben des Seminars ist es, diese Entwicklungen in einen forschungspraktischen, methodischen Rahmen einzubinden (Schloss und spatial turn; Höfische Gesellschaft und Praktiken; Vergesellschaftungsthese usw.).

Content:

- Sustainable development goals of the united nations and their relevance for agriculture
- Root nodule symbiosis (cell biology, genetics and signaling)
- Transcriptional regulation of root nodule symbiosis
- genetic diversity in root nodule symbiosis
- plant root endosymbiosis

Skills:

- advanced understanding of literature search
- advanced understanding of scientific writing skills 
- knowledge of DFG-style proposals
- knowledge of correct citation principles
- applied knowledge of methods in plant root nodule symbiosis and experimental planning
- detailed project calculation 
- understanding of the peer-review process

Master Practical: Automated Theorem Provers (SoSe 2026)

See the course website for more details.

Overview

Automated theorem proving is a subfield of mathematical logic that concerns itself with proving mathematical theorems fully automatically using computer programs, called automated theorem provers. They can be used as stand-alone programs to solve logic problems or in tandem with interactive theorem provers (also called proof assistants) to discharge proof obligations that arise in interactive proofs.

In this course, we will focus on practical aspects of automated theorem provers and their implementation.

Organization

The course is divided into two parts. In the first part of the course, participants will receive a brief introduction to automated theorem proving, focused on practical aspects.

This will be followed by a project phase, with students working in teams of 2-4 people.

Each team is tasked with delivering a short presentation on relevant background material (such as research articles), proposing, implementing and documenting a project, as well as giving a final project presentation.

Participation is limited to 20 master students.

Prerequisites

Familiarity with basic aspects of mathematical logic, such as those taught in the bachelor's lecture "Logik und diskrete Strukturen", is required.

The practical complements the lecture Automated Theorem Proving that was offered in the winter term 2025/26. If you are interested in the practical, we highly recommend reviewing the course materials from the lecture.

Overview

Automated theorem proving is a subfield of mathematical logic that concerns itself with proving mathematical theorems fully automatically using computer programs. These programs are called automated theorem provers. They can be used as stand-alone programs to solve logic problems or in tandem with interactive theorem provers (also called proof assistants) to discharge proof obligations that arise in interactive proofs.

In this course, we will focus on practical aspects of automated theorem provers and their implementation.

Organization

The course is divided into two parts. In the first part of the course, participants will receive a brief introduction to automated theorem proving, focused on practical aspects.

This will be followed by a project phase, with students working in teams of 2-4 people.

Each team is tasked with delivering a presentation on relevant background material (such as research articles), proposing, implementing and documenting a project, as well as giving a final project presentation.

Participation is limited to 30 master students.

Prerequisites

At a minimum, familiarity with basic aspects of mathematical logic, such as those taught in the bachelor's lecture "Logik und diskrete Strukturen", is required.

The practical complements the lecture Automated theorem proving that was offered in the winter term 2024/25. If you are interested in the practical, we highly recommend reviewing the course materials from the lecture.

Place and Time

The given end dates are tentative.

The exercise sessions start in the third week of the semester (one week after the first lecture). The exercise session on the 29.05.2025 (Christi Himmelfahrt) and 19.06.2025 (Fronleichnam) are canceled due to holidays.

Registration

To register for the course, please do so through the Central Allocation (Zentralanmeldung).

If you have questions, please reach out to Massin Guerdi or Lydia Kondylidou.

With this video course we want to support you in preparing for the review meeting of your research proposal. The course gives you step by step hands-on advice on all aspects of your presentation. As a result, your presentation including the slides will be ready. You will be equipped with rhetorical and technical skills and feel well prepared for the questions in the interview.

📆 Di., 14–16 Uhr 
🔐 Einschreibeschlüssel (Eingabe der LMU-Kennung erforderlich)
🧑‍🏫 Dr. Benedikt Linder

• Veranstaltungszeit: Do., 18–20 Uhr c.t.
• Veranstaltungsort: GSP 1 - A 017

• Veranstaltungszeit: Mi., 16–18 Uhr c.t.
• Veranstaltungsort: PHP 2 - V002

• Veranstaltungszeit: Di., 12–14 Uhr c.t.
• Veranstaltungsort: Ludwig 29, 409
  
• Jakob Nährig auf der Fakultätshomepage

• Veranstaltungszeit: Do., 16–18 Uhr c.t.
• Veranstaltungsort: PHP 2 - V002
• Justus Kriegsch auf der Fakultätshomepage

• Veranstaltungszeit: Mo., 18–20 Uhr c.t.
• Veranstaltungsort: GSP 1 - A 021

• Veranstaltungszeit: Mi., 16–18 Uhr c.t.
• Veranstaltungsort: GSP 1 - A 015
• Manuela Deingruber auf der Fakultätshomepage

• Veranstaltungszeit: Di., 12–14 Uhr c.t.
• Veranstaltungsort: GSP 1 - D Z001
• Sonja Heimrath auf der Fakultätshomepage

• Veranstaltungszeit: Do., 10–12 Uhr
• Veranstaltungsort: Geschw.-Scholl-Pl. 1 (M) - M 203
• Carina Stier auf der Fakultätshomepage
• Kim Chi Tran auf der Fakultätshomepage
  

• Veranstaltungszeit: Do., 14–16 Uhr
• Veranstaltungsort: Prof.-Huber-Pl. 2 (V) - LEHRTURM-VU107
• Caroline Schulte-Oestrich auf der Fakultätshomepage

• Veranstaltungszeit: Mo., 8–10 Uhr
• Veranstaltungsort: Geschw.-Scholl-Pl. 1 (M) - M 203

• Veranstaltungszeit: Mo., 18–20 Uhr
• Veranstaltungsort: Ludwigstr. 28 RGB - 124
• Dominik Schwab auf der Fakultätshomepage

• Veranstaltungszeit: Di., 12–14 Uhr
• Veranstaltungsort: Geschw.-Scholl-Pl. 1 (M) - M 101
• Johanna von Criegern auf der Fakultätshomepage

• Veranstaltungszeit: Mi., 8–10 Uhr
• Veranstaltungsort: Geschw.-Scholl-Pl. 1 (M) - M 101 
• Lisa-Marie Schmidt auf der Fakultätshomepage

• Veranstaltungszeit: Mo., 18–20 Uhr
• Veranstaltungsort: Geschw.-Scholl-Pl. 1 (M) - M 203
• Manuela Deingruber auf der Fakultätshomepage